Alli para Respuestas de autoservicio

Haga la pregunta. Sáltese la cola.

La mayoría de las preguntas de marketing esperan turno con un analista, y la respuesta llega cuando la reunión ya terminó. Alli para Respuestas de autoservicio permite que quien tiene la pregunta se la haga a Ask Alli en lenguaje natural, explore el seguimiento en Data Explorer y cree la vista en Generative Dashboards, todo sobre datos que sus equipos ya acordaron. Los analistas dedican su tiempo al trabajo más profundo. Las decisiones siguen siendo de las personas.

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Última actualización:

Impacto en clientes

¿Cuánto más rápido llegan los equipos a una respuesta?

Cómo Jazwares convirtió un hábito de los fans en un lanzamiento de almohadas agotado.

Con Alli, PMG planificó el lanzamiento en dos fases de Jazwares en torno a la visión de la Generación Z del descanso como forma de expresión personal. Los creadores de la casa de influencers GlowHouse generaron demanda temprana, y luego la campaña For Your Sleepy Head y #SquishTok la mantuvieron durante la temporada de regreso a clases. Alli Creative Insights probó las piezas creativas en circulación para que la inversión se mantuviera en lo que funcionaba.

3xVentas frente al pronóstico inicial

2,500Preventas en Target agotadas

Leer el caso de éxito de Jazwares 

FXTM

200%Aumento de la preferencia de marca

Con Alli, PMG definió a quién debía llegar la campaña de FXTM, desde compradores primerizos hasta traders con experiencia. El equipo combinó una sesión de fotos de un día en estudio con un entorno desértico creado con IA generativa, construido en torno a la imagen de un sandboarder que lee un terreno cambiante, y lanzó la campaña en medios digitales y exteriores en los Emiratos Árabes Unidos.

Leer el caso de éxito de FXTM 

Nike

44%Share of voice de toda la conversación social sobre los Juegos

Con Alli, PMG conectó más de 50 fuentes de datos en una sola vista en vivo de los Juegos para Nike. Alli Creative Insights puntuó cada película de atletas y cada pieza “WIN” en cuestión de horas, Ask Alli dio a los planificadores respuestas a demanda y Alli Brand Equity vinculó el sentimiento con las ventas. Las piezas en tiempo real se publicaron a los pocos minutos de cada victoria.

Leer el caso de éxito de Nike 

Explorar casos de éxito 

El reto

¿Por qué cada pregunta termina en la cola de los analistas?

Los datos existen. Ese rara vez es el problema. El problema es el tiempo que pasa entre una pregunta y una respuesta confiable.

Surge una pregunta nueva en una reunión de planificación. Alguien abre un ticket. Un analista extrae las cifras, construye una vista y la envía unos días después. Para entonces, la decisión de presupuesto ya se tomó de otra manera, o la reunión terminó sin una decisión. La semana siguiente, alguien más vuelve a pedir el mismo corte de datos, porque nadie sabía que el primero existía.

Mientras tanto, los analistas que deberían estar modelando e interpretando pasan la semana extrayendo y rehaciendo. Y cuando medios, creatividad, analítica y finanzas por fin llevan cifras a la misma revisión, muchas veces llevan versiones distintas del rendimiento. Los primeros veinte minutos se van en decidir qué cifra es la correcta.

La IA elevó la exigencia. Un asistente de chat genérico responde rápido, pero improvisa sobre una exportación y no conoce sus definiciones. El autoservicio solo funciona cuando quien pregunta puede confiar en lo que recibe.

