Data You Can Trust

Dados confiáveis.
Ferramentas que a sua equipe vai usar.

As equipes não usam ferramentas em que não confiam, e não confiam em números que mudam ou não podem ser explicados. Alli começa com uma fundação de dados determinística e governada, para que as mesmas entradas produzam sempre os mesmos números. A IA trabalha sobre ela, ao lado dos seus profissionais. Os especialistas formulam as perguntas, moldam a estratégia e aprovam o que entra no ar, e a IA amplia a expertise deles para que as equipes entreguem resultados com mais rapidez e consistência do que conseguiriam sozinhas.

Última atualização:

O problema da adoção

Por que a confiança nos dados decide se as equipes usam uma ferramenta?

Uma ferramenta é tão útil quanto a confiança que as pessoas têm no que ela informa. Quando os números de um dashboard não batem com os de uma plataforma, ou mudam entre segunda e sexta-feira, as pessoas deixam de contar com eles. Voltam às planilhas, conferem tudo à mão ou discutem sobre qual número está certo. A ferramenta continua licenciada e deixa de ser usada.

A IA aumenta o que está em jogo. Um assistente de IA construído sobre dados de que as equipes já duvidam dá respostas de que elas também vão duvidar, só que com mais rapidez e em mais lugares. Dados precisos, consistentes e rastreáveis são o primeiro requisito, porque, se as equipes não confiam nos dados, não usam nada construído sobre eles.

Ver como Alli comprova impacto 
TemaQuando as equipes não confiam nos dadosQuando confiam
O que as pessoas fazem com um relatórioConferem tudo de novo numa planilhaUsam o relatório para tomar a decisão
ReuniõesGastas em discussões sobre qual número está certoDedicadas a decidir o próximo passo
Como as pessoas tratam as respostas da IAVerificam tudo à mão ou as ignoramAgem com base nelas e conferem a origem quando é importante
Adoção de novas ferramentasEstagna após o pilotoPassa de equipe para equipe
Custo de um erroChega sem alarde a cada relatórioEncontrado e corrigido na origem

Se as equipes não confiam nos dados, não usam a ferramenta. Tudo o mais decorre disso.

A base

O que torna os dados confiáveis no Alli?

Três coisas: os dados são determinísticos, cada número remonta à sua origem e todos os produtos usam as mesmas definições. Uma fundação de dados determinística é uma camada de dados em que as mesmas entradas sempre produzem os mesmos resultados. Cada mapeamento, transformação e definição é registrado de forma explícita, versionado e rastreável. Nada nela presume, infere ou gera. Uma métrica significa hoje o mesmo que significava no trimestre passado.

No Alli, essa fundação é o pilar Alli Data. Alli Datasources traz os dados por meio de pipelines de ingestão governados. Alli Semantic Layer define cada KPI uma única vez e, por meio do Categorizations, mapeia a nomenclatura das plataformas para uma única taxonomia. O deploy das alterações é feito por workflows controlados da plataforma, com pessoas responsáveis em cada etapa. O resultado é um conjunto de números que as equipes podem verificar, reproduzir e defender numa reunião.

Determinística

As mesmas entradas produzem os mesmos resultados.

Com controle de versões

Cada alteração num mapeamento ou definição é registrada.

Rastreável

Cada número tem vínculo com a sua origem.

Reproduzível

Qualquer resultado pode ser reconstruído e verificado.

TemaCamada de dados determinísticaIA generativa na camada de dados
Mesma entrada, mesma saídaSim, todas as vezesNão há garantia. Os resultados podem variar entre execuções
Como mapeamentos e definições são criadosEscritos de forma explícita e revisados por pessoasInferidos ou gerados por um modelo
Controle de versõesCada mudança é rastreadaÉ difícil rastrear o que mudou e por quê
LinhagemCada número remete à sua origemA linhagem pode falhar onde o modelo fez uma escolha
Depuração e auditoriaSimplesOs erros podem ser difíceis de detectar e explicar
Efeito em tudo o que vem depoisEstável e consistentePequenas inconsistências chegam a cada relatório e agente
Uma escolha deliberada

Por que não há IA generativa na camada de dados do Alli?

