FXTM
Zur Erfolgsgeschichte von FXTMPMG hat uns eine schöne, eindrucksvolle Kampagne geliefert und darüber hinaus neu definiert, wie unsere Marke vermögende Anleger erreicht.
Alli für Enterprise-KI
KI über die Pilotphase hinausbringen. Die Kontrolle behalten, während sie sich verbreitet.
Die meisten Unternehmen haben KI. Eine Handvoll Menschen nutzt sie. Alli für Enterprise-KI bringt Alli4u auf jeden Desktop, stützt Antworten auf gemeinsame Definitionen, verbindet Agenten über den Alli MCP Server im Rahmen der eigenen Berechtigungen jeder Person mit Ihren Daten und schickt alles, was Mitarbeitende bauen, vor dem Livegang durch ein Review in Alli Apps. Ihre Leute entscheiden, was aktiviert, geteilt und freigegeben wird.
- Für PMG-Kunden verfügbar
- SOC 2 Type II
- Entwickelt von PMG
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Wirkung bei Kunden
Wie sieht KI aus, wenn sie im Produktiveinsatz läuft?
Jazwares
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Warum kommt Enterprise-KI nach der Pilotphase ins Stocken?
Ein Modell dazu zu bringen, eine Frage zu beantworten, ist heute der einfache Teil. KI im ganzen Unternehmen und auf Unternehmensdaten zum Einsatz zu bringen, ohne dass eine Sicherheitsprüfung sie stoppt: Daran scheitern die meisten Programme.
Das Muster wiederholt sich. Ein kleines Team bekommt Zugang. Die Kosten sind schwer zu überblicken, also kann niemand ein größeres Budget begründen. Sicherheitsteams entdecken API-Schlüssel, die in Chats eingefügt wurden, und sagen Nein. Der Prompt, der für eine Person funktioniert hat, bleibt auf ihrem Laptop, und die nächste Person fängt bei null an. Gleichzeitig melden sich andere für eigene KI-Tools an, und niemand weiß, welche Daten wohin fließen.
Am Modell liegt das alles nicht. Es liegt am Rollout. Menschen brauchen einen Zugang, der ihnen anvertraut werden kann, Antworten, die zu den Zahlen der Finanzabteilung passen, einen sicheren Weg für Agenten in echte Systeme und einen Weg von einer guten Idee zu einem Tool, das das ganze Team öffnen kann. Ohne das bleibt KI ein Experiment für Spezialisten.
Nur Spezialisten nutzen sie. Der Zugang bleibt bei einem kleinen Expertenteam, also profitiert nur dieses Team
Alli4u schaltet Modelle pro Nutzer frei und gibt jeder Person einen Arbeitsbereich mit vorgefertigten Skills
Kosten, die niemand sieht. Ausgaben verteilen sich auf viele Abonnements, und niemand kann eine Skalierung begründen
Alli4u erfasst die Token-Nutzung jeder Person, sodass die Kosten pro Person sichtbar sind
Die IT-Sicherheit sagt immer wieder Nein. Offen herumliegende API-Schlüssel und unklare Datengrenzen blockieren Freigaben
Alli4u sichert Schlüssel, Tokens und Secrets ab und trennt Konfigurationen nach Kunde, Geschäftsbereich oder Produktlinie
Antworten, die nicht zu den Dashboards passen. Eine KI-Antwort zum Umsatz weicht von der Zahl der Finanzabteilung ab
Der Semantic Layer definiert jede Kennzahl einmal, und Allis Agenten antworten auf Basis dieser Definitionen
Agenten ohne sicheren Zugang. Individuelle Integrationen brauchen lange, und Ad-hoc-Skripte sehen zu viel
Der Alli MCP Server macht Allis APIs zu Tools und sichert jeden Aufruf mit OAuth 2.1 ab
Gute Arbeit bleibt auf einem Laptop. Eine nützliche Automatisierung erreicht nie die nächste Person
Skills werden in einer gemeinsamen Bibliothek veröffentlicht und dann in Alli Apps mit einer Oberfläche versehen
Persönliche Tools, die niemand verwaltet. Einzelabonnements verbreiten sich ohne gemeinsame Kontrollen
Ein Arbeitsbereich mit freigeschalteten Modellen, erfasster Nutzung und gemeinsamen Skills ersetzt verstreute Tools
Nichts wird geprüft, bevor es sich verbreitet. Mehr Entwickler bedeuten mehr Risiko
Alli Apps führt bei jedem Deployment Codeprüfung, Reviews und Audit-Trails durch
Das System
Wie bringt Alli KI von der Pilotphase in den Arbeitsalltag?
