Datos confiables.
Herramientas que su equipo sí usará.
Los equipos no usan herramientas en las que no confían, y no confían en cifras que cambian o que no se pueden explicar. Alli parte de una infraestructura de datos determinista y gobernada, así que las mismas entradas producen las mismas cifras cada vez. La IA trabaja sobre esa base junto a sus equipos. Los expertos plantean las preguntas, dan forma a la estrategia y aprueban lo que se publica, y la IA amplía su experiencia para que los equipos obtengan resultados más rápido y con más consistencia de lo que lograrían solos.
Última actualización:
¿Por qué la confianza en los datos decide si los equipos usan una herramienta?
Una herramienta es tan útil como la confianza que las personas tienen en lo que les dice. Cuando las cifras de un dashboard no coinciden con las de una plataforma, o cambian entre el lunes y el viernes, las personas dejan de confiar en ellas. Vuelven a las hojas de cálculo, revisan todo a mano o discuten sobre qué cifra es la correcta. La herramienta sigue con licencia y nadie la usa.
La IA eleva lo que está en juego. Un asistente de IA construido sobre datos de los que los equipos ya dudan da respuestas de las que también dudarán, solo que más rápido y en más lugares. Los datos precisos, consistentes y trazables son el primer requisito, porque si los equipos no confían en los datos, no usarán nada construido sobre ellos.
Vea cómo Alli demuestra el impacto| Cuando los equipos no confían en los datos | Cuando sí confían | |
|---|---|---|
| Qué hacen las personas con un informe | Lo vuelven a revisar en una hoja de cálculo | Lo usan para tomar la decisión |
| Reuniones | Se dedican a debatir qué cifra es la correcta | Se dedican a decidir qué hacer después |
| Cómo tratan las personas las respuestas de la IA | Lo verifican todo a mano o las ignoran | Actúan con base en ellas y revisan la fuente cuando importa |
| Adopción de nuevas herramientas | Se estanca después del piloto | Se extiende de un equipo a otro |
| Costo de un error | Se propaga sin que nadie lo note a cada informe | Se detecta y se corrige en el origen |
Si los equipos no confían en los datos, no usarán la herramienta. Todo lo demás se desprende de eso.
¿Qué hace que los datos sean confiables en Alli?
Tres cosas: los datos son deterministas, cada cifra se puede rastrear hasta su origen y cada producto usa las mismas definiciones. Una infraestructura de datos determinista es una capa de datos donde las mismas entradas siempre producen las mismas salidas. Cada mapeo, transformación y definición está escrito de forma explícita, tiene control de versiones y es trazable. Nada en ella adivina, infiere ni genera. Una métrica significa hoy lo mismo que el trimestre pasado.
En Alli, esa base es el pilar Alli Data. Alli Datasources incorpora los datos mediante pipelines de ingesta gobernados. Alli Semantic Layer define cada KPI una sola vez y, mediante Categorizations, asigna la nomenclatura de cada plataforma a una sola taxonomía. Los cambios se implementan mediante flujos de trabajo controlados de la plataforma, con personas responsables en cada paso. El resultado es un conjunto de cifras que los equipos pueden comprobar, reproducir y defender en una reunión.
Determinista
Las mismas entradas producen las mismas salidas.
Versionado
Cada cambio en un mapeo o una definición queda registrado.
Trazable
Cada cifra está vinculada a su origen.
Reproducible
Cualquier resultado se puede reconstruir y comprobar.
| Capa de datos determinista | IA generativa en la capa de datos | |
|---|---|---|
| Misma entrada, mismo resultado | Sí, siempre | No está garantizado. Los resultados pueden variar entre ejecuciones |
| Cómo se crean los mapeos y las definiciones | Se escriben de forma explícita y los revisan personas | Los infiere o genera un modelo |
| Control de versiones | Se registra cada cambio | Es difícil saber qué cambió y por qué |
| Linaje | Cada cifra puede rastrearse hasta su fuente | El linaje puede romperse donde el modelo tomó una decisión |
| Depuración y auditoría | Sencillas | Los errores pueden ser difíciles de detectar y explicar |
| Efecto en todo lo que depende de ellos | Estable y coherente | Pequeñas inconsistencias se propagan a cada informe y agente |
¿Por qué no hay IA generativa en la capa de datos de Alli?
