Alli Data Explorer es un entorno de analítica de autoservicio construido sobre la infraestructura de datos gobernada de Alli. Los equipos desglosan, comparan y consultan sus datos de rendimiento en lenguaje natural, y ven qué cambió y por qué, sin código y sin un nuevo ciclo de informes.
Los dashboards se construyen en torno a las preguntas que alguien sabía que había que hacer. Cuando surge una nueva a mitad de campaña, espera una vista nueva, otra exportación o un analista con tiempo.
Un dashboard se construye en torno a preguntas conocidas de antemano. Cuando surge una nueva, va al final de la cola.
Cada copia de la hoja de cálculo lleva sus propios filtros y fórmulas, así que la misma métrica puede significar tres cosas distintas para el viernes.
Cuando cada pregunta es una solicitud, los analistas pasan la semana extrayendo datos cuando podrían estar interpretándolos.
Un espacio de trabajo sin código sobre datos gobernados, con Ask Alli integrado, para que cualquier persona del equipo pueda desglosar el rendimiento y crear una vista sin abrir un ticket.
Elija un rango de fechas, seleccione columnas y añada filtros. El gráfico y la tabla se actualizan en cuanto cambia un filtro, así que cualquier persona del equipo puede explorar los datos.
Para su equipoUna pregunta se responde en la misma reunión en la que se planteó.
Represente cualquier métrica en el tiempo, pivote la tabla y compare canales lado a lado. Data Explorer lee los mismos datos en vivo que todos los dashboards de Alli, así que usted trabaja con las cifras de hoy.
Para su equipoLos equipos de medios encuentran dónde se concentra un cambio y ajustan mientras la campaña sigue activa.
Las preguntas se responden en minutos. Un informe personalizado solía tardar días, y para entonces la campaña ya había avanzado.
Cuando todos exploran los mismos datos gobernados, los equipos dejan de discutir sobre las cifras y empiezan a hablar de lo que significan.
Menos solicitudes repetidas significa que los analistas pueden centrarse en el trabajo más profundo que requiere su experiencia.
Un presupuesto mal asignado, una campaña con fallos o una caída repentina de la interacción se detectan cuando aún hay tiempo para corregirlos.
Quién lo usa
Llegue a las revisiones con una sola versión del rendimiento.
Obtenga una respuesta fiable cuando una cifra no cuadra, a partir de los mismos datos gobernados que ve finanzas.
Investigue usted mismo un cambio a mitad de campaña.
Encuentre dónde se concentra un cambio por canal, mercado o creatividad, y ajuste mientras la campaña sigue activa.
Ponga a prueba una hipótesis antes de que entre en el plan.
Explore tendencias de plataformas, creadores y mercados en una sola vista, y contraste la idea con los datos.
Dedique la semana a interpretar.
Los cortes rutinarios de datos los responden las personas que tienen las preguntas, y finanzas lee el rendimiento a partir de los mismos datos gobernados que usa marketing.
Ask Alli está junto a los datos, y cada vista lee las mismas definiciones que el resto de Alli.
Escriba una pregunta tal como la diría en voz alta, o elija una sugerida, como las principales campañas por impresiones. Generate insights muestra tendencias, mejores resultados, anomalías y comparaciones a partir de los datos en pantalla.
Para su equipoLos nuevos usuarios empiezan desde el primer día, sin tener que aprender antes un modelo de datos.
Explorar Ask AlliData Explorer funciona con los datos que trae Datasources y que define Semantic Layer, así que un total en Explorer coincide con el total en cada dashboard. Guarde la vista cuando se sostenga y expórtela cuando tenga que compartirse.
Para su equipoLas revisiones parten de una sola versión del rendimiento, así que la reunión trata de lo que significa.
Explorar Semantic LayerDe la pregunta a la respuesta, sobre datos ya conectados y definidos.
Los datos de plataformas como Meta, YouTube, LinkedIn y Pinterest están junto a los datos de su propio negocio.
Elija un rango de fechas, columnas y filtros para desglosar y comparar.
Escriba la pregunta en lenguaje natural y deje que Ask Alli cree la vista.
Genere un resumen de qué cambió y por qué, o un resumen de una diapositiva listo para presentar.
Guarde o exporte la vista, o lleve el insight a dashboards, a la planificación de audiencias o al trabajo creativo.
Las preguntas que surgen entre los informes programados, y lo que Data Explorer hace con cada una.
