FXTM
Leggete il caso di successo di FXTMPMG non ci ha dato solo una campagna bella e d’impatto; ha ridefinito il modo in cui il nostro brand si connette con gli investitori di alto valore.
Alli per l’IA aziendale
Portate l’IA oltre la fase pilota. Mantenete il controllo mentre si diffonde.
La maggior parte delle aziende ha l’IA. Poche persone la usano. Alli per l’IA aziendale porta Alli4u su ogni scrivania, fonda le risposte su definizioni condivise, collega gli agenti ai vostri dati tramite Alli MCP Server nel rispetto delle autorizzazioni di ciascuna persona e sottopone ciò che le persone creano a revisione in Alli Apps prima che vada live. Sono i vostri collaboratori a decidere cosa attivare, condividere e approvare.
- Disponibile per i clienti PMG
- SOC 2 Type II
- Sviluppato da PMG
Ultimo aggiornamento:
Clienti PMG nei casi di successo di questa pagina
Impatto sui clienti
Come appare l’IA quando è in produzione?
Jazwares
Leggete il caso di successo di JazwaresAbbiamo incontrato la nostra audience nei momenti che contavano per loro e abbiamo trasformato quel legame in slancio per il business.
Nike
Leggete il caso di successo di Nike La sfida
Perché l’IA aziendale si arena dopo la fase pilota?
Far rispondere un modello a una domanda ormai è la parte facile. Far usare l’IA a tutta l’azienda, sui dati aziendali, senza che una revisione di sicurezza la blocchi, è il punto in cui la maggior parte dei programmi si arena.
Lo schema si ripete. Un piccolo team ottiene l’accesso. I costi sono difficili da vedere, quindi nessuno può difendere un budget più ampio. I team di sicurezza notano chiavi API incollate nelle chat e dicono di no. Il prompt che ha funzionato per una persona resta sul suo laptop e la persona successiva riparte da zero. Nel frattempo altri si iscrivono ai propri strumenti di IA e nessuno sa quali dati vadano dove.
Niente di tutto questo è un problema del modello. È un problema di diffusione. Le persone hanno bisogno di accessi che possano essere loro affidati, di risposte che corrispondano ai numeri già usati dal team finance, di un modo sicuro per far raggiungere agli agenti i sistemi reali e di un percorso che porti da una buona idea a uno strumento che tutto il team può aprire. Senza questi elementi, l’IA resta un esperimento per specialisti.
La usano solo gli specialisti. L’accesso resta a un piccolo team di esperti, quindi solo quel team ne beneficia
Alli4u abilita i modelli utente per utente e offre a ciascuno uno spazio di lavoro con skill predefinite
Costi che nessuno vede. La spesa è dispersa tra abbonamenti diversi e nessuno può giustificare un’espansione
Alli4u monitora l’utilizzo dei token di ogni persona, così il costo è visibile persona per persona
La sicurezza continua a dire di no. Chiavi API sparse e confini dei dati poco chiari bloccano le approvazioni
Alli4u protegge chiavi, token e segreti e separa le configurazioni per cliente, business unit o linea di prodotto
Risposte che non corrispondono alle dashboard. Una risposta dell’IA sul fatturato non coincide con il numero usato dal team finance
Il Semantic Layer definisce ogni metrica una sola volta e gli agenti di Alli rispondono sulla base di quelle definizioni
Agenti senza un accesso sicuro. Le integrazioni personalizzate sono lente da costruire e gli script improvvisati possono vedere troppo
Alli MCP Server trasforma le API di Alli in strumenti e protegge ogni chiamata con OAuth 2.1
Il lavoro valido resta su un solo laptop. Un’automazione utile non arriva mai alla persona successiva
Le skill vengono pubblicate in una libreria condivisa, poi dotate di un’interfaccia in Alli Apps
Strumenti personali che nessuno gestisce. Gli abbonamenti individuali si moltiplicano senza controlli condivisi
Un unico spazio di lavoro con modelli abilitati, utilizzo monitorato e skill condivise sostituisce strumenti sparsi
Niente viene revisionato prima di diffondersi. Più persone che creano significa più rischio
Alli Apps esegue verifica del codice, revisioni e audit trail a ogni rilascio
Il sistema
Come porta Alli l’IA dalla fase pilota al lavoro quotidiano?
Alli per l’IA aziendale è un percorso in cinque fasi. Ogni fase riutilizza quella precedente e tutte funzionano entro le stesse autorizzazioni. Le persone ottengono l’IA. L’IA viene fondata su definizioni condivise. Gli agenti ottengono un accesso sicuro ai dati e ai servizi di Alli. Chi crea trasforma ciò che funziona in skill e workflow. Gli strumenti revisionati arrivano a team e clienti tramite Alli Apps.
