Alli pour l’automatisation des workflows

Automatisez la routine. Les personnes gardent le contrôle.

Chaque équipe a des routines qui accaparent la semaine : le rapport du lundi, le contrôle QA, l’export collé dans une feuille de calcul. Alli pour l’automatisation des workflows vous permet de décrire ce travail en langage courant, crée le workflow en plusieurs étapes, l’exécute selon un calendrier, via un appel webhook ou à la demande, et transforme les meilleurs en outils que toute votre équipe peut utiliser. Aucun code n’est nécessaire. La gestion des identifiants, l’accès basé sur les rôles et les pistes d’audit sont intégrés, et des personnes valident ce qui compte.

Dernière mise à jour :

Clients de PMG cités dans les études de cas de cette page

  • Peloton
  • Sterling by Kohler
  • FXTM
Impact client

Quels résultats les équipes obtiennent-elles avec Alli ?

Lancement mondial de la Cross Training Series

Avec Alli, PMG a défini l’audience de croissance de Peloton à partir de signaux en direct, dont les données d’achat d’Experian et d’Amazon, et a réuni plus de 110 partenaires dans un seul tableau de bord. Les équipes pouvaient gérer la répétition et réorienter l’investissement en temps réel entre la portée continue et des moments comme le Grand Prix de Las Vegas, au lieu de rapprocher à la main les rapports régionaux.

5Marchés mondiaux au lancement

110Partenaires dans un tableau de bord unifié

Lire l’étude de cas Peloton 

Plumbers Getting it Done

Avec Alli, PMG a défini l’audience de Sterling à partir de la façon dont les plombiers passent réellement leur temps, puis a décliné sept vidéos phares en 63 versions publicitaires pour la TV adressable, la CTV et les réseaux sociaux professionnels du secteur. Alli Creative Insights a noté chaque version, et Alli Alerts a signalé les problèmes de pacing pour que l’investissement se déplace vers ce qui fonctionnait.

34%Rentabilité supérieure au benchmark

84%Taux de complétion vidéo

Lire l’étude de cas Sterling 

Assez audacieux pour poser les questions difficiles

Le lancement complet de Momentive, de la recherche à la création jusqu’à un plan média full-funnel, a pris six semaines. En arrière-plan, Alli Datasources a réuni 27 sources au même endroit et Alli Semantic Layer a donné à chaque indicateur une définition partagée.

6Semaines pour élaborer le plan de lancement

54%Hausse de l’intérêt de recherche

Lire l’étude de cas Momentive 

Découvrir les études de cas 

Le défi

Pourquoi est-il si difficile d’automatiser un travail en plusieurs étapes entre équipes et outils ?

La plupart des routines traversent plusieurs systèmes et impliquent plusieurs personnes. Quelqu’un extrait des données d’une plateforme, calcule quelques métriques, rédige une synthèse et la publie sur un canal. Les mêmes étapes, chaque semaine. Les équipes tentent d’y remédier en achetant des outils, et la stack devient plus statique : des systèmes qui stockent les données, et des personnes qui les déplacent à la main.

Chaque alternative a un coût. Les files d’attente de l’ingénierie sont lentes. Les outils d’automatisation généralistes déplacent des enregistrements mais ne comprennent pas vos métriques. Un prompt astucieux dans l’historique de conversation d’une seule personne ne se diffuse jamais. Et l’automatisation sans contrôles comporte ses propres risques : des identifiants collés dans des conversations, des workflows que personne ne peut auditer.

