Alli Data Explorer est un environnement d’analytique en libre-service construit sur le socle de données gouverné d’Alli. Les équipes découpent, comparent et interrogent leurs données de performance en langage courant, et voient ce qui a changé et pourquoi, sans code et sans nouveau cycle de reporting.
Les tableaux de bord sont construits autour des questions que quelqu’un avait pensé à poser. Quand une nouvelle question surgit en pleine campagne, elle attend une nouvelle vue, un autre export ou un analyste disponible.
Un tableau de bord est construit autour de questions connues à l’avance. Quand une nouvelle question surgit, elle passe en bout de file.
Chaque copie de tableur a ses propres filtres et formules : d’ici vendredi, la même métrique peut signifier trois choses différentes.
Quand chaque question devient une demande, les analystes passent la semaine à extraire des données au lieu de les interpréter.
Un espace de travail no-code sur des données gouvernées, avec Ask Alli intégré, pour que chacun dans l’équipe puisse découper la performance et créer une vue sans ouvrir de ticket.
Choisissez une période, sélectionnez des colonnes et ajoutez des filtres. Le graphique et le tableau se mettent à jour dès que vous modifiez un filtre : chacun dans l’équipe peut explorer les données.
Pour votre équipeUne question trouve sa réponse dans la réunion où elle a été posée.
Suivez n’importe quelle métrique dans le temps, faites pivoter le tableau et comparez les canaux côte à côte. Data Explorer lit les mêmes données en direct que chaque tableau de bord Alli : vous travaillez sur les chiffres du jour.
Pour votre équipeLes équipes média repèrent où se concentre une variation et ajustent pendant que la campagne est encore en cours.
Les questions trouvent une réponse en quelques minutes. Un rapport sur mesure prenait des jours, et entre-temps la campagne avait évolué.
Quand tout le monde explore les mêmes données gouvernées, les équipes cessent de se disputer sur les chiffres et commencent à discuter de ce qu’ils signifient.
Moins de demandes répétitives : les analystes peuvent se concentrer sur le travail approfondi qui exige leur expertise.
Un budget mal alloué, une campagne défaillante ou une chute soudaine de l’engagement sont repérés pendant qu’il est encore temps de corriger.
Qui l’utilise
Arrivez en revue avec une seule version de la performance.
Obtenez une réponse fiable quand un chiffre ne colle pas, à partir des mêmes données gouvernées que celles de la finance.
Analysez vous-même une variation en cours de campagne.
Identifiez où se concentre un changement, par canal, marché ou création, et ajustez pendant que la campagne est encore en cours.
Mettez une hypothèse à l’épreuve avant qu’elle n’entre dans le plan.
Explorez les tendances par plateforme, créateur et marché dans une seule vue, et confrontez l’idée aux données.
Consacrez la semaine à l’interprétation.
Les extractions courantes sont traitées par les personnes qui se posent les questions, et la finance lit la performance à partir des mêmes données gouvernées que le marketing.
Ask Alli se trouve à côté des données, et chaque vue utilise les mêmes définitions que le reste d’Alli.
Saisissez une question comme vous la formuleriez à voix haute, ou choisissez une question suggérée, comme les meilleures campagnes par impressions. Generate insights fait ressortir les tendances, les éléments les plus performants, les anomalies et les comparaisons à partir des données affichées.
Pour votre équipeLes nouveaux utilisateurs sont opérationnels dès le premier jour, sans modèle de données à apprendre au préalable.
Découvrir Ask AlliData Explorer fonctionne sur les données que Datasources importe et que Semantic Layer définit : un total dans Explorer correspond au total de chaque tableau de bord. Enregistrez la vue quand elle tient la route, et exportez-la quand elle doit circuler.
Pour votre équipeLes revues partent d’une seule version de la performance, et la réunion porte sur ce qu’elle signifie.
Découvrir Semantic LayerDe la question à la réponse, sur des données déjà connectées et définies.
Les données de plateformes comme Meta, YouTube, LinkedIn et Pinterest côtoient vos propres données métier.
Choisissez une période, des colonnes et des filtres pour découper et comparer.
Saisissez la question en langage courant et laissez Ask Alli construire la vue.
Générez une synthèse de ce qui a changé et pourquoi, ou un récapitulatif d’une diapositive à présenter.
Enregistrez ou exportez la vue, ou transposez l’insight dans des tableaux de bord, la planification d’audience ou le travail créatif.
Les questions qui surgissent entre deux rapports planifiés, et ce que Data Explorer fait de chacune.
