Qu’est-ce que la Decision Intelligence ?
Pensez aux questions qui surgissent en pleine discussion : pourquoi le coût par acquisition a augmenté, quelle création mérite plus de budget, ce qui se passe si l’on coupe un canal. La Decision Intelligence vise à y répondre avant la fin de la discussion.
L’accent porte sur la décision, pas sur le tableau de bord. L’objectif n’est pas de produire plus de rapports. Il est de réduire le nombre de décisions prises à l’instinct parce que les données sont arrivées trop tard.
Comment fonctionne la Decision Intelligence ?
- Partir de données gouvernées. Chaque réponse s’appuie sur les mêmes données connectées et définies, si bien que les différents outils concordent.
- Poser la question en langage courant. Chacun pose ses questions comme à un collègue, sans attendre un analyste.
- Obtenir la réponse et son explication. L’analytique et l’IA repèrent la tendance et expliquent ce qui la provoque.
- Agir et apprendre. La décision est prise sur la base de preuves, et ses résultats alimentent la suivante.
Quel est un exemple de Decision Intelligence ?
Une question résolue en réunion
Lors d’une revue trimestrielle, un CMO demande pourquoi le coût par acquisition a augmenté dans une région le mois dernier. D’ordinaire, cela devient une demande de suivi et une réponse la semaine suivante, alors que la décision est déjà passée.
Avec la Decision Intelligence, quelqu’un pose la question en langage courant pendant la réunion et obtient une réponse tirée de données gouvernées : quel canal a provoqué la variation et ce qui y a changé. L’équipe décide avant la fin de la réunion.
Decision Intelligence vs. business intelligence
| Business Intelligence (BI) | Decision Intelligence | |
|---|---|---|
| Questions traitées | Celles que quelqu’un a pensé à poser à l’avance | Celles que personne n’avait anticipées |
| Comment les réponses arrivent | Tableaux de bord et rapports préconstruits | Sur le moment, souvent en langage courant |
| Production principale | Une visibilité sur ce qui s’est passé | Des preuves pour décider de la suite |
| Rôle de l’IA | Facultatif | Central, ancré dans des données gouvernées |
| Relation | Une base pour le reporting | Fonctionne aux côtés de la BI |
Pourquoi la Decision Intelligence est-elle importante ?
La plupart des décisions d’entreprise ont une fenêtre. Quand les données mettent des jours à arriver, la décision est prise quand même, à l’instinct ou selon l’avis le plus insistant. La Decision Intelligence vise à raccourcir ce délai.
- Des décisions plus rapides. Les réponses arrivent tant que la décision est encore ouverte.
- Moins de goulets d’étranglement côté analystes. Un marketeur peut poser directement la question de suivi au lieu de déposer une demande et d’attendre un analyste.
- Des décisions défendables. Chaque réponse remonte à des données gouvernées.
Comment Alli s’y prend-il ?
Intelligence est le pilier Decision Intelligence d’Alli by PMG. Il comprend six produits : Ask Alli pour des réponses en langage courant, Alli Data Explorer pour créer des vues, Alli Brand Equity pour la force de marque, Alli Commerce Insights pour la performance retail, Alli Creative Insights pour comprendre ce qui fait les résultats créatifs, et Alli Business Insights pour les signaux concurrentiels et de marché.
Les six lisent le même socle de données gouverné dans Alli Data : leurs réponses concordent entre elles et avec les chiffres utilisés par la finance.
FAQ sur la Decision Intelligence
Quelle est la différence entre Decision Intelligence et business intelligence ?
Les outils de business intelligence répondent, via des tableaux de bord et des rapports, aux questions que quelqu’un a pensé à poser à l’avance. La Decision Intelligence répond sur le moment aux questions que personne n’avait anticipées, à partir de données gouvernées, d’analytique et d’IA. Les deux fonctionnent bien ensemble.
La Decision Intelligence est-elle la même chose que l’IA ?
Non. L’IA n’en est qu’une partie. La Decision Intelligence combine données gouvernées, analytique et IA pour éclairer des décisions précises, et la qualité des données sous-jacentes compte autant que l’IA.
Qui utilise la Decision Intelligence ?
Les responsables marketing, les analystes, les partenaires finance et les équipes opérationnelles l’utilisent pour répondre rapidement aux questions lors de la planification, des revues et des discussions budgétaires.
De quoi la Decision Intelligence a-t-elle besoin pour fonctionner ?
Des données connectées et gouvernées, avec des définitions communes. Sans cela, des réponses rapides peuvent rester fausses ou incohérentes d’un outil à l’autre.
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