Alli para respostas em autoatendimento

Faça a pergunta. Sem entrar na fila.

A maioria das perguntas de marketing espera na fila de um analista, e a resposta chega depois que a reunião já terminou. Alli para respostas em autoatendimento permite que a pessoa com a pergunta consulte o Ask Alli em linguagem natural, explore a pergunta seguinte no Data Explorer e crie a visualização no Generative Dashboards, tudo sobre dados com os quais as suas equipes já concordaram. Os analistas dedicam o seu tempo ao trabalho mais aprofundado. As decisões continuam com as pessoas.

Última atualização:

Impacto para os clientes

Quanto mais rápido as equipes chegam a uma resposta?

Como a Jazwares transformou um hábito dos fãs em um lançamento de travesseiro que esgotou.

Com Alli, a PMG planejou o lançamento em duas fases da Jazwares em torno da visão da Geração Z sobre o descanso como forma de autoexpressão. Criadores na casa de influenciadores GlowHouse geraram a demanda inicial, e depois a campanha For Your Sleepy Head e a #SquishTok sustentaram essa demanda durante o período de volta às aulas. Alli Creative Insights testou os criativos durante a veiculação, para que o investimento ficasse no que funcionava.

3xVendas vs. previsão inicial

2,500Pré-vendas na Target esgotadas

Ler o caso de sucesso da Jazwares 

FXTM

200%Aumento na preferência de marca

Com Alli, a PMG definiu quem a campanha da FXTM precisava alcançar, de compradores iniciantes a traders experientes. A equipe combinou um único dia de filmagem em estúdio com um ambiente de deserto criado com IA generativa, construído em torno da imagem de um praticante de sandboard que lê o terreno em movimento, e lançou a campanha em mídias digitais e out-of-home nos Emirados Árabes Unidos.

Ler o caso de sucesso da FXTM 

Nike

44%Share of voice de toda a conversa social sobre os Jogos

Com Alli, a PMG conectou mais de 50 fontes de dados em uma única visão em tempo real dos Jogos para a Nike. Alli Creative Insights pontuou cada filme de atleta e cada peça "WIN" em poucas horas, Ask Alli deu aos planejadores respostas sob demanda e Alli Brand Equity ligou o sentimento às vendas. As peças em tempo real foram ao ar minutos após cada vitória.

Ler o caso de sucesso da Nike 

Ver casos de sucesso 

O desafio

Por que toda pergunta acaba na fila dos analistas?

Os dados existem. Raramente esse é o problema. O problema é o tempo entre uma pergunta e uma resposta confiável.

Uma nova pergunta surge em uma reunião de planejamento. Alguém abre um ticket. Um analista extrai os números, monta uma visualização e a envia alguns dias depois. Até lá, a decisão de orçamento já foi tomada de outra forma, ou a reunião terminou sem decisão. Na semana seguinte, o mesmo recorte de dados é solicitado de novo, por outra pessoa, porque ninguém sabia que o primeiro existia.

Enquanto isso, os analistas, cuja função deveria ser modelar e interpretar, passam a semana na extração e na reconstrução de dados. E quando mídia, criação, analytics e finanças finalmente levam números para a mesma revisão, muitas vezes levam versões diferentes da performance. Os primeiros vinte minutos são gastos para decidir qual número está certo.

A IA aumentou o que está em jogo. Um assistente de chat genérico responde rápido, mas improvisa sobre uma exportação e não conhece as suas definições. O autoatendimento só funciona quando quem pergunta pode confiar no que recebe.