Une question à laquelle vos rapports ne répondent pas ? Apportez-la à une présentation
Tableau et Power BI sont précieux pour le reporting structuré et les vues connues. Data Explorer traite les questions qui surgissent entre-temps, et la plupart des équipes utilisent les deux.
| Tableaux de bord statiques et BI | Exports de tableur | Alli Data Explorer | |
|---|---|---|---|
| Idéal pour | Vues de reporting connues et récurrentes | Analyses ponctuelles par la personne qui a le fichier | La question que vous avez maintenant, et la suivante |
| Une nouvelle question | Attendre que quelqu’un crée une nouvelle vue | Faire un autre export et reconstruire la logique | Filtrer, comparer ou demander en langage courant |
| Qui peut l’utiliser | Tout le monde peut consulter, peu peuvent modifier | Les personnes à l’aise avec les formules | Tout le monde dans l’équipe |
| Confiance dans les chiffres | Dépend de la façon dont la vue a été construite | Dérive à chaque copie | Reliée aux sources approuvées et aux définitions partagées |
| Ce que vous obtenez | Un graphique | Un fichier | Une réponse, une vue et une synthèse de ce qui a changé |
Le libre-service ne fonctionne que si les chiffres tiennent. Data Explorer donne accès à tous, tandis que l’équipe data garde le contrôle de ce qui se trouve en dessous.
Sécurité : la plateforme Alli dispose d’un rapport SOC 2 Type II à jour et est alignée sur le NIST Cybersecurity Framework (CSF). Demander le rapport Voir les détails de sécurité
Chaque vue repose sur des sources gouvernées et les mêmes définitions que le reste d’Alli.
Les équipes techniques gèrent les sources, les définitions et les accès. Tous les autres explorent le contenu de ces sources.
Chaque jeu de données renvoie à sa source approuvée : quand deux chiffres divergent, vous pouvez comparer directement les sources et trouver la différence.
Les concepts derrière Alli Data Explorer
Ce qu’est Data Explorer, comment il se compare à vos outils actuels et comment les équipes démarrent.
Alli Data Explorer est un environnement d’analytique en libre-service construit sur le socle de données gouverné d’Alli. Les équipes peuvent découper, filtrer et comparer les données de performance, poser des questions en langage courant grâce à Ask Alli intégré, et générer des synthèses de ce qui a changé et pourquoi, sans code et sans attendre un nouveau cycle de reporting.
Non. C’est un environnement no-code : aucune formation en développement ou en data science n’est nécessaire. Vous pouvez filtrer et comparer les données par simples clics, ou saisir une question en langage courant et laisser Ask Alli construire la vue. Les équipes techniques gardent la gouvernance des sources, des définitions et des accès.
Tableau et Power BI sont précieux pour le reporting structuré et la présentation de vues connues. Data Explorer est conçu pour l’exploration quotidienne : la question de suivi, l’analyse en cours de campagne, le chiffre qui ne correspond pas. La plupart des équipes utilisent les deux. La BI gère le reporting planifié, et Data Explorer les questions qui surgissent entre-temps.
Ask Alli est l’agent IA qui fonctionne dans tous les produits d’Alli. Data Explorer est l’environnement où vous explorez en profondeur les données de performance. Ask Alli est intégré à Data Explorer : vous pouvez poser une question en langage courant, puis continuer à découper, comparer et synthétiser le résultat au même endroit.
Data Explorer s’appuie sur le socle de données connecté d’Alli, qui réunit les signaux des plateformes média comme Meta, YouTube, LinkedIn et Pinterest et vos propres données métier. Chaque jeu de données renvoie à sa source approuvée : vous pouvez retracer l’origine d’un chiffre et la façon dont il a été défini.
Chaque vue repose sur des sources gouvernées et des définitions partagées, les mêmes que partout ailleurs dans Alli. Quand deux chiffres divergent, par exemple un rapport d’éditeur et vos chiffres internes, vous pouvez comparer directement les sources et trouver la différence. C’est ainsi que les équipes arrivent à une seule version de la performance.
Non. Il change la façon dont les analystes emploient leur temps. Les personnes qui ont des questions courantes ou des demandes d’extraction répétitives y répondent elles-mêmes, ce qui allège la file d’attente analytique. Les analystes gagnent du temps pour la modélisation approfondie, l’interprétation et le travail stratégique qui exigent leur expertise.
Commencez par la question que votre équipe pose le plus souvent et à laquelle elle ne peut pas répondre rapidement. Il s’agit généralement d’une question de performance qui oblige à chercher des données à plusieurs endroits ou à attendre un analyste. Répondez d’abord à celle-là dans Data Explorer. Une fois que l’équipe fait confiance à la réponse, les questions suivantes viennent d’elles-mêmes.
Planifiez un échange et voyez Data Explorer répondre aux questions de votre équipe, sur vos propres données.