Le rapport hebdomadaire

Des heures passées chaque lundi aux mêmes extractions et synthèses

Comment Alli pour l’automatisation des workflows y répondDécrivez-le une fois à Ask Alli dans Generative Workflows, vérifiez les étapes et planifiez-le

Des exports collés d’un système à l’autre

Des copier-coller et des chiffres qui dérivent

Comment Alli pour l’automatisation des workflows y répondLivraison planifiée dans Slack ou Google Sheets, avec des connexions à Google, Amazon, Meta, TikTok, Snowflake et BigQuery

Des contrôles QA que personne ne pense à faire

Des problèmes de paramètres et de tracking passent entre les mailles du filet

Comment Alli pour l’automatisation des workflows y répondPlanifiez les contrôles des paramètres de campagne et du tracking pour qu’ils aient lieu à chaque fois

La même correction manuelle

Un signal arrive et quelqu’un répète les mêmes étapes à la main

Comment Alli pour l’automatisation des workflows y répondLes exécutions planifiées prennent en charge la routine, une alerte d’Alli Alerts signale ce qui a changé, et une personne valide le changement

L’automatisation d’une seule personne

Elle reste sur un seul ordinateur portable, et la personne suivante repart de zéro

Comment Alli pour l’automatisation des workflows y répondLes skills Alli4u sont publiés une fois et installés en un clic

La file d’attente de l’ingénierie

Les outils utiles n’arrivent jamais en tête du backlog

Comment Alli pour l’automatisation des workflows y répondDécrivez l’application dans Alli4u et déployez-la sur Alli Apps

Une automatisation sans contrôles

Personne ne sait dire qui l’a créée, qui peut l’exécuter ni ce qu’elle a fait

Comment Alli pour l’automatisation des workflows y répondGestion des identifiants, accès basé sur les rôles et pistes d’audit sur chaque workflow

Des agents qui n’atteignent pas les systèmes de l’entreprise

Les projets pilotes s’enlisent parce que l’agent ne peut pas accéder aux systèmes en toute sécurité, ou y accède trop largement

Comment Alli pour l’automatisation des workflows y répondL’Alli MCP Server met les outils Alli à disposition dans la limite des autorisations de chaque utilisateur

Le système

Comment fonctionne l’automatisation des workflows dans Alli ?

Alli pour l’automatisation des workflows est une échelle dont chaque échelon réutilise le précédent. Un prompt qui fonctionne devient un skill. Des skills et des étapes enchaînées deviennent un workflow qui s’exécute seul. Un workflow que des personnes doivent consulter et sur lequel elles doivent agir devient une application. L’Alli MCP Server se trouve en dessous, si bien que chaque étape n’accède aux données et aux systèmes que dans la limite des autorisations de chaque utilisateur.

  1. 01

    Tapez la tâche en langage courant ou choisissez un modèle, et Ask Alli crée le workflow. Dans Alli4u, un prompt qui fonctionne devient un skill réutilisable.

    Ce que cela apporteToute personne capable d’expliquer une tâche peut commencer à l’automatiser

  2. 02

    Ouvrez le workflow dans le Visual Workflow Designer, vérifiez chaque étape, de l’extraction des données à la livraison, et ajustez-la. Ajoutez du Python ou du JavaScript si nécessaire.

    Ce que cela apporteVous pouvez faire confiance à l’automatisation, car vous voyez ce qu’elle fait

  3. 03

    Exécutez selon un calendrier, par exemple toutes les heures ou chaque lundi, via un appel webhook ou à la demande. Les résultats arrivent dans Slack ou Google Sheets, et chaque exécution est consignée.

    Ce que cela apporteLe rapport du lundi est prêt le lundi

  4. 04

    Partager

    Alli Apps, Alli4u

    Encapsulez un workflow dans une interface. Les applications sont déployées avec vérification du code, revue et pistes d’audit.

    Ce que cela apporteL’outil d’une personne devient l’outil de tous

  5. 05

    Échangeons

    Alli MCP Server

    Les assistants et agents IA appellent les outils d’Alli via OAuth, dans la limite des accès de l’utilisateur connecté.

    Ce que cela apporteLes agents agissent dans le cadre des contrôles que vous avez déjà

En action

Voir l’automatisation des workflows en action

Cinq moments de l’échelle, chacun illustré par le travail qu’il supprime.

Le décrire une fois · Alli Generative Workflows

Si vous savez expliquer la tâche, vous pouvez l’automatiser.

Ask Alli, intégré à Generative Workflows, transforme une description en langage courant en workflow opérationnel. Il écrit le SQL, calcule les métriques, génère la synthèse et configure la livraison vers le canal Slack que vous avez indiqué. Des modèles de départ offrent aux équipes une base éprouvée.

