Alli MCP Server ist ein Model-Context-Protocol-Server, der KI-Assistenten und Agenten mit dem Alli-Betriebssystem verbindet. Er macht die APIs von Alli zu aufrufbaren Tools, sodass Agenten auf Anfragen in Alltagssprache geprüfte Daten abfragen, Dashboards erstellen, Datasources verwalten und Workflows auslösen können, mit OAuth-2.1-Sicherheit und ohne eigenen Integrationscode.
Teams wollen KI-Assistenten, die echte Fragen beantworten und den nächsten Schritt gehen. Ohne kontrollierten Zugriff auf die Daten und Services hinter der Arbeit wird jeder neue Anwendungsfall zu einem Integrationsprojekt.
Jeder neue KI-Anwendungsfall bringt einen weiteren Client, Wrapper und Auth-Flow, der gebaut und bei jeder API-Änderung gepflegt werden muss.
Wer das vollständige Setup eines Kunden über Datasources, Dashboards und Workflows prüfen will, klickt sich Seite für Seite durch die Oberfläche.
Agenten, die über Einzelskripte angebunden sind, sehen womöglich mehr, als sie sollten, und niemand kann nachvollziehen, worauf sie zugegriffen haben.
Machen Sie die Alli API zu Tools, die jeder MCP-fähige Agent aufrufen kann, auf Ihren geprüften Daten und mit automatisch erledigtem OAuth.
Fügen Sie den Alli MCP Server einem Agenten hinzu, und er greift auf dieselben geprüften Daten zu wie jeder Alli-Report, mit denselben Kennzahlen und Definitionen.
Für Ihr TeamDie Antworten eines Agenten stimmen mit den Zahlen im Dashboard überein.
Semantic Layer entdeckenAlli-Services erscheinen im Agenten als Tools, die Sie aktivieren können. Die Tool-Definitionen passen sich an, wenn sich die API-Spezifikationen von Alli ändern. Es gibt also keinen Wrapper zu pflegen.
Für Ihr TeamEntwickler müssen keine Einzelintegrationen mehr für jeden KI-Anwendungsfall pflegen.
Ein Agent kann mehrere Alli-Tools nacheinander aufrufen, vom Auffrischen eines Creatives über das Abrufen von Anzeigendetails bis zum Erstellen von Bildern und Vorschlägen, und so eine teamübergreifende Aufgabe abschließen.
Für Ihr TeamEine Anfrage, die früher mehrere Übergaben brauchte, ist in einem Gespräch erledigt.
Generative Workflows entdeckenAgenten fragen geprüfte Daten ab und nutzen so dieselben Kennzahlen und Definitionen wie Ihre Reports.
Agenten sehen, wie Kunden, Datasources, Dashboards und Workflows zusammenhängen. So deckt eine Anfrage das gesamte Setup ab.
Mit aufrufbaren Tools können Agenten einen Workflow starten oder ein Dashboard erstellen, im selben Gespräch, in dem die Frage gestellt wurde.
Agentenfähig heißt berechtigungsgesteuert: Agenten erreichen nur die Tools und Daten, die der angemeldete Nutzer verwenden darf.
Wer es nutzt
Eine Pacing-Übersicht anfordern.
Erhalten Sie das Spend-Pacing über alle aktiven Datasources eines Kunden mit einer Anfrage, ganz ohne Exporte.
Schema-Abweichungen früh erkennen.
Vergleichen Sie das aktuelle Schema einer Datasource mit der erwarteten Definition, bevor ein Report ausfällt.
API-Aufrufe im Dialog prototypisch testen.
Testen Sie einen Aufruf in Alltagssprache, bevor Sie Produktionscode schreiben, und bauen Sie dann auf denselben Tools auf.
Den gesamten Footprint eines Kunden sehen.
Prüfen Sie Datasources, Dashboards und Workflows vor einem Audit oder einer Planungsrunde, auf einem kontrollierten Weg zur KI-Einführung.
