FXTM
Lire l’étude de cas FXTMPMG ne nous a pas seulement donné une campagne belle et saisissante ; ils ont redéfini la façon dont notre marque entre en relation avec les investisseurs à forte valeur.
Alli pour l’IA d’entreprise
Dépassez le stade du pilote. Gardez le contrôle à mesure que l’IA se diffuse.
La plupart des entreprises disposent de l’IA. Une poignée de personnes s’en servent. Alli pour l’IA d’entreprise installe Alli4u sur chaque poste de travail, fonde les réponses sur des définitions partagées, connecte les agents à vos données via l’Alli MCP Server selon les autorisations propres à chacun, et fait passer ce que les équipes créent par une revue dans Alli Apps avant la mise en ligne. Vos équipes décident de ce qui est activé, partagé et validé.
- Disponible pour les clients de PMG
- SOC 2 Type II
- Conçu par PMG
Dernière mise à jour :
Clients de PMG cités dans les études de cas de cette page
Impact client
À quoi ressemble l’IA quand elle tourne en production ?
Jazwares
Lire l’étude de cas JazwaresNous avons rejoint notre audience dans des moments qui comptaient pour elle et avons transformé ce lien en élan pour l’entreprise.
Nike
Lire l’étude de cas Nike Le défi
Pourquoi l’IA d’entreprise s’enlise-t-elle après le pilote ?
Faire répondre un modèle à une question est désormais la partie facile. Faire utiliser l’IA par toute l’entreprise, sur les données de l’entreprise, sans qu’une revue de sécurité ne l’arrête, c’est là que la plupart des programmes s’enlisent.
Le scénario se répète. Une petite équipe obtient l’accès. Les coûts sont difficiles à voir, et personne ne peut défendre un budget plus important. Les équipes de sécurité repèrent des clés API collées dans des conversations et disent non. Le prompt qui a fonctionné pour une personne reste sur son ordinateur, et la suivante repart de zéro. Pendant ce temps, d’autres s’inscrivent à leurs propres outils d’IA, et personne ne sait quelles données vont où.
Rien de tout cela ne relève du modèle. C’est un problème de déploiement. Les équipes ont besoin d’accès qu’on peut leur confier en toute confiance, de réponses qui correspondent aux chiffres que la finance utilise déjà, d’un moyen sûr pour les agents d’atteindre les vrais systèmes, et d’un chemin entre une bonne idée et un outil que toute l’équipe peut ouvrir. Sans cela, l’IA reste une expérience de spécialistes.
Seuls les spécialistes l’utilisent. L’accès reste réservé à une petite équipe d’experts, qui est la seule à en profiter
Alli4u active les modèles utilisateur par utilisateur et donne à chacun un espace de travail avec des skills prêts à l’emploi
Des coûts que personne ne voit. Les dépenses sont dispersées entre plusieurs abonnements, et personne ne peut justifier un passage à l’échelle
Alli4u suit la consommation de tokens de chaque personne : le coût est visible personne par personne
La sécurité dit toujours non. Des clés API qui circulent et des périmètres de données flous bloquent les validations
Alli4u verrouille les clés, les jetons et les secrets, et sépare les configurations par client, business unit ou gamme de produits
Des réponses qui ne correspondent pas aux tableaux de bord. Une réponse de l’IA sur le chiffre d’affaires contredit le chiffre utilisé par la finance
Le Semantic Layer définit chaque indicateur une seule fois, et les agents d’Alli répondent à partir de ces définitions
Pas d’accès sécurisé pour les agents. Les intégrations sur mesure sont longues à construire, et les scripts improvisés voient trop de choses
L’Alli MCP Server transforme les API d’Alli en outils et sécurise chaque appel avec OAuth 2.1
Le bon travail reste sur un seul ordinateur. Une automatisation utile n’atteint jamais la personne suivante
Les skills sont publiés dans une bibliothèque partagée, puis dotés d’une interface dans Alli Apps
Des outils personnels que personne ne gère. Les abonnements individuels se multiplient sans contrôles partagés
Un seul espace de travail, avec des modèles activés, un usage suivi et des skills partagés, remplace les outils dispersés
Rien n’est relu avant de se diffuser. Plus de créateurs, c’est plus de risques
Alli Apps applique une vérification du code, des revues et une piste d’audit à chaque déploiement
Le système
Comment Alli fait-il passer l’IA du pilote au travail quotidien ?
Alli pour l’IA d’entreprise est un parcours en cinq étapes. Chaque étape réutilise la précédente, et toutes s’exécutent dans le cadre des mêmes autorisations. Les équipes accèdent à l’IA. L’IA s’appuie sur des définitions partagées. Les agents disposent d’un accès sécurisé aux données et aux services d’Alli. Les créateurs transforment ce qui fonctionne en skills et en workflows. Les outils relus atteignent les équipes et les clients via Alli Apps.
Personne ne repart de zéro à chaque étape. Un prompt qui fonctionne devient un skill. Des skills qui doivent s’exécuter ensemble deviennent un workflow dans Generative Workflows. Un workflow que les équipes doivent voir et utiliser devient une app. Le MCP Server se trouve sous l’ensemble, et chaque étape accède aux données et aux systèmes de la même façon.
L’IA atteint toute l’organisation, et vous voyez qui utilise quoi et ce que cela coûte
Chaque personne dispose d’un espace de travail avec un assistant de code IA et les modèles activés pour elle. La consommation de tokens est suivie individuellement. Les clés API et les secrets restent verrouillés.