Las preguntas se convierten en tickets

La respuesta llega cuando la decisión ya se tomó

Cómo lo resuelve Alli para Respuestas de autoservicioAsk Alli responde una pregunta en lenguaje natural durante la reunión, con los datos, la lógica y la fuente a la vista

Dashboards creados para el trimestre pasado

Una pregunta nueva va al final de la cola para un nuevo desarrollo

Cómo lo resuelve Alli para Respuestas de autoservicioGenerative Dashboards crea la vista a partir de una frase, un boceto, una captura de pantalla o una plantilla

Solicitudes repetidas

Los analistas rehacen los mismos cortes de datos cada semana

Cómo lo resuelve Alli para Respuestas de autoservicioLas preguntas rutinarias las responden directamente quienes las tienen, y los analistas ganan tiempo para el modelado y la interpretación

Seguimientos lentos

La primera respuesta genera una segunda pregunta, y esa también espera

Cómo lo resuelve Alli para Respuestas de autoservicioData Explorer permite filtrar, comparar y hacer la siguiente pregunta en el mismo lugar

Cifras que no coinciden

Cada equipo trae su propia versión del rendimiento

Cómo lo resuelve Alli para Respuestas de autoservicioCada vista lee datos con definiciones compartidas en el Semantic Layer, y cada conjunto de datos remite a su fuente aprobada

Presentaciones de resultados preparadas a última hora

Los líderes reciben otro gráfico, no una explicación

Cómo lo resuelve Alli para Respuestas de autoservicioData Explorer resume qué cambió y por qué, y los dashboards incluyen resúmenes junto a los gráficos

Problemas detectados tarde

Un error de presupuesto o un cambio a mitad de campaña se detecta cuando el dinero ya se gastó

Cómo lo resuelve Alli para Respuestas de autoservicioCualquiera puede verificar una cifra mientras todavía hay presupuesto para mover

Respuestas rápidas en las que nadie confía

Un asistente de IA genérico improvisa sobre una hoja de cálculo

Cómo lo resuelve Alli para Respuestas de autoservicioLas respuestas se resuelven con las métricas y las reglas de negocio que la empresa ya acordó

El sistema

¿Cómo hace llegar Alli las respuestas a quienes preguntan?

Alli para Respuestas de autoservicio es un ciclo que empieza con una pregunta en lenguaje natural. Ask Alli la responde. Data Explorer es donde va el seguimiento. Generative Dashboards convierte la vista a la que usted vuelve una y otra vez en algo que el equipo puede compartir. Y una tarea que de otro modo repetiría cada lunes se puede describir una sola vez y entregar donde trabaja el equipo. Cada paso lee de los mismos datos confiables, así que la cifra de la respuesta coincide con la del dashboard.

01 · Preguntar

La pregunta se responde en la reunión, no tres días después. Los equipos que usan Ask Alli reportan una reducción del 80 % en el tiempo hasta obtener insights.

Una pregunta en lenguaje natural se convierte en una respuesta, una tabla o un gráfico verificados. Ask Alli la resuelve con las definiciones compartidas y muestra los datos, la lógica y la fuente.

Ask Alli

02 · Explorar

La pregunta de seguimiento se responde en el momento, y la discrepancia se rastrea hasta su fuente

Las personas filtran, segmentan y comparan por canales, mercados, audiencias y fechas, con Ask Alli integrado para el seguimiento. Un resumen explica qué cambió y por qué.

Data Explorer

03 · Crear

Una vista nueva toma minutos, no un ticket. Los equipos que usan Generative Dashboards reportan una reducción del 90 % en el tiempo de elaboración de informes.

Una frase, un boceto, una captura de pantalla o una plantilla se convierte en un dashboard interactivo con gráficos y resúmenes. Los analistas pueden añadir Python, SQL o JavaScript cuando una vista necesita una lógica más compleja.

Generative Dashboards

04 · Entregar

El informe del lunes llega terminado, y una persona lo revisa antes de que se envíe

Una tarea recurrente se describe una sola vez. Ask Alli escribe el SQL, crea el resumen y envía el borrador a Slack para su revisión.

Ask Alli, Generative Workflows

Explorar Ask Alli Explorar Data Explorer Explorar Generative Dashboards 

En acción

Vea las respuestas de autoservicio en acción

Cinco momentos del ciclo, cada uno presentado por la decisión que mejora.

Respóndala en la reunión · Ask Alli

Obtenga la respuesta mientras todavía se está decidiendo en la reunión.

