Dados confiáveis.
Ferramentas que a sua equipe vai usar.
As equipes não usam ferramentas em que não confiam, e não confiam em números que mudam ou não podem ser explicados. Alli começa com uma fundação de dados determinística e governada, para que as mesmas entradas produzam sempre os mesmos números. A IA trabalha sobre ela, ao lado dos seus profissionais. Os especialistas formulam as perguntas, moldam a estratégia e aprovam o que entra no ar, e a IA amplia a expertise deles para que as equipes entreguem resultados com mais rapidez e consistência do que conseguiriam sozinhas.
Última atualização:
Por que a confiança nos dados decide se as equipes usam uma ferramenta?
Uma ferramenta é tão útil quanto a confiança que as pessoas têm no que ela informa. Quando os números de um dashboard não batem com os de uma plataforma, ou mudam entre segunda e sexta-feira, as pessoas deixam de contar com eles. Voltam às planilhas, conferem tudo à mão ou discutem sobre qual número está certo. A ferramenta continua licenciada e deixa de ser usada.
A IA aumenta o que está em jogo. Um assistente de IA construído sobre dados de que as equipes já duvidam dá respostas de que elas também vão duvidar, só que com mais rapidez e em mais lugares. Dados precisos, consistentes e rastreáveis são o primeiro requisito, porque, se as equipes não confiam nos dados, não usam nada construído sobre eles.
Ver como Alli comprova impacto| Quando as equipes não confiam nos dados | Quando confiam | |
|---|---|---|
| O que as pessoas fazem com um relatório | Conferem tudo de novo numa planilha | Usam o relatório para tomar a decisão |
| Reuniões | Gastas em discussões sobre qual número está certo | Dedicadas a decidir o próximo passo |
| Como as pessoas tratam as respostas da IA | Verificam tudo à mão ou as ignoram | Agem com base nelas e conferem a origem quando é importante |
| Adoção de novas ferramentas | Estagna após o piloto | Passa de equipe para equipe |
| Custo de um erro | Chega sem alarde a cada relatório | Encontrado e corrigido na origem |
Se as equipes não confiam nos dados, não usam a ferramenta. Tudo o mais decorre disso.
O que torna os dados confiáveis no Alli?
Três coisas: os dados são determinísticos, cada número remonta à sua origem e todos os produtos usam as mesmas definições. Uma fundação de dados determinística é uma camada de dados em que as mesmas entradas sempre produzem os mesmos resultados. Cada mapeamento, transformação e definição é registrado de forma explícita, versionado e rastreável. Nada nela presume, infere ou gera. Uma métrica significa hoje o mesmo que significava no trimestre passado.
No Alli, essa fundação é o pilar Alli Data. Alli Datasources traz os dados por meio de pipelines de ingestão governados. Alli Semantic Layer define cada KPI uma única vez e, por meio do Categorizations, mapeia a nomenclatura das plataformas para uma única taxonomia. O deploy das alterações é feito por workflows controlados da plataforma, com pessoas responsáveis em cada etapa. O resultado é um conjunto de números que as equipes podem verificar, reproduzir e defender numa reunião.
Determinística
As mesmas entradas produzem os mesmos resultados.
Com controle de versões
Cada alteração num mapeamento ou definição é registrada.
Rastreável
Cada número tem vínculo com a sua origem.
Reproduzível
Qualquer resultado pode ser reconstruído e verificado.
| Camada de dados determinística | IA generativa na camada de dados | |
|---|---|---|
| Mesma entrada, mesma saída | Sim, todas as vezes | Não há garantia. Os resultados podem variar entre execuções |
| Como mapeamentos e definições são criados | Escritos de forma explícita e revisados por pessoas | Inferidos ou gerados por um modelo |
| Controle de versões | Cada mudança é rastreada | É difícil rastrear o que mudou e por quê |
| Linhagem | Cada número remete à sua origem | A linhagem pode falhar onde o modelo fez uma escolha |
| Depuração e auditoria | Simples | Os erros podem ser difíceis de detectar e explicar |
| Efeito em tudo o que vem depois | Estável e consistente | Pequenas inconsistências chegam a cada relatório e agente |
Por que não há IA generativa na camada de dados do Alli?
