Alli Alerts assure la détection d’anomalies marketing et la surveillance des campagnes sur chaque canal. Il combine des modèles data science et des règles d’alerte personnalisées pour repérer les valeurs aberrantes de performance, les problèmes de pacing budgétaire, les URL cassées, les erreurs de flux et les évolutions des enchères, puis prévient votre équipe dans Slack pour qu’elle agisse tôt.
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Alli Creative Insights a évalué chaque version publicitaire de Sterling, et Alli Alerts a signalé les problèmes de pacing pour que l’investissement se reporte sur ce qui fonctionnait. Lire l’étude de cas Sterling
La détection d’anomalies marketing utilise des modèles statistiques pour repérer le moment où un indicateur de campagne sort de son schéma habituel, par exemple une chute soudaine des conversions, un pic de coût ou un afflux de clics. Le système signale la variation dès que les données la montrent, sans que personne ait à la chercher dans un rapport.
La journée commence par des connexions pour vérifier que rien n’est cassé, que les budgets suivent le rythme prévu et que les flux fonctionnent. Cette chasse dévore les heures prévues pour la stratégie.
Une campagne qui cesse de diffuser le vendredi peut rester à l’arrêt tout le week-end, et une page de destination cassée continue de facturer des clics jusqu’à ce que quelqu’un s’en aperçoive.
Les alertes en pourcentage simples se déclenchent sur les fluctuations normales de la semaine. Après quelques fausses alertes, les équipes finissent par les ignorer, y compris celle qui comptait.
Les Standard Alerts partent d’une base de référence mondiale PMG. Les Custom Alerts ajoutent les règles qui comptent pour votre entreprise. Toutes surveillent chaque canal connecté depuis une même couche d’alerte.
Alli Anomaly Detection utilise des modèles conçus par l’équipe data science de PMG. Chaque indicateur est évalué par rapport à son propre historique, y compris les variations selon le jour de la semaine et la saisonnalité, si bien que la volatilité normale ne déclenche rien.
Pour votre équipeVous repérez la baisse, ou le pic, quand il est encore temps d’agir.
Créez des déclencheurs pour un client, un canal ou un marché, du statut des flux Merchant Center au pacing par marché, en passant par les problèmes d’URL au niveau des mots-clés. Les vues SQL et les apps Marketplace gèrent la logique plus avancée.
Pour votre équipeLes vérifications que votre équipe fait encore à la main deviennent des règles qui s’exécutent toutes seules.
Découvrir Alli MarketplacePlafonds budgétaires, contrôles d’investissement nul, pacing horaire, scraping d’URL, surveillance des flux, efficacité des annonces et signaux d’enchères sont réunis dans une seule liste, sur les mêmes données gouvernées que chaque rapport.
Pour votre équipeLa qualité se maintient sur des milliers de campagnes sans que personne ait à les vérifier une par une.
Investissement nul, surinvestissement, problèmes de pacing et dépenses anormales, y compris les activités frauduleuses, sont signalés dès qu’ils apparaissent, la nuit et le week-end compris, pour que les équipes agissent avant que les coûts ne s’accumulent.
Les erreurs de flux, les produits en rupture de stock et les pages de destination cassées sont détectés avant de perturber les ventes, surtout en période de pic.
Les baisses de part d’impressions sur la marque et l’arrivée de nouveaux annonceurs dans vos enchères apparaissent quand il est encore temps de réagir.
La surveillance répétitive laisse place à du temps consacré à la stratégie et à l’optimisation, sans recruter pour surveiller des tableaux de bord.
Qui l’utilise
Fini les vérifications matinales sur chaque plateforme.
Le système surveille chaque plateforme, et les acheteurs traitent les problèmes qui ont besoin d’eux.
Protégez les pics d’achat.
Les erreurs de flux et les produits en rupture encore diffusés sont signalés avant les journées les plus chargées de l’année.
Voyez la pression des enchères monter.
Les baisses de part d’impressions sur la marque et l’arrivée de nouveaux concurrents dans les enchères vous parviennent quand les enchères peuvent encore être ajustées.
Sachez que vos investissements sont protégés.
Les standards de qualité comme l’efficacité des annonces et les liens annexes sont respectés sur chaque compte, et les problèmes remontent vite.
Une alerte est le début d’une décision. Alli Alerts la transmet là où l’équipe travaille déjà, organisée pour que le bon responsable la prenne en charge.
Définissez quand chaque alerte s’exécute et qui en est informé. Les alertes arrivent dans Slack, où les équipes média, analytics, opérations et clients peuvent les partager et les trier ensemble.
Pour votre équipePersonne n’a besoin de se connecter à un autre tableau de bord pour découvrir que quelque chose ne fonctionne plus.
Les libellés regroupent les alertes par équipe et par objectif. Pour une alerte d’investissement nul, vérifiez d’abord l’état des flux dans Datasources. Si les conversions baissent alors que le trafic se maintient, vérifiez les pages de destination et le tracking avant les enchères.
Pour votre équipeLes équipes corrigent la cause du premier coup, et un problème de données n’est pas traité comme un problème média.
Voir l’état des connexions dans DatasourcesAlli Alerts est un système de surveillance à deux niveaux : les Standard Alerts avec la détection d’anomalies PMG, et les Custom Alerts pour vos propres règles.
Alerts s’appuie sur les données que Datasources intègre dans Alli.
La détection d’anomalies, les garde-fous et les contrôles d’hygiène partent d’une base de référence mondiale PMG.
Créez des déclencheurs pour vos propres seuils, avec des vues SQL et des apps Marketplace si nécessaire.