Escriba la pregunta como la diría en voz alta. Ask Alli la vincula con las definiciones compartidas del Semantic Layer y devuelve una respuesta que usted puede rastrear hasta su fuente.

Lo que aporta. Las preguntas de presupuesto se responden en la llamada, en lugar de postergarse para la semana siguiente. Los equipos que usan Ask Alli reportan una reducción del 80 % en el tiempo hasta obtener insights.

Explorar Ask Alli 
Haga la pregunta de seguimiento · Alli Data Explorer

Siga la pregunta adonde lleve.

Data Explorer permite segmentar y comparar los datos de rendimiento conectados con controles de apuntar y hacer clic, o preguntar en lenguaje natural con Ask Alli integrado. La siguiente pregunta parte de la última respuesta, no desde cero.

Lo que aporta. Quien tiene la pregunta llega a la respuesta, y no hace falta recurrir a los analistas para cada corte.

Explorar Data Explorer 
Descubra qué cifra es la correcta · Alli Data Explorer

Resuelva el desacuerdo en minutos.

Cada conjunto de datos remite a su fuente aprobada y a las definiciones compartidas. Cuando dos cifras no coinciden, Data Explorer compara las fuentes directamente.

Lo que aporta. Las reuniones dedican menos tiempo a discutir qué cifra es la correcta y más a decidir qué hacer.

Explorar Data Explorer 
Cree el dashboard a partir de una frase · Alli Generative Dashboards

Deje de esperar semanas por la vista que necesita.

Describa lo que quiere ver, o suba un boceto, una captura de pantalla o una plantilla, y Generative Dashboards crea un dashboard interactivo con KPI, gráficos y filtros sobre sus datos. El acceso basado en roles controla quién ve qué. Pida un corte distinto y se actualiza.

Lo que aporta. Un desarrollo de varias semanas se convierte en unos minutos. Los equipos que usan Generative Dashboards reportan una reducción del 90 % en el tiempo de elaboración de informes.

Explorar Generative Dashboards 
Llegue a la revisión con la historia lista · Alli Generative Dashboards

Tenga la presentación de resultados lista antes de que empiece la revisión.

Data Explorer convierte una tabla en bruto en un resumen claro y puede producir un guion de presentación más conciso o un resumen en una diapositiva. Los dashboards incluyen resúmenes junto a los gráficos.

Lo que aporta. Menos tiempo explicando las cifras y más tiempo decidiendo qué hacer con ellas.

Explorar Data Explorer / Explorar Generative Dashboards 
En cifras

¿Qué cambia cuando los equipos trabajan con Alli?

80%de reducción en el tiempo hasta obtener insights con Ask Alli
90%de reducción en el tiempo de elaboración de informes con Generative Dashboards
Jazwares: 3xVentas frente a la previsión inicialJazwares 
FXTM: 200%Aumento de la preferencia de marcaFXTM 
Las personas al mando

¿Dónde mantienen el control los analistas y quienes toman las decisiones?

Diseñado para escalar la experiencia de su equipo, no para reemplazarla.

Alli responde las preguntas rutinarias, crea las vistas y muestra cómo llegó a cada resultado. Sus analistas y responsables de datos mantienen las fuentes, las definiciones y las reglas de acceso, y se ocupan del modelado y la interpretación que solo ellos pueden hacer. Los líderes de marketing, los responsables de medios y los socios de finanzas deciden qué significan las respuestas y qué hacer a continuación. Nada en este ciclo toma la decisión por ellos.

Preguntar. Resuelve una pregunta en lenguaje natural con las definiciones compartidas y muestra los datos, la lógica y la fuente

Deciden qué preguntas importan y juzgan qué significa la respuesta para el negocio

Explorar. Filtra, compara y resume qué cambió y por qué

Contrastan el patrón con lo que saben del mercado y deciden dónde profundizar

Crear. Genera el dashboard y aplica el acceso basado en roles para definir quién puede verlo

Deciden qué debe seguir el equipo y añaden Python, SQL o JavaScript cuando una vista necesita lógica personalizada

Entregar. Escribe la consulta, crea el resumen y envía el borrador a Slack para su revisión

Revisan el borrador antes de que se envíe cualquier cosa y deciden qué pasa después

Mantener. Lee de las fuentes y las definiciones que se le asignan

Los analistas y los responsables de datos definen las fuentes, las definiciones y el acceso, y los cambian de forma deliberada

La base

¿Por qué las respuestas de autoservicio necesitan datos confiables?

