Im Alli Semantic Layer wird die Geschäftslogik Ihres Marketings einmal definiert. Er legt gemeinsame KPI-Definitionen fest, vereinheitlicht die Benennung über alle Plattformen und Regionen hinweg und gibt jedem Team, jedem Tool und jedem KI-Agenten in Alli dieselben Zahlen. So beginnen Meetings mit Entscheidungen.
Quellen für den Launch an einem Ort zusammengeführt
für die Entwicklung des vollständigen Launch-Plans
Umsatzwachstum gegenüber dem Vorjahr
Für den Relaunch von Momentive führte Alli Datasources 27 Quellen an einem Ort zusammen, und der Alli Semantic Layer gab jeder Kennzahl eine gemeinsame Definition. Zur Erfolgsgeschichte von Momentive
Ein Semantic Layer ist ein gemeinsamer Satz von Geschäftsdefinitionen zwischen den Rohdaten und den Menschen und Tools, die sie nutzen. Er legt fest, was jede Kennzahl bedeutet, wie sie berechnet wird und wie Daten aus verschiedenen Quellen zusammenhängen. Ohne ihn baut jedes Team seine eigene Rechnung, und die Zahlen laufen auseinander.
Drei Teams bringen drei Versionen von ROAS ins selbe Review. Die ersten vierzig Minuten gehen in die Frage, wessen Daten stimmen, und die Entscheidung rutscht in die nächste Woche.
Ein View auf TikTok und ein View auf YouTube werden unterschiedlich gemessen, und eine Kampagne kann in fünf Märkten fünf Namenskonventionen tragen.
Analysten kopieren dieselbe Zuordnungslogik in Tabellen, SQL und jedes BI-Tool. Ändert sich eine Kopie, passen die Reports nicht mehr zusammen.
Der Semantic Layer enthält Ihre KPI-Definitionen, ordnet Plattformbezeichnungen Ihrem Geschäft zu und hält beides in jeder Region und Währung einheitlich.
Legen Sie einmal fest, wie ROAS, CPA, Conversion-Rate und Cost per Lead berechnet werden. Jede Tabellendefinition führt ihre Schlüssel, Entitäten, Dimensionen und Messgrößen auf, sodass jeder Report dieselbe Logik nutzt.
Für Ihr TeamROAS bedeutet in jedem Dashboard, jeder Präsentation und jedem Markt dasselbe.
Categorizations, jetzt Teil des Semantic Layer, ordnet uneinheitliche Plattformbezeichnungen und Namenskonventionen per Regeln einer Taxonomie zu: Mediakanal, Funnel-Phase, Kampagnentyp, Anzeigenformat und Zielgruppenstrategie.
Für Ihr TeamEine Kampagne bleibt dieselbe Kampagne, ob sie auf TikTok, YouTube oder in der Suche lief.
Alle Kategorisierungen ansehenDefinitionen bleiben über Regionen und Währungen hinweg gleich, und Geschäfts- und Aktionskalender gelten überall auf dieselbe Weise. So stimmen ein Dashboard in einem Markt und eine Tabelle in einem anderen überein.
Für Ihr TeamDas globale Reporting geht auf, ohne eine Woche Abstimmung.
Wenn alle den Zahlen vertrauen, gehen Reviews direkt zur Frage, was als Nächstes zu tun ist. Die Debatte darüber, wessen Daten stimmen, entfällt.
Marketing, Finanzen und Operations arbeiten mit demselben Data Dictionary, sodass die Reports verschiedener Teams übereinstimmen.
Kanäle, Regionen und Marken werden an denselben Standards gemessen, in jeder Währung und nach demselben Kalender.
KI-Antworten sind nur so gut wie die Definitionen darunter. Der Semantic Layer hält jeden Agenten an der Logik fest, auf die sich Ihre Teams bereits geeinigt haben.
Wer es nutzt
Gehen Sie in Reviews, in denen die Zahlen übereinstimmen.
Jedes Team bringt dieselbe KPI mit, auf dieselbe Weise berechnet. So gehört die Meetingzeit der Entscheidung.
Budgetgespräche mit einer gemeinsamen Basis beginnen.
Das Finanzteam arbeitet mit denselben Definitionen wie das Marketing, sodass Ausgaben, Umsatz und Rendite schon im ersten Durchgang übereinstimmen.
Bauen Sie die Zuordnungslogik nicht ständig neu.