Porque a camada de dados é aquilo em que todas as outras partes da plataforma confiam. Pipelines de ingestão, categorizações e modelos semânticos são ativos fundamentais. Se um modelo generativo pudesse criar mapeamentos, transformar dados ou tomar decisões de esquema nessa camada, poderia introduzir inconsistências difíceis de detectar, depurar e auditar, e essas inconsistências chegariam sem alarde a cada dashboard, plano e agente acima dela.
Manter a fundação determinística não é uma limitação. É o que permite que os produtos inteligentes acima dela avancem com rapidez. Ferramentas de monitoramento como Alli Alerts leem os dados governados para sinalizar anomalias, mas não os alteram.
Nenhuma mudança silenciosa
As definições só mudam quando uma pessoa as altera de propósito.
Erros que é possível encontrar
Quando algo parece errado, a equipe consegue rastrear a origem.
Auditorias aprovadas
As equipes de finanças, jurídico e segurança podem ver como cada número foi produzido.
IA em que é possível confiar
Agentes construídos sobre uma fundação estável dão respostas estáveis.
Como dados confiáveis tornam a IA do Alli mais confiável?
Como os dados por baixo são consistentes e rastreáveis, a IA por cima também pode ser. A IA atua nos produtos do Alli Intelligence, do Alli Planning e do Alli Activate. Ali, agentes pesquisam, raciocinam, planejam, produzem e monitoram, e todos leem da mesma fundação governada, das mesmas definições e do mesmo contexto de negócio. É por isso que o resultado de um produto é consistente com o do seguinte. Quando Ask Alli e Alli Creative Insights descrevem a mesma campanha, concordam, porque leem os mesmos números.
| Camada | O que acontece ali | Exemplos |
|---|---|---|
| Alli Data (fundação determinística) | Os dados são conectados, definidos e governados. Sem IA generativa. | Alli Datasources, Alli Semantic Layer, Alli Audience Gateway |
| Alli Intelligence | Agentes respondem a perguntas, encontram padrões e explicam o que impulsiona os resultados | Ask Alli, Alli Creative Insights, Alli Business Insights |
| Alli Planning | Agentes criam personas, modelam cenários, avaliam criativos e criam dashboards | Alli Audience Planner, Alli Scenario Planner, Alli Creative Labs, Alli Generative Dashboards |
| Alli Activate | Agentes criam workflows, produzem criativos e conectam ferramentas de IA externas | Alli Generative Workflows, Alli Creative Studio, Alli4u, Alli Apps, Alli MCP Server |
Como funciona a orquestração agêntica no Alli?
Orquestração agêntica significa que agentes de IA em produtos diferentes trocam sinais e passam trabalho uns aos outros, em vez de cada ferramenta trabalhar isolada. Acima da fundação governada, Alli funciona como um único sistema conectado. Um sinal num produto gera pesquisa em outro, um plano num terceiro e uma ação num quarto. As pessoas participam de cada etapa: orientam a pesquisa, moldam o plano e aprovam a ação.
- 01SinalAlli detecta
- 02PesquisaAgente + analista
- 03RecomendaçãoAgente + estrategista
- 04AprovaçãoO responsável aprova
- 05AçãoEntra no ar
- 06ResultadoVolta para os dados
Uma atualização de criativos
Alli Creative Insights sinaliza que um anúncio de alta performance começa a mostrar desgaste. Um estrategista criativo pergunta ao Ask Alli quais atributos impulsionaram os resultados e decide qual gancho mudar. Alli Creative Studio prepara versões renovadas a partir do template aprovado.
O responsável pela marca revisa e aprova as versões antes de entrarem no ar.
Um problema de pacing
Alli Alerts sinaliza uma campanha com pacing acima do plano. Um workflow que a equipe de mídia criou no Alli Generative Workflows reúne o contexto e envia ao Slack um rascunho de realocação de orçamento recomendada.
O media lead avalia a recomendação com base no que sabe do mercado e decide se faz a alteração.
Como pessoas e IA trabalham juntas no Alli?
Criado para ampliar a expertise, e não para substituí-la.
