FXTM
Ler o caso de sucesso da FXTMA PMG não nos deu apenas uma campanha bonita e marcante; redefiniu a forma como a nossa marca se conecta com investidores de alto valor.
Alli para IA empresarial
Leve a IA além do piloto. Mantenha o controle à medida que ela se espalha.
A maioria das empresas já tem IA. Poucas pessoas a usam. Alli para IA empresarial coloca o Alli4u em todos os desktops, fundamenta as respostas em definições compartilhadas, conecta agentes aos seus dados por meio do Alli MCP Server dentro das permissões de cada pessoa e envia o que as pessoas criam para revisão no Alli Apps antes de entrar no ar. As suas equipes decidem o que é ativado, compartilhado e aprovado.
- Disponível para clientes da PMG
- SOC 2 Type II
- Desenvolvido pela PMG
Última atualização:
Clientes da PMG nos casos de sucesso desta página
Impacto para os clientes
Como é a IA quando está em produção?
Jazwares
Ler o caso de sucesso da JazwaresEncontramos o nosso público em momentos importantes para ele e transformamos essa conexão em impulso para o negócio.
Nike
Ler o caso de sucesso da Nike O desafio
Por que a IA empresarial estagna depois do piloto?
Fazer um modelo responder a uma pergunta já é a parte fácil. Levar a IA a toda a empresa, com dados da empresa, sem que uma revisão de segurança a bloqueie, é onde a maioria dos programas estagna.
O padrão é sempre o mesmo. Uma pequena equipe recebe acesso. Os custos são difíceis de ver, por isso ninguém consegue defender um orçamento maior. As equipes de segurança encontram chaves de API coladas em chats e dizem não. O prompt que funcionou para uma pessoa fica no computador dessa pessoa, e a próxima começa do zero. Enquanto isso, outras pessoas assinam as próprias ferramentas de IA, e ninguém sabe que dados vão para onde.
Nada disso é um problema de modelo. É um problema de implementação. As pessoas precisam de um acesso adequado e confiável, de respostas que coincidam com os números que a área de finanças já usa, de um caminho seguro para os agentes chegarem aos sistemas reais e de uma rota que transforme uma boa ideia em uma ferramenta que toda a equipe possa abrir. Sem isso, a IA continua a ser um experimento de especialistas.
Só especialistas usam. O acesso fica com uma pequena equipe especializada, e só essa equipe se beneficia
O Alli4u ativa modelos pessoa a pessoa e oferece a cada pessoa um espaço de trabalho com skills prontas
Custos que ninguém vê. O investimento fica disperso entre assinaturas, e ninguém consegue justificar a expansão
O Alli4u acompanha o uso de tokens de cada pessoa, por isso o custo fica visível pessoa a pessoa
A segurança continua a dizer não. Chaves de API soltas e limites de dados pouco claros travam as aprovações
O Alli4u protege chaves, tokens e segredos e separa as configurações por cliente, unidade de negócio ou linha de produto
Respostas que não coincidem com os dashboards. Uma resposta de IA sobre receita diverge do número que a área de finanças usa
O Semantic Layer define cada métrica uma única vez, e os agentes do Alli respondem com base nessas definições
Agentes sem acesso seguro. Integrações personalizadas são lentas de construir, e scripts improvisados podem ver demais
O Alli MCP Server transforma as APIs do Alli em ferramentas e protege cada chamada com OAuth 2.1
O bom trabalho fica em um só computador. Uma automação útil nunca chega à próxima pessoa
As skills são publicadas em uma biblioteca compartilhada e depois ganham uma interface no Alli Apps
Ferramentas pessoais sem gestão. Assinaturas individuais proliferam sem controles compartilhados
Um único espaço de trabalho com modelos ativados, uso acompanhado e skills compartilhadas substitui ferramentas dispersas
Nada é revisado antes de se espalhar. Mais criadores significa mais risco
Alli Apps executa verificação de código, revisões e trilhas de auditoria a cada deploy
O sistema
Como Alli leva a IA do piloto ao trabalho do dia a dia?
Alli para IA empresarial é um caminho com cinco etapas. Cada etapa reaproveita a anterior, e todas funcionam dentro das mesmas permissões. As pessoas recebem acesso à IA. A IA é fundamentada em definições compartilhadas. Os agentes ganham um acesso seguro aos dados e serviços do Alli. Quem cria transforma o que funciona em skills e workflows. Ferramentas revisadas chegam às equipes e aos clientes por meio do Alli Apps.