Definitionen und Kategorieregeln liegen an einem Ort. Die Stunden, die bisher in Tabellen und SQL flossen, gehen in die Analysen, um die Stakeholder gebeten haben.
Ändern Sie eine Definition einmal.
Regionen werden fair nach einem Standard verglichen, und die Änderung einer Definition gilt überall in Alli, ohne Versionsprobleme.
Der Semantic Layer modelliert, wie Ihre Daten zusammenhängen, und übergibt dieses Modell an jedes Dashboard, jede Analyse und jeden KI-Agenten in Alli.
Performance-Tabellen sind mit gemeinsamen Entitäten wie Konto, Kampagne, Anzeigengruppe, Anzeige und Keyword verknüpft und bis zur Ursprungsplattform zurückverfolgbar. Die Karte zeigt das gesamte Modell in einer Ansicht.
Für Ihr TeamAnalysten müssen Joins und Zuordnungslogik nicht mehr für jeden Report neu bauen.
So kommen Daten über Datasources anAsk Alli und jeder Agent in Alli beantworten Fragen auf Basis des Semantic Layer, sodass eine Antwort zu Umsatz oder Q2 mit dem Dashboard übereinstimmt. Alli MCP Server stellt dieselben Definitionen auch Agenten außerhalb von Alli bereit.
Für Ihr TeamFührungskräfte können auf eine KI-Antwort hin handeln, weil sie sich auf eine definierte Quelle zurückführen lässt.
Ask Alli entdeckenDer Semantic Layer modelliert Ihre Marketingdaten als eine verbundene Datengrundlage, aus der jedes Tool in Alli liest.
Datasources bringt Performance- und Geschäftsdaten von jeder Plattform ein.
Performance-Tabellen sind mit gemeinsamen Entitäten und Kalendern verknüpft, sodass Daten aus verschiedenen Plattformen zusammenpassen.
Legen Sie die KPI-Logik einmal fest, für jedes Team, jede Region und jede Währung.
Regeln in Categorizations übersetzen die Benennung der Plattformen in einheitliche Geschäftskategorien.
Dashboards, Data Explorer, Ask Alli, Alerts und Planungstools lesen dieselben Definitionen.
Das Modell besteht aus fünf Ebenen, von den Performance-Fakten bis zu den Kategorien, nach denen Ihr Unternehmen berichtet. Categorizations ist jetzt Teil des Semantic Layer.
Eine Marke führte den „Summer Sale“ in fünf Märkten unter fünf Namenskonventionen. Categorizations ordnet sie einer gemeinsamen Saison-Kategorie zu. Nach Categorizations fragen
Die meisten Teams halten Kennzahlen mit Zuordnungen in Tabellen, Namenskonventionen und Definitionen in jedem BI-Tool einheitlich. Das alles hilft. Doch nichts davon hält stand, sobald sich Märkte schnell bewegen, Plattformen Felder ändern und Menschen Fehler machen.
| Zuordnung in Tabellen | Nur Namenskonventionen | Definitionen in jedem BI-Tool | Alli Semantic Layer | |
|---|---|---|---|---|
| Wo die Logik liegt | In jeder Datei | In den Gewohnheiten der Mitarbeitenden | In jedem Dashboard | Einmal definiert, überall in Alli genutzt |
| Wenn sich etwas ändert | Jede Datei aktualisieren | Alle neu schulen | Jede Ansicht neu bauen | Die Definition einmal aktualisieren |
| Plattformübergreifende Einheitlichkeit | Manuell | Bricht, wenn Plattformen sich unterscheiden | Pro Tool | Per Regeln vereinheitlicht |
| Globale und währungsübergreifende Zusammenfassungen | Manuell und fehleranfällig | Nicht abgedeckt | Unterschiedlich | Standardmäßig einheitlich |
| KI und Agenten | Nicht nutzbar | Nicht nutzbar | Auf dieses Tool beschränkt | Jeder Agent nutzt dieselben Definitionen |
Die Grundlage muss etwas sein, dem jedes Team vertrauen kann. Der Semantic Layer ist von Grund auf kontrolliert, überprüfbar und reproduzierbar. Alli setzt KI darauf auf, sodass alles, was darüber entsteht, erklärbar bleibt.