A IA do Alli não foi criada para tirar as pessoas do trabalho. Foi criada para ampliar o que elas sabem. Os seus especialistas participam do início ao fim: formulam as perguntas em Intelligence, moldam a estratégia em Planning e aprovam o que entra no ar em Activate. A IA cuida do volume, da velocidade e da repetição entre essas etapas, para que as equipes entreguem resultados com mais rapidez e consistência do que conseguiriam sozinhas.
| Etapa | O que a IA faz | O que as pessoas fazem |
|---|---|---|
| Entender Alli Intelligence | Extrai e resume dados, encontra padrões, sinaliza anomalias e desgaste | Decidem quais perguntas importam e avaliam o que uma resposta significa para a marca e o mercado |
| Planejar Alli Planning | Cria personas, modela cenários de orçamento, avalia criativos, cria dashboards | Definem a estratégia, pesam os prós e contras, escolhem o plano |
| Produzir Alli Activate | Produz versões criativas, cria workflows a partir de um prompt, prepara recomendações | Definem as regras e os templates da marca, decidem o que é automatizado, revisam o resultado |
| Ativar Alli Activate | Coloca na fila a alteração, o lançamento ou a entrega | Aprovam cada decisão que compromete orçamento, lança uma campanha ou publica criativos |
| Aprender De volta ao Alli Data | Devolve os resultados à fundação governada | Decidem o que os resultados significam para o próximo plano |
| Acessar Alli MCP Server, Alli4u | Aciona ferramentas do Alli dentro das permissões de cada pessoa | Definem o que cada pessoa e cada agente pode ver e fazer |
Como o acesso é controlado no Alli?
A confiança não é um recurso isolado. Cada parte do Alli traz os controles adequados ao que faz, e todos se apoiam no mesmo modelo de permissões.
| Área | Controles |
|---|---|
| Fundação de dados | Ingestão governada, definições versionadas, linhagem e workflows de deploy controlados |
| Separação dos dados de clientes | Ambientes Alli dedicados para dados proprietários, públicos e playbooks, com equipes segregadas para contas concorrentes |
| Generative Workflows | Gestão de credenciais, acesso baseado em funções e trilhas de auditoria para cada execução |
| Creative Studio | Workflows de aprovação, controle de versões, regras de marca e textos legais por mercado |
| Alli4u | Modelos habilitados pessoa a pessoa, uso de tokens acompanhado por pessoa e chaves de API e segredos protegidos |
| Alli Apps | Verificação de código, revisões e trilhas de auditoria a cada deploy, com acesso controlado por equipe ou cliente |
| Alli MCP Server | OAuth 2.1 com PKCE, encaminhamento de tokens e requisições sem estado, para que os agentes atuem dentro das permissões existentes |
Alli passa por auditoria de segurança independente?
Sim. A plataforma Alli tem um relatório SOC 2 Type II atual emitido por um auditor independente, e o nosso programa de segurança está alinhado ao NIST Cybersecurity Framework (CSF).
As equipes de segurança e TI podem solicitar o relatório SOC 2 Type II e a nossa documentação de segurança mediante NDA.
Encontrou um problema de segurança? A nossa Política de divulgação de vulnerabilidades explica como reportá-lo, e o security.txt indica o contato.
Solicitar documentação de segurança| Norma | Status |
|---|---|
| SOC 2 Type II | Relatório atual que abrange a plataforma Alli, emitido por um auditor independente. Disponível mediante NDA. |
| NIST Cybersecurity Framework (CSF) | Programa de segurança alinhado ao framework |
| Documentação de segurança | Disponível para as equipes de segurança e TI mediante NDA |
Como Alli se compara a outras abordagens de IA?
Hoje, a maioria das equipes usa IA de duas formas: um assistente de uso geral que trabalha com arquivos exportados ou recursos de IA adicionados a ferramentas individuais. Ambas podem ser úteis. Nenhuma dá a todas as equipes respostas consistentes e governadas.
