Alli Alerts é a detecção de anomalias e o monitoramento de campanhas de marketing para todos os canais. Combina modelos de ciência de dados com regras de alerta personalizadas para identificar desvios de performance, problemas de pacing de orçamento, URLs quebradas, falhas de feed e mudanças no leilão, e depois notifica a sua equipe no Slack para que ela possa agir cedo.
mais eficiência de custo que o benchmark
taxa de conclusão de vídeo
versões de anúncio criadas a partir de 7 vídeos
Alli Creative Insights avaliou cada versão de anúncio da Sterling, e Alli Alerts sinalizou problemas de pacing para que o investimento fosse direcionado ao que funcionava. Ler o caso de sucesso da Sterling
A detecção de anomalias de marketing usa modelos estatísticos para identificar quando uma métrica de campanha sai do seu padrão normal, como uma queda repentina nas conversões, um pico de custo ou um aumento brusco de cliques. O sistema sinaliza a mudança assim que os dados a mostram, para que ninguém precise encontrá-la em um relatório.
O dia começa com acessos para verificar se nada quebrou, se os orçamentos estão no ritmo certo e se os feeds funcionam. Essa verificação consome as horas reservadas para a estratégia.
Uma campanha que para de veicular na sexta-feira pode ficar parada o fim de semana inteiro, e uma landing page quebrada gera custos de cliques até alguém perceber.
Alertas simples por porcentagem disparam com as oscilações normais dos dias úteis. Depois de alguns alarmes falsos, as equipes passam a ignorá-los, inclusive aquele que importava.
Standard Alerts parte de uma base global da PMG. Custom Alerts adiciona as regras que importam para o seu negócio. Ambos monitoram todos os canais conectados a partir de uma única camada de alertas.
Alli Anomaly Detection usa modelos criados pela equipe de ciência de dados da PMG. Cada métrica é avaliada em relação ao seu próprio histórico, incluindo as oscilações dos dias da semana e a sazonalidade, para que a volatilidade normal não gere alertas.
Para a sua equipeA queda, ou o pico, é identificado enquanto ainda há tempo para agir.
Crie gatilhos para um cliente, canal ou mercado, do status do feed do Merchant Center ao pacing por mercado e a problemas de URL por palavra-chave. Views SQL e apps do Marketplace cuidam da lógica mais avançada.
Assistir ao vídeoPara a sua equipeAs verificações que a sua equipe ainda faz manualmente viram regras que funcionam sozinhas.
Explorar Alli MarketplaceTetos de orçamento, verificações de investimento zerado, pacing por hora, varredura de URLs, monitoramento de feeds, força do anúncio e sinais de leilão ficam em uma única lista, com os mesmos dados governados de todos os relatórios.
Assistir ao vídeoPara a sua equipeA qualidade é mantida em milhares de campanhas sem que ninguém precise verificar cada uma.
Investimento zerado, gasto excessivo, problemas de pacing e gastos anormais, incluindo atividade fraudulenta, são sinalizados assim que aparecem, também de madrugada e nos fins de semana, para que as equipes possam agir antes que os custos aumentem.
Falhas de feed, produtos sem estoque e landing pages quebradas são identificados antes de prejudicarem as vendas, especialmente nos períodos de pico.
Quedas na parcela de impressões da marca e novos anunciantes no seu leilão aparecem enquanto ainda há tempo para reagir.
O monitoramento repetitivo vira tempo dedicado à estratégia e à otimização, sem aumentar a equipe para vigiar dashboards.
Quem usa
Sem verificações matinais nas plataformas.
O sistema monitora todas as plataformas, e os compradores respondem aos problemas que precisam deles.
Proteja os períodos de pico de compras.
Falhas de feed e produtos sem estoque ainda em veiculação são sinalizados antes dos dias mais movimentados do ano.
Veja a pressão no leilão enquanto ela cresce.
Quedas na parcela de impressões da marca e novos concorrentes no leilão chegam enquanto ainda é possível ajustar os lances.
Certeza de que o investimento está protegido.
Padrões de qualidade como força do anúncio e sitelinks são mantidos em todas as contas, e os problemas aparecem rápido.
Um alerta é o início de uma decisão. Alli Alerts o entrega onde a equipe já trabalha, organizado para que o responsável certo assuma.
Defina quando cada alerta é executado e quem é avisado. Os alertas chegam no Slack, onde as equipes de mídia, analytics, operações e atendimento ao cliente podem compartilhá-los e priorizá-los juntas.
Assistir ao vídeoPara a sua equipeNinguém precisa acessar outro dashboard para descobrir que algo quebrou.
As etiquetas agrupam os alertas por equipe e finalidade. Em um alerta de investimento zerado, verifique primeiro a saúde do feed no Datasources. Se as conversões caem enquanto o tráfego se mantém, verifique as landing pages e o rastreamento antes dos lances.
Assistir ao vídeoPara a sua equipeAs equipes corrigem a causa na primeira tentativa, e um problema de dados não é tratado como um problema de mídia.
Ver a saúde das conexões no DatasourcesAlli Alerts é um sistema de monitoramento em duas camadas: Standard Alerts com a detecção de anomalias da PMG e Custom Alerts para as suas próprias regras.
Alerts funciona com os dados que Datasources traz para o Alli.
Detecção de anomalias, proteções e verificações de higiene partem de uma base global da PMG.
