Marketingteams wollen KI, Agenten und Automatisierung. Sie sind diejenigen, die zustimmen müssen und angerufen werden, wenn eine Pipeline ausfällt. Alli betreibt die Datenverbindungen, legt gemeinsame Definitionen fest und lässt KI nur innerhalb der Berechtigungen handeln, die Mitarbeitende bereits haben. Ihre Teams legen die Regeln fest, und jeder Lauf hinterlässt eine Spur.
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Mit Alli baute PMG die Global Media Data Foundation von Nike auf. Alli Datasources holt Daten aus rund 200 Plattformen und internen Systemen, der Alli Semantic Layer gibt jedem Markt dieselbe Taxonomie und Geschäftslogik, und Alli Alerts sichert die Datenqualität. Tägliche Feeds fließen direkt in Nikes CRM, CDP und MDM.
207Länder abgedeckt
1,000+Accounts in allen Regionen
Der vollständige Launch von Momentive, von der Recherche über die Creatives bis zum Full-Funnel-Mediaplan, dauerte sechs Wochen. Darunter brachte Alli Datasources 27 Quellen an einem Ort zusammen, und der Alli Semantic Layer gab jeder Kennzahl eine gemeinsame Definition.
6Wochen bis zum Launch-Plan
54%Mehr Suchinteresse
Mit Alli definierte PMG die Zielgruppe von Orca Security als ehrgeizige Innovatoren, von IT-Teams bis zu den Führungskräften, an die sie berichten, und entwickelte „The Cloud Is Yours“, eine filmische Hymne über die Freiheit, die ein sicherer Cloud-Betrieb ermöglicht. Sie lief auf Premium-Platzierungen wie The Wall Street Journal und Hulu.
7,2 Mio.Gezielte Impressions
4,3 Mio.Video Completions
Marketing läuft auf Dutzenden Plattformen, jede mit eigener API, und jede API ändert sich. Irgendjemand pflegt die Konnektoren. Fällt einer unbemerkt aus, ist jedes nachgelagerte Dashboard falsch, bis es jemandem auffällt.
Dann ist da die KI. Marketingteams führen Tools auf eigene Faust ein, Zugangsdaten landen in Chatfenstern, und die Kosten sind kaum sichtbar. Das Ergebnis: Eine Handvoll Leute experimentiert mit KI, während der Rest des Unternehmens wartet, und das Security-Team hat gute Gründe, nervös zu sein.
Sie brauchen keine längere Liste von Tools. Sie brauchen eine Grundlage, die Sie nachvollziehen können, und einen Weg, Ja zu sagen, ohne die Kontrolle zu verlieren.
Konnektoren fallen aus, wenn sich Plattformen ändern. Engineering-Zeit fließt in die Pflege von Pipelines
Alli Datasources automatisiert die Datenaufnahme und übernimmt die API-Pflege, wenn sich Plattformen ändern
Teams definieren Kennzahlen auf ihre eigene Weise. Jeder Bericht muss erklärt werden
Der Alli Semantic Layer definiert KPIs und Geschäftslogik einmal, mit einer einheitlichen Taxonomie über alle Plattformen
Signal Loss durch Datenschutzänderungen. Conversion-Daten fehlen
Alli Audience Gateway ist Server-Side Tracking als Managed Service: Eine Integration sendet First-Party-Conversion-Signale an Meta, Google, TikTok und Pinterest
KI-Tools tauchen ohne Prüfung auf. Zugangsdaten und Kosten verbreiten sich unbemerkt
Alli4u schaltet Modelle Person für Person frei, erfasst die Token-Nutzung jedes Nutzers und sichert Schlüssel, Tokens und Secrets
Agenten brauchen Datenzugriff. Eigene Integrationen für jeden einzelnen
Alli MCP Server lässt KI-Agenten Alli-Tools innerhalb der Berechtigungen des jeweiligen Nutzers aufrufen, ohne eigenen Code
Automatisierungen laufen im Verborgenen. Niemand kann sagen, was gelaufen ist oder wer es geändert hat
Alli Generative Workflows und Alli Apps bieten Verwaltung von Zugangsdaten, rollenbasierten Zugriff, Codeprüfung und Audit-Trails
Alli ist das Betriebssystem von PMG für die Geschäftstransformation, und für die IT funktioniert es als Stack mit klarer Reihenfolge. Die Datengrundlage kommt zuerst, denn KI ist nur so zuverlässig wie das, was sie liest. Enterprise-KI regelt, wer welches Modell und welches Tool nutzen darf. Workflow-Automatisierung übernimmt wiederkehrende Arbeit, mit denselben Berechtigungen und einem Audit-Trail. Jede Ebene baut auf der darunterliegenden auf.
