Les équipes marketing veulent de l’IA, des agents et de l’automatisation. C’est vous qui devez donner votre accord, et vous qu’on appelle quand un pipeline tombe en panne. Alli gère les connexions de données, établit des définitions partagées et ne laisse l’IA agir que dans le cadre des permissions déjà accordées. Vos équipes fixent les règles, et chaque exécution laisse une trace.
Dernière mise à jour :
Avec Alli, PMG a construit le Global Media Data Foundation de Nike. Alli Datasources intègre les données d’environ 200 plateformes et systèmes internes, Alli Semantic Layer donne à chaque marché la même taxonomie et la même logique business, et Alli Alerts protège la qualité des données. Des flux quotidiens alimentent directement le CRM, la CDP et le MDM de Nike.
207Pays couverts
1,000+Comptes dans plusieurs régions
Le lancement complet de Momentive, de la recherche à la création jusqu’à un plan média full-funnel, a pris six semaines. En arrière-plan, Alli Datasources a réuni 27 sources au même endroit et Alli Semantic Layer a donné à chaque indicateur une définition partagée.
6Semaines pour élaborer le plan de lancement
54%Hausse de l’intérêt de recherche
Avec Alli, PMG a défini l’audience d’Orca Security comme des innovateurs ambitieux, des équipes IT jusqu’aux dirigeants auxquels elles rendent compte, et a créé « The Cloud Is Yours », un hymne cinématographique sur la liberté qu’offre une exploitation sécurisée du cloud. Il a été diffusé sur des emplacements premium, notamment The Wall Street Journal et Hulu.
7,2 MImpressions ciblées
4,3 MVidéos vues en entier
Le marketing fonctionne sur des dizaines de plateformes, chacune avec son API, et chaque API évolue. Quelqu’un doit maintenir les connecteurs. Quand l’un d’eux tombe en panne sans bruit, chaque tableau de bord en aval est faux jusqu’à ce que quelqu’un s’en aperçoive.
Et puis il y a l’IA. Les équipes marketing adoptent des outils de leur côté, des identifiants finissent dans des fenêtres de chat et les coûts sont difficiles à suivre. Résultat : une poignée de personnes mènent des expériences d’IA pendant que le reste de l’entreprise attend, et l’équipe sécurité a des raisons d’être inquiète.
Vous n’avez pas besoin d’une liste d’outils plus longue. Vous avez besoin d’un socle que vous comprenez, et d’un moyen de dire oui sans perdre le contrôle.
Les connecteurs cassent quand les plateformes changent. Le temps d’ingénierie passe à maintenir les tuyaux en état
Alli Datasources automatise l’ingestion et assure la maintenance des API quand les plateformes changent
Chaque équipe définit les métriques à sa façon. Chaque rapport doit être expliqué
Alli Semantic Layer définit une seule fois les KPI et la logique métier, avec une taxonomie cohérente entre plateformes
Perte de signal liée aux évolutions de la confidentialité. Des données de conversion disparaissent
Alli Audience Gateway est une solution de Server-Side Tracking en service managé : une seule intégration envoie les signaux de conversion first-party à Meta, Google, TikTok et Pinterest
Des outils d’IA apparaissent sans revue. Identifiants et coûts se dispersent sans que personne ne le voie
Alli4u active les modèles personne par personne, suit la consommation de jetons de chaque utilisateur et verrouille les clés, les jetons et les secrets
Les agents ont besoin d’accéder aux données. Une intégration sur mesure pour chacun
Alli MCP Server permet aux agents d’IA d’appeler les outils d’Alli dans le cadre des permissions de chaque utilisateur, sans code sur mesure
Des automatisations tournent dans l’ombre. Personne ne sait dire ce qui s’est exécuté, ni qui l’a modifié
Alli Generative Workflows et Alli Apps intègrent la gestion des identifiants, le contrôle d’accès basé sur les rôles, la vérification du code et les pistes d’audit
Alli est le système d’exploitation de la transformation des entreprises de PMG, et pour l’IT, il fonctionne comme une pile organisée dans un ordre clair. Le socle de données vient en premier, car l’IA n’est fiable que si ce qu’elle lit l’est. L’IA d’entreprise contrôle qui peut utiliser quel modèle et quel outil. L’automatisation des workflows prend en charge le travail répétitif, avec les mêmes permissions et une piste d’audit. Chaque couche s’appuie sur celle du dessous.