El autoservicio sobre fuentes desordenadas y contradictorias solo significa que más personas llegan más rápido a conclusiones distintas. Por eso Ask Alli, Data Explorer y Generative Dashboards leen de los mismos datos confiables, definidos una sola vez en el Semantic Layer. Un filtro que aplica un equipo significa lo mismo para todos los demás. Los equipos técnicos mantienen el control de las fuentes, las definiciones y quién puede ver qué. Todos los demás obtienen acceso directo a lo que contienen esas fuentes.

Vea por qué los equipos confían en los datos de Alli 
Para quién es

¿Para quién está pensado Alli para Respuestas de autoservicio?

Por rol

  • CMOs y líderes de marketing

    Ponga a prueba una pregunta de presupuesto en la reunión y llegue a las revisiones con una sola versión del rendimiento en lugar de tres.

  • Equipos de medios y performance

    Investigue usted mismo un cambio a mitad de campaña, encuentre dónde se concentra y ajuste mientras la campaña sigue activa.

  • Estrategas y planificadores

    Explore tendencias en plataformas, creadores y mercados, y pruebe una hipótesis antes de incluirla en el plan.

  • Analistas

    Delegue los cortes de datos rutinarios y dedique su tiempo al modelado y la interpretación.

  • Socios de finanzas

    Vea el rendimiento con los mismos datos que usa marketing, para que las conversaciones de presupuesto empiecen desde el acuerdo.

Por sector

  • Retail y bienes de consumo

    Compare mercados y canales rápidamente, y detecte el presupuesto que va al lugar equivocado mientras todavía hay tiempo para moverlo.

  • Servicios financieros

    El acceso basado en roles define quién ve qué datos, y cada conjunto de datos remite a su fuente aprobada.

  • Entretenimiento y medios

    Explore el rendimiento de creadores y plataformas en todos sus socios desde una sola vista.

Sus opciones

¿Cómo se compara Alli con otras formas de obtener respuestas?

La mayoría de los equipos obtiene respuestas de tres maneras: dashboards programados en una herramienta de BI, exportaciones a hojas de cálculo o una solicitud al equipo de analítica. Cada una sirve para algunas preguntas. Ninguna funciona bien para la que usted tiene ahora mismo.

TemaDashboards e informes de BIExportaciones a hojas de cálculoCola de solicitudes a analistasAlli para Respuestas de autoservicio
Ideal paraVistas conocidas y recurrentesAnálisis puntuales de quien tenga el archivoAnálisis más profundo que requiere un expertoLa pregunta que tiene ahora, y la siguiente
Una pregunta nuevaEsperar a que alguien cree una vista nuevaSacar otra exportación y rehacer la lógicaAbrir un ticket y esperarPreguntar en lenguaje natural, filtrar o crear una vista a partir de una frase
Confianza en las cifrasDepende de cómo se creó la vistaSe desvía con cada copiaDepende del analistaVinculada a fuentes aprobadas y definiciones compartidas
Tiempo de los analistasSe dedica a crear y mantener vistasSe dedica a conciliarSe dedica a extraer cortes repetidosQueda libre para el modelado y la interpretación
Papel de las personasLeer lo que se planificóHacer el trabajo a manoEsperar los resultadosDirigir cada paso, con la IA escalando su experiencia
Primeros pasos

¿Por dónde debería empezar un equipo con las respuestas de autoservicio?

Empiece con la pregunta que su equipo hace con más frecuencia y no puede responder rápido. Cada punto de entrada se conecta después con el resto del ciclo.

