FXTM
Leer el caso de éxito de FXTMPMG no solo nos dio una campaña bella e impactante: redefinió la forma en que nuestra marca conecta con los inversores de alto valor.
Alli para IA empresarial
Lleve la IA más allá del piloto. Mantenga el control a medida que se extiende.
La mayoría de las empresas tienen IA. Solo un puñado de personas la usa. Alli para IA empresarial pone Alli4u en cada escritorio, fundamenta las respuestas en definiciones compartidas, conecta agentes a sus datos a través del Alli MCP Server con los permisos de cada persona y envía lo que la gente crea a revisión en Alli Apps antes de publicarlo. Su equipo decide qué se activa, qué se comparte y qué se aprueba.
- Disponible para clientes de PMG
- SOC 2 Type II
- Desarrollado por PMG
Última actualización:
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Jazwares
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¿Por qué se estanca la IA empresarial después del piloto?
Conseguir que un modelo responda una pregunta es hoy la parte fácil. Lograr que toda la empresa use la IA, con datos de la empresa y sin que una revisión de seguridad la detenga, es donde se estancan la mayoría de los programas.
El patrón se repite. Un equipo pequeño obtiene acceso. Los costos son difíciles de ver, así que nadie puede defender un presupuesto mayor. Los equipos de seguridad detectan claves de API pegadas en chats y dicen que no. El prompt que le funcionó a una persona se queda en su portátil, y la siguiente empieza de cero. Mientras tanto, otras personas se registran en sus propias herramientas de IA y nadie sabe qué datos van adónde.
Nada de eso es un problema del modelo. Es un problema de despliegue. Las personas necesitan un acceso que se les pueda confiar, respuestas que coincidan con las cifras que finanzas ya usa, una forma segura de que los agentes lleguen a los sistemas reales y un camino para pasar de una buena idea a una herramienta que todo el equipo pueda abrir. Sin eso, la IA sigue siendo un experimento de especialistas.
Solo la usan los especialistas. El acceso se queda en un pequeño equipo experto, así que solo ese equipo se beneficia
Alli4u habilita modelos usuario por usuario y da a cada persona un espacio de trabajo con skills predefinidas
Costos que nadie ve. La inversión está repartida entre suscripciones y nadie puede justificar escalar
Alli4u mide el uso de tokens de cada persona, así el costo es visible persona por persona
Seguridad sigue diciendo que no. Claves de API sueltas y límites de datos poco claros frenan las aprobaciones
Alli4u protege claves, tokens y secretos, y separa las configuraciones por cliente, unidad de negocio o línea de producto
Respuestas que no coinciden con los dashboards. Una respuesta de la IA sobre ingresos no coincide con la cifra que usa finanzas
El Semantic Layer define cada métrica una sola vez, y los agentes de Alli responden con esas definiciones
Agentes sin una vía de acceso segura. Las integraciones a medida tardan en construirse y los scripts improvisados pueden ver demasiado
El Alli MCP Server convierte las API de Alli en herramientas y protege cada llamada con OAuth 2.1
El buen trabajo se queda en un portátil. Una automatización útil nunca llega a la siguiente persona
Las skills se publican en una biblioteca compartida y luego se integran en una interfaz en Alli Apps
Herramientas personales que nadie gestiona. Las suscripciones individuales se multiplican sin controles compartidos
Un solo espacio de trabajo con modelos habilitados, uso medido y skills compartidas reemplaza las herramientas dispersas
Nada se revisa antes de extenderse. Más personas creando significa más riesgo
Alli Apps aplica verificación de código, revisiones y registros de auditoría en cada despliegue
El sistema
¿Cómo lleva Alli la IA de un piloto al trabajo diario?
Alli para IA empresarial es un camino de cinco pasos. Cada paso reutiliza el anterior, y todos funcionan dentro de los mismos permisos. Las personas obtienen IA. La IA se fundamenta en definiciones compartidas. Los agentes obtienen una vía segura a los datos y servicios de Alli. Quienes crean convierten lo que funciona en skills y flujos de trabajo. Las herramientas revisadas llegan a equipos y clientes a través de Alli Apps.
Nadie empieza de cero en cada paso. Un prompt que funciona se convierte en una skill. Las skills que deben ejecutarse juntas se convierten en un flujo de trabajo en Generative Workflows. Un flujo de trabajo que las personas necesitan ver y sobre el que deben actuar se convierte en una app. El MCP Server está por debajo de todo, así que cada paso accede a los datos y sistemas de la misma manera.