Porque a camada de dados é aquilo em que todas as outras partes da plataforma confiam. Pipelines de ingestão, categorizações e modelos semânticos são ativos fundamentais. Se um modelo generativo pudesse criar mapeamentos, transformar dados ou tomar decisões de esquema nessa camada, poderia introduzir inconsistências difíceis de detectar, depurar e auditar, e essas inconsistências chegariam sem alarde a cada dashboard, plano e agente acima dela.

Manter a fundação determinística não é uma limitação. É o que permite que os produtos inteligentes acima dela avancem com rapidez. Ferramentas de monitoramento como Alli Alerts leem os dados governados para sinalizar anomalias, mas não os alteram.

  • Nenhuma mudança silenciosa

    As definições só mudam quando uma pessoa as altera de propósito.

  • Erros que é possível encontrar

    Quando algo parece errado, a equipe consegue rastrear a origem.

  • Auditorias aprovadas

    As equipes de finanças, jurídico e segurança podem ver como cada número foi produzido.

  • IA em que é possível confiar

    Agentes construídos sobre uma fundação estável dão respostas estáveis.

Produtos inteligentes sobre uma base confiável

Como dados confiáveis tornam a IA do Alli mais confiável?

Como os dados por baixo são consistentes e rastreáveis, a IA por cima também pode ser. A IA atua nos produtos do Alli Intelligence, do Alli Planning e do Alli Activate. Ali, agentes pesquisam, raciocinam, planejam, produzem e monitoram, e todos leem da mesma fundação governada, das mesmas definições e do mesmo contexto de negócio. É por isso que o resultado de um produto é consistente com o do seguinte. Quando Ask Alli e Alli Creative Insights descrevem a mesma campanha, concordam, porque leem os mesmos números.

Diagrama de duas camadas do Alli. A camada inferior é a fundação de dados governada e determinística (Alli Data). Acima dela, os produtos inteligentes estão organizados do Alli Intelligence ao Alli Planning e ao Alli Activate. Uma etapa de aprovação fica entre os produtos e as ações que comprometem orçamento, lançam campanhas ou publicam criativos.
CamadaO que acontece aliExemplos
Alli Data (fundação determinística)Os dados são conectados, definidos e governados. Sem IA generativa.Alli Datasources, Alli Semantic Layer, Alli Audience Gateway
Alli IntelligenceAgentes respondem a perguntas, encontram padrões e explicam o que impulsiona os resultadosAsk Alli, Alli Creative Insights, Alli Business Insights
Alli PlanningAgentes criam personas, modelam cenários, avaliam criativos e criam dashboardsAlli Audience Planner, Alli Scenario Planner, Alli Creative Labs, Alli Generative Dashboards
Alli ActivateAgentes criam workflows, produzem criativos e conectam ferramentas de IA externasAlli Generative Workflows, Alli Creative Studio, Alli4u, Alli Apps, Alli MCP Server
Orquestração agêntica

Como funciona a orquestração agêntica no Alli?

Orquestração agêntica significa que agentes de IA em produtos diferentes trocam sinais e passam trabalho uns aos outros, em vez de cada ferramenta trabalhar isolada. Acima da fundação governada, Alli funciona como um único sistema conectado. Um sinal num produto gera pesquisa em outro, um plano num terceiro e uma ação num quarto. As pessoas participam de cada etapa: orientam a pesquisa, moldam o plano e aprovam a ação.

  1. 01SinalAlli detecta
  2. 02PesquisaAgente + analista
  3. 03RecomendaçãoAgente + estrategista
  4. 04AprovaçãoO responsável aprova
  5. 05AçãoEntra no ar
  6. 06ResultadoVolta para os dados
Exemplo de fluxo

Uma atualização de criativos

Alli Creative Insights sinaliza que um anúncio de alta performance começa a mostrar desgaste. Um estrategista criativo pergunta ao Ask Alli quais atributos impulsionaram os resultados e decide qual gancho mudar. Alli Creative Studio prepara versões renovadas a partir do template aprovado.