La misma pregunta se hace cada semana

Haga que responda primero esa pregunta y vea la fuente detrás de la respuesta

Empezar con Ask Alli 

Preguntas frecuentes sobre Alli para Respuestas de autoservicio

Cómo hace llegar Alli las respuestas a quienes preguntan, con los analistas y quienes deciden al mando.

  1. ¿Qué es Alli para Respuestas de autoservicio?

    Alli para Respuestas de autoservicio es un conjunto conectado de productos de Alli que permite a las personas obtener sus propias respuestas. Ask Alli responde preguntas en lenguaje natural, Data Explorer se encarga del seguimiento y la investigación, y Generative Dashboards crea vistas para compartir a partir de una frase, todo sobre datos que los equipos ya acordaron.

  2. ¿Cuánto más rápido obtienen respuestas los equipos?

    Los equipos que usan Ask Alli reportan una reducción del 80 % en el tiempo hasta obtener insights. Los equipos que usan Generative Dashboards reportan una reducción del 90 % en el tiempo de elaboración de informes. Miden cosas distintas: la primera es el tiempo que va de la pregunta a la respuesta; la segunda, el tiempo dedicado a crear informes. Los resultados dependen del punto de partida de cada equipo.

  3. ¿Necesito saber SQL o tener conocimientos técnicos?

    No. Escriba la pregunta como la diría en voz alta, o filtre y compare con controles de apuntar y hacer clic. Ask Alli escribe el SQL cuando hace falta. Los analistas que quieren más control pueden incorporar Python, SQL o JavaScript en un dashboard. Los equipos técnicos siguen siendo responsables de las fuentes y las definiciones subyacentes.

  4. ¿Cómo sé que la respuesta es correcta?

    Cada solicitud se resuelve con las métricas y las reglas de negocio del Semantic Layer, y usted puede ver los datos, la lógica y la fuente detrás de cada respuesta. Cuando dos cifras no coinciden, Data Explorer compara las fuentes directamente. Si algo no parece correcto, puede rastrear de dónde salió la cifra.

  5. ¿Esto reemplaza a nuestros analistas?

    No. Cambia en qué dedican su tiempo. Las preguntas rutinarias y los cortes de datos repetidos los responden las propias personas que los necesitan. Los analistas siguen a cargo de las fuentes, las definiciones y el modelado e interpretación más profundos que requieren su experiencia. Los dashboards sirven para las preguntas planificadas de antemano. Esto se encarga del resto.

  6. ¿Reemplaza nuestros dashboards de BI?

    No necesariamente. Muchos equipos mantienen una herramienta de BI para los informes estandarizados y programados. Alli se encarga de lo que surge entre uno y otro: la pregunta de seguimiento, la investigación a mitad de campaña y la nueva vista que alguien necesita esta semana. Data Explorer y Generative Dashboards funcionan junto a la herramienta de BI, sin obligar a reemplazarla.

  7. ¿Cualquiera puede ver cualquier dato?

    No. Los dashboards funcionan sobre conexiones de datos aprobadas y definiciones compartidas, y los permisos basados en roles controlan quién puede ver qué datos. Más personas pueden crear y explorar sin que nadie vea datos que no le corresponden. Los equipos de datos y de TI mantienen el control de las fuentes y del acceso, y los demás trabajan dentro de lo que se les asigna.

  8. ¿Quién puede usar Alli para Respuestas de autoservicio?

    Alli está disponible para los clientes de PMG. Los equipos de marketing, medios, analítica y finanzas usan la misma plataforma que usan los expertos de PMG, así que ambas partes trabajan con los mismos datos y resultados. Solicite un recorrido, traiga una pregunta que su equipo hoy no puede responder rápido y la resolveremos juntos con sus datos.

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Solicite un recorrido de autoservicio y traiga la pregunta que su equipo hace con más frecuencia. La ejecutaremos con sus datos, le mostraremos de dónde sale la respuesta y crearemos la vista que habría esperado una semana. Alli está disponible para los clientes de PMG.

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