Alli MCP Server · Model Context Protocol

Un MCP Server qui connecte les agents IA à vos données métier

Alli MCP Server est un serveur Model Context Protocol qui connecte les assistants et agents IA au système d’exploitation Alli. Il transforme les API d’Alli en outils appelables, pour que les agents puissent interroger des données gouvernées, créer des tableaux de bord, gérer des datasources et déclencher des workflows à partir de demandes en langage courant, avec la sécurité OAuth 2.1 et sans code d’intégration sur mesure.

Avant Alli MCP Server

Les agents ne peuvent agir que sur les données qu’ils atteignent

Les équipes veulent des assistants IA qui répondent à de vraies questions et passent à l’étape suivante. Sans accès gouverné aux données et aux services qui sous-tendent le travail, chaque nouveau cas d’usage devient un projet d’intégration.

Le code sur mesure s’accumule.

Chaque nouveau cas d’usage de l’IA ajoute un client, un wrapper et un flux d’authentification à créer, puis à maintenir quand l’API change.

Les grandes questions demandent des dizaines d’écrans.

Examiner la configuration complète d’un client entre datasources, tableaux de bord et workflows oblige à parcourir l’interface page par page.

Un accès improvisé est un risque.

Les agents connectés par des scripts ponctuels peuvent voir plus qu’ils ne devraient, et personne ne peut retracer ce qu’ils ont touché.

Ce que fait Alli MCP Server

Donnez à vos agents IA le contexte pour agir

Transformez l’API Alli en outils que tout agent compatible MCP peut appeler, sur vos données gouvernées, avec OAuth géré pour vous.

Données prêtes pour les agents

Connectez les agents à votre socle de données propre.

Ajoutez Alli MCP Server à un agent : il s’appuie sur les mêmes données gouvernées que chaque rapport Alli, avec les mêmes métriques et définitions.

Pour votre équipeLes réponses d’un agent correspondent aux chiffres du tableau de bord.

Découvrir Semantic Layer 
Outils sans code

L’API Alli sous forme d’outils appelables, sans code.

Les services Alli apparaissent dans l’agent comme des outils que vous pouvez activer. Les définitions des outils se mettent à jour à mesure que les spécifications de l’API Alli évoluent : aucun wrapper à maintenir.

Pour votre équipeLes développeurs n’ont plus à maintenir une intégration ponctuelle pour chaque cas d’usage de l’IA.

Orchestration programmable

Enchaînez les services Alli en une seule demande en langage courant.

Un agent peut appeler plusieurs outils Alli à la suite, du renouvellement d’une création à l’extraction des détails d’une publicité, jusqu’à la génération d’images et de suggestions, pour mener à bien une tâche transverse.

Pour votre équipeUne demande qui exigeait plusieurs passages de relais se règle en une seule conversation.

Découvrir Generative Workflows 
Ce qui change

Ce qui change quand vos agents se connectent via Alli MCP Server

Des réponses exactes.

Les agents interrogent des données gouvernées : ils utilisent les mêmes métriques et définitions que vos rapports.

Le contexte complet.

Les agents voient comment clients, datasources, tableaux de bord et workflows sont liés entre eux, si bien qu’une seule demande couvre toute la configuration.

Un travail qui aboutit.

Grâce aux outils appelables, les agents peuvent lancer un workflow ou créer un tableau de bord dans la conversation où la question a été posée.

Un accès sous votre contrôle.

Prêt pour les agents signifie soumis à autorisation : les agents n’atteignent que les outils et les données que l’utilisateur connecté a le droit d’utiliser.

Qui l’utilise

Équipes média et activation

Demandez un instantané du pacing.

Obtenez le pacing des investissements sur les datasources actives d’un client en une seule demande, sans export à extraire.

Équipes data et analytics

Détectez tôt les dérives de schéma.

Comparez le schéma actuel d’une datasource à sa définition attendue avant qu’un rapport ne casse.

Équipes ingénierie et plateforme

Prototypez un appel d’API en conversant.

Testez un appel en langage courant avant d’engager du code de production, puis construisez sur les mêmes outils.

Responsables stratégie et IA

Visualisez l’empreinte complète d’un client.

Passez en revue datasources, tableaux de bord et workflows avant un audit ou une session de planification, sur un parcours gouverné pour l’adoption de l’IA.

Gouvernance vérifiée

Contrôlez les outils que chaque agent peut utiliser

Chaque requête porte l’autorisation propre de l’utilisateur connecté, et les équipes décident des outils visibles par chaque agent.