Alli für Enterprise-KI ist ein Weg in fünf Schritten. Jeder Schritt baut auf dem vorherigen auf, und alle laufen innerhalb derselben Berechtigungen. Menschen bekommen KI. Die KI wird auf gemeinsame Definitionen gestützt. Agenten erhalten einen sicheren Zugang zu Allis Daten und Diensten. Entwickler machen aus dem, was funktioniert, Skills und Workflows. Geprüfte Tools erreichen Teams und Kunden über Alli Apps.
Niemand fängt bei einem Schritt von vorn an. Ein Prompt, der funktioniert, wird zu einem Skill. Skills, die zusammen laufen müssen, werden zu einem Workflow in Generative Workflows. Ein Workflow, den Menschen sehen und bedienen müssen, wird zu einer App. Der MCP Server liegt unter allem, sodass jeder Schritt Daten und Systeme auf dieselbe Weise erreicht.
KI erreicht die ganze Organisation, und Sie sehen, wer was nutzt und was es kostet
Jede Person erhält einen Arbeitsbereich mit einem KI-Coding-Assistenten und den für sie freigeschalteten Modellen. Die Token-Nutzung wird einzeln erfasst. API-Schlüssel und Secrets bleiben abgesichert.
Eine KI-Antwort zum Umsatz stimmt mit dem Dashboard überein, dem die Finanzabteilung bereits vertraut
Kennzahlen und Geschäftsregeln werden einmal definiert. Agenten beantworten Fragen anhand dieser Definitionen, und jede Antwort lässt sich auf eine Quelle zurückführen.
Agenten arbeiten im Rahmen der Zugriffsrechte jeder Person, ohne eigene Integration für jeden Anwendungsfall
Allis APIs werden zu Tools, die ein KI-Client aufrufen kann. Jede Anfrage enthält die Autorisierung des angemeldeten Nutzers, und Anfragen sind zustandslos.
Die gute Idee einer Person wird zum Tool für alle
Der Assistent hilft, aus einer beschriebenen Aufgabe eine funktionierende Automatisierung zu machen. Gute Ergebnisse werden als Skills veröffentlicht, die jeder mit einem Klick installieren kann.
Alli4u, Generative Workflows
Tools erreichen die Menschen, die sie brauchen, und sonst niemanden
Ein Workflow erhält eine Oberfläche. Die App durchläuft Codeprüfung und Review und geht dann an die Teams oder Kunden Ihrer Wahl, mit Audit-Trail.
Alli4u entdecken Alli MCP Server entdecken Alli Apps entdecken Alli Semantic Layer entdecken
In der Praxis
Enterprise-KI in Aktion
Fünf Momente auf dem Weg, jeweils anhand der Entscheidung gezeigt, die sie verbessern.
KI in die Hände aller legen · Alli4u
Geben Sie jedem Team KI, nicht nur den Spezialisten.
Alli4u gibt jeder Person einen Arbeitsbereich mit einem KI-Coding-Assistenten. Admins legen fest, welche Modelle jeder Nutzer verwenden darf, und die Token-Nutzung wird pro Person erfasst. So wählen Teams das passende Modell für die Aufgabe, und Führungskräfte sehen, was es kostet.
- KI wird zum Standardwerkzeug für Fachteams, die bisher keinen Zugang hatten, und Führungskräfte begründen das Budget mit Nutzungszahlen statt mit Schätzungen.
Aus einer Idee ein Team-Tool machen · Alli4u
Hören Sie auf, dieselbe Automatisierung immer wieder neu zu bauen.
Vorgefertigte Skills geben Teams vom ersten Tag an einen Ausgangspunkt. Baut jemand etwas, das funktioniert, veröffentlicht er es, und alle im Team können es installieren.
- Die KI-Kompetenz der Organisation wächst jedes Mal, wenn eine Person ein Problem löst, statt auf einem einzelnen Laptop zu bleiben.
Agenten Zugriff auf Ihre Daten geben, innerhalb der Regeln · Alli MCP Server
Sagen Sie Ja zu KI-Agenten, ohne die Kontrolle über Ihre Daten zu verlieren.