Ce qui change pour vousLes connexions sont gérées, les définitions sont partagées, et chaque chiffre peut être retracé jusqu’à sa source
Voir Alli pour le socle de donnéesCe qui change pour vousLes équipes accèdent aux modèles et aux agents dans le cadre des permissions existantes, et vous voyez qui utilise quoi
Voir Alli pour l’IA d’entrepriseCe qui change pour vousLes équipes décrivent une tâche en langage courant, elle s’exécute selon un planning, et vous gardez les identifiants, les règles d’accès et la piste d’audit
Voir Alli pour l’automatisation des workflowsDeux pages voisines aident pour la partie métier de la discussion. Alli pour les réponses en libre-service montre ce que les marketeurs font du socle une fois qu’il est en place. Alli pour la mesure montre comment la finance s’appuie dessus.
Trois illustrations du travail. Elles montrent comment les produits s’articulent, et non les résultats d’un client nommé.
Une plateforme publicitaire renomme des champs et modifie la structure de ses rapports. Avec un pipeline construit à la main, les tableaux de bord se taisent ou se trompent, et un ingénieur l’apprend par un marketeur.
Datasources assure la maintenance des API dans le cadre du service, et les connexions sont mises à jour à mesure que les plateformes évoluent. En aval, Alli Alerts peut signaler les flux en échec, et l’équipe est prévenue des problèmes dans Slack.
Quelles sources sont connectées au départ, et quels contrôles de qualité vous voulez appliquer aux données qui circulent.
L’équipe analytique veut qu’un assistant de code IA interroge les données marketing et crée des tableaux de bord. La dernière fois qu’une équipe a fait cela, un jeton a été collé dans un document partagé.
MCP Server permet à l’assistant de découvrir et d’appeler les outils d’Alli, avec une sécurité assurée par OAuth 2.1 avec PKCE. Les requêtes transmettent l’autorisation de chaque utilisateur, et l’agent ne peut atteindre que ce à quoi cette personne a accès. Les équipes décident quels outils activer, et des configurations en lecture seule sont possibles.
Quels outils sont exposés, quels utilisateurs y ont accès, et si les agents peuvent agir ou seulement lire.
Un marketeur crée une automatisation de reporting sur laquelle une douzaine de collègues s’appuient désormais. Personne à l’IT ne l’a vue.
Alli4u donne au créateur un espace de travail approuvé, avec des modèles activés par utilisateur et des secrets verrouillés. Si l’automatisation devient une application, Alli Apps la soumet à la vérification du code et à des revues, et enregistre une piste d’audit à chaque déploiement. L’accès est contrôlé par équipe ou par client.
Qui peut créer, ce qui doit être revu avant la mise en production, et qui peut utiliser ce qui est créé.
Conçu pour démultiplier le jugement de votre équipe, et non pour le remplacer.
Alli assure l’ingestion, la maintenance et les exécutions courantes. Les équipes IT, données et sécurité décident de ce qui se connecte, de qui obtient l’accès, de ce qui est revu et de ce qui est autorisé à s’exécuter.