Sicherheit: Die Alli-Plattform verfügt über einen aktuellen SOC-2-Type-II-Bericht und ist am NIST Cybersecurity Framework (CSF) ausgerichtet. Bericht anfordern Sicherheitsdetails ansehen
Jede Definition wird jedes Mal gleich angewendet, und jede Zahl lässt sich auf eine definierte Quelle zurückführen.
Ein Standard für jede Region, jede Marke und jede Währung, mit den Details auf Marktebene, die lokale Teams brauchen.
Standards werden an einem Ort gepflegt. So erreicht eine Änderung jedes Dashboard und jeden Agenten ohne vierzig Tabellen-Updates.
Die Konzepte hinter Alli Semantic Layer
Was der Semantic Layer ist, wie Categorizations dazugehört und wie er mit Ihrem Data Stack zusammenarbeitet.
Im Alli Semantic Layer wird die Geschäftslogik des Marketings einmal für ganz Alli definiert. Er legt gemeinsame KPI-Definitionen fest, modelliert, wie Performance-Daten mit Kampagnen, Konten und Kalendern zusammenhängen, und vereinheitlicht die Benennung der Plattformen über Categorizations. Jedes Dashboard, jeder Report und jeder KI-Agent in Alli nutzt dieselben Definitionen, sodass Teams und Regionen dieselben Zahlen erhalten.
Ein Data Warehouse speichert Daten. Ein Semantic Layer definiert, was diese Daten bedeuten: wie Kennzahlen berechnet werden, wie Tabellen zusammenhängen und wie Bezeichnungen Geschäftskategorien zugeordnet werden. Sie können ein Warehouse voller korrekter Daten haben und trotzdem widersprüchliche Reports erhalten, wenn jedes Tool ROAS anders definiert. Der Semantic Layer verhindert das.
Categorizations ist jetzt Teil des Semantic Layer. Es ordnet weiterhin uneinheitliche Plattformbezeichnungen und Namenskonventionen per regelbasierter Harmonisierung einheitlichen Geschäftskategorien zu. Durch die Integration in den Semantic Layer liegen Kennzahlendefinitionen und Kategoriezuordnung an einem Ort, sodass der gesamte Standard gemeinsam gepflegt wird.
Eine gute Namenskonvention ist wichtig, stößt aber bei großem Umfang an Grenzen. Teams arbeiten schnell, Märkte passen sich an, Plattformen ändern Felder, und Menschen machen Fehler. Categorizations ergänzt eine Regelebene, die Abweichungen erkennt und die Reporting-Logik stabil hält, wenn die Benennungsdisziplin nachlässt. So spaltet ein falsch geschriebener Kampagnenname nicht Ihr Reporting.
Ja. Definitionen bleiben in jeder Region und Währung einheitlich, und Geschäfts- und Aktionskalender werden überall gleich angewendet. Globale Teams können Märkte fair vergleichen und Performance zusammenfassen, ohne die Logik für jede Region neu aufzubauen, und behalten dabei die Details auf Marktebene, die lokale Teams brauchen.
KI-Agenten sind nur so verlässlich wie die Definitionen, die sie nutzen. Ask Alli und andere Agenten in Alli beantworten Fragen auf Basis des Semantic Layer. So stimmt eine KI-Antwort zum Umsatz mit dem Dashboard überein, dem das Finanzteam bereits vertraut. Alli MCP Server stellt dieselben kontrollierten Definitionen auch Agenten außerhalb von Alli bereit.
Sie ändern sie einmal im Semantic Layer, und die neue Definition gilt überall in Alli: in Dashboards, Data Explorer, Ask Alli, Alerts und Planungstools. Damit entfällt das Versionsproblem, Dutzende Tabellen und Reports von Hand zu aktualisieren, und jedes Team arbeitet mit der aktuellen Definition.
Beginnen Sie mit der KPI, über die am meisten gestritten wird, meist ROAS, CPA oder Umsatz. Einigen Sie sich auf eine Definition, legen Sie sie im Semantic Layer fest und ordnen Sie die Kampagnenbenennung zu, die sie speist. Sobald das nächste Review ohne Debatte über die Zahl beginnt, erweitern Sie den Standard auf Ihre übrigen Kennzahlen.
Vereinbaren Sie ein Kennenlernen, und wir zeigen Ihnen Ihre KPIs einmal definiert, Ihre Plattformdaten vereinheitlicht und dieselbe Antwort in jedem Dashboard, jeder Region und jedem Tool.