Der MCP Server liest Allis API-Spezifikationen und registriert sie als Tools. Ein Agent findet nur die Tools, die der angemeldete Nutzer verwenden darf, verkettet sie in einer Anfrage und liefert ein Ergebnis, das die Person vor dem Handeln prüfen kann.
- Entwickler schreiben nicht mehr für jeden neuen Anwendungsfall Wrapper und Authentifizierungscode, und Fachanwender erhalten Antworten ohne Ticket.
Fragen und sehen, woher die Zahl stammt · Alli Semantic Layer
Erhalten Sie eine KI-Antwort, die sich nachvollziehen lässt.
Ask Alli löst jede Anfrage anhand der Kennzahlen und Geschäftsregeln im Semantic Layer auf. Die Antwort kommt mit den Daten, der Logik und der Quelle, sodass auch kritische Leser sie überprüfen können.
- Menschen handeln auf Basis von KI-Antworten, weil sie sehen, woher die Zahlen stammen.
Ein Tool ausliefern, das Menschen öffnen können · Alli Apps
Machen Sie aus Ihrem besten Workflow eine App, mit integriertem Review.
Ein Workflow erhält eine echte Oberfläche, sodass ihn auch Menschen ausführen können, die keine Prompts schreiben. Jede App durchläuft vor dem Livegang Codeprüfung und Review, und der Zugriff wird pro Team oder Kunde festgelegt.
- Mehr Menschen können entwickeln, ohne das Risiko zu erhöhen, und nichts erreicht Nutzer, das nicht geprüft wurde.
Menschen entscheiden
Wo behalten Ihre Mitarbeitenden die Kontrolle über KI?
Entwickelt, um die Expertise Ihres Teams zu skalieren, nicht um sie zu ersetzen.
Alli übernimmt Zugang, Erfassung, Fundierung und Prüfungen. Ihre IT- und Sicherheitsteams entscheiden, wer welche Modelle und Tools erhält. Daten- und Finanzverantwortliche legen die Definitionen fest. Entwickler entscheiden, was veröffentlicht wird. Reviewer geben frei, was live geht. Nichts, was Budget bindet, eine Kampagne startet oder Creatives ausliefert, geht ohne die Freigabe eines Menschen hinaus.
Freischalten. Schaltet Modelle pro Nutzer frei, erfasst die Token-Nutzung und sichert Schlüssel und Secrets ab
IT- und KI-Verantwortliche entscheiden, wer welche Modelle erhält und wo als Nächstes erweitert wird
Fundieren. Löst jede Anfrage anhand gemeinsamer Definitionen auf und zeigt die Quelle
Daten- und Finanzverantwortliche einigen sich auf die Definitionen und verantworten jede Änderung daran
Entwickeln. Hilft, aus einer beschriebenen Aufgabe eine funktionierende Automatisierung zu machen
Entwickler testen sie, korrigieren sie und entscheiden, ob sie bereit zum Teilen ist
Teilen. Führt die Codeprüfung durch, leitet die App ins Review und zeichnet einen Audit-Trail auf
Reviewer geben jede App frei, und Verantwortliche entscheiden, welche Teams und Kunden sie nutzen dürfen
Handeln. Erstellt den Entwurf und stellt die Änderung, den Start oder die Auslieferung bereit
Die verantwortliche Person gibt jede Entscheidung frei, die Budget bindet, eine Kampagne startet oder Creatives ausliefert
Die Grundlage
Warum beginnt sichere KI mit vertrauenswürdigen Daten?
Ein Agent ist nur so sicher wie das, was er liest, und das, worauf er zugreifen darf. In Alli ist die Datenschicht so aufgebaut, dass sie auf dieselbe Frage immer dieselbe Antwort gibt, und jede Zahl lässt sich auf ihre Quelle zurückführen. Die KI arbeitet auf diesem Fundament, nicht darin, sodass die Aussagen der Agenten erklärbar bleiben. Der Semantic Layer definiert jede Kennzahl einmal, und der MCP Server überträgt dieselben Definitionen an KI-Assistenten außerhalb von Alli. Der Zugriff richtet sich nach der Person, nicht nach dem Tool.
Für wen es ist
Für wen ist Alli für Enterprise-KI gemacht?
Nach Rolle
IT- und Sicherheitsteams
Sichern Sie Schlüssel und Secrets ab, schalten Sie Modelle pro Nutzer frei und lassen Sie Agenten zu, ohne die Kontrolle über die Daten zu verlieren.