O responsável pela marca revisa e aprova as versões antes de entrarem no ar.

Exemplo de fluxo

Um problema de pacing

Alli Alerts sinaliza uma campanha com pacing acima do plano. Um workflow que a equipe de mídia criou no Alli Generative Workflows reúne o contexto e envia ao Slack um rascunho de realocação de orçamento recomendada.

O media lead avalia a recomendação com base no que sabe do mercado e decide se faz a alteração.

Pessoas no circuito, em cada etapa

Como pessoas e IA trabalham juntas no Alli?

Criado para ampliar a expertise, e não para substituí-la.

A IA do Alli não foi criada para tirar as pessoas do trabalho. Foi criada para ampliar o que elas sabem. Os seus especialistas participam do início ao fim: formulam as perguntas em Intelligence, moldam a estratégia em Planning e aprovam o que entra no ar em Activate. A IA cuida do volume, da velocidade e da repetição entre essas etapas, para que as equipes entreguem resultados com mais rapidez e consistência do que conseguiriam sozinhas.

EtapaO que a IA fazO que as pessoas fazem
Entender Alli IntelligenceExtrai e resume dados, encontra padrões, sinaliza anomalias e desgasteDecidem quais perguntas importam e avaliam o que uma resposta significa para a marca e o mercado
Planejar Alli PlanningCria personas, modela cenários de orçamento, avalia criativos, cria dashboardsDefinem a estratégia, pesam os prós e contras, escolhem o plano
Produzir Alli ActivateProduz versões criativas, cria workflows a partir de um prompt, prepara recomendaçõesDefinem as regras e os templates da marca, decidem o que é automatizado, revisam o resultado
Ativar Alli ActivateColoca na fila a alteração, o lançamento ou a entregaAprovam cada decisão que compromete orçamento, lança uma campanha ou publica criativos
Aprender De volta ao Alli DataDevolve os resultados à fundação governadaDecidem o que os resultados significam para o próximo plano
Acessar Alli MCP Server, Alli4uAciona ferramentas do Alli dentro das permissões de cada pessoaDefinem o que cada pessoa e cada agente pode ver e fazer
Controles

Como o acesso é controlado no Alli?

A confiança não é um recurso isolado. Cada parte do Alli traz os controles adequados ao que faz, e todos se apoiam no mesmo modelo de permissões.

ÁreaControles
Fundação de dadosIngestão governada, definições versionadas, linhagem e workflows de deploy controlados
Separação dos dados de clientesAmbientes Alli dedicados para dados proprietários, públicos e playbooks, com equipes segregadas para contas concorrentes
Generative WorkflowsGestão de credenciais, acesso baseado em funções e trilhas de auditoria para cada execução
Creative StudioWorkflows de aprovação, controle de versões, regras de marca e textos legais por mercado
Alli4uModelos habilitados pessoa a pessoa, uso de tokens acompanhado por pessoa e chaves de API e segredos protegidos
Alli AppsVerificação de código, revisões e trilhas de auditoria a cada deploy, com acesso controlado por equipe ou cliente
Alli MCP ServerOAuth 2.1 com PKCE, encaminhamento de tokens e requisições sem estado, para que os agentes atuem dentro das permissões existentes
Auditoria independente

Alli passa por auditoria de segurança independente?

Sim. A plataforma Alli tem um relatório SOC 2 Type II atual emitido por um auditor independente, e o nosso programa de segurança está alinhado ao NIST Cybersecurity Framework (CSF).

As equipes de segurança e TI podem solicitar o relatório SOC 2 Type II e a nossa documentação de segurança mediante NDA.

Encontrou um problema de segurança? A nossa Política de divulgação de vulnerabilidades explica como reportá-lo, e o security.txt indica o contato.

Solicitar documentação de segurança 
NormaStatus
SOC 2 Type IIRelatório atual que abrange a plataforma Alli, emitido por um auditor independente. Disponível mediante NDA.
NIST Cybersecurity Framework (CSF)Programa de segurança alinhado ao framework
Documentação de segurançaDisponível para as equipes de segurança e TI mediante NDA
As suas opções

Como Alli se compara a outras abordagens de IA?