Jede Anfrage trägt die eigene Autorisierung des angemeldeten Nutzers, und Teams entscheiden, welche Tools jeder Agent sehen kann.
Fügen Sie den Server hinzu, wählen Sie die Tools und halten Sie die Anzahl dort, wo der Agent am besten arbeitet. OAuth 2.1 mit PKCE und Token-Weiterleitung laufen automatisch, sodass Agenten innerhalb der Zugriffsrechte jedes Nutzers handeln.
Für Ihr TeamSecurity-Teams behalten die Aktivität der Agenten innerhalb der Governance, die sie bereits betreiben.
Frischen Sie ein einzelnes Creative anhand seiner ID auf, rufen Sie die Details einer bestimmten Anzeige ab, erstellen Sie neue Bilder und Vorschläge oder sehen Sie nach, welche Alli-Server und -Tools der Agent aktiviert hat.
Für Ihr TeamTeams bauen mit reinen Lesefragen Vertrauen auf und gehen dann zu Aktionen über.
Verbinden Sie einen MCP-kompatiblen Assistenten, fragen Sie in Alltagssprache, und der Agent ruft die Alli-Tools auf, die Ihre Berechtigungen zulassen.
Fügen Sie Alli MCP Server einem MCP-kompatiblen Assistenten oder Agenten hinzu und melden Sie sich mit OAuth an.
Der Server listet die Alli-Tools auf, die Ihre Berechtigungen zulassen, jeweils mit ihrer Funktion.
Zum Beispiel: „Zeig mir das Spend-Pacing über alle aktiven Datasources dieses Kunden.“
Er wählt die passenden Tools, verkettet sie bei Bedarf und sendet jede Anfrage mit Ihrem Token.
Lesen Sie das Ergebnis und starten Sie dann im selben Gespräch einen Workflow oder erstellen Sie ein Dashboard.
Alli MCP Server deckt 20 Alli-Services ab. Diese nutzen Teams als Erstes.
Sie brauchen einen Service, der hier fehlt? Die Tools folgen den API-Spezifikationen von Alli, wenn sich diese ändern. Nach einem Service fragen
Selbst gebaute API-Integrationen brauchen Code für jeden Anwendungsfall, und die Arbeit Ansicht für Ansicht skaliert nicht für große Fragen. Alli MCP Server macht die API zu kontrollierten Tools, die Agenten aufrufen können.
| Manuelle API-Integration | Reine UI-Arbeit | Alli MCP Server | |
|---|---|---|---|
| Einrichtung | Clients, Wrapper und Auth für jeden Anwendungsfall schreiben | Keine, aber jede Aufgabe ist manuell | API-Spezifikationen werden automatisch zu aufrufbaren Tools |
| Aktualität | Code bricht, wenn sich APIs ändern | Nicht zutreffend | Tools passen sich an, wenn sich API-Spezifikationen ändern |
| Mehrstufige Aufgaben | Hängt vom Skript ab | Langsam, Ansicht für Ansicht | Eine Anfrage in Alltagssprache über mehrere Services |
| Wer es nutzen kann | Entwickler | Alle, eine Aufgabe nach der anderen | Fachanwender und Entwickler über KI-Assistenten |
| Sicherheit | Je nach Implementierung | Plattform-Login | OAuth 2.1 mit PKCE, Token-Weiterleitung, zustandslose Anfragen |
| Datengrundlage | Was das Skript abfragt | Was auf dem Bildschirm steht | Geprüfte Alli-Daten mit Geschäftskontext |
Alli MCP Server hält jede Anfrage eines Agenten innerhalb Ihrer bestehenden Governance, mit moderner Autorisierung und ohne gespeicherte Tokens.
Sicherheit: Die Alli-Plattform verfügt über einen aktuellen SOC-2-Type-II-Bericht und ist am NIST Cybersecurity Framework (CSF) ausgerichtet. Bericht anfordern Sicherheitsdetails ansehen
Moderne Autorisierung für jede Client-Verbindung.
Jede Anfrage trägt die eigene Autorisierung des Nutzers, sodass Agenten innerhalb seiner Zugriffsrechte handeln.