Nessuno ricomincia da capo a ogni fase. Un prompt che funziona diventa una skill. Le skill che devono essere eseguite insieme diventano un workflow in Generative Workflows. Un workflow che le persone devono vedere e su cui devono agire diventa un’app. L’MCP Server sta alla base di tutto, così ogni fase raggiunge dati e sistemi allo stesso modo.
L’IA raggiunge tutta l’organizzazione e potete vedere chi usa cosa e quanto costa
Ogni persona ottiene uno spazio di lavoro con un assistente di programmazione con IA e i modelli per cui è abilitata. L’utilizzo dei token è monitorato individualmente. Chiavi API e segreti restano protetti.
Una risposta dell’IA sul fatturato corrisponde alla dashboard di cui il team finance già si fida
Metriche e regole di business sono definite una sola volta. Gli agenti risolvono le domande sulla base di quelle definizioni e ogni risposta è riconducibile a una fonte.
Gli agenti lavorano entro gli accessi di ciascuna persona, senza un’integrazione personalizzata per ogni caso d’uso
Le API di Alli diventano strumenti che un client IA può chiamare. Ogni richiesta porta con sé l’autorizzazione dell’utente connesso e le richieste sono stateless.
La buona idea di una persona diventa lo strumento di tutti
L’assistente aiuta a trasformare un’attività descritta in un’automazione funzionante. Quelle valide vengono pubblicate come skill che chiunque può installare con un clic.
Alli4u, Generative Workflows
Gli strumenti arrivano alle persone che ne hanno bisogno, e a nessun altro
Un workflow ottiene un’interfaccia. L’app passa per la verifica del codice e una revisione, poi arriva ai team o ai clienti che scegliete, con un audit trail.
Esplorate Alli4u Esplorate Alli MCP Server Esplorate Alli Apps Esplorate Alli Semantic Layer
In azione
Guardate l’IA aziendale in azione
Cinque momenti del percorso, ciascuno presentato attraverso la decisione che migliora.
Mettete l’IA nelle mani di tutti · Alli4u
Date l’IA a ogni team, non solo agli specialisti.
Alli4u offre a ogni persona uno spazio di lavoro con un assistente di programmazione con IA. Gli amministratori decidono quali modelli può usare ciascun utente e l’utilizzo dei token è monitorato persona per persona, così i team abbinano il modello all’attività e i responsabili vedono quanto costa.
- L’IA diventa uno strumento abituale per i team di business che non vi avevano mai avuto accesso e i responsabili difendono il budget con dati di utilizzo invece che con una stima.
Trasformate un’idea in uno strumento per il team · Alli4u
Smettete di ricostruire la stessa automazione.
Le skill predefinite danno ai team un punto di partenza fin dal primo giorno. Quando qualcuno crea qualcosa che funziona, lo pubblica e chiunque nel team può installarlo.
- La capacità dell’organizzazione di usare l’IA cresce ogni volta che una persona risolve un problema, invece di restare su un solo laptop.
Fate accedere gli agenti ai vostri dati, nel rispetto delle regole · Alli MCP Server
Dite sì agli agenti IA senza perdere il controllo dei vostri dati.
L’MCP Server legge le specifiche delle API di Alli e le registra come strumenti. Un agente vede solo gli strumenti che l’utente connesso può usare, li concatena in un’unica richiesta e restituisce un risultato che la persona può rivedere prima di agire.
- Gli ingegneri smettono di scrivere wrapper e codice di autenticazione per ogni nuovo caso d’uso e gli operatori ottengono risposte senza aprire un ticket.
Chiedete e scoprite da dove viene il numero · Alli Semantic Layer
Ottenete una risposta dell’IA tracciabile.
Ask Alli risolve ogni richiesta sulla base delle metriche e delle regole di business del Semantic Layer. La risposta arriva con i dati, la logica e la fonte, così anche un lettore scettico può verificarla.
- Le persone agiscono sulle risposte dell’IA perché possono vedere da dove vengono i numeri.
Rilasciate uno strumento che le persone possono aprire · Alli Apps
Trasformate il vostro workflow migliore in un’app, con la revisione integrata.
Un workflow ottiene una vera interfaccia, così anche chi non scrive prompt può eseguirlo. Ogni app passa per la verifica del codice e una revisione prima di andare online e l’accesso è impostato per team o cliente.
- Più persone possono creare senza aggiungere rischi e nulla raggiunge gli utenti senza essere stato revisionato.
Le persone al comando
Dove mantengono i vostri collaboratori il controllo sull’IA?
Progettato per ampliare le competenze del vostro team, non per sostituirle.