Ninguém recomeça do zero a cada etapa. Um prompt que funciona passa a ser uma skill. Skills que precisam funcionar juntas passam a ser um workflow no Generative Workflows. Um workflow que as pessoas precisam ver e usar passa a ser um app. O MCP Server fica por baixo de tudo, por isso cada etapa acessa dados e sistemas da mesma forma.
A IA chega a toda a organização, e é possível ver quem usa o quê e quanto custa
Cada pessoa recebe um espaço de trabalho com um assistente de programação com IA e os modelos ativados para ela. O uso de tokens é acompanhado individualmente. Chaves de API e segredos ficam protegidos.
Uma resposta de IA sobre receita coincide com o dashboard em que a área de finanças já confia
Métricas e regras de negócio são definidas uma única vez. Os agentes respondem às perguntas com base nessas definições, e cada resposta remete a uma fonte.
Os agentes trabalham dentro do acesso de cada pessoa, sem uma integração personalizada para cada caso de uso
As APIs do Alli passam a ser ferramentas que um cliente de IA pode chamar. Cada pedido leva a autorização da pessoa conectada, e os pedidos são sem estado.
A boa ideia de uma pessoa passa a ser a ferramenta de todos
O assistente ajuda a transformar uma tarefa descrita em uma automação funcional. As boas automações são publicadas como skills que qualquer pessoa pode instalar com um clique.
Alli4u, Generative Workflows
As ferramentas chegam a quem precisa delas, e a mais ninguém
Um workflow ganha uma interface. O app passa por verificação de código e revisão e depois segue para as equipes ou clientes escolhidos, com trilha de auditoria.
Explorar Alli4u Explorar Alli MCP Server Explorar Alli Apps Explorar Alli Semantic Layer
Na prática
Veja a IA empresarial em ação
Cinco momentos do caminho, cada um apresentado pela decisão que melhora.
Colocar a IA nas mãos de todos · Alli4u
Leve a IA a todas as equipes, não só aos especialistas.
O Alli4u oferece a cada pessoa um espaço de trabalho com um assistente de programação com IA. Os administradores decidem quais modelos cada pessoa pode usar, e o uso de tokens é acompanhado pessoa a pessoa, para que as equipes escolham o modelo certo para cada tarefa e as lideranças vejam quanto custa.
- A IA passa a ser uma ferramenta padrão para as equipes de negócio que nunca tiveram acesso, e as lideranças defendem o orçamento com números de uso em vez de estimativas.
Transformar uma ideia em ferramenta da equipe · Alli4u
Pare de reconstruir a mesma automação.
Skills prontas dão às equipes um ponto de partida desde o primeiro dia. Quando alguém cria algo que funciona, publica o resultado, e qualquer pessoa da equipe pode instalá-lo.
- A capacidade de IA da organização cresce cada vez que uma pessoa resolve um problema, em vez de ficar presa em um só computador.
Dar aos agentes acesso aos seus dados, dentro das regras · Alli MCP Server
Diga sim aos agentes de IA sem perder o controle dos seus dados.
O MCP Server lê as especificações das APIs do Alli e registra cada uma como ferramenta. Um agente descobre apenas as ferramentas que a pessoa conectada pode usar, encadeia essas ferramentas em um único pedido e devolve um resultado que a pessoa pode revisar antes de agir.
- Os engenheiros deixam de escrever wrappers e código de autenticação para cada novo caso de uso, e os profissionais obtêm respostas sem abrir um ticket.
Perguntar e ver de onde veio o número · Alli Semantic Layer
Obtenha uma resposta de IA rastreável.
O Ask Alli resolve cada pedido com base nas métricas e regras de negócio do Semantic Layer. A resposta chega com os dados, a lógica e a fonte, para que um leitor cético possa conferi-la.
- As pessoas agem com base nas respostas da IA porque conseguem ver de onde vêm os números.
Lançar uma ferramenta que as pessoas podem abrir · Alli Apps
Transforme o seu melhor workflow em um app, com revisão integrada.
Um workflow ganha uma interface real, para que pessoas que não escrevem prompts possam executá-lo. Cada app passa por verificação de código e revisão antes de entrar no ar, e o acesso é definido por equipe ou cliente.
- Mais pessoas podem criar sem aumentar o risco, e nada chega a quem usa sem ter sido revisado.
Pessoas no comando
Onde as suas equipes mantêm o comando da IA?
Criado para ampliar a expertise da sua equipe, não para substituí-la.