Les alertes arrivent dans Slack, pour que les bonnes personnes les voient et les trient ensemble.
Analysez dans Data Explorer, corrigez dans la plateforme ou lancez un suivi dans Generative Workflows.
Six types d’alertes couvrent la performance, l’investissement, la santé du site et des flux, la qualité des comptes et les enchères. Les Custom Alerts ajoutent vos propres règles.
Une vérification que votre équipe fait encore à la main ? Elle peut généralement devenir une alerte personnalisée. Parler de la configuration des alertes
Les vérifications manuelles dépendent de quelqu’un qui regarde la bonne chose au bon moment. Les alertes natives ne voient que leur propre plateforme, chacune avec sa propre logique.
| Surveillance manuelle | Alertes natives des plateformes | Alli Alerts | |
|---|---|---|---|
| Couverture | Ce que quelqu’un a le temps de vérifier | Une plateforme à la fois | Chaque canal connecté, dans une seule couche d’alerte |
| Logique de détection | Jugement humain | Les règles propres à chaque plateforme | Détection d’anomalies data science et règles personnalisées |
| Bruit | Dépend de la personne | Des seuils simples qui se déclenchent sur les fluctuations normales | Des modèles qui tiennent compte de l’historique |
| Contrôles d’hygiène | Contrôles ponctuels | Limitées | Scraping d’URL et surveillance des flux automatisés |
| Signaux concurrentiels | Découverts plus tard dans les rapports | Limitées | Baisses de part d’impressions et nouveaux entrants dans les enchères |
| Envoi | Celui qui remarque prévient quelqu’un | La boîte de réception de chaque plateforme | Slack et les workflows de votre équipe |
PMG gère Alli Alerts comme un standard opérationnel mondial, qui donne à chaque client une base de référence cohérente pour surveiller la santé des campagnes, les risques liés aux investissements et l’intégrité des données.
Sécurité : la plateforme Alli dispose d’un rapport SOC 2 Type II à jour et est alignée sur le NIST Cybersecurity Framework (CSF). Demander le rapport Voir les détails de sécurité
Les Standard Alerts appliquent les mêmes contrôles sur chaque marché et chaque compte, et les équipes y ajoutent leurs propres règles.
La même logique de détection s’applique à chaque plateforme connectée, si bien que les problèmes qui touchent plusieurs canaux sont repérés.
Les alertes s’appuient sur les mêmes données gouvernées que chaque tableau de bord, définies une seule fois dans Semantic Layer.
Les concepts derrière Alli Alerts
Ce que surveille Alli Alerts, comment il évite le bruit et comment les équipes l’utilisent.
Alli Alerts assure la détection d’anomalies marketing et la surveillance des campagnes dans Alli. Il combine les Standard Alerts, dont la détection d’anomalies de l’équipe data science de PMG, et les Custom Alerts pour les règles propres à un client ou à un canal. Il surveille la performance, le pacing budgétaire, les URL, les flux produits, la qualité des annonces et les évolutions des enchères, et envoie les alertes dans Slack.
Une alerte à seuil se déclenche dès qu’un indicateur varie d’un montant fixe, par exemple une baisse de 20 % de l’investissement, et réagit donc à la volatilité normale. Alli Anomaly Detection utilise des modèles qui apprennent l’historique de chaque indicateur : il signale les variations inhabituelles pour cet indicateur et ignore les fluctuations courantes. Résultat : moins de fausses alertes.
Les seuils et les conditions sont définis avec votre équipe, autour des signaux qui exigent une décision. Vous fixez la plage acceptable et les conditions qui déclenchent une notification, et la détection d’anomalies fondée sur des modèles filtre la volatilité normale. L’équipe est informée de ce qui compte, et les petites variations quotidiennes ne génèrent pas d’alerte.
Les alertes arrivent dans les outils de communication que votre équipe utilise déjà, dont Slack. Elles sont ainsi faciles à partager, à trier et à traiter entre les équipes média, analytics, opérations et clients, sans que personne ait besoin de se connecter à un autre tableau de bord pour les voir.
Alli Alerts surveille vos signaux à chaque minute de chaque jour en vérifiant les données dès leur arrivée, et les garde-fous d’investissement prennent en charge des déclencheurs de pacing horaires. La rapidité d’une alerte dépend de la fréquence à laquelle chaque plateforme transmet ses données. Pour la plupart des problèmes, les équipes sont prévenues bien avant le prochain reporting hebdomadaire.
Les alertes natives ne voient que leur propre plateforme, chacune avec sa propre logique. Alli Alerts crée une couche d’alerte unique sur tous les canaux connectés, avec une logique de détection cohérente, une détection d’anomalies data science, des contrôles d’hygiène et des signaux concurrentiels, pour offrir aux équipes une vue multiplateforme en un seul endroit.
Oui. Les Custom Alerts permettent aux équipes de créer des déclencheurs adaptés à un client, un canal ou un marché, comme le plafonnement budgétaire, le statut des flux Merchant Center, les alertes d’investissement nul ou le pacing par marché. Les équipes avancées peuvent utiliser des vues SQL et des apps Marketplace pour construire une logique de surveillance plus complexe.
Commencez par les alertes qui protègent votre budget : investissement nul, plafonds budgétaires et pages de destination cassées sur vos campagnes les plus dépensières. Une fois que l’équipe leur fait confiance, ajoutez la détection d’anomalies et les alertes concurrentielles, puis créez des alertes personnalisées pour les vérifications que votre équipe fait encore à la main.
Planifiez un échange et nous vous montrerons les alertes que votre équipe aurait reçues le mois dernier, et le temps de vérification manuelle qu’elles lui auraient épargné.