Jeder Aufruf ist eine neue Transaktion, zwischen Anfragen werden keine Tokens gespeichert, und die Tool-Definitionen bleiben mit den API-Spezifikationen von Alli abgestimmt.
Die Konzepte hinter Alli MCP Server
Was MCP ist, wie Alli MCP Server sicher bleibt und wie Teams ihn nutzen.
Alli MCP Server ist ein Model-Context-Protocol-Server für das Alli-Betriebssystem. Er macht die APIs von Alli zu aufrufbaren Tools, sodass KI-Assistenten und Agenten auf Anfragen in Alltagssprache geprüfte Daten abfragen, Dashboards erstellen, Datasources verwalten und Workflows auslösen können. Er deckt 20 Alli-Services ab und sichert den Zugriff mit OAuth 2.1.
Das Model Context Protocol, kurz MCP, ist ein offener Standard, um KI-Modelle mit externen Tools und Daten zu verbinden. Ein System stellt seine Funktionen über einen MCP-Server bereit, und jeder MCP-kompatible KI-Client kann sie finden und aufrufen. Agenten erhalten so einen gemeinsamen Weg, Software zu nutzen, und Teams müssen nicht für jedes Tool eine eigene Integration bauen.
Alli MCP Server funktioniert mit KI-Clients, die das Model Context Protocol unterstützen, darunter KI-Coding-Assistenten und Agent-Frameworks. Da MCP ein offener Standard ist, können Teams den Assistenten ihrer Wahl nutzen. Jeder sieht dieselben Alli-Tools, geregelt durch dieselben Berechtigungen.
Alli MCP Server nutzt OAuth 2.1 mit PKCE zur Autorisierung und leitet das Token jedes Nutzers mit jeder Anfrage weiter. Die Anfragen sind zustandslos, Tokens werden also zwischen Aufrufen nicht gespeichert. Agenten erreichen nur die Tools und Daten, auf die der angemeldete Nutzer zugreifen darf. So bleibt die Aktivität der Agenten innerhalb Ihrer bestehenden Governance.
Beides, je nach Berechtigungen. Agenten können Daten lesen und Konfigurationen prüfen. Sie können auch Aktionen ausführen, etwa Workflows auslösen, Dashboards erstellen oder Datasources verwalten, wenn der Nutzer die Rechte dazu hat. Teams entscheiden, welche Tools aktiviert werden. Wo gewünscht, ist also eine reine Lesekonfiguration möglich.
Die Alli API erfordert Code: einen HTTP-Client, Authentifizierung und Pflege, wenn sich Endpunkte ändern. Alli MCP Server stellt diese API als agentenfähige Tools bereit, übernimmt die Authentifizierung und aktualisiert die Tools automatisch, wenn sich API-Spezifikationen ändern. Entwickler können die API weiterhin nutzen, wenn sie sie brauchen, und die meisten KI-gestützten Aufgaben kommen ohne eigene Integration aus.
Ask Alli ist die in Alli integrierte Dialogoberfläche. Alli MCP Server bringt die Funktionen von Alli zu den KI-Assistenten und Agenten, die Ihre Teams bereits außerhalb von Alli nutzen. Beide arbeiten mit derselben geprüften Datengrundlage, sodass die Antworten einheitlich bleiben, egal welche Oberfläche Ihr Team wählt.
Beginnen Sie mit reinen Lesefragen, für die Sie heute zu viele Ansichten brauchen, etwa den vollständigen Plattform-Footprint eines Kunden oder eine Pacing-Übersicht über alle Datasources. Sobald das Team den Antworten vertraut, folgen Aktionen wie das Entwerfen von Dashboards und das Auslösen von Workflows. Nutzen Sie es auch für Prototypen neuer Integrationen.
Vereinbaren Sie ein Kennenlernen, und wir verbinden live einen KI-Assistenten mit Alli. Dann zeigen wir Ihnen, was er mit einer einzigen Anfrage in Alltagssprache finden und erledigen kann.