Was sich für Sie ändertVerbindungen werden als Managed Service betrieben, Definitionen werden geteilt, und jede Zahl lässt sich bis zu ihrer Quelle zurückverfolgen
Alli für die Datengrundlage ansehenWas sich für Sie ändertMitarbeitende erhalten Modelle und Agenten innerhalb bestehender Berechtigungen, und Sie sehen, wer was nutzt
Alli für Enterprise-KI ansehenWas sich für Sie ändertTeams beschreiben eine Aufgabe in Alltagssprache, sie läuft nach Zeitplan, und Sie behalten Zugangsdaten, Zugriffsregeln und Audit-Trail
Alli für Workflow-Automatisierung ansehenZwei verwandte Seiten helfen bei der geschäftlichen Seite des Gesprächs. Alli für Antworten im Self-Service zeigt, was Marketer mit der Grundlage machen, sobald sie steht. Alli für Messung zeigt, wie sich das Finanzteam darauf stützt.
Drei Beispiele aus der Praxis. Sie zeigen, wie die Produkte zusammenspielen, und stellen keine Ergebnisse eines namentlich genannten Kunden dar.
Eine Werbeplattform benennt Felder um und ändert ihre Reporting-Struktur. Bei einer selbst gebauten Pipeline bleiben Dashboards leer oder zeigen Falsches, und ein Engineer erfährt es von einem Marketer.
Datasources übernimmt die API-Pflege als Teil des Service, sodass Verbindungen aktualisiert werden, wenn sich Plattformen ändern. Nachgelagert kann Alli Alerts Feed-Fehler melden, sodass das Team in Slack von Problemen erfährt.
Welche Quellen überhaupt angebunden werden und welche Qualitätsprüfungen Sie für die durchfließenden Daten wünschen.
Das Analytics-Team möchte, dass ein KI-Coding-Assistent Marketingdaten abfragt und Dashboards erstellt. Als ein Team das zuletzt versucht hat, wurde ein Token in ein gemeinsames Dokument kopiert.
MCP Server lässt den Assistenten Alli-Tools finden und aufrufen, abgesichert mit OAuth 2.1 mit PKCE. Anfragen tragen die Autorisierung des jeweiligen Nutzers, sodass der Agent nur erreicht, was diese Person erreichen darf. Teams entscheiden, welche Tools aktiviert werden, und Setups mit reinem Lesezugriff sind möglich.
Welche Tools freigegeben werden, welche Nutzer Zugriff erhalten und ob Agenten Aktionen ausführen oder nur lesen dürfen.
Ein Marketer baut eine Reporting-Automatisierung, auf die sich inzwischen ein Dutzend Kollegen verlassen. In der IT hat sie noch niemand gesehen.
Alli4u gibt dem Ersteller eine freigegebene Arbeitsumgebung, mit pro Nutzer freigeschalteten Modellen und gesicherten Secrets. Wird aus der Automatisierung eine App, durchläuft sie in Alli Apps Codeprüfung und Reviews, und bei jedem Deployment wird ein Audit-Trail aufgezeichnet. Der Zugriff wird nach Team oder Kunde gesteuert.
Wer bauen darf, was vor der Veröffentlichung geprüft werden muss und wer nutzen darf, was gebaut wurde.
Entwickelt, um das Urteilsvermögen Ihres Teams zu skalieren, nicht um es zu ersetzen.
Alli übernimmt die Datenaufnahme, die Pflege und die Routineläufe. IT-, Daten- und Security-Teams entscheiden, was angebunden wird, wer Zugriff erhält, was geprüft wird und was laufen darf.
Daten anbinden. Automatisiert die Datenaufnahme und pflegt die Verbindungen
Gibt Quellen frei und legt Qualitätsanforderungen fest
Daten definieren. Wendet gemeinsame Definitionen über Tools und Regionen an
Verantwortet die Standards und gibt Änderungen daran frei
KI-Zugriff gewähren. Schaltet Modelle pro Nutzer frei und erfasst die Nutzung
Entscheidet, wer welches Modell erhält, und prüft Nutzung und Kosten
Agenten anbinden. Stellt Alli-Tools innerhalb bestehender Berechtigungen bereit
Wählt aus, welche Tools aktiv sind und ob eines davon schreiben darf
Automatisierungen ausführen. Führt geplante Workflows mit Audit-Trails aus
Prüft, was veröffentlicht wird, und geht der Sache nach, wenn etwas auffällig wirkt
Jeder Teil von Alli bringt die Kontrollen mit, die zu seiner Aufgabe passen, und alle beruhen auf demselben Berechtigungsmodell. Agenten handeln innerhalb des bestehenden Zugriffs des jeweiligen Nutzers, und generative Modelle treffen in der Datenebene keine Entscheidungen über Mappings oder Schemas.