Ce que cela apporte

Personne n’attend dans une file d’ingénierie, et personne n’exporte de fichier.

Vérifier chaque étape · Alli Generative Workflows

Voyez exactement ce qui s’exécute avant l’exécution.

Le Visual Workflow Designer affiche chaque étape dans un espace sécurisé et sans code. Modifiez une étape visuellement, ou ajoutez du Python ou du JavaScript pour une logique plus complexe.

Ce que cela apporte

Des personnes vérifient le travail avant sa planification : la confiance vient de ce que l’on voit.

Transformer un signal en action suivante · Alli Generative Workflows

Laissez une alerte signaler le changement, exécutez le suivi à la demande, et laissez la décision à votre responsable.

Les workflows s’exécutent selon un calendrier, comme un contrôle horaire du pacing, via un appel webhook depuis un autre système, ou à la demande. Quand Alli Alerts signale un changement, l’équipe exécute le suivi. Le workflow prépare le brouillon, et une personne décide.

Ce que cela apporte

Les équipes agissent plus tôt dès qu’elles repèrent un changement, et la décision reste entre les mains de ceux qui en ont la charge.

Faire de l’idée d’une personne l’outil de tous · Alli4u

Transformez votre meilleur workflow en un outil que toute l’équipe peut ouvrir.

Dans Alli4u, tout ce qu’une personne crée peut être publié sous forme de skill que ses collègues installent en un clic. Quand un workflow a besoin d’une interface, décrivez l’application dans Alli4u et déployez-la sur Alli Apps, avec vérification du code et revue avant la mise en ligne.

Ce que cela apporte

Les bonnes idées ne restent plus sur un seul ordinateur portable, et les équipes cessent de recréer des outils qui existent déjà.

Laisser les assistants IA travailler dans le cadre de vos autorisations · Alli MCP Server

Confiez la tâche multi-outils à un assistant IA, dans la limite des accès que vous avez définis.

L’Alli MCP Server transforme les API d’Alli en outils appelables, pour qu’un assistant puisse interroger des données, examiner la configuration d’un client et créer ou déclencher des workflows à partir d’une demande en langage courant, avec l’autorisation propre de l’utilisateur.

Ce que cela apporte

Des tâches qui exigeaient plusieurs écrans et passages de relais deviennent une seule conversation vérifiable.

En chiffres

Qu’est-ce qui change quand les équipes travaillent avec Alli ?

20services Alli accessibles aux agents IA sous forme d’outils appelables via l’Alli MCP Server
Peloton : 5Marchés internationaux au lancementPeloton 
Sterling : 34%Rentabilité supérieure à la référenceSterling 
Momentive : 6Semaines pour élaborer le plan de lancementMomentive 
Des personnes aux commandes

Qui valide ce que fait l’automatisation ?

Conçu pour automatiser la routine, pas la décision.

Alli prend en charge les étapes répétitives : extraire des données, vérifier des paramètres, préparer des rapports et déplacer des fichiers. Vos équipes décident de ce qui est automatisé, relisent les résultats et valident les changements qui comptent. De nombreuses équipes créent des workflows qui s’arrêtent à un brouillon et l’envoient dans Slack pour relecture. L’IA démultiplie leur expertise, pour que les équipes en fassent davantage sans renoncer au contrôle.

Décrire

Ce que fait AlliCrée le workflow à partir de la description

Ce que font vos équipesDécident de ce qui mérite d’être automatisé, et rédigent le brief

Vérifier

Ce que fait AlliAffiche chaque étape dans le Visual Workflow Designer

Ce que font vos équipesVérifient chaque étape, l’ajustent et la valident avant sa planification

Exécuter

Ce que fait AlliS’exécute selon un calendrier, via un webhook ou à la demande, et consigne chaque exécution

Ce que font vos équipesDécident quels workflows s’exécutent, et qui peut les créer, les modifier et les exécuter

Partager

Ce que fait AlliVérifie le code, soumet les applications à une revue et conserve une piste d’audit

Ce que font vos équipesExaminent les applications avant leur mise en ligne, et choisissent qui y a accès

Connecter

Ce que fait AlliMet les outils d’Alli à disposition dans la limite des autorisations de chaque utilisateur

Ce que font vos équipesDéfinissent ce que chaque personne et chaque agent peut voir et faire, et choisissent les outils activés

Pourquoi l’automatisation commence-t-elle par des données fiables ?