Connexion des données. Automatise l’ingestion et maintient les connexions
Approuver les sources, et fixer les exigences de qualité
Définition des données. Applique des définitions partagées entre outils et régions
Être responsable des standards, et approuver leurs modifications
Accès à l’IA. Active les modèles par utilisateur et suit l’usage
Décider qui obtient quel modèle, et examiner l’usage et les coûts
Connexion des agents. Expose les outils d’Alli dans le cadre des permissions existantes
Choisir quels outils sont activés, et si certains peuvent écrire
Exécution des automatisations. Exécute des workflows planifiés avec pistes d’audit
Revoir ce qui part en production, et enquêter quand quelque chose semble anormal
Chaque partie d’Alli intègre les contrôles adaptés à ce qu’elle fait, et toutes reposent sur le même modèle de permissions. Les agents agissent dans le cadre de l’accès existant de chaque utilisateur, et les modèles génératifs ne prennent aucune décision de correspondance ou de schéma dans la couche de données.
Commencez par la couche qui pose le plus de problèmes. Chaque point d’entrée sécurise le suivant.
| Si votre principal problème est... | Commencez par | Première étape |
|---|---|---|
| Des connecteurs qui cassent sans cesse | Datasources | Basculez vos sources les plus coûteuses en maintenance vers l’ingestion en service managé |
| Des métriques définies de cinq façons | Semantic Layer | Définissez les KPI partagés, et faites correspondre les nomenclatures des plateformes à une taxonomie unique |
| Un usage de l’IA que vous ne voyez pas et ne contrôlez pas | Alli4u et MCP Server | Activez les modèles pour une équipe pilote, et exposez un ensemble d’outils Alli en lecture seule |
Comment Alli aide les équipes techniques à accompagner l’usage des données et de l’IA par le marketing, en gardant le contrôle.
C’est une façon d’utiliser ensemble les produits d’Alli pour les questions dont les équipes techniques ont la charge : la fiabilité et la maintenance des données marketing, l’usage sûr de l’IA et le contrôle de l’automatisation. Elle s’appuie sur les solutions Socle de données, IA d’entreprise et Automatisation des workflows, et ce sont vos équipes qui fixent les règles d’accès.
Alli MCP Server utilise OAuth 2.1 avec PKCE, transmet l’autorisation de chaque utilisateur avec chaque requête et traite les requêtes sans état, si bien qu’aucun jeton n’est conservé entre les appels. Les agents ne voient que ce que l’utilisateur derrière eux peut voir. Les équipes choisissent quels outils sont activés, et des configurations en lecture seule sont possibles.
Alli4u active les modèles utilisateur par utilisateur et suit la consommation de jetons de chaque personne, pour que vous sachiez qui utilise quoi et ce que cela coûte. Il verrouille et synchronise aussi les clés d’API, les jetons et les secrets, et sépare les configurations par client, business unit ou gamme de produits, pour que les automatisations s’exécutent sur les bonnes données.
Generative Workflows assure la gestion des identifiants, le contrôle d’accès basé sur les rôles et une piste d’audit pour chaque exécution. Alli Apps applique la vérification du code, des revues et une piste d’audit à chaque déploiement, avec un accès contrôlé par équipe ou par client. Les deux laissent une trace que votre équipe sécurité peut examiner quand quelque chose semble anormal.
Alli Datasources, dans le cadre du service. Il automatise l’ingestion depuis les plateformes publicitaires, les outils d’analytics et les systèmes first-party, et assure la maintenance des API quand les plateformes changent. Vos ingénieurs restent impliqués dans le choix des sources et la définition des exigences de qualité, mais ne passent plus leur temps à maintenir les connecteurs en vie.
La plateforme Alli dispose d’un rapport SOC 2 Type II en cours de validité, établi par un auditeur indépendant, et notre programme de sécurité est aligné sur le NIST Cybersecurity Framework (CSF). Demandez le rapport.
Alli est disponible pour les clients de PMG. Les équipes techniques, données, marketing et finance travaillent sur la même plateforme que les experts de PMG, et les permissions et les définitions sont cohérentes. Réservez une présentation technique pour voir l’architecture avec vos propres sources, modèles et règles d’accès.
Réservez une présentation technique et apportez vos questions de sécurité. Nous vous montrerons comment le socle de données est maintenu, comment les agents restent dans le cadre des permissions et ce qu’enregistre la piste d’audit. Alli est disponible pour les clients de PMG.