CIOs und Datenverantwortliche
Machen Sie KI vom Spezialprojekt zum täglichen Werkzeug, mit sichtbarer Nutzung und sichtbaren Kosten.
Marketing- und Media-Verantwortliche
Erhalten Sie funktionierende Automatisierungen und Antworten, ohne in der Warteschlange der Entwicklung zu stehen.
Verantwortliche für Finanzen und Analytics
Sehen Sie, wer KI nutzt, was sie kostet und was sie leistet, und verlassen Sie sich darauf, dass ihre Antworten zu Ihren Reports passen.
Engineering- und Plattformteams
Erstellen Sie den Prototyp eines API-Aufrufs im Gespräch, und pflegen Sie keine Einzel-Wrapper mehr.
Nach Branche
Handel und Konsumgüter
Viele Teams und Märkte nutzen dieselben gemeinsamen Skills und dieselben Definitionen.
Technologie und B2B
Entwicklungsteams erstellen Prototypen auf Basis von Allis APIs, ohne eigenen Integrationscode.
Mit Alli hat PMG die Zielgruppen dem Filialnetz jeder CKE-Marke zugeordnet und innerhalb derselben landesweiten Übertragung von Thursday Night Football regionsspezifische Anzeigen ausgespielt, eine Premiere im Quick-Service-Bereich. Kontakte auf Haushaltsebene wurden mit Kreditkartentransaktionen abgeglichen, sodass das Budget Woche für Woche echten Umsatzsignalen folgen konnte.
Wie schneidet Alli im Vergleich zu anderen Wegen ab, KI einzuführen?
Die meisten Unternehmen führen KI auf eine von drei Arten ein: über Einzelabonnements, über ein Pilotprojekt von Spezialisten oder über individuelle Integrationen der Entwicklung. Jede davon löst einen Teil des Problems.
| Einzelne KI-Abonnements | Spezialisten-Piloten | Individuelle Integrationen | Alli für Enterprise-KI | |
|---|---|---|---|---|
| Wer KI nutzt | Wer sich gerade anmeldet | Ein kleines Expertenteam | Diejenigen, für die die Entwicklung baut | Jeder freigeschaltete Nutzer im gesamten Unternehmen |
| Kostentransparenz | Verstreute Abonnements | Ein Pilotbudget | Schwer zuzuordnen | Token-Verbrauch pro Person erfasst |
| Was die KI liest | Irgendeine hochgeladene Datei | Eine abgeschottete Kopie | Was das Skript abfragt | Allis vertrauenswürdige Daten, aufgelöst anhand gemeinsamer Definitionen |
| Anbindung an Systeme | Eingeschränkt | Pro Projekt gebaut | Wrapper und Auth-Code für jeden Fall | API-Spezifikationen werden automatisch zu Tools |
| Zugriffskontrolle | Private Konten | Projekt für Projekt | Je nach Umsetzung unterschiedlich | Die Berechtigungen des angemeldeten Nutzers, mit OAuth 2.1 |
| Review vor dem Livegang | Keine | Unterschiedlich | Abhängig vom Projekt | Codeprüfung, Reviews und Audit-Trails für jede App |
| Rolle der Menschen | Alles allein machen | Das Experiment durchführen | Auf die Umsetzung warten | Jeden Schritt verantworten, während die KI ihre Expertise skaliert |
Erste Schritte
Wo sollte ein KI-Rollout beginnen?
Beginnen Sie dort, wo es am meisten hakt. Jeder Einstiegspunkt lässt sich später mit dem Rest des Wegs verbinden.
| Wenn Ihr größtes Problem Folgendes ist ... | Beginnen Sie mit | Erster Schritt |
|---|---|---|
| Nur wenige Menschen nutzen KI | Alli4u | Schalten Sie ein oder zwei Teams über Ihre Spezialisten hinaus frei, geben Sie ihnen eine Handvoll vorgefertigter Skills und aktivieren Sie die Nutzungserfassung vom ersten Tag an |
| KI-Antworten widersprechen den Reports | Semantic Layer | Wählen Sie den KPI, über den am meisten gestritten wird, einigen Sie sich auf eine Definition und legen Sie ihn fest |
| Gute Arbeit bleibt auf einem Laptop | Alli Apps | Nehmen Sie einen Workflow, den Sie immer wieder für andere ausführen sollen, machen Sie daraus eine App und teilen Sie sie mit einem Team |
| Teams bauen dieselbe Automatisierung immer wieder neu | Alli4u-Skills | Veröffentlichen Sie die beste Version als Skill, damit alle dieselbe Kopie installieren |
FAQ zu Alli für Enterprise-KI
Wie Alli Unternehmen hilft, KI jeden Tag zu nutzen, mit Sicherheit und mit Menschen, die die Kontrolle behalten.