Perguntas viram tickets

A resposta chega depois que a decisão já foi tomada

Como Alli para respostas em autoatendimento resolve issoAsk Alli responde a uma pergunta em linguagem natural durante a reunião, com os dados, a lógica e a fonte visíveis

Dashboards criados para o trimestre passado

Uma nova pergunta vai para o fim da fila à espera de um novo desenvolvimento

Como Alli para respostas em autoatendimento resolve issoGenerative Dashboards cria a visualização a partir de uma frase, um esboço, uma captura de imagem ou um template

Solicitações repetidas

Os analistas refazem os mesmos recortes de dados toda semana

Como Alli para respostas em autoatendimento resolve issoPerguntas rotineiras são respondidas diretamente por quem as tem, e os analistas ganham tempo para modelagem e interpretação

Perguntas seguintes lentas

A primeira resposta gera uma segunda pergunta, e a segunda também espera

Como Alli para respostas em autoatendimento resolve issoData Explorer permite filtrar, comparar e fazer a próxima pergunta no mesmo lugar

Números que não batem

Cada equipe traz a sua própria versão da performance

Como Alli para respostas em autoatendimento resolve issoToda visualização lê dados sob definições compartilhadas no Semantic Layer, e cada conjunto de dados está vinculado à sua fonte aprovada

Apresentações de resultados montadas no último minuto

A liderança recebe mais um gráfico, e não uma explicação

Como Alli para respostas em autoatendimento resolve issoData Explorer resume o que mudou e por quê, e os dashboards trazem resumos ao lado dos gráficos

Problemas descobertos tarde

Um erro de orçamento ou uma mudança no meio da campanha é percebido depois que o dinheiro já foi gasto

Como Alli para respostas em autoatendimento resolve issoQualquer pessoa pode verificar um número enquanto ainda há orçamento para realocar

Respostas rápidas em que ninguém confia

Um assistente de IA genérico improvisa sobre uma planilha

Como Alli para respostas em autoatendimento resolve issoAs respostas são resolvidas com base nas métricas e regras de negócio com as quais a empresa já concordou

O sistema

Como Alli leva respostas a quem pergunta?

Alli para respostas em autoatendimento é um ciclo que começa com uma pergunta em linguagem natural. O Ask Alli responde. O Data Explorer é onde fica a pergunta seguinte. O Generative Dashboards transforma a visualização consultada com mais frequência em algo que a equipe pode compartilhar. E uma tarefa que seria repetida toda segunda-feira pode ser descrita uma vez e entregue onde a equipe trabalha. Cada etapa lê os mesmos dados confiáveis, por isso o número da resposta é o mesmo número do dashboard.

01 · Perguntar

A pergunta é respondida durante a reunião, e não três dias depois. As equipes que usam Ask Alli relatam uma redução de 80% no tempo até o insight.

Uma pergunta em linguagem natural é transformada em uma resposta, tabela ou gráfico verificado. O Ask Alli resolve a pergunta com base em definições compartilhadas e mostra os dados, a lógica e a fonte.

Ask Alli

02 · Explorar

A pergunta seguinte é respondida na hora, e a divergência é rastreada até a sua origem

As pessoas filtram, segmentam e comparam canais, mercados, públicos e datas, com o Ask Alli integrado para as perguntas seguintes. Um resumo explica o que mudou e por quê.

Data Explorer

03 · Criar

Uma nova visualização leva minutos, sem precisar de um ticket. As equipes que usam Generative Dashboards relatam uma redução de 90% no tempo de criação de relatórios.

Uma frase, um esboço, uma captura de imagem ou um template é transformado em um dashboard interativo com gráficos e resumos. Os analistas podem adicionar Python, SQL ou JavaScript quando uma visualização exige uma lógica mais aprofundada.

Generative Dashboards

04 · Entregar

O relatório de segunda-feira chega pronto, e uma pessoa o revisa antes do envio

Uma tarefa recorrente é descrita uma vez. O Ask Alli escreve o SQL, monta o resumo e envia o rascunho ao Slack para revisão.

Ask Alli, Generative Workflows

Explorar Ask Alli Explorar Data Explorer Explorar Generative Dashboards 

Na prática

Veja as respostas em autoatendimento na prática

Cinco momentos do ciclo, cada um mostrado pela decisão que melhora.