| Assistentes de IA genéricos sobre exportações | Recursos de IA em ferramentas separadas | Alli | |
|---|---|---|---|
| O que a IA lê | Qualquer arquivo que alguém envie | A fatia de dados da própria ferramenta | Uma fundação governada compartilhada por todos os produtos |
| Consistência entre respostas | Varia conforme o arquivo e o prompt | Varia conforme a ferramenta | Os produtos concordam porque leem os mesmos números |
| Definições | Nenhum | As de cada ferramenta | Definidas uma única vez no Alli Semantic Layer |
| Rastreabilidade | Difícil de verificar | Limitado à ferramenta | Cada número remete à sua origem |
| Papel das pessoas | A critério de quem usa | Varia | As pessoas conduzem cada etapa, com aprovação integrada antes de comprometer orçamento ou colocar algo no ar |
| Controle de acesso | Contas pessoais | Por ferramenta | Modelo de permissões compartilhado em toda a plataforma |
Em produção, não em piloto
dos clientes da PMG usam os produtos agênticos do Alli no trabalho do dia a dia
Estes sistemas não são uma demonstração. As equipes os usam todos os dias para planejar campanhas, criar públicos, produzir criativos, comprar mídia e comprovar impacto. Os controles descritos nesta página já operam no trabalho de clientes neste momento.
O que perguntar antes de confiar os seus dados a uma plataforma?
Seja qual for a plataforma escolhida, estas perguntas mostram o quanto a sua equipe pode contar com os dados e a IA dela.
A mesma pergunta recebe a mesma resposta duas vezes?
Por que isso importa: se a camada de dados não for determinística, os resultados podem mudar sem que ninguém perceba.
Cada número pode ser rastreado até a origem?
Por que isso importa: sem linhagem, ninguém consegue verificar nem defender uma resposta da IA.
Onde ficam armazenadas as definições de negócio, e quem as altera?
Por que isso importa: se cada ferramenta define “receita” à sua maneira, as respostas da IA vão entrar em conflito.
Os diferentes recursos de IA leem os mesmos dados?
Por que isso importa: se não leem, duas ferramentas podem dar duas respostas diferentes.
Em que pontos a sua equipe participa?
Por que isso importa: os especialistas devem moldar as perguntas e a estratégia, e orçamento, lançamentos e criativos não devem entrar no ar sem a aprovação de uma pessoa.
Como são controladas as permissões dos agentes?
Por que isso importa: os agentes devem atuar dentro das mesmas regras de acesso que as pessoas que os usam.
O que fica registrado?
Por que isso importa: cada execução, alteração e deploy deve deixar uma trilha de auditoria.
A plataforma passa por auditoria independente?
Por que isso importa: uma auditoria independente verifica se os controles de segurança funcionam na prática, ao longo do tempo. A plataforma Alli tem um relatório SOC 2 Type II atual, disponível para as equipes de segurança e TI mediante NDA.
Os conceitos por trás de Data You Can Trust
- O que é uma fundação de dados determinística?Uma camada de dados em que as mesmas entradas sempre produzem as mesmas saídas, com cada mapeamento e definição explícitos, versionados e rastreáveis.
- O que é IA governada?IA que funciona com dados governados, dentro de permissões definidas, com trilhas de auditoria e aprovação humana, para que as suas respostas e ações possam ser verificadas e mereçam confiança.
- O que são guardrails de IA?Os controles que mantêm a IA dentro de limites seguros e aprovados: que dados ela pode ver, o que pode fazer, o que é registrado e o que precisa da aprovação de uma pessoa.
- O que é governança de dados?As regras, funções e controles que determinam como os dados são definidos, acessados, alterados e verificados, para que as pessoas possam confiar neles e usá-los com segurança.
Perguntas frequentes sobre Data You Can Trust
Como Alli mantém os dados consistentes, a IA fundamentada e as pessoas no centro do trabalho, para que as equipes confiem nele o suficiente para usá-lo.
Por que a confiança nos dados é importante para a adoção da IA?
As equipes só usam ferramentas em que confiam, e só confiam em números que permanecem consistentes e podem ser explicados. Se as pessoas duvidam dos dados, conferem tudo de novo ou deixam de usar a ferramenta, e a IA construída sobre esses dados herda a mesma dúvida. Dados precisos e rastreáveis vêm primeiro, porque tudo o mais depende deles.
O que é uma fundação de dados determinística?
Uma fundação de dados determinística é uma camada de dados em que as mesmas entradas sempre produzem os mesmos resultados. Mapeamentos, transformações e definições são explícitos, versionados e rastreáveis até a origem, e nada é presumido ou gerado. No Alli, esse é o pilar Data, que inclui Alli Datasources e Alli Semantic Layer.