La IA llega a toda la organización, y usted puede ver quién usa qué y cuánto cuesta
Cada persona obtiene un espacio de trabajo con un asistente de programación con IA y los modelos que tiene habilitados. El uso de tokens se mide de forma individual. Las claves de API y los secretos permanecen protegidos.
Una respuesta de la IA sobre ingresos coincide con el dashboard en el que finanzas ya confía
Las métricas y las reglas de negocio se definen una sola vez. Los agentes resuelven las preguntas con esas definiciones, y cada respuesta remite a una fuente.
Los agentes trabajan dentro del acceso de cada persona, sin una integración a medida para cada caso de uso
Las API de Alli se convierten en herramientas que un cliente de IA puede invocar. Cada solicitud lleva la autorización del usuario que ha iniciado sesión, y las solicitudes no tienen estado.
La buena idea de una persona se convierte en la herramienta de todos
El asistente ayuda a convertir una tarea descrita en una automatización que funciona. Las buenas se publican como skills que cualquiera puede instalar con un clic.
Alli4u, Generative Workflows
Las herramientas llegan a quienes las necesitan, y a nadie más
Un flujo de trabajo obtiene una interfaz. La app pasa por verificación de código y revisión, y luego llega a los equipos o clientes que usted elija, con un registro de auditoría.
Explorar Alli4u Explorar Alli MCP Server Explorar Alli Apps Explorar Alli Semantic Layer
En acción
Vea la IA empresarial en acción
Cinco momentos del camino, cada uno mostrado según la decisión que mejora.
Ponga la IA en manos de todos · Alli4u
Dé IA a todos los equipos, no solo a los especialistas.
Alli4u da a cada persona un espacio de trabajo con un asistente de programación con IA. Los administradores deciden qué modelos puede usar cada usuario, y el uso de tokens se mide persona por persona, para que los equipos elijan el modelo adecuado para cada tarea y los líderes vean cuánto cuesta.
- La IA se convierte en una herramienta habitual para los equipos de negocio que nunca tuvieron acceso, y los líderes defienden el presupuesto con cifras de uso en lugar de suposiciones.
Convierta una idea en una herramienta de equipo · Alli4u
Deje de reconstruir la misma automatización.
Las skills predefinidas dan a los equipos un punto de partida desde el primer día. Cuando alguien crea algo que funciona, lo publica, y cualquier persona del equipo puede instalarlo.
- La capacidad de IA de la organización crece cada vez que una persona resuelve un problema, en lugar de quedarse en un solo portátil.
Permita que los agentes accedan a sus datos, dentro de las reglas · Alli MCP Server
Diga sí a los agentes de IA sin perder el control de sus datos.
El MCP Server lee las especificaciones de las API de Alli y las registra como herramientas. Un agente descubre solo las herramientas que puede usar el usuario que ha iniciado sesión, las encadena en una sola solicitud y devuelve un resultado que la persona puede revisar antes de actuar.
- Los ingenieros dejan de escribir wrappers y código de autenticación para cada nuevo caso de uso, y los profesionales obtienen respuestas sin abrir un ticket.
Pregunte y vea de dónde salió la cifra · Alli Semantic Layer
Obtenga una respuesta de IA que puede rastrear.
Ask Alli resuelve cada solicitud con las métricas y reglas de negocio del Semantic Layer. La respuesta llega con los datos, la lógica y la fuente, para que un lector escéptico pueda comprobarla.
- Las personas actúan a partir de las respuestas de la IA porque pueden ver de dónde salieron las cifras.
Publique una herramienta que la gente pueda abrir · Alli Apps
Convierta su mejor flujo de trabajo en una app, con la revisión incluida.
Un flujo de trabajo obtiene una interfaz real, para que las personas que no escriben prompts puedan ejecutarlo. Cada app pasa por verificación de código y revisión antes de publicarse, y el acceso se define por equipo o cliente.
- Más personas pueden crear sin añadir riesgo, y nada que no se haya revisado llega a los usuarios.
Las personas al mando
¿En qué puntos su equipo mantiene el control de la IA?
Diseñado para escalar la experiencia de su equipo, no para reemplazarla.
Alli se encarga del acceso, el seguimiento, la fundamentación y los controles. Sus equipos de TI y seguridad deciden quién obtiene qué modelos y qué herramientas. Los responsables de datos y finanzas fijan las definiciones. Quienes crean deciden qué publicar. Los revisores aprueban lo que se publica. Nada que comprometa presupuesto, lance una campaña o publique piezas creativas sale sin la aprobación de una persona.