Was ist Alli für Enterprise-KI?
Alli für Enterprise-KI ist ein zusammenhängendes Set von Alli-Produkten, mit dem KI im ganzen Unternehmen genutzt wird. Alli4u gibt Mitarbeitenden einen Arbeitsbereich, der Semantic Layer stützt Antworten auf gemeinsame Definitionen, der MCP Server verbindet Agenten mit Alli im Rahmen der Berechtigungen jedes Nutzers, und Alli Apps macht geprüfte Workflows zu gemeinsamen Tools.
Warum kommen KI-Pilotprojekte in Unternehmen ins Stocken?
Meist liegt es am Rollout, nicht am Modell. Der Zugang bleibt bei einer kleinen Gruppe, die Kosten werden nicht genau genug erfasst, um eine Ausweitung zu begründen, Sicherheitsbedenken verzögern die Freigabe, und gute Arbeit wird nie geteilt. Alli setzt bei jedem Punkt an: Zugang pro Nutzer, Nutzungserfassung pro Person, abgesicherte Zugangsdaten und eine gemeinsame Bibliothek mit Skills und Apps.
Wie sorgt Alli dafür, dass KI-Antworten auf Unternehmensdaten beruhen?
Ask Alli löst jede Anfrage anhand der Kennzahlen, Dimensionen und Geschäftsregeln im Semantic Layer auf, also derselben Definitionen, auf denen Allis Dashboards beruhen. Antworten zeigen die Daten, die Logik und die Quelle dahinter. Wirkt eine Zahl falsch, lässt sich genau nachvollziehen, woher sie stammt.
Wie kontrolliert Alli, was KI-Agenten sehen und tun dürfen?
Der MCP Server nutzt OAuth 2.1 mit PKCE und gibt bei jeder Anfrage die Autorisierung des angemeldeten Nutzers weiter. So handeln Agenten im Rahmen der Zugriffsrechte dieser Person. Anfragen sind zustandslos, das heißt, zwischen den Aufrufen werden keine Tokens gespeichert.
Können Agenten Aktionen ausführen oder nur Daten lesen?
Beides, je nach Berechtigung. Agenten können Konfigurationen prüfen und Daten abfragen, und sie können Workflows auslösen oder Dashboards erstellen, wenn der Nutzer die Rechte dazu hat. Teams legen fest, welche Tools aktiviert werden, daher sind auch reine Lesezugriffe möglich.
Wer gibt frei, was KI erstellt oder tut?
Menschen, an festgelegten Punkten. Jede App in Alli Apps durchläuft vor dem Livegang eine Codeprüfung und ein Review, mit Audit-Trail. Entwürfe aus Ask Alli und Workflows kommen zur Prüfung an. Entscheidungen, die Budget binden, eine Kampagne starten oder Creatives ausliefern, brauchen die Freigabe der verantwortlichen Person.
Wie erfassen Sie KI-Nutzung und -Kosten?
Alli4u erfasst die Token-Nutzung auf Ebene einzelner Personen, und Admins schalten Modelle pro Nutzer frei. So werden Ausgaben pro Person und pro Team sichtbar. Führungskräfte können damit einen breiteren Zugang begründen und erkennen, wo KI den größten Nutzen bringt.
Wer kann Alli für Enterprise-KI nutzen?
Alli steht PMG-Kunden zur Verfügung. Marketing-, Media-, Analytics-, IT- und Sicherheitsteams nutzen dieselbe Plattform wie die Expertinnen und Experten von PMG, sodass beide Seiten mit denselben Daten und Kontrollen arbeiten. Vereinbaren Sie einen Rundgang und sehen Sie, wie Alli zu Ihren Teams, Tools und Sicherheitsanforderungen passt.
KI auf jedem Desktop. Die Kontrolle in Ihren Händen.
Vereinbaren Sie einen Enterprise-KI-Rundgang und bringen Sie das Pilotprojekt mit, das Sie voranbringen möchten. Wir zeigen Ihnen, wie der Rollout in einem Team abläuft, was das Team in der ersten Woche bauen kann und wie Ihr Sicherheitsteam das Ganze sieht. Alli steht PMG-Kunden zur Verfügung.