Porque la capa de datos es aquello en lo que confía todo el resto de la plataforma. Los pipelines de ingesta, las categorizaciones y los modelos semánticos son activos fundamentales. Si se permitiera que un modelo generativo creara mapeos, transformara datos o tomara decisiones de esquema allí, podría introducir inconsistencias difíciles de detectar, depurar y auditar, y esas inconsistencias pasarían sin que nadie lo note a cada dashboard, plan y agente que está por encima.
Mantener determinista la base no es una limitación: es lo que permite que los productos inteligentes que están por encima avancen rápido. Las herramientas de monitoreo como Alli Alerts leen los datos gobernados para señalar anomalías, pero no los modifican.
Sin cambios silenciosos
Las definiciones no cambian a menos que una persona las cambie a propósito.
Errores que se pueden encontrar
Cuando algo se ve mal, el equipo puede rastrear de dónde viene.
Auditorías que se pueden superar
Los equipos de finanzas, legal y seguridad pueden ver cómo se produjo cada cifra.
IA en la que se puede confiar
Los agentes construidos sobre una base estable dan respuestas estables.
¿Cómo hacen los datos confiables que la IA de Alli sea más fiable?
Como los datos de base son consistentes y trazables, la IA que funciona sobre ellos también puede serlo. La IA funciona en los productos de Alli Intelligence, Alli Planning y Alli Activate. Allí, los agentes investigan, razonan, planifican, producen y monitorean, y cada uno lee desde la misma base gobernada, las mismas definiciones y el mismo contexto de negocio. Por eso el resultado de un producto es consistente con el del siguiente. Cuando Ask Alli y Alli Creative Insights describen la misma campaña, coinciden, porque leen las mismas cifras.
| Capa | Qué ocurre allí | Ejemplos |
|---|---|---|
| Alli Data (base determinista) | Los datos se conectan, se definen y se gobiernan. Sin IA generativa. | Alli Datasources, Alli Semantic Layer, Alli Audience Gateway |
| Alli Intelligence | Los agentes responden preguntas, encuentran patrones y explican qué impulsa los resultados | Ask Alli, Alli Creative Insights, Alli Business Insights |
| Alli Planning | Los agentes crean personas, modelan escenarios, puntúan piezas creativas y crean dashboards | Alli Audience Planner, Alli Scenario Planner, Alli Creative Labs, Alli Generative Dashboards |
| Alli Activate | Los agentes crean flujos de trabajo, producen piezas creativas y conectan herramientas de IA externas | Alli Generative Workflows, Alli Creative Studio, Alli4u, Alli Apps, Alli MCP Server |
¿Cómo funciona la orquestación agéntica en Alli?
La orquestación agéntica significa que los agentes de IA de distintos productos se pasan señales y se delegan trabajo entre sí, en lugar de que cada herramienta funcione por separado. Por encima de la base gobernada, Alli se comporta como un solo sistema conectado. Una señal en un producto se convierte en investigación en otro, en un plan en un tercero y en una acción en un cuarto. Las personas participan en cada paso: dirigen la investigación, dan forma al plan y aprueban la acción.
- 01SeñalAlli la detecta
- 02InvestigaciónAgente + analista
- 03RecomendaciónAgente + estratega
- 04AprobaciónEl responsable da el visto bueno
- 05AcciónSe publica
- 06ResultadoVuelve a los datos
Una renovación creativa
Alli Creative Insights señala que un anuncio de alto rendimiento empieza a mostrar fatiga. Una estratega creativa le pregunta a Ask Alli qué atributos impulsaron sus resultados y decide qué gancho cambiar. Alli Creative Studio prepara versiones renovadas a partir de la plantilla aprobada.
El responsable de marca las revisa y las aprueba antes de que se publiquen.
Un problema de pacing de inversión
Alli Alerts señala una campaña con un pacing por encima del plan. Un flujo de trabajo que el equipo de medios creó en Alli Generative Workflows reúne el contexto y envía a Slack un borrador con el cambio de presupuesto recomendado.
El líder de medios lo evalúa frente a lo que sabe del mercado y decide si hace el cambio.
¿Cómo trabajan juntas las personas y la IA en Alli?
Diseñada para ampliar la experiencia, no para reemplazarla.