Crie gatilhos para os seus próprios limites, com views SQL e apps do Marketplace quando necessário.
Os alertas chegam no Slack, para que as pessoas certas os vejam e os priorizem juntas.
Investigue no Data Explorer, corrija na plataforma ou inicie um acompanhamento no Generative Workflows.
Seis tipos de alertas cobrem performance, investimento, saúde do site e dos feeds, qualidade da conta e leilão. Custom Alerts adiciona as suas próprias regras.
A sua equipe ainda faz alguma verificação manualmente? Em geral, ela pode virar um alerta personalizado. Perguntar sobre a configuração de alertas
As verificações manuais dependem de alguém olhar para a coisa certa na hora certa. Os alertas nativos só enxergam a própria plataforma, cada um com a sua lógica.
| Monitoramento manual | Alertas nativos das plataformas | Alli Alerts | |
|---|---|---|---|
| Cobertura | O que alguém tiver tempo de verificar | Uma plataforma de cada vez | Todos os canais conectados, em uma única camada de alertas |
| Lógica de detecção | Julgamento humano | As regras de cada plataforma | Detecção de anomalias por ciência de dados e regras personalizadas |
| Ruído | Depende da pessoa | Limites simples que disparam com oscilações normais | Modelos que consideram os padrões históricos |
| Verificações de higiene | Verificações pontuais | Limitadas | Varredura automática de URLs e monitoramento de feeds |
| Sinais competitivos | Descobertos depois nos relatórios | Limitadas | Quedas na parcela de impressões e novos participantes no leilão |
| Entrega | Quem percebeu avisa alguém | A caixa de entrada de cada plataforma | Slack e os workflows que a sua equipe usa |
A PMG administra Alli Alerts como um padrão operacional global, que dá a cada cliente uma base consistente para monitorar a saúde das campanhas, o risco do investimento e a integridade dos dados.
Segurança: a plataforma Alli tem um relatório SOC 2 Type II vigente e está alinhada ao NIST Cybersecurity Framework (CSF). Solicitar o relatório Ver os detalhes de segurança
Standard Alerts aplica as mesmas verificações em todos os mercados e contas, e as equipes adicionam regras personalizadas.
A mesma lógica de detecção é executada em todas as plataformas conectadas, e os problemas que atravessam canais ficam visíveis.
Os alertas leem os mesmos dados governados de todos os dashboards, definidos uma única vez no Semantic Layer.
Os conceitos por trás do Alli Alerts
O que Alli Alerts monitora, como evita ruído e como as equipes o usam.
Alli Alerts é a detecção de anomalias e o monitoramento de campanhas de marketing dentro do Alli. Combina Standard Alerts, incluindo a detecção de anomalias da equipe de ciência de dados da PMG, com Custom Alerts para regras de cliente e de canal. Monitora performance, pacing de orçamento, URLs, feeds de produtos, qualidade dos anúncios e mudanças no leilão, e entrega os alertas no Slack.
Um alerta por limite dispara sempre que uma métrica varia um valor fixo, como uma queda de 20% no investimento, por isso dispara com a volatilidade normal. Alli Anomaly Detection usa modelos que aprendem os padrões históricos de cada métrica, por isso sinaliza mudanças incomuns para aquela métrica e ignora as oscilações rotineiras. O resultado é menos alarmes falsos.
Os limites e as condições são definidos junto com a sua equipe, em torno dos sinais que exigem uma decisão. A sua equipe define a faixa aceitável e as condições que geram uma notificação, e a detecção de anomalias baseada em modelos filtra a volatilidade normal. A equipe é avisada do que importa, e as pequenas variações do dia a dia não geram alertas.
Os alertas são entregues nas ferramentas de comunicação que a sua equipe já usa, incluindo o Slack. Assim, é fácil compartilhá-los, priorizá-los e agir sobre eles entre as equipes de mídia, analytics, operações e atendimento ao cliente, sem que ninguém precise acessar outro dashboard para vê-los.
Alli Alerts acompanha os seus sinais a cada minuto, todos os dias, e verifica os dados à medida que chegam. As proteções de investimento permitem gatilhos de pacing por hora. A rapidez de um alerta depende da frequência com que cada plataforma reporta os dados. Na maioria dos casos, as equipes são avisadas do problema bem antes do próximo relatório semanal.
Os alertas nativos só enxergam a própria plataforma, cada um com a sua lógica. Alli Alerts cria uma única camada de alertas para todos os canais conectados, com lógica de detecção consistente, detecção de anomalias por ciência de dados, verificações de higiene e sinais competitivos, para que as equipes tenham uma visão multiplataforma em um só lugar.
Sim. Custom Alerts permite que os profissionais criem gatilhos para necessidades específicas de cliente, canal ou mercado, como teto de orçamento, status do feed do Merchant Center, alertas de investimento zerado ou pacing por mercado. Equipes avançadas podem usar views SQL e apps do Marketplace para criar uma lógica de monitoramento mais complexa.
Comece pelos alertas que protegem o dinheiro: investimento zerado, tetos de orçamento e landing pages quebradas nas campanhas de maior investimento. Quando a equipe confiar nesses alertas, adicione a detecção de anomalias e os alertas competitivos e depois crie alertas personalizados para as verificações que a sua equipe ainda faz manualmente.
Basta agendar uma conversa para ver os alertas que a sua equipe teria recebido no mês passado e quanto trabalho manual de verificação eles teriam poupado.