¿Tiene una pregunta que sus informes no responden? Tráigala a un recorrido guiado
Tableau y Power BI son valiosos para los informes estructurados y las vistas conocidas. Data Explorer se encarga de las preguntas que surgen entre un informe y otro, y la mayoría de los equipos usan ambos.
| Dashboards estáticos y BI | Exportaciones a hojas de cálculo | Alli Data Explorer | |
|---|---|---|---|
| Ideal para | Vistas de informes conocidas y recurrentes | Análisis puntuales de quien tenga el archivo | La pregunta que tiene ahora, y la siguiente |
| Una pregunta nueva | Esperar a que alguien cree una vista nueva | Sacar otra exportación y rehacer la lógica | Filtrar, comparar o preguntar en lenguaje natural |
| Quién puede usarla | Todos pueden verlos, pocos pueden cambiarlos | Personas que manejan bien las fórmulas | Cualquier persona del equipo |
| Confianza en las cifras | Depende de cómo se creó la vista | Se desvía con cada copia | Vinculada a fuentes aprobadas y definiciones compartidas |
| Qué obtiene | Un gráfico | Un archivo | Una respuesta, una vista y un resumen de qué cambió |
El autoservicio solo funciona cuando las cifras se sostienen. Data Explorer da acceso a todos mientras el equipo de datos mantiene el control de lo que hay por debajo.
Seguridad: la plataforma Alli cuenta con un informe SOC 2 Type II vigente y está alineada con el NIST Cybersecurity Framework (CSF). Solicitar el informe Ver detalles de seguridad
Cada vista se construye sobre fuentes gobernadas y las mismas definiciones que usa el resto de Alli.
Los equipos técnicos son responsables de las fuentes, las definiciones y el acceso. Todos los demás exploran lo que contienen esas fuentes.
Cada conjunto de datos se vincula con su fuente aprobada, así que cuando dos cifras no coinciden, puede comparar las fuentes directamente y encontrar la discrepancia.
Las ideas detrás de Alli Data Explorer
Qué es Data Explorer, cómo se compara con las herramientas que ya tiene y cómo empiezan los equipos.
Alli Data Explorer es un entorno de analítica de autoservicio construido sobre la infraestructura de datos gobernada de Alli. Los equipos pueden desglosar, filtrar y comparar datos de rendimiento, hacer preguntas en lenguaje natural con Ask Alli integrado y generar resúmenes de qué cambió y por qué, sin código y sin esperar un nuevo ciclo de informes.
No. Es un entorno sin código, así que no necesita experiencia en desarrollo ni en ciencia de datos. Puede filtrar y comparar datos con controles de apuntar y hacer clic, o escribir una pregunta en lenguaje natural y dejar que Ask Alli cree la vista. Los equipos técnicos siguen a cargo de la gobernanza de las fuentes, las definiciones y el acceso.
Tableau y Power BI son valiosos para los informes estructurados y para presentar vistas conocidas. Data Explorer está pensado para el descubrimiento diario: la pregunta de seguimiento, la investigación a mitad de campaña, la cifra que no cuadra. La mayoría de los equipos usan ambos. El BI se encarga de los informes programados y Data Explorer, de las preguntas que surgen entre un informe y otro.
Ask Alli es el agente de IA que funciona en todos los productos de Alli. Data Explorer es el entorno donde usted explora a fondo los datos de rendimiento. Ask Alli está integrado en Data Explorer, así que puede hacer una pregunta en lenguaje natural y luego seguir desglosando, comparando y resumiendo el resultado en el mismo lugar.
Data Explorer se basa en la infraestructura de datos conectada de Alli, que reúne señales de plataformas de medios como Meta, YouTube, LinkedIn y Pinterest con los datos de su propio negocio. Cada conjunto de datos se vincula con su fuente aprobada, así que puede rastrear de dónde salió una cifra y cómo se definió.
Cada vista se construye sobre fuentes gobernadas y definiciones compartidas, las mismas que usa el resto de Alli. Cuando dos cifras no coinciden, como el informe de un medio y sus cifras internas, puede comparar las fuentes directamente y encontrar la discrepancia. Así es como los equipos llegan a una sola versión del rendimiento.
No. Cambia aquello a lo que los analistas dedican su tiempo. Las preguntas rutinarias y los cortes de datos repetidos los responden directamente las personas que los necesitan, lo que alivia la cola de analítica. Los analistas ganan tiempo para el modelado, la interpretación y el trabajo estratégico más profundos que requieren su experiencia.
Empiece por la pregunta que su equipo hace con más frecuencia y no puede responder rápido. Suele ser una pregunta de rendimiento que obliga a reunir datos de varios lugares o a esperar a un analista. Responda primero esa en Data Explorer. Cuando el equipo confíe en la respuesta, las siguientes preguntas suelen llegar solas.
Solicite una presentación y vea cómo Data Explorer responde las preguntas que su equipo necesita resolver, con sus propios datos.