La IA de Alli no está diseñada para sacar a las personas del trabajo, sino para escalar lo que saben. Sus expertos participan en todo el proceso: plantean las preguntas en Intelligence, dan forma a la estrategia en Planning y aprueban lo que se publica en Activate. La IA se encarga del volumen, la velocidad y la repetición entre esos pasos, para que los equipos obtengan resultados más rápido y con más consistencia de lo que lograrían solos.
| Etapa | Lo que hace la IA | Lo que hacen las personas |
|---|---|---|
| Entender Alli Intelligence | Extrae y resume datos, encuentra patrones, señala anomalías y fatiga | Deciden qué preguntas importan y evalúan qué significa una respuesta para la marca y el mercado |
| Planificar Alli Planning | Crea personas, modela escenarios de presupuesto, puntúa piezas creativas, crea dashboards | Definen la estrategia, sopesan las ventajas y desventajas, eligen el plan |
| Producir Alli Activate | Produce versiones creativas, crea flujos de trabajo a partir de un prompt, prepara recomendaciones | Definen las reglas de marca y las plantillas, deciden qué se automatiza, revisan el resultado |
| Activar Alli Activate | Pone en cola el cambio, el lanzamiento o la entrega | Aprueban cada decisión que compromete presupuesto, lanza una campaña o publica piezas creativas |
| Aprender De vuelta a Alli Data | Devuelve los resultados a la base gobernada | Deciden qué significan los resultados para el próximo plan |
| Acceder Alli MCP Server, Alli4u | Llama a herramientas de Alli dentro de los permisos de cada usuario | Definen qué puede ver y hacer cada persona y cada agente |
¿Cómo se controla el acceso en Alli?
La confianza no es una sola función. Cada parte de Alli incluye los controles adecuados para lo que hace, y todas comparten el mismo modelo de permisos.
| Área | Controles |
|---|---|
| Infraestructura de datos | Ingesta gobernada, definiciones con control de versiones, linaje y flujos de implementación controlados |
| Separación de datos de clientes | Entornos de Alli dedicados para datos propios, audiencias y playbooks, con equipos separados para cuentas competidoras |
| Generative Workflows | Gestión de credenciales, acceso por rol y registros de auditoría para cada ejecución |
| Creative Studio | Flujos de aprobación, control de versiones, reglas de marca y textos legales por mercado |
| Alli4u | Modelos habilitados usuario por usuario, uso de tokens registrado por persona, y claves de API y secretos protegidos |
| Alli Apps | Verificación de código, revisiones y registros de auditoría en cada implementación, con acceso controlado por equipo o cliente |
| Alli MCP Server | OAuth 2.1 con PKCE, reenvío de tokens y solicitudes sin estado, para que los agentes actúen dentro de los permisos existentes |
¿Alli tiene auditorías de seguridad independientes?
Sí. La plataforma Alli cuenta con un informe SOC 2 Type II vigente emitido por un auditor independiente, y nuestro programa de seguridad está alineado con el NIST Cybersecurity Framework (CSF).
Los equipos de seguridad y TI pueden solicitar el informe SOC 2 Type II y nuestra documentación de seguridad bajo NDA.
¿Encontró un problema de seguridad? Nuestra Vulnerability Disclosure Policy explica cómo reportarlo, y security.txt indica el contacto.
Solicitar documentación de seguridad| Estándar | Estado |
|---|---|
| SOC 2 Type II | Informe vigente sobre la plataforma Alli, emitido por un auditor independiente. Disponible bajo NDA. |
| NIST Cybersecurity Framework (CSF) | Programa de seguridad alineado con el marco |
| Documentación de seguridad | Disponible para equipos de seguridad y TI bajo NDA |
¿Cómo se compara Alli con otros enfoques de IA?