Responder durante a reunião · Ask Alli

Obtenha a resposta enquanto a decisão ainda está em discussão.

Basta digitar a pergunta como ela seria dita em voz alta. Ask Alli a relaciona às definições compartilhadas no Semantic Layer e retorna uma resposta rastreável até a sua fonte.

O valor. As questões de orçamento são respondidas durante a chamada, sem ficar para a semana seguinte. As equipes que usam Ask Alli relatam uma redução de 80% no tempo até o insight.

Fazer a pergunta seguinte · Alli Data Explorer

Siga a pergunta aonde ela levar.

O Data Explorer permite segmentar e comparar dados de performance conectados com controles de apontar e clicar, ou perguntar em linguagem natural pelo Ask Alli integrado. A próxima pergunta parte da última resposta, sem começar do zero.

O valor. A pessoa com a pergunta chega à resposta, e os analistas não precisam ser acionados para cada recorte.

Descobrir qual número está certo · Alli Data Explorer

Resolva a divergência em minutos.

Cada conjunto de dados está vinculado à sua fonte aprovada e às definições compartilhadas. Quando dois números divergem, Data Explorer compara as fontes diretamente.

O valor. As reuniões dedicam menos tempo a decidir qual número está certo e mais tempo ao que fazer.

Criar o dashboard a partir de uma frase · Alli Generative Dashboards

Chega de esperar semanas pela visualização necessária.

Descreva o que deseja ver, ou envie um esboço, uma captura de imagem ou um template, e Generative Dashboards cria um dashboard interativo com KPIs, gráficos e filtros sobre os seus dados. O acesso baseado em funções controla quem vê o quê. Basta pedir um recorte diferente para que o dashboard seja atualizado.

O valor. Um desenvolvimento de várias semanas passa a levar poucos minutos. As equipes que usam Generative Dashboards relatam uma redução de 90% no tempo de criação de relatórios.

Chegar à revisão com a narrativa pronta · Alli Generative Dashboards

Tenha a apresentação de resultados pronta antes de a revisão começar.

O Data Explorer transforma uma tabela bruta em um resumo claro e pode produzir um roteiro de apresentação mais enxuto ou um resumo em um slide. Os dashboards trazem resumos ao lado dos gráficos.

O valor. Menos tempo para explicar os números e mais tempo para decidir o que fazer com eles.

Em números

O que muda quando as equipes trabalham com Alli?

80%de redução no tempo até o insight com o Ask Alli
90%de redução no tempo de criação de relatórios com o Generative Dashboards
Jazwares: 3xVendas em relação à previsão inicialJazwares 
FXTM: 200%de aumento na preferência de marcaFXTM 
Pessoas no comando

Em que pontos os analistas e os tomadores de decisão mantêm o controle?

Criado para ampliar a expertise da sua equipe, não para substituí-la.

Alli responde a perguntas rotineiras, cria as visualizações e mostra como chegou a cada resultado. Os seus analistas e responsáveis pelos dados mantêm as fontes, as definições e as regras de acesso, e assumem a modelagem e a interpretação que só eles podem fazer. Líderes de marketing, líderes de mídia e parceiros de finanças decidem o que as respostas significam e o que fazer em seguida. Nada neste ciclo toma a decisão por eles.

Perguntar. Resolve uma pergunta em linguagem natural com base em definições compartilhadas e mostra os dados, a lógica e a fonte

Decidir quais perguntas importam e avaliar o que a resposta significa para o negócio

Explorar. Filtra, compara e resume o que mudou e por quê

Confrontar o padrão com o que sabem sobre o mercado e decidir onde aprofundar a análise

Criar. Gera o dashboard e aplica o acesso baseado em funções para definir quem pode vê-lo

Decidir o que a equipe deve acompanhar e adicionar Python, SQL ou JavaScript quando uma visualização exige lógica personalizada

Entregar. Escreve a consulta, monta o resumo e envia o rascunho ao Slack para revisão

Revisar o rascunho antes de qualquer envio e decidir o que acontece em seguida

Manter. Lê as fontes e definições que recebe

Analistas e responsáveis pelos dados definem as fontes, as definições e os acessos, e os alteram de forma deliberada

A base

Por que as respostas em autoatendimento precisam de dados confiáveis?

