Des données fiables.
Des outils que votre équipe utilisera vraiment.

Les équipes n’utilisent que les outils auxquels elles font confiance, et elles ne font confiance qu’aux chiffres qui restent cohérents et explicables. Si les gens doutent des données, ils vérifient tout deux fois ou cessent d’utiliser l’outil, et l’IA construite sur ces données hérite de ce doute. Des données exactes et traçables passent en premier, car tout le reste en dépend.

Un socle de données déterministe est une couche de données où les mêmes entrées produisent toujours les mêmes sorties. Les mappings, les transformations et les définitions sont explicites, versionnés et traçables jusqu’à leur source, et rien n’est deviné ni généré. Dans Alli, c’est le pilier Data, qui comprend Alli Datasources et Alli Semantic Layer.

L’IA générative peut introduire des mappings, des transformations ou des décisions de schéma difficiles à détecter, à déboguer et à auditer. Dans la couche de données, ces erreurs se propageraient à chaque rapport et à chaque agent situés au-dessus. Garder cette couche déterministe donne à chaque produit d’IA un socle stable et traçable sur lequel s’appuyer.

L’IA fonctionne dans les produits d’Alli Intelligence, d’Alli Planning et d’Alli Activate, comme Ask Alli, Creative Insights, Audience Planner, Scenario Planner, Creative Studio et Generative Workflows. Les agents y recherchent, raisonnent, planifient, produisent et surveillent, et tous lisent le même socle de données gouverné.

L’IA d’Alli répond à partir de données métier gouvernées et de définitions partagées, et non de données d’entraînement générales ou de fichiers importés. Chaque chiffre remonte à sa source, ce qui permet de vérifier les réponses. Comme chaque produit lit le même socle, deux produits qui décrivent la même campagne donnent des réponses cohérentes plutôt que contradictoires.

Tout au long du processus. Les personnes formulent les questions dans Intelligence, façonnent et choisissent la stratégie dans Planning, et approuvent chaque décision qui engage du budget, lance une campagne ou diffuse une création dans Activate. L’IA prend en charge la recherche, l’analyse, la rédaction et la production entre ces étapes, en démultipliant leur expertise pour que les équipes obtiennent des résultats plus vite et de façon plus régulière.

L’orchestration agentique signifie que les agents d’IA de différents produits se transmettent des signaux et du travail, au lieu que chaque outil fonctionne isolément. Dans Alli, un signal de fatigue dans Creative Insights peut donner lieu à des versions rafraîchies dans Creative Studio, qu’un responsable de marque approuve avant leur mise en ligne.

Les données propriétaires, les segments d’audience et les playbooks stratégiques sont conservés dans des environnements Alli dédiés. Pour les marques de catégories concurrentes, PMG s’appuie aussi sur des équipes séparées, sans aucun chevauchement de personnel, et sur des protocoles de confidentialité stricts. Dans chaque environnement, l’accès suit des permissions basées sur les rôles, de sorte que les personnes et les agents ne voient que les données auxquelles ils sont autorisés.

Uniquement via Alli MCP Server, et uniquement dans le cadre des permissions existantes. Il utilise OAuth 2.1 avec PKCE, transmet l’autorisation de chaque utilisateur à chaque requête et traite les requêtes sans état, de sorte que les jetons ne sont pas stockés entre les appels. Les agents extérieurs voient les mêmes données gouvernées, et uniquement ce que cet utilisateur est autorisé à voir.

Oui. La plateforme Alli dispose d’un rapport SOC 2 Type II en cours de validité émis par un auditeur indépendant, et notre programme de sécurité est aligné sur le NIST Cybersecurity Framework (CSF). Les équipes sécurité et IT peuvent demander le rapport et la documentation de sécurité sous NDA.

Non. L’IA d’Alli est conçue pour amplifier l’expertise, pas pour la remplacer. Elle prend en charge le volume, la vitesse et la répétition, comme l’extraction de données, la modélisation de scénarios et la production de versions, pour que les experts consacrent leur temps au jugement, à la stratégie et aux décisions créatives. Les équipes livrent des résultats plus vite et de façon plus régulière qu’elles ne le pourraient seules.