Habilitar. Activa modelos usuario por usuario, mide el uso de tokens y protege claves y secretos
Los responsables de TI e IA deciden quién obtiene qué modelos y dónde ampliar después
Fundamentar. Resuelve cada solicitud con definiciones compartidas y muestra la fuente
Los responsables de datos y finanzas acuerdan las definiciones y controlan cualquier cambio en ellas
Crear. Ayuda a convertir una tarea descrita en una automatización que funciona
Quienes crean la prueban, la corrigen y deciden si está lista para compartirse
Compartir. Ejecuta la verificación de código, envía la app a revisión y guarda un registro de auditoría
Los revisores aprueban cada app, y los responsables deciden qué equipos y clientes pueden usarla
Actuar. Redacta el resultado y deja en cola el cambio, el lanzamiento o la entrega
La persona responsable aprueba cada decisión que compromete presupuesto, lanza una campaña o publica piezas creativas
La base
¿Por qué una IA segura empieza con datos confiables?
Un agente es tan seguro como lo que lee y lo que se le permite tocar. En Alli, la capa de datos está diseñada para dar la misma respuesta a la misma pregunta cada vez, y cada cifra remite a su fuente. La IA trabaja sobre esa base, no dentro de ella, así que lo que dicen los agentes sigue siendo explicable. El Semantic Layer define cada métrica una sola vez, y el MCP Server lleva esas mismas definiciones a los asistentes de IA fuera de Alli. El acceso depende de la persona, no de la herramienta.
Para quién es
¿Para quién está pensado Alli para IA empresarial?
Por rol
Equipos de TI y seguridad
Proteja claves y secretos, habilite modelos usuario por usuario y dé acceso a los agentes sin perder el control de los datos.
CIOs y responsables de datos
Lleve la IA de un proyecto de especialistas a una herramienta diaria, con el uso y el costo a la vista.
Líderes de marketing y medios
Obtenga automatizaciones que funcionan y respuestas sin esperar en la cola de ingeniería.
Responsables de finanzas y analítica
Vea quién usa la IA, cuánto cuesta y qué produce, y confíe en que sus respuestas coinciden con sus informes.
Equipos de ingeniería y plataforma
Cree un prototipo de llamada a la API en una conversación y deje de mantener wrappers puntuales.
Por sector
Retail y bienes de consumo
Muchos equipos y mercados que usan las mismas skills compartidas y las mismas definiciones.
Tecnología y B2B
Equipos de ingeniería que crean prototipos con las API de Alli sin código de integración a medida.
Sus opciones
¿Cómo se compara Alli con otras formas de desplegar la IA?
La mayoría de las empresas despliegan la IA de una de tres maneras: suscripciones individuales, un piloto a cargo de especialistas o integraciones a medida creadas por ingeniería. Cada una resuelve una parte del problema.
| Suscripciones individuales de IA | Pilotos de especialistas | Integraciones a medida | Alli para IA empresarial | |
|---|---|---|---|---|
| Quién usa la IA | Quien se registre | Un pequeño equipo de expertos | Quien sea que ingeniería atienda | Cada usuario habilitado, en toda la organización |
| Visibilidad del costo | Suscripciones dispersas | Un presupuesto de piloto | Difícil de atribuir | Consumo de tokens medido por persona |
| Lo que lee la IA | Cualquier archivo que alguien suba | Una copia aislada | Lo que consulte el script | Los datos confiables de Alli, resueltos con definiciones compartidas |
| Conexión con los sistemas | Limitadas | Creadas por proyecto | Wrappers y código de autenticación para cada caso | Las especificaciones de API se convierten automáticamente en herramientas |
| Control de acceso | Cuentas personales | Proyecto por proyecto | Depende del desarrollo | Los permisos del usuario que ha iniciado sesión, con OAuth 2.1 |
| Revisión antes del lanzamiento | Ninguno | Variable | Depende del proyecto | Verificación de código, revisiones y registros de auditoría en cada app |
| Papel de las personas | Hacerlo todo solo | Ejecutar el experimento | Esperar a que se construya | Dirigir cada paso, con la IA escalando su experiencia |
Primeros pasos
¿Por dónde debe empezar un despliegue de IA?