Alli cuida do acesso, do acompanhamento, da fundamentação e das verificações. As suas equipes de TI e segurança decidem quem recebe quais modelos e quais ferramentas. Os responsáveis por dados e finanças estabelecem as definições. Quem cria decide o que publicar. Os revisores aprovam o que entra no ar. Nada que comprometa orçamento, lance uma campanha ou publique criativos sai sem a aprovação de uma pessoa.
Ativar. Ativa modelos pessoa a pessoa, acompanha o uso de tokens e protege chaves e segredos
As lideranças de TI e IA decidem quem recebe quais modelos e onde expandir em seguida
Fundamentar. Resolve cada pedido com base em definições compartilhadas e mostra a fonte
Os responsáveis por dados e finanças chegam a acordo sobre as definições e respondem por qualquer alteração
Criar. Ajuda a transformar uma tarefa descrita em uma automação funcional
Quem cria testa, corrige e decide se está pronto para compartilhar
Compartilhar. Executa a verificação de código, encaminha o app para revisão e registra uma trilha de auditoria
Os revisores aprovam cada app, e os responsáveis decidem quais equipes e clientes podem usá-lo
Agir. Prepara o resultado e coloca na fila a alteração, o lançamento ou a entrega
A pessoa responsável aprova cada decisão que compromete orçamento, lança uma campanha ou publica criativos
A base
Por que uma IA segura começa com dados confiáveis?
Um agente só é tão seguro quanto aquilo que lê e aquilo em que tem permissão para mexer. No Alli, a camada de dados foi criada para dar sempre a mesma resposta à mesma pergunta, e cada número tem origem rastreável. A IA trabalha sobre essa fundação, não dentro dela, por isso o que os agentes dizem continua explicável. O Semantic Layer define cada métrica uma única vez, e o MCP Server leva essas mesmas definições a assistentes de IA fora do Alli. O acesso acompanha a pessoa, não a ferramenta.
Para quem é
Para quem Alli para IA empresarial foi criado?
Por função
Equipes de TI e segurança
Proteja chaves e segredos, ative modelos pessoa a pessoa e permita a entrada de agentes sem perder o controle dos dados.
CIO e responsáveis por dados
Leve a IA de um projeto de especialistas a uma ferramenta diária, com uso e custo visíveis.
Líderes de marketing e mídia
Obtenha automações funcionais e respostas sem esperar na fila da engenharia.
Líderes de finanças e análise de dados
Veja quem usa a IA, quanto custa e o que produz, e confie que as respostas coincidem com os seus relatórios.
Equipes de engenharia e plataforma
Prototipe uma chamada de API em uma conversa e deixe de manter wrappers improvisados.
Por setor
Varejo e bens de consumo
Muitas equipes e mercados com as mesmas skills compartilhadas e as mesmas definições.
Tecnologia e B2B
Equipes de engenharia que prototipam com as APIs do Alli sem código de integração personalizado.
As suas opções
Como Alli se compara a outras formas de implementar IA?
A maioria das empresas implementa a IA de uma de três formas: assinaturas individuais, um piloto conduzido por especialistas ou integrações personalizadas criadas pela engenharia. Cada uma resolve parte do problema.
| Assinaturas individuais de IA | Pilotos de especialistas | Integrações personalizadas | Alli para IA empresarial | |
|---|---|---|---|---|
| Quem usa IA | Quem fizer a assinatura | Uma pequena equipe de especialistas | Quem for atendido pela engenharia | Cada pessoa ativada, em toda a organização |
| Visibilidade de custos | Assinaturas dispersas | Um orçamento de piloto | Difícil de atribuir | Uso de tokens acompanhado por pessoa |
| O que a IA lê | Qualquer arquivo que alguém envie | Uma cópia isolada | O que o script consultar | Os dados confiáveis do Alli, resolvidos com base em definições compartilhadas |
| Conexão com sistemas | Limitadas | Criadas por projeto | Wrappers e código de autenticação para cada caso | Especificações de API passam a ser ferramentas automaticamente |
| Controle de acesso | Contas pessoais | Projeto a projeto | Varia conforme o desenvolvimento | As permissões da pessoa conectada, com OAuth 2.1 |
| Revisão antes do lançamento | Nenhum | Varia | Depende do projeto | Verificação de código, revisões e trilhas de auditoria em cada app |
| Papel das pessoas | Fazer tudo sem apoio | Conduzir o experimento | Esperar pelo desenvolvimento | Conduzir cada etapa, com a especialização ampliada pela IA |
Primeiros passos
Por onde começar a implementação da IA?