Hoje, a maioria das equipes usa IA de duas formas: um assistente de uso geral que trabalha com arquivos exportados ou recursos de IA adicionados a ferramentas individuais. Ambas podem ser úteis. Nenhuma dá a todas as equipes respostas consistentes e governadas.

TemaAssistentes de IA genéricos sobre exportaçõesRecursos de IA em ferramentas separadasAlli
O que a IA lêQualquer arquivo que alguém envieA fatia de dados da própria ferramentaUma fundação governada compartilhada por todos os produtos
Consistência entre respostasVaria conforme o arquivo e o promptVaria conforme a ferramentaOs produtos concordam porque leem os mesmos números
DefiniçõesNenhumAs de cada ferramentaDefinidas uma única vez no Alli Semantic Layer
RastreabilidadeDifícil de verificarLimitado à ferramentaCada número remete à sua origem
Papel das pessoasA critério de quem usaVariaAs pessoas conduzem cada etapa, com aprovação integrada antes de comprometer orçamento ou colocar algo no ar
Controle de acessoContas pessoaisPor ferramentaModelo de permissões compartilhado em toda a plataforma
Comprovado todos os dias

Em produção, não em piloto

100%

dos clientes da PMG usam os produtos agênticos do Alli no trabalho do dia a dia

Estes sistemas não são uma demonstração. As equipes os usam todos os dias para planejar campanhas, criar públicos, produzir criativos, comprar mídia e comprovar impacto. Os controles descritos nesta página já operam no trabalho de clientes neste momento.

Uma lista de verificação para avaliação

O que perguntar antes de confiar os seus dados a uma plataforma?

Seja qual for a plataforma escolhida, estas perguntas mostram o quanto a sua equipe pode contar com os dados e a IA dela.

  1. A mesma pergunta recebe a mesma resposta duas vezes?

    Por que isso importa: se a camada de dados não for determinística, os resultados podem mudar sem que ninguém perceba.

  2. Cada número pode ser rastreado até a origem?

    Por que isso importa: sem linhagem, ninguém consegue verificar nem defender uma resposta da IA.

  3. Onde ficam armazenadas as definições de negócio, e quem as altera?

    Por que isso importa: se cada ferramenta define “receita” à sua maneira, as respostas da IA vão entrar em conflito.

  4. Os diferentes recursos de IA leem os mesmos dados?

    Por que isso importa: se não leem, duas ferramentas podem dar duas respostas diferentes.

  5. Em que pontos a sua equipe participa?

    Por que isso importa: os especialistas devem moldar as perguntas e a estratégia, e orçamento, lançamentos e criativos não devem entrar no ar sem a aprovação de uma pessoa.

  6. Como são controladas as permissões dos agentes?

    Por que isso importa: os agentes devem atuar dentro das mesmas regras de acesso que as pessoas que os usam.

  7. O que fica registrado?

    Por que isso importa: cada execução, alteração e deploy deve deixar uma trilha de auditoria.

  8. A plataforma passa por auditoria independente?

    Por que isso importa: uma auditoria independente verifica se os controles de segurança funcionam na prática, ao longo do tempo. A plataforma Alli tem um relatório SOC 2 Type II atual, disponível para as equipes de segurança e TI mediante NDA.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes sobre Data You Can Trust

Como Alli mantém os dados consistentes, a IA fundamentada e as pessoas no centro do trabalho, para que as equipes confiem nele o suficiente para usá-lo.

Por que a confiança nos dados é importante para a adoção da IA?

As equipes só usam ferramentas em que confiam, e só confiam em números que permanecem consistentes e podem ser explicados. Se as pessoas duvidam dos dados, conferem tudo de novo ou deixam de usar a ferramenta, e a IA construída sobre esses dados herda a mesma dúvida. Dados precisos e rastreáveis vêm primeiro, porque tudo o mais depende deles.

O que é uma fundação de dados determinística?