Un rapport automatisé ne vaut que par les chiffres qu’il extrait. Generative Workflows s’exécute sur les mêmes données fiables et les mêmes définitions métier que le reste d’Alli, si bien qu’une synthèse automatisée correspond au tableau de bord et à la réponse d’Ask Alli. Il ne travaille pas à partir d’une copie stockée dans un outil distinct.

Découvrez pourquoi les équipes font confiance aux données d’Alli 
Pour qui

À qui s’adresse Alli pour l’automatisation des workflows ?

Par rôle

  • Équipes marketing et média

    Automatisez la QA des campagnes, les contrôles de pacing et les rapports de performance sur toutes les plateformes.

  • Équipes opérations et e-commerce

    Synchronisez les flux produits et les prix promotionnels sur toutes les plateformes pendant les périodes de forte activité.

  • Équipes IT et sécurité

    Activez les modèles utilisateur par utilisateur, verrouillez les identifiants et consultez une piste d’audit de ce qui a été exécuté.

Par secteur

  • Retail et biens de consommation

    Des prix promotionnels et des données produits alignés d’une campagne à l’autre, et des rapports quotidiens envoyés aux responsables régionaux.

Vos options

Comment Alli se compare-t-il aux autres façons d’automatiser le travail ?

La plupart des équipes gèrent les opérations récurrentes de deux façons : des personnes les font à la main, ou quelqu’un configure un outil d’automatisation généraliste. Le travail manuel ne passe pas à l’échelle. Les outils généralistes connectent bien les applications, mais ils ne comprennent ni vos données, ni vos métriques, ni la signification d’un résultat.

SujetProcessus manuelOutils d’automatisation généralistesAlli pour l’automatisation des workflows
Comment c’est construitLes équipes répètent les étapes à chaque foisConfiguré étape par étape, application par applicationDécrit en langage courant, créé par Ask Alli
DataExports et feuilles de calculDéplace des enregistrements entre applicationsS’exécute sur des données fiables dans Alli
AnalyseRéalisée par la personne qui a le tempsLimitée à la transmission de donnéesÉcrit des requêtes et génère des synthèses rédigées
ContrôlesVariables selon la personneVariables selon la configurationGestion des identifiants, accès basé sur les rôles et pistes d’audit
Rôle des humainsEffectuer chaque étapeCréer et maintenir les connexionsDécider de ce qu’il faut automatiser, et valider ce qui compte
Pour commencer

Par où une équipe doit-elle commencer ?

Le meilleur premier workflow est une tâche que quelqu’un effectue chaque semaine, de la même façon, à la main. Chaque point d’entrée se connecte ensuite au reste de l’échelle.

Des collègues vous demandent d’exécuter votre workflow pour eux

Encapsulez-le dans une interface, partagez-le avec une équipe et suivez son utilisation

Commencer par Alli Apps 

Des assistants IA qui n’accèdent pas à vos données

Commencez par des questions en lecture seule, puis passez aux actions une fois que l’équipe fait confiance aux réponses

Commencer par Alli MCP Server 

Questions fréquentes sur Alli pour l’automatisation des workflows

Comment Alli crée, exécute et partage le travail automatisé, avec vos équipes aux commandes.

  1. Qu’est-ce qu’Alli pour l’automatisation des workflows ?

    Alli pour l’automatisation des workflows est un ensemble de produits Alli qui créent un travail en plusieurs étapes à partir d’une description en langage courant, l’exécutent selon un calendrier, via un appel webhook ou à la demande, et transforment les meilleurs workflows en outils partagés. Il réunit Generative Workflows, Alli Apps, Alli4u et l’Alli MCP Server. La gestion des identifiants, l’accès basé sur les rôles et les pistes d’audit sont intégrés, et des personnes valident ce qui compte.