Comece pelo ponto que mais trava o trabalho. Cada ponto de partida leva depois ao resto do caminho.
| Se o seu maior problema é... | Comece com | Primeiro passo |
|---|---|---|
| Poucas pessoas usam IA | Alli4u | Ativar uma ou duas equipes além dos especialistas, oferecer algumas skills prontas e ativar o acompanhamento de uso desde o primeiro dia |
| As respostas de IA divergem dos relatórios | Semantic Layer | Escolher o KPI que gera mais discussões, chegar a um acordo sobre uma definição e configurá-la |
| O bom trabalho fica em um só computador | Alli Apps | Escolher um workflow que as pessoas pedem sempre, transformá-lo em um app e compartilhá-lo com uma equipe |
| As equipes reconstroem a mesma automação | Skills do Alli4u | Publicar a melhor versão como skill para que todos instalem uma única cópia |
Perguntas frequentes sobre Alli para IA empresarial
Como Alli ajuda as empresas a usar IA todos os dias, com segurança e pessoas no controle.
O que é Alli para IA empresarial?
Alli para IA empresarial é um conjunto conectado de produtos do Alli que leva o uso da IA a toda a empresa. O Alli4u oferece às pessoas um espaço de trabalho, o Semantic Layer fundamenta as respostas em definições compartilhadas, o MCP Server conecta agentes ao Alli dentro das permissões de cada pessoa, e Alli Apps transforma workflows revisados em ferramentas compartilhadas.
Por que os pilotos de IA empresarial estagnam?
Geralmente por causa da implementação, não do modelo. O acesso fica restrito a um pequeno grupo, os custos não são acompanhados o suficiente para justificar a expansão, preocupações de segurança atrasam a aprovação e o trabalho útil nunca é compartilhado. Alli resolve cada ponto: acesso por pessoa, acompanhamento de uso por pessoa, credenciais protegidas e uma biblioteca compartilhada de skills e apps.
Como Alli mantém as respostas de IA fundamentadas nos dados da empresa?
O Ask Alli resolve cada pedido com base nas métricas, dimensões e regras de negócio do Semantic Layer, as mesmas definições que alimentam os dashboards do Alli. As respostas mostram os dados, a lógica e a fonte por trás delas. Se um número parecer errado, é possível rastrear exatamente de onde veio.
Como Alli controla o que os agentes de IA podem ver e fazer?
O MCP Server usa OAuth 2.1 com PKCE e encaminha a autorização da pessoa conectada em cada pedido, para que os agentes atuem dentro do acesso dessa pessoa. Os pedidos são sem estado, ou seja, nenhum token é armazenado entre as chamadas.
Os agentes podem executar ações ou apenas ler dados?
Ambos, conforme as permissões. Os agentes podem inspecionar configurações e consultar dados, e podem acionar workflows ou criar dashboards quando a pessoa tem direitos para isso. As equipes decidem quais ferramentas ativar, por isso configurações somente de leitura são possíveis.
Quem aprova o que a IA cria ou faz?
Pessoas, em pontos definidos. Cada app no Alli Apps passa por verificação de código e revisão antes de entrar no ar, com trilha de auditoria. Rascunhos do Ask Alli e de workflows chegam para revisão. Decisões que comprometem orçamento, lançam uma campanha ou publicam criativos precisam da aprovação da pessoa responsável.
Como acompanhar o uso e o custo da IA?
O Alli4u acompanha o uso de tokens individualmente, e os administradores ativam modelos pessoa a pessoa. Assim, o investimento fica visível por pessoa e por equipe. As lideranças podem usar esses dados para justificar a ampliação do acesso e ver onde a IA gera mais valor.
Quem pode usar Alli para IA empresarial?
Alli está disponível para clientes da PMG. As equipes de marketing, mídia, análise, TI e segurança usam a mesma plataforma que os especialistas da PMG usam, para que os dois lados trabalhem com os mesmos dados e controles. Agende uma demonstração para ver como Alli se adapta às suas equipes, ferramentas e requisitos de segurança.
IA em todos os desktops. Controle nas suas mãos.
Agende uma demonstração de IA empresarial e traga o piloto que deseja levar adiante. Mostraremos como a implementação chega a uma equipe, o que essa equipe pode criar na primeira semana e como a sua equipe de segurança acompanha tudo. Alli está disponível para clientes da PMG.