Autoatendimento sobre fontes desorganizadas e conflitantes só faz mais pessoas chegarem mais rápido a conclusões diferentes. Por isso, Ask Alli, Data Explorer e Generative Dashboards leem os mesmos dados confiáveis, definidos uma única vez no Semantic Layer. Um filtro aplicado por uma equipe tem o mesmo significado para todas as outras. As equipes técnicas mantêm o controle das fontes, das definições e de quem pode ver o quê. As demais pessoas têm acesso direto ao conteúdo dessas fontes.

Para quem é

Para quem Alli para respostas em autoatendimento foi criado?

Por função

  • CMO e líderes de marketing

    Testar a fundo uma questão de orçamento durante a reunião e chegar às revisões com uma única versão da performance em vez de três.

  • Equipes de mídia e performance

    Investigar por conta própria uma mudança no meio da campanha, descobrir onde ela se concentra e fazer ajustes enquanto a campanha ainda está no ar.

  • Estrategistas e planejadores

    Explorar tendências entre plataformas, criadores e mercados, e testar uma hipótese antes que ela entre no plano.

  • Analistas

    Repassar os recortes rotineiros de dados e dedicar o seu tempo à modelagem e à interpretação.

  • Parceiros de finanças

    Ver a performance a partir dos mesmos dados que o marketing usa, para que as conversas sobre orçamento comecem de um ponto de acordo.

Por setor

  • Varejo e bens de consumo

    Comparar mercados e canais rapidamente e identificar orçamento indo para o lugar errado enquanto ainda há tempo para realocá-lo.

  • Serviços financeiros

    O acesso baseado em funções define quem vê quais dados, e cada conjunto de dados está vinculado à sua fonte aprovada.

  • Entretenimento e mídia

    Explorar a performance de criadores e plataformas de todos os parceiros em uma única visualização.

As suas opções

Como Alli se compara a outras formas de obter respostas?

A maioria das equipes obtém respostas de três formas: dashboards programados em uma ferramenta de BI, exportações para planilhas ou uma solicitação à equipe de analytics. Cada uma funciona para algumas perguntas. Nenhuma funciona bem para a pergunta que surge agora.

TemaDashboards e relatórios de BIExportações para planilhasFila de solicitações aos analistasAlli para respostas em autoatendimento
Ideal paraVisualizações conhecidas e recorrentesAnálises pontuais feitas por quem tem o arquivoAnálises mais aprofundadas que exigem um especialistaA pergunta que surge agora, e a próxima
Uma nova perguntaEsperar alguém criar uma nova visualizaçãoFazer outra exportação e refazer a lógicaAbrir um ticket e esperarPerguntar em linguagem natural, filtrar ou criar uma visualização a partir de uma frase
Confiança nos númerosDepende de como a visualização foi construídaDiverge a cada cópiaDepende do analistaLigada a fontes aprovadas e definições compartilhadas
Tempo dos analistasGasto na criação e manutenção de visualizaçõesGasto na conciliação de númerosGasto na extração de recortes repetidosLiberado para modelagem e interpretação
Papel das pessoasLer o que foi planejadoFazer o trabalho manualmenteEsperar pelos resultadosConduzir cada etapa, com a especialização ampliada pela IA
Primeiros passos

Por onde uma equipe deve começar com as respostas em autoatendimento?

Comece pela pergunta que a sua equipe faz com mais frequência e não consegue responder rapidamente. Depois, cada ponto de entrada é conectado ao restante do ciclo.