Une réponse de l’IA sur le chiffre d’affaires correspond au tableau de bord auquel la finance se fie déjà
Les indicateurs et les règles métier sont définis une seule fois. Les agents répondent aux questions à partir de ces définitions, et chaque réponse remonte à une source.
Les agents travaillent dans les limites des accès de chacun, sans intégration sur mesure pour chaque cas d’usage
Les API d’Alli deviennent des outils qu’un client d’IA peut appeler. Chaque requête porte l’autorisation de l’utilisateur connecté, et les requêtes sont sans état.
La bonne idée d’une personne devient l’outil de tous
L’assistant aide à transformer une tâche décrite en automatisation fonctionnelle. Les meilleures sont publiées sous forme de skills que chacun peut installer en un clic.
Alli4u, Generative Workflows
Les outils atteignent les personnes qui en ont besoin, et personne d’autre
Un workflow reçoit une interface. L’app passe par une vérification du code et une revue, puis est mise à disposition des équipes ou des clients que vous choisissez, avec une piste d’audit.
Découvrir Alli4u Découvrir Alli MCP Server Découvrir Alli Apps Découvrir Alli Semantic Layer
En action
Voir l’IA d’entreprise en action
Cinq moments du parcours, chacun présenté par la décision qu’il améliore.
Mettre l’IA entre toutes les mains · Alli4u
Donnez l’IA à chaque équipe, pas seulement aux spécialistes.
Alli4u donne à chaque personne un espace de travail avec un assistant de code IA. Les administrateurs choisissent les modèles accessibles à chaque utilisateur, et la consommation de tokens est suivie personne par personne : les équipes adaptent le modèle à la tâche et les dirigeants voient ce que cela coûte.
- L’IA devient un outil courant pour les équipes métier qui n’y avaient jamais eu accès, et les dirigeants défendent le budget avec des chiffres d’usage plutôt qu’avec une estimation.
Faire d’une idée un outil d’équipe · Alli4u
Cessez de reconstruire la même automatisation.
Des skills prêts à l’emploi donnent aux équipes un point de départ dès le premier jour. Quand quelqu’un crée quelque chose qui fonctionne, il le publie, et n’importe qui dans l’équipe peut l’installer.
- Les capacités d’IA de l’organisation progressent chaque fois qu’une personne résout un problème, au lieu de rester sur un seul ordinateur.
Donner aux agents l’accès à vos données, dans le respect des règles · Alli MCP Server
Dites oui aux agents d’IA sans perdre le contrôle de vos données.
Le MCP Server lit les spécifications d’API d’Alli et les enregistre comme outils. Un agent ne découvre que les outils accessibles à l’utilisateur connecté, les enchaîne dans une seule requête et renvoie un résultat que la personne peut relire avant d’agir.
- Les ingénieurs cessent d’écrire des wrappers et du code d’authentification pour chaque nouveau cas d’usage, et les opérationnels obtiennent des réponses sans ouvrir de ticket.
Poser une question et voir d’où vient le chiffre · Alli Semantic Layer
Obtenez une réponse de l’IA que vous pouvez retracer.
Ask Alli traite chaque demande à partir des indicateurs et des règles métier du Semantic Layer. La réponse arrive avec les données, la logique et la source : un lecteur sceptique peut la vérifier.
- Les équipes agissent sur les réponses de l’IA parce qu’elles voient d’où viennent les chiffres.
Livrer un outil que chacun peut ouvrir · Alli Apps
Transformez votre meilleur workflow en app, avec la revue intégrée.
Un workflow reçoit une véritable interface, et les personnes qui n’écrivent pas de prompts peuvent l’exécuter. Chaque app passe par une vérification du code et une revue avant sa mise en ligne, et l’accès est défini par équipe ou par client.
- Plus de personnes peuvent créer sans ajouter de risque, et rien ne parvient aux utilisateurs sans avoir été relu.
Des personnes aux commandes
Où vos équipes gardent-elles la main sur l’IA ?
Conçu pour démultiplier l’expertise de votre équipe, sans la remplacer.
Alli prend en charge les accès, le suivi, l’ancrage dans les données et les contrôles. Vos équipes IT et sécurité décident qui obtient quels modèles et quels outils. Les responsables data et finance fixent les définitions. Les créateurs décident de ce qu’ils publient. Les relecteurs valident ce qui est mis en ligne. Rien de ce qui engage du budget, lance une campagne ou diffuse une création ne part sans la validation d’une personne.
Activer. Active les modèles utilisateur par utilisateur, suit la consommation de tokens et verrouille les clés et les secrets
Les responsables IT et IA décident qui obtient quels modèles, et où étendre ensuite
Ancrer. Traite chaque demande à partir des définitions partagées et montre la source
Les responsables data et finance s’accordent sur les définitions et maîtrisent toute modification
Créer. Aide à transformer une tâche décrite en automatisation fonctionnelle
Les créateurs la testent, la corrigent et décident si elle est prête à être partagée
Partager. Vérifie le code, soumet l’app à la revue et enregistre une piste d’audit
Les relecteurs valident chaque app, et les responsables décident quelles équipes et quels clients peuvent l’utiliser
Agir. Rédige le livrable et met en file d’attente la modification, le lancement ou la livraison
La personne responsable valide chaque décision qui engage du budget, lance une campagne ou diffuse une création
Le socle
Pourquoi une