Hoy, la mayoría de los equipos usa la IA de una de dos formas: un asistente de uso general que trabaja con archivos exportados, o funciones de IA agregadas a herramientas individuales. Ambas pueden ser útiles. Ninguna le da a cada equipo respuestas consistentes y gobernadas.
| Asistentes de IA generales sobre exportaciones | Funciones de IA en herramientas separadas | Alli | |
|---|---|---|---|
| Lo que lee la IA | Cualquier archivo que alguien suba | La porción de datos propia de esa herramienta | Una sola base gobernada compartida por todos los productos |
| Consistencia entre respuestas | Varía según el archivo y el prompt | Depende de la herramienta | Los productos coinciden porque leen las mismas cifras |
| Definiciones | Ninguno | Las de cada herramienta | Definidas una sola vez en Alli Semantic Layer |
| Trazabilidad | Difícil de verificar | Limitados a la herramienta | Cada cifra puede rastrearse hasta su fuente |
| Papel de las personas | A criterio del usuario | Variable | Las personas dirigen cada paso, con una aprobación integrada antes de comprometer presupuesto o publicar cualquier cosa |
| Control de acceso | Cuentas personales | Por herramienta | Un modelo de permisos compartido en toda la plataforma |
En producción, no en un piloto
de los clientes de PMG usan los productos agénticos de Alli en su trabajo diario
Estos sistemas no son una demo. Los equipos los usan todos los días para planificar campañas, crear audiencias, producir piezas creativas, comprar medios y demostrar impacto. Los controles descritos en esta página están gestionando el trabajo de los clientes en este momento.
¿Qué debería preguntar antes de confiarle sus datos a una plataforma?
Sea cual sea la plataforma que elija, estas preguntas muestran cuánto puede confiar su equipo en sus datos y su IA.
¿La misma pregunta obtiene la misma respuesta dos veces?
Por qué es importante: si la capa de datos no es determinista, los resultados pueden desviarse sin que nadie lo note.
¿Se puede rastrear cada cifra hasta su origen?
Por qué es importante: sin linaje, nadie puede comprobar ni defender una respuesta de la IA.
¿Dónde se almacenan las definiciones de negocio y quién las cambia?
Por qué es importante: si cada herramienta define “ingresos” a su manera, las respuestas de la IA se contradirán.
¿Las distintas funciones de IA leen los mismos datos?
Por qué es importante: si no, dos herramientas pueden darle dos respuestas distintas.
¿En qué parte del proceso intervienen sus equipos?
Por qué es importante: los expertos deberían dar forma a las preguntas y a la estrategia, y el presupuesto, los lanzamientos y las piezas creativas no deberían publicarse sin la aprobación de una persona.
¿Cómo se controlan los permisos de los agentes?
Por qué es importante: los agentes deberían actuar con las mismas reglas de acceso que las personas que los usan.
¿Qué queda registrado?
Por qué es importante: cada ejecución, cambio e implementación debería dejar un registro de auditoría.
¿La plataforma tiene auditorías independientes?
Por qué es importante: una auditoría independiente comprueba que los controles de seguridad funcionen en la práctica, a lo largo del tiempo. La plataforma Alli cuenta con un informe SOC 2 Type II vigente, disponible para los equipos de seguridad y TI bajo NDA.
Las ideas detrás de Data You Can Trust
- ¿Qué es una infraestructura de datos deterministas?Una capa de datos en la que las mismas entradas siempre producen los mismos resultados, con cada mapeo y cada definición explícitos, versionados y trazables.
- ¿Qué es la IA gobernada?IA que funciona sobre datos gobernados, dentro de permisos definidos, con registros de auditoría y aprobación humana, para que sus respuestas y acciones se puedan verificar y sean confiables.
- ¿Qué son las salvaguardas de IA?Los controles que mantienen a la IA dentro de límites seguros y aprobados: qué datos puede ver, qué puede hacer, qué se registra y qué necesita la aprobación de una persona.
- ¿Qué es la gobernanza de datos?Las reglas, los roles y los controles que deciden cómo se definen, se acceden, se modifican y se verifican los datos, para que las personas puedan confiar en ellos y usarlos de forma segura.
Preguntas frecuentes sobre Data You Can Trust
Cómo Alli mantiene sus datos consistentes, su IA fundamentada y a las personas en el centro del trabajo, para que los equipos confíen en ella lo suficiente como para usarla.
¿Por qué importa la confianza en los datos para la adopción de IA?
Los equipos solo usan herramientas en las que confían, y solo confían en cifras que se mantienen consistentes y se pueden explicar. Si las personas dudan de los datos, revisan todo dos veces o dejan de usar la herramienta, y la IA construida sobre esos datos hereda la duda. Los datos precisos y trazables van primero porque todo lo demás depende de ellos.
¿Qué es una infraestructura de datos determinista?