Beginnen Sie mit der Ebene, die am meisten Probleme macht. Jeder Einstieg macht den nächsten sicherer.
| Wenn Ihr größtes Problem Folgendes ist ... | Beginnen Sie mit | Erster Schritt |
|---|---|---|
| Konnektoren, die immer wieder ausfallen | Datasources | Verlagern Sie Ihre pflegeintensivsten Quellen auf die Datenaufnahme als Managed Service |
| Kennzahlen, die auf fünf Arten definiert sind | Semantic Layer | Definieren Sie die gemeinsamen KPIs und überführen Sie die Benennungen der Plattformen in eine Taxonomie |
| KI-Nutzung, die Sie weder sehen noch kontrollieren können | Alli4u und MCP Server | Schalten Sie Modelle für ein Pilotteam frei und stellen Sie eine schreibgeschützte Auswahl von Alli-Tools bereit |
Wie Alli technischen Teams hilft, die Nutzung von Daten und KI im Marketing kontrolliert zu unterstützen.
Es ist eine Art, die Produkte von Alli gemeinsam für die Fragen zu nutzen, die bei technischen Teams liegen: ob Marketingdaten zuverlässig sind und gepflegt werden, wie KI sicher genutzt wird und wie Automatisierung kontrolliert wird. Es stützt sich auf die Lösungen Alli für die Datengrundlage, Alli für Enterprise-KI und Alli für Workflow-Automatisierung, wobei Ihre Teams die Zugriffsregeln festlegen.
Alli MCP Server nutzt OAuth 2.1 mit PKCE, gibt die Autorisierung des jeweiligen Nutzers mit jeder Anfrage weiter und verarbeitet Anfragen zustandslos, sodass zwischen Aufrufen keine Tokens gespeichert werden. Agenten sehen nur, was der Nutzer hinter ihnen sehen darf. Teams wählen, welche Tools aktiviert sind, und Setups mit reinem Lesezugriff sind möglich.
Alli4u schaltet Modelle pro Nutzer frei und erfasst die Token-Nutzung jeder Person, sodass Sie sehen, wer was nutzt und was es kostet. Außerdem sichert und synchronisiert es API-Schlüssel, Tokens und Secrets und trennt Konfigurationen nach Kunde, Geschäftsbereich oder Produktlinie, sodass Automatisierungen mit den richtigen Daten laufen.
Generative Workflows bietet Verwaltung von Zugangsdaten, rollenbasierten Zugriff und Audit-Trails für jeden Lauf. Alli Apps wendet bei jedem Deployment Codeprüfung, Reviews und Audit-Trails an, mit Zugriffskontrolle nach Team oder Kunde. Beide hinterlassen einen Nachweis, den Ihr Security-Team prüfen kann, wenn etwas auffällig wirkt.
Alli Datasources, als Teil des Service. Es automatisiert die Datenaufnahme aus Werbeplattformen, Analytics- und First-Party-Systemen und übernimmt die API-Pflege, wenn sich Plattformen ändern. Ihre Engineers wählen weiterhin die Quellen aus und legen Qualitätsanforderungen fest, verbringen aber keine Zeit mehr damit, Konnektoren am Laufen zu halten.
Für die Alli-Plattform liegt ein aktueller SOC-2-Type-II-Bericht eines unabhängigen Prüfers vor, und unser Sicherheitsprogramm orientiert sich am NIST Cybersecurity Framework (CSF). Fordern Sie den Bericht an.
Alli steht PMG-Kunden zur Verfügung. Technik-, Daten-, Marketing- und Finanzteams arbeiten auf derselben Plattform wie die Fachleute von PMG, sodass Berechtigungen und Definitionen einheitlich sind. Vereinbaren Sie einen technischen Rundgang und sehen Sie die Architektur mit Ihren eigenen Quellen, Modellen und Zugriffsregeln.
Vereinbaren Sie einen technischen Rundgang und bringen Sie Ihre Sicherheitsfragen mit. Wir zeigen Ihnen, wie die Datengrundlage gepflegt wird, wie Agenten innerhalb der Berechtigungen bleiben und was der Audit-Trail aufzeichnet. Alli steht PMG-Kunden zur Verfügung.