Por que Alli não usa IA generativa na sua camada de dados?
A IA generativa pode introduzir mapeamentos, transformações ou decisões de esquema difíceis de detectar, depurar e auditar. Na camada de dados, esses erros chegariam a cada relatório e agente acima dela. Manter essa camada determinística dá a cada produto de IA uma fundação estável e rastreável sobre a qual trabalhar.
Onde a IA atua no Alli?
A IA atua nos produtos do Alli Intelligence, do Alli Planning e do Alli Activate, como Ask Alli, Creative Insights, Audience Planner, Scenario Planner, Creative Studio e Generative Workflows. Nesses produtos, agentes pesquisam, raciocinam, planejam, produzem e monitoram, e todos leem da mesma fundação de dados governada.
Como Alli reduz as alucinações da IA?
A IA do Alli responde com base em dados de negócio governados e definições compartilhadas, e não em dados de treinamento genéricos ou arquivos enviados. Cada número remonta à sua origem, por isso as respostas podem ser verificadas. Como todos os produtos leem a mesma fundação, dois produtos que descrevem a mesma campanha dão respostas consistentes, e não contraditórias.
Em que momentos as pessoas participam quando Alli usa IA?
Em todos. As pessoas formulam as perguntas em Intelligence, moldam e escolhem a estratégia em Planning e aprovam cada decisão que compromete orçamento, lança uma campanha ou publica criativos em Activate. A IA cuida da pesquisa, da análise, da redação e da produção entre essas etapas e amplia a expertise das pessoas para que as equipes obtenham resultados com mais rapidez e consistência.
O que é orquestração agêntica?
Orquestração agêntica significa que agentes de IA em produtos diferentes trocam sinais e passam trabalho uns aos outros, em vez de cada ferramenta trabalhar isolada. No Alli, um sinal de desgaste no Creative Insights pode levar a versões renovadas no Creative Studio, que um responsável pela marca aprova antes de entrarem no ar.
Como Alli mantém separados os dados de clientes diferentes?
Dados proprietários, segmentos de público e playbooks estratégicos ficam em ambientes Alli dedicados. Para marcas de categorias concorrentes, a PMG também usa equipes segregadas, sem sobreposição de pessoal e com protocolos rigorosos de confidencialidade. O acesso dentro de cada ambiente segue permissões baseadas em funções, para que pessoas e agentes vejam apenas os dados que têm autorização para usar.
Agentes de IA externos ao Alli podem acessar os nossos dados?
Apenas pelo Alli MCP Server, e apenas dentro das permissões existentes. Ele usa OAuth 2.1 com PKCE, encaminha a autorização de cada pessoa em todas as requisições e processa as requisições sem estado, por isso os tokens não são armazenados entre chamadas. Agentes externos veem os mesmos dados governados, e apenas o que essa pessoa tem permissão para ver.
Alli está em conformidade com o SOC 2?
Sim. A plataforma Alli tem um relatório SOC 2 Type II atual emitido por um auditor independente, e o nosso programa de segurança está alinhado ao NIST Cybersecurity Framework (CSF). As equipes de segurança e TI podem solicitar o relatório e a documentação de segurança mediante NDA.
A IA do Alli substitui pessoas?
Não. A IA do Alli foi criada para ampliar a expertise, e não para substituí-la. Ela assume o volume, a velocidade e a repetição, como extrair dados, modelar cenários e produzir versões, para que os especialistas dediquem o seu tempo a julgamento, estratégia e decisões criativas. As equipes entregam resultados com mais rapidez e consistência do que conseguiriam sozinhas.
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A história de mais de 15 anos do Alli, construído pelos profissionais que o usam todos os dias.
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Como Alli conecta, governa e ativa os seus dados em quatro pilares.
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Como Alli comprova impacto e mostra para onde deve ir o próximo dólar.
Ver como Alli comprova impactoNúmeros que toda a sua equipe vai defender.
Agende uma demonstração e mostraremos como uma resposta no Alli remonta à sua origem, como os seus especialistas orientam o trabalho em cada etapa e por que as equipes de finanças, jurídico e segurança podem aprová-lo.