  2. Puis-je automatiser un workflow en plusieurs étapes sans écrire de code ?

    Oui. Décrivez la tâche à Ask Alli en langage courant, partez d’un modèle PMG ou construisez-la dans le Visual Workflow Designer. Aucune de ces options ne nécessite de code. Ask Alli écrit les requêtes, génère la synthèse et configure la livraison, et vous vérifiez chaque étape avant la planification. Les équipes qui ont besoin d’une logique plus complexe peuvent ajouter du Python ou du JavaScript.

  3. En quoi est-ce différent des outils d’automatisation généralistes ?

    Les outils d’automatisation généralistes savent transférer des enregistrements d’une application à l’autre, configurés étape par étape. Generative Workflows s’exécute sur vos données fiables, écrit ses propres requêtes, génère des synthèses rédigées et s’exécute selon un calendrier, via un appel webhook ou à la demande. Il est conçu pour une automatisation liée à vos métriques, et pas seulement pour des transferts entre applications. Choisissez selon que le travail dépend ou non de vos données et de vos définitions.

  4. Que signifie la gouvernance pour les workflows automatisés ?

    Trois choses. Les identifiants sont stockés de manière sécurisée, si bien que personne ne colle de clés dans une conversation. L’accès basé sur les rôles détermine qui peut créer, modifier et exécuter chaque workflow. Les pistes d’audit consignent chaque exécution, pour que vous sachiez qui l’a créé et ce qu’il a fait. Alli Apps ajoute une vérification du code et une revue avant la mise en ligne d’une application.

  5. L’automatisation retire-t-elle les décisions à mon équipe ?

    Non. Les workflows prennent en charge les étapes répétitives, comme l’extraction de données, la vérification des paramètres et la préparation des rapports. Votre équipe décide de ce qui est automatisé, relit les résultats et valide les changements qui comptent. De nombreuses équipes envoient des brouillons dans Slack pour relecture avant d’aller plus loin. L’automatisation effectue le travail routinier, et une personne prend la décision.

  6. Comment les workflows sont-ils déclenchés ?

    De trois façons : selon un calendrier, par exemple toutes les heures ou chaque lundi à 7 h ; via un appel webhook, pour qu’un autre système puisse lancer une exécution ; ou manuellement, quand quelqu’un le décide. Quand Alli Alerts signale un changement, par exemple des investissements dont le pacing dépasse le plan, l’équipe exécute le workflow de suivi et une personne vérifie le résultat.

  7. Quand un workflow doit-il devenir une application ?

    Quand des collègues vous demandent sans cesse de l’exécuter pour eux, quand quelqu’un doit relire ou intégrer les résultats, ou quand plusieurs équipes ont créé leur propre version. Alli Apps encapsule le workflow dans une interface et le partage avec vérification du code, revues et pistes d’audit, pour que l’outil soit utilisable par des personnes qui n’écrivent ni prompts ni code.

  8. Des agents IA extérieurs à Alli peuvent-ils déclencher des workflows en toute sécurité ?

    Par l’intermédiaire de l’Alli MCP Server, et uniquement dans la limite des autorisations de chaque utilisateur. Il utilise OAuth 2.1 avec PKCE, transmet l’autorisation de chaque utilisateur avec chaque requête et traite les requêtes sans état.

  9. Qui peut utiliser Alli pour l’automatisation des workflows ?

    Alli est disponible pour les clients de PMG. Les équipes marketing, média et opérations utilisent la même plateforme que les experts de PMG, tout comme d’autres équipes qui gèrent des tâches de données récurrentes.

Décrivez le travail une fois. Gardez le contrôle.

Réservez une présentation et apportez le rapport que votre équipe refait chaque semaine. Nous vous montrerons comment Ask Alli le transforme en workflow, et où vos équipes le vérifient et le valident. Alli est disponible pour les clients de PMG.