Uma fundação de dados determinística é uma camada de dados em que as mesmas entradas sempre produzem os mesmos resultados. Mapeamentos, transformações e definições são explícitos, versionados e rastreáveis até a origem, e nada é presumido ou gerado. No Alli, esse é o pilar Data, que inclui Alli Datasources e Alli Semantic Layer.

Por que Alli não usa IA generativa na sua camada de dados?

A IA generativa pode introduzir mapeamentos, transformações ou decisões de esquema difíceis de detectar, depurar e auditar. Na camada de dados, esses erros chegariam a cada relatório e agente acima dela. Manter essa camada determinística dá a cada produto de IA uma fundação estável e rastreável sobre a qual trabalhar.

Onde a IA atua no Alli?

A IA atua nos produtos do Alli Intelligence, do Alli Planning e do Alli Activate, como Ask Alli, Creative Insights, Audience Planner, Scenario Planner, Creative Studio e Generative Workflows. Nesses produtos, agentes pesquisam, raciocinam, planejam, produzem e monitoram, e todos leem da mesma fundação de dados governada.

Como Alli reduz as alucinações da IA?

A IA do Alli responde com base em dados de negócio governados e definições compartilhadas, e não em dados de treinamento genéricos ou arquivos enviados. Cada número remonta à sua origem, por isso as respostas podem ser verificadas. Como todos os produtos leem a mesma fundação, dois produtos que descrevem a mesma campanha dão respostas consistentes, e não contraditórias.

Em que momentos as pessoas participam quando Alli usa IA?

Em todos. As pessoas formulam as perguntas em Intelligence, moldam e escolhem a estratégia em Planning e aprovam cada decisão que compromete orçamento, lança uma campanha ou publica criativos em Activate. A IA cuida da pesquisa, da análise, da redação e da produção entre essas etapas e amplia a expertise das pessoas para que as equipes obtenham resultados com mais rapidez e consistência.

O que é orquestração agêntica?

Orquestração agêntica significa que agentes de IA em produtos diferentes trocam sinais e passam trabalho uns aos outros, em vez de cada ferramenta trabalhar isolada. No Alli, um sinal de desgaste no Creative Insights pode levar a versões renovadas no Creative Studio, que um responsável pela marca aprova antes de entrarem no ar.

Como Alli mantém separados os dados de clientes diferentes?

Dados proprietários, segmentos de público e playbooks estratégicos ficam em ambientes Alli dedicados. Para marcas de categorias concorrentes, a PMG também usa equipes segregadas, sem sobreposição de pessoal e com protocolos rigorosos de confidencialidade. O acesso dentro de cada ambiente segue permissões baseadas em funções, para que pessoas e agentes vejam apenas os dados que têm autorização para usar.

Agentes de IA externos ao Alli podem acessar os nossos dados?

Apenas pelo Alli MCP Server, e apenas dentro das permissões existentes. Ele usa OAuth 2.1 com PKCE, encaminha a autorização de cada pessoa em todas as requisições e processa as requisições sem estado, por isso os tokens não são armazenados entre chamadas. Agentes externos veem os mesmos dados governados, e apenas o que essa pessoa tem permissão para ver.

Alli está em conformidade com o SOC 2?

Sim. A plataforma Alli tem um relatório SOC 2 Type II atual emitido por um auditor independente, e o nosso programa de segurança está alinhado ao NIST Cybersecurity Framework (CSF). As equipes de segurança e TI podem solicitar o relatório e a documentação de segurança mediante NDA.

A IA do Alli substitui pessoas?

Não. A IA do Alli foi criada para ampliar a expertise, e não para substituí-la. Ela assume o volume, a velocidade e a repetição, como extrair dados, modelar cenários e produzir versões, para que os especialistas dediquem o seu tempo a julgamento, estratégia e decisões criativas. As equipes entregam resultados com mais rapidez e consistência do que conseguiriam sozinhas.

Números que toda a sua equipe vai defender.

Agende uma demonstração e mostraremos como uma resposta no Alli remonta à sua origem, como os seus especialistas orientam o trabalho em cada etapa e por que as equipes de finanças, jurídico e segurança podem aprová-lo.