A mesma pergunta é feita toda semana

Fazer com que ele responda primeiro a essa pergunta e ver a fonte por trás da resposta

Começar com o Ask Alli 

Perguntas frequentes sobre Alli para respostas em autoatendimento

Como Alli leva respostas a quem pergunta, com os analistas e os tomadores de decisão no controle.

  1. O que é Alli para respostas em autoatendimento?

    Alli para respostas em autoatendimento é um conjunto conectado de produtos do Alli que permite às pessoas obter as suas próprias respostas. O Ask Alli responde a perguntas em linguagem natural, Data Explorer cuida das perguntas seguintes e da investigação, e Generative Dashboards cria visualizações compartilháveis a partir de uma frase, tudo sobre dados com os quais as equipes já concordaram.

  2. Quanto mais rápido as equipes obtêm respostas?

    As equipes que usam Ask Alli relatam uma redução de 80% no tempo até o insight. As equipes que usam Generative Dashboards relatam uma redução de 90% no tempo de criação de relatórios. Os dois números medem coisas diferentes: o primeiro é o tempo entre a pergunta e a resposta, o segundo é o tempo gasto na criação de relatórios. Os resultados dependem do ponto de partida de cada equipe.

  3. É preciso saber SQL ou ter conhecimentos técnicos?

    Não. Basta digitar a pergunta como ela seria dita em voz alta, ou filtrar e comparar com controles de apontar e clicar. O Ask Alli escreve o SQL quando necessário. Analistas que querem mais controle podem incorporar Python, SQL ou JavaScript em um dashboard. As equipes técnicas continuam responsáveis pelas fontes e definições por trás de tudo.

  4. Como saber se a resposta está correta?

    Cada solicitação é resolvida com base nas métricas e regras de negócio do Semantic Layer, e é possível ver os dados, a lógica e a fonte por trás de cada resposta. Quando dois números divergem, Data Explorer compara as fontes diretamente. Se algo parecer errado, é possível rastrear a origem do número.

  5. Isso substitui os nossos analistas?

    Não. Muda aquilo em que eles investem o seu tempo. Perguntas rotineiras e recortes repetidos de dados passam a ser respondidos por quem tem a pergunta. Os analistas continuam responsáveis pelas fontes, pelas definições e pela modelagem e interpretação mais aprofundadas que exigem a sua expertise. Dashboards são bons para perguntas planejadas com antecedência. Esta solução cuida do resto.

  6. Isso substitui os nossos dashboards de BI?

    Não necessariamente. Muitas equipes mantêm uma ferramenta de BI para relatórios padronizados e programados. Alli cuida do que surge entre um relatório e outro: a pergunta seguinte, a investigação no meio da campanha e a nova visualização de que alguém precisa nesta semana. Data Explorer e Generative Dashboards funcionam ao lado da ferramenta de BI, sem exigir uma substituição.

  7. Qualquer pessoa pode ver quaisquer dados?

    Não. Os dashboards funcionam sobre conexões de dados aprovadas e definições compartilhadas, e permissões baseadas em funções controlam quem pode ver quais dados. Mais pessoas podem criar e explorar sem que ninguém veja dados que não deveria ver. As equipes de dados e de TI mantêm o controle das fontes e dos acessos, e as demais pessoas trabalham dentro do acesso concedido.

  8. Quem pode usar Alli para respostas em autoatendimento?

    Alli está disponível para clientes da PMG. As equipes de marketing, mídia, analytics e finanças usam a mesma plataforma que os especialistas da PMG usam, por isso os dois lados trabalham com os mesmos dados e resultados. Agende uma demonstração, traga uma pergunta que a sua equipe hoje não consegue responder rapidamente, e nós a resolveremos com os seus dados.

Traga uma pergunta real. Saia com a resposta.

Agende uma demonstração do autoatendimento e traga a pergunta que a sua equipe faz com mais frequência. Vamos executá-la com os seus dados, mostrar de onde vem a resposta e criar a visualização que levaria uma semana para chegar. Alli está disponível para clientes da PMG.