Gouvernance vérifiée

Activez ou désactivez chaque outil.

Ajoutez le serveur, choisissez les outils et gardez le nombre qui convient le mieux à l’agent. OAuth 2.1 avec PKCE et la transmission des tokens fonctionnent automatiquement, pour que les agents agissent dans les limites de l’accès de chaque utilisateur.

Pour votre équipeLes équipes sécurité gardent l’activité des agents dans la gouvernance qu’elles appliquent déjà.

Que demander en premier

Commencez par des demandes qu’un agent connecté à Alli peut traiter.

Renouvelez une création à partir de son ID, récupérez les détails d’une publicité précise, générez de nouvelles images et suggestions, ou voyez quels serveurs et outils Alli l’agent a activés.

Pour votre équipeLes équipes gagnent en confiance avec des questions en lecture seule, puis passent aux actions.

Fonctionnement

Comment fonctionne Alli MCP Server ?

Connectez un assistant compatible MCP, posez votre question en langage courant, et l’agent appelle les outils Alli que vos autorisations permettent.

  1. Connectez votre client IA

    Ajoutez Alli MCP Server à un assistant ou un agent compatible MCP et connectez-vous avec OAuth.

  2. L’agent trouve les outils

    Le serveur liste les outils Alli que vos autorisations permettent, avec la fonction de chacun.

  3. Demandez en langage courant

    Par exemple : « Montre-moi le pacing des investissements sur les datasources actives de ce client. »

  4. L’agent appelle les outils

    Il choisit les bons outils, les enchaîne si nécessaire et envoie chaque requête avec votre token.

  5. Vérifiez et agissez

    Lisez le résultat, puis lancez un workflow ou créez un tableau de bord dans la même conversation.

Ce que les agents peuvent atteindre

Quels services Alli les agents peuvent-ils utiliser ?

Alli MCP Server couvre 20 services Alli. Voici ceux que les équipes utilisent en premier.

Datasources

  • Examiner les connexions
  • Vérifier le statut
  • Comparer les schémas
  • Configurer de nouvelles datasources

Data Explorer

  • Interroger les données gouvernées
  • Synthétiser les résultats

Generative Dashboards

  • Trouver des tableaux de bord
  • Examiner des tableaux de bord
  • Créer des tableaux de bord

Generative Workflows

  • Créer des workflows
  • Examiner des workflows
  • Déclencher des workflows

Creative Insights

  • Consulter les détails d’une publicité
  • Demander le renouvellement de créations
  • Générer des images et des suggestions

Configuration des clients et des comptes

  • Examiner les datasources
  • Examiner des tableaux de bord
  • Examiner les workflows actifs

Besoin d’un service qui n’est pas listé ? Les outils suivent les spécifications de l’API Alli à mesure qu’elles évoluent. Demander un service 

Les alternatives

Pourquoi les intégrations sur mesure et le travail dans l’interface seule ne suffisent pas

Les intégrations d’API faites à la main demandent du code pour chaque cas d’usage, et travailler écran par écran ne suffit pas pour les grandes questions. Alli MCP Server transforme l’API en outils gouvernés que les agents peuvent appeler.

Intégration manuelle d’APITravail dans l’interface seuleAlli MCP Server
Mise en placeÉcrire clients, wrappers et authentification pour chaque cas d’usageAucune, mais chaque tâche est manuelleLes spécifications d’API deviennent automatiquement des outils appelables
Mise à jourLe code casse quand les API changentSans objetLes outils se mettent à jour à mesure que les spécifications d’API évoluent
Tâches en plusieurs étapesDépend du scriptLentes, écran par écranUne seule demande en langage courant pour plusieurs services
Qui peut l’utiliserDéveloppeursTout le monde, une tâche à la foisOpérationnels et développeurs, via des assistants IA
SécuritéVariable selon l’implémentationConnexion à la plateformeOAuth 2.1 avec PKCE, transmission des tokens, requêtes sans état
Socle de donnéesCe que le script interrogeCe qui s’affiche à l’écranDonnées Alli gouvernées, avec leur contexte métier

Sécurisé dès la conception, dès la première requête

Alli MCP Server garde chaque requête d’agent dans votre gouvernance existante, avec une autorisation moderne et aucun token stocké.

Sécurité : la plateforme Alli dispose d’un rapport SOC 2 Type II à jour et est alignée sur le NIST Cybersecurity Framework (CSF). Demander le rapport  Voir les détails de sécurité 

  • OAuth 2.1 avec PKCE.