Alli gestisce gli accessi, il monitoraggio, il fondamento sui dati e i controlli. I vostri team IT e sicurezza decidono chi ottiene quali modelli e quali strumenti. I responsabili dei dati e del team finance stabiliscono le definizioni. Chi crea decide cosa pubblicare. I revisori approvano ciò che va live. Nulla che impegni budget, lanci una campagna o pubblichi creatività esce senza l’approvazione di una persona.
Abilitare. Attiva i modelli utente per utente, monitora l’utilizzo dei token e protegge chiavi e segreti
I responsabili IT e IA decidono chi ottiene quali modelli e dove espandersi in seguito
Fondare. Risolve ogni richiesta sulla base di definizioni condivise e mostra la fonte
I responsabili dei dati e del team finance concordano le definizioni e gestiscono ogni loro modifica
Creare. Aiuta a trasformare un’attività descritta in un’automazione funzionante
Chi crea la testa, la corregge e decide se è pronta per essere condivisa
Condividere. Esegue la verifica del codice, invia l’app in revisione e registra un audit trail
I revisori approvano ogni app e i responsabili decidono quali team e clienti possono usarla
Agire. Prepara l’output e mette in coda la modifica, il lancio o la consegna
La persona responsabile approva ogni decisione che impegna budget, lancia una campagna o pubblica creatività
La base
Perché un’IA sicura parte da dati affidabili?
Un agente è sicuro quanto ciò che legge e ciò che gli è permesso toccare. In Alli, il livello di dati è costruito per dare ogni volta la stessa risposta alla stessa domanda e ogni numero è riconducibile alla sua fonte. L’IA lavora sopra questa base, non al suo interno, quindi ciò che dicono gli agenti resta spiegabile. Il Semantic Layer definisce ogni metrica una sola volta e l’MCP Server porta quelle stesse definizioni agli assistenti IA esterni ad Alli. L’accesso segue la persona, non lo strumento.
A chi si rivolge
Per chi è pensato Alli per l’IA aziendale?
Per ruolo
Team IT e sicurezza
Proteggete chiavi e segreti, abilitate i modelli utente per utente e fate entrare gli agenti senza perdere il controllo dei dati.
CIO e responsabili dei dati
Portate l’IA da progetto per specialisti a strumento quotidiano, con utilizzo e costi visibili.
Responsabili marketing e media
Ottenete automazioni funzionanti e risposte senza attendere in coda l’engineering.
Leader di finance e analytics
Vedete chi usa l’IA, quanto costa e cosa produce, con la certezza che le sue risposte corrispondano ai vostri report.
Team di engineering e piattaforma
Prototipate una chiamata API in conversazione e smettete di mantenere wrapper improvvisati.
Per settore
Retail e beni di consumo
Molti team e mercati che usano le stesse skill condivise e le stesse definizioni.
Tecnologia e B2B
Team di engineering che creano prototipi sulle API di Alli senza codice di integrazione personalizzato.
Le vostre opzioni
Come si confronta Alli con altri modi di diffondere l’IA?
La maggior parte delle aziende diffonde l’IA in uno di tre modi: abbonamenti individuali, un progetto pilota gestito da specialisti o integrazioni personalizzate costruite dall’engineering. Ciascuno risolve una parte del problema.
| Abbonamenti individuali all’IA | Progetti pilota degli specialisti | Integrazioni personalizzate | Alli per l’IA aziendale | |
|---|---|---|---|---|
| Chi usa l’IA | Chiunque si iscriva | Un piccolo team di esperti | Le persone per cui l’engineering costruisce | Ogni utente abilitato, in tutta l’organizzazione |
| Visibilità dei costi | Abbonamenti sparsi | Un budget da progetto pilota | Difficile da attribuire | Utilizzo dei token monitorato per persona |
| Ciò che l’IA legge | Qualsiasi file qualcuno carichi | Una copia isolata | Qualunque cosa interroghi lo script | I dati affidabili di Alli, risolti sulla base di definizioni condivise |
| Collegamento ai sistemi | Limitate | Create progetto per progetto | Wrapper e codice di autenticazione per ogni caso | Le specifiche delle API diventano strumenti automaticamente |
| Controllo degli accessi | Account personali | Progetto per progetto | Dipende dallo sviluppo | Le autorizzazioni dell’utente connesso, con OAuth 2.1 |
| Revisione prima del lancio | Nessuno | Variabile | Dipende dal progetto | Verifica del codice, revisioni e audit trail su ogni app |
| Ruolo delle persone | Fare tutto da soli | Condurre l’esperimento | Attendere lo sviluppo | Guidare ogni fase, con l’IA che estende la loro competenza |
Per iniziare
Da dove dovrebbe partire la diffusione dell’IA?