Una infraestructura de datos determinista es una capa de datos donde las mismas entradas siempre producen las mismas salidas. Los mapeos, las transformaciones y las definiciones son explícitos, tienen control de versiones y se pueden rastrear hasta su origen, y nada se adivina ni se genera. En Alli, eso es el pilar Data, que incluye Alli Datasources y Alli Semantic Layer.
¿Por qué Alli no usa IA generativa en su capa de datos?
La IA generativa puede introducir mapeos, transformaciones o decisiones de esquema difíciles de detectar, depurar y auditar. En la capa de datos, esos errores se propagarían a cada informe y agente que está por encima. Mantener esa capa determinista le da a cada producto de IA una base estable y trazable sobre la cual trabajar.
¿Dónde funciona la IA en Alli?
La IA funciona en los productos de Alli Intelligence, Alli Planning y Alli Activate, como Ask Alli, Creative Insights, Audience Planner, Scenario Planner, Creative Studio y Generative Workflows. Allí, los agentes investigan, razonan, planifican, producen y monitorean, y todos leen desde la misma infraestructura de datos gobernada.
¿Cómo reduce Alli las alucinaciones de IA?
La IA de Alli responde a partir de datos de negocio gobernados y definiciones compartidas, no de datos de entrenamiento generales ni de archivos cargados. Cada cifra se puede rastrear hasta su origen, así que las respuestas se pueden comprobar. Como todos los productos leen la misma base, dos productos que describen la misma campaña dan respuestas consistentes en lugar de contradictorias.
¿En qué momentos intervienen las personas cuando Alli usa IA?
En todo el proceso. Las personas plantean las preguntas en Intelligence, dan forma a la estrategia y la eligen en Planning, y aprueban cada decisión que compromete presupuesto, lanza una campaña o publica piezas creativas en Activate. La IA se encarga de la investigación, el análisis, los borradores y la producción entre esos pasos, y amplía su experiencia para que los equipos obtengan resultados más rápido y con más consistencia.
¿Qué es la orquestación agéntica?
La orquestación agéntica significa que los agentes de IA de distintos productos se pasan señales y se delegan trabajo entre sí, en lugar de que cada herramienta funcione por separado. En Alli, una señal de fatiga en Creative Insights puede dar lugar a versiones renovadas en Creative Studio, que un responsable de marca aprueba antes de que se publiquen.
¿Cómo mantiene Alli separados los datos de distintos clientes?
Los datos propios, los segmentos de audiencia y los playbooks estratégicos se mantienen en entornos de Alli dedicados. Para marcas de categorías competidoras, PMG también usa equipos separados, sin personal compartido y con estrictos protocolos de confidencialidad. El acceso dentro de cada entorno sigue permisos por rol, así que las personas y los agentes solo ven los datos que tienen autorizado usar.
¿Pueden los agentes de IA externos a Alli acceder a nuestros datos?
Solo a través de Alli MCP Server, y solo dentro de los permisos existentes. Usa OAuth 2.1 con PKCE, reenvía la autorización de cada usuario con cada solicitud y procesa las solicitudes sin estado, así que los tokens no se almacenan entre llamadas. Los agentes externos ven los mismos datos gobernados, y solo lo que ese usuario tiene permitido ver.
¿Alli cumple con SOC 2?
Sí. La plataforma Alli cuenta con un informe SOC 2 Type II vigente emitido por un auditor independiente, y nuestro programa de seguridad está alineado con el NIST Cybersecurity Framework (CSF). Los equipos de seguridad y TI pueden solicitar el informe y la documentación de seguridad bajo NDA.
¿La IA de Alli reemplaza a las personas?
No. La IA de Alli está diseñada para ampliar la experiencia de las personas, no para reemplazarla. Se encarga del volumen, la velocidad y la repetición, como extraer datos, modelar escenarios y producir versiones, para que los expertos dediquen su tiempo al criterio, la estrategia y las decisiones creativas. Los equipos obtienen resultados más rápido y con más consistencia de lo que lograrían por su cuenta.
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Lea la historia detrás de AlliLa plataforma Alli, explicada
Cómo Alli conecta, gobierna y activa sus datos en cuatro pilares.
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Cómo Alli demuestra el impacto y muestra adónde debe ir el próximo dólar.
Vea cómo Alli demuestra el impactoCifras que todo su equipo respaldará.
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