    Une autorisation moderne pour chaque connexion client.

  • Transmission des tokens.

    Chaque requête porte l’autorisation propre de l’utilisateur, pour que les agents agissent dans les limites de son accès.

  • Requêtes sans état et rechargement à chaud.

    Chaque appel est une transaction nouvelle, sans token stocké entre les requêtes, et les définitions des outils restent alignées sur les spécifications de l’API Alli.

Comprendre les concepts

Les concepts derrière Alli MCP Server

Parcourir le glossaire complet 

Alli MCP Server : vos questions, nos réponses.

Ce qu’est MCP, comment Alli MCP Server reste sécurisé, et comment les équipes l’utilisent.

  1. Qu’est-ce qu’Alli MCP Server ?

    Alli MCP Server est un serveur Model Context Protocol pour le système d’exploitation Alli. Il transforme les API d’Alli en outils appelables, pour que les assistants et agents IA puissent interroger des données gouvernées, créer des tableaux de bord, gérer des datasources et déclencher des workflows à partir de demandes en langage courant. Il couvre 20 services Alli et sécurise l’accès avec OAuth 2.1.

  2. Qu’est-ce que le Model Context Protocol ?

    Le Model Context Protocol, ou MCP, est un standard ouvert qui permet de connecter des modèles d’IA à des outils et données externes. Un système expose ses capacités via un MCP Server, et tout client IA compatible MCP peut les découvrir et les appeler. Il donne aux agents une manière commune d’utiliser les logiciels, pour que les équipes n’aient pas à créer une intégration ponctuelle pour chaque outil.

  3. Quels assistants IA fonctionnent avec Alli MCP Server ?

    Alli MCP Server fonctionne avec les clients IA compatibles avec le Model Context Protocol, y compris les assistants de codage IA et les frameworks d’agents. Comme MCP est un standard ouvert, les équipes peuvent utiliser l’assistant de leur choix. Chacun voit le même ensemble d’outils Alli, soumis aux mêmes autorisations.

  4. Est-il sûr de connecter des agents IA à nos données ?

    Alli MCP Server utilise OAuth 2.1 avec PKCE pour l’autorisation et transmet le token de chaque utilisateur avec chaque requête. Les requêtes sont sans état : aucun token n’est conservé entre les appels. Les agents ne peuvent accéder qu’aux outils et aux données auxquels l’utilisateur connecté a droit, ce qui maintient l’activité des agents dans votre gouvernance existante.

  5. Les agents peuvent-ils apporter des modifications, ou seulement lire les données ?

    Les deux, selon les autorisations. Les agents peuvent lire les données et examiner les configurations, et ils peuvent aussi agir, par exemple déclencher des workflows, créer des tableaux de bord ou gérer des datasources, quand l’utilisateur en a les droits. Les équipes décident des outils à activer : une configuration en lecture seule est donc possible quand elle est préférée.

  6. En quoi est-ce différent d’utiliser directement l’API Alli ?

    L’API Alli demande du code : un client HTTP, une authentification et de la maintenance à chaque évolution des endpoints. Alli MCP Server encapsule cette API sous forme d’outils prêts pour les agents, gère l’authentification et met à jour les outils automatiquement quand les spécifications de l’API changent. Les développeurs gardent l’API quand ils en ont besoin, et la plupart des tâches assistées par l’IA ne demandent plus d’intégration sur mesure.

  7. Quel est le lien entre Alli MCP Server et Ask Alli ?

    Ask Alli est l’interface conversationnelle intégrée à Alli. Alli MCP Server apporte les capacités d’Alli aux assistants et agents IA que vos équipes utilisent déjà en dehors d’Alli. Les deux s’appuient sur le même socle de données gouverné, donc les réponses restent cohérentes quelle que soit l’interface choisie par votre équipe.

  8. Par où une équipe doit-elle commencer avec Alli MCP Server ?

    Commencez par des questions en lecture seule qui demandent aujourd’hui trop d’écrans, comme l’empreinte complète d’un client sur les plateformes ou un instantané du pacing sur l’ensemble des datasources. Une fois que l’équipe fait confiance aux réponses, passez à des actions comme la préparation de tableaux de bord et le déclenchement de workflows, et utilisez-le pour prototyper de nouvelles intégrations.

Alli MCP Server

Préparez votre socle de données pour les agents.

Planifiez un échange : nous connecterons en direct un assistant IA à Alli, puis nous vous montrerons ce qu’il peut trouver et faire avec une seule demande en langage courant.