Empiece donde están las dificultades. Cada punto de entrada se conecta después con el resto del camino.
| Si su mayor problema es... | Empiece con | Primer paso |
|---|---|---|
| Solo unas pocas personas usan la IA | Alli4u | Habilite uno o dos equipos además de sus especialistas, deles un puñado de skills predefinidas y active el seguimiento del uso desde el primer día |
| Las respuestas de la IA no coinciden con los informes | Semantic Layer | Elija el KPI que genera más discusiones, acuerden una definición y fíjela |
| El buen trabajo se queda en un portátil | Alli Apps | Tome un flujo de trabajo que le piden ejecutar una y otra vez, conviértalo en una app y compártalo con un equipo |
| Los equipos reconstruyen la misma automatización | Skills de Alli4u | Publique la mejor versión como skill para que todos instalen una sola copia |
Preguntas frecuentes sobre Alli para IA empresarial
Cómo Alli ayuda a las empresas a usar la IA a diario, con seguridad y con las personas al mando.
¿Qué es Alli para IA empresarial?
Alli para IA empresarial es un conjunto conectado de productos de Alli que lleva el uso de la IA a toda una empresa. Alli4u da a las personas un espacio de trabajo, el Semantic Layer fundamenta las respuestas en definiciones compartidas, el MCP Server conecta agentes a Alli con los permisos de cada usuario y Alli Apps convierte flujos de trabajo revisados en herramientas compartidas.
¿Por qué se estancan los pilotos de IA empresarial?
Normalmente por el despliegue, no por el modelo. El acceso se queda en un grupo pequeño, los costos no se miden lo suficiente para justificar una ampliación, las preocupaciones de seguridad retrasan la aprobación y el trabajo útil nunca se comparte. Alli resuelve cada punto: acceso por usuario, seguimiento del uso por persona, credenciales protegidas y una biblioteca compartida de skills y apps.
¿Cómo mantiene Alli las respuestas de la IA fundamentadas en los datos de la empresa?
Ask Alli resuelve cada solicitud con las métricas, dimensiones y reglas de negocio del Semantic Layer, las mismas definiciones que alimentan los dashboards de Alli. Las respuestas muestran los datos, la lógica y la fuente que las respaldan. Si una cifra parece incorrecta, cualquiera puede rastrear exactamente de dónde salió.
¿Cómo controla Alli lo que los agentes de IA pueden ver y hacer?
El MCP Server usa OAuth 2.1 con PKCE y reenvía la autorización del usuario que ha iniciado sesión con cada solicitud, de modo que los agentes actúan dentro del acceso de esa persona. Las solicitudes no tienen estado, lo que significa que no se almacenan tokens entre llamadas.
¿Los agentes pueden realizar acciones o solo leer datos?
Ambas cosas, según los permisos. Los agentes pueden revisar configuraciones y consultar datos, y pueden activar flujos de trabajo o crear dashboards cuando el usuario tiene derechos para hacerlo. Los equipos deciden qué herramientas habilitar, por lo que es posible tener configuraciones de solo lectura.
¿Quién aprueba lo que la IA crea o hace?
Las personas, en puntos definidos. Cada app de Alli Apps pasa por verificación de código y revisión antes de publicarse, con un registro de auditoría. Los borradores de Ask Alli y de los flujos de trabajo llegan para revisión. Las decisiones que comprometen presupuesto, lanzan una campaña o publican piezas creativas requieren la aprobación de la persona responsable.
¿Cómo se mide el uso y el costo de la IA?
Alli4u mide el uso de tokens a nivel individual, y los administradores habilitan modelos usuario por usuario. Así la inversión queda visible persona por persona y equipo por equipo. Los líderes pueden usar esa información para justificar una ampliación del acceso y ver dónde la IA aporta más valor.
¿Quién puede usar Alli para IA empresarial?
Alli está disponible para los clientes de PMG. Los equipos de marketing, medios, analítica, TI y seguridad usan la misma plataforma que usan los expertos de PMG, de modo que ambas partes trabajan con los mismos datos y controles. Solicite un recorrido para ver cómo se adapta a sus equipos, herramientas y requisitos de seguridad.
IA en cada escritorio. El control, en sus manos.
Solicite un recorrido de IA empresarial y traiga el piloto que quiere impulsar. Le mostraremos cómo se despliega en un equipo, qué puede crear ese equipo en la primera semana y cómo lo ve su equipo de seguridad. Alli está disponible para los clientes de PMG.