Partite da dove il lavoro si inceppa. Ogni punto di partenza si collega in seguito al resto del percorso.
| Se il vostro problema principale è... | Iniziate con | Primo passo |
|---|---|---|
| Solo poche persone usano l’IA | Alli4u | Abilitate uno o due team oltre ai vostri specialisti, date loro alcune skill predefinite e attivate il monitoraggio dell’utilizzo fin dal primo giorno |
| Le risposte dell’IA non coincidono con i report | Semantic Layer | Scegliete il KPI che genera più discussioni, concordate una definizione e impostatela |
| Il lavoro valido resta su un solo laptop | Alli Apps | Prendete un workflow che vi chiedono continuamente di eseguire, trasformatelo in un’app e condividetelo con un team |
| I team ricostruiscono la stessa automazione | Skill di Alli4u | Pubblicate la versione migliore come skill, così tutti installano un’unica copia |
Domande frequenti su Alli per l’IA aziendale
Come Alli aiuta le aziende a usare l’IA ogni giorno, in sicurezza e con le persone che mantengono il controllo.
Che cos’è Alli per l’IA aziendale?
Alli per l’IA aziendale è un insieme integrato di prodotti Alli che porta l’uso dell’IA in tutta l’azienda. Alli4u offre alle persone uno spazio di lavoro, il Semantic Layer fonda le risposte su definizioni condivise, l’MCP Server collega gli agenti ad Alli nel rispetto delle autorizzazioni di ciascun utente e Alli Apps trasforma i workflow revisionati in strumenti condivisi.
Perché i progetti pilota di IA aziendale si arenano?
Di solito per come avviene la diffusione, non per il modello. L’accesso resta a un piccolo gruppo, i costi non sono monitorati abbastanza bene da giustificare un’espansione, i timori sulla sicurezza rallentano l’approvazione e il lavoro utile non viene mai condiviso. Alli interviene su ciascun punto: accesso per singolo utente, monitoraggio dell’utilizzo per persona, credenziali protette e una libreria condivisa di skill e app.
Come fa Alli a fondare le risposte dell’IA sui dati aziendali?
Ask Alli risolve ogni richiesta sulla base delle metriche, delle dimensioni e delle regole di business del Semantic Layer, le stesse definizioni alla base delle dashboard di Alli. Le risposte mostrano i dati, la logica e la fonte su cui si basano. Se un numero sembra sbagliato, si può risalire esattamente alla sua origine.
Come controlla Alli ciò che gli agenti IA possono vedere e fare?
L’MCP Server usa OAuth 2.1 con PKCE e inoltra l’autorizzazione dell’utente connesso con ogni richiesta, così gli agenti agiscono entro gli accessi di quella persona. Le richieste sono stateless: nessun token viene conservato tra una chiamata e l’altra.
Gli agenti possono eseguire azioni o solo leggere i dati?
Entrambe le cose, a seconda delle autorizzazioni. Gli agenti possono esaminare le configurazioni e interrogare i dati, e possono avviare workflow o creare dashboard quando l’utente ha i diritti per farlo. I team decidono quali strumenti abilitare, quindi sono possibili configurazioni di sola lettura.
Chi approva ciò che l’IA crea o fa?
Le persone, in momenti definiti. Ogni app in Alli Apps passa per la verifica del codice e una revisione prima di andare online, con un audit trail. Le bozze di Ask Alli e dei workflow arrivano per la revisione. Le decisioni che impegnano budget, lanciano una campagna o pubblicano creatività richiedono l’approvazione della persona responsabile.
Come si monitorano l’utilizzo e il costo dell’IA?
Alli4u monitora l’utilizzo dei token a livello individuale e gli amministratori abilitano i modelli utente per utente. In questo modo la spesa è visibile per persona e per team. I responsabili possono usare questi dati per giustificare l’ampliamento degli accessi e per vedere dove l’IA genera più valore.
Chi può usare Alli per l’IA aziendale?
Alli è disponibile per i clienti PMG. I team di marketing, media, analytics, IT e sicurezza usano la stessa piattaforma degli esperti di PMG, così entrambe le parti lavorano sugli stessi dati e controlli. Prenotate una presentazione per vedere come si adatta ai vostri team, strumenti e requisiti di sicurezza.
L’IA su ogni scrivania. Il controllo nelle vostre mani.
Prenotate una presentazione sull’IA aziendale e portate il progetto pilota che volete far avanzare. Vi mostreremo come viene esteso a un team, cosa può creare il team nella prima settimana e come lo vede il vostro team di sicurezza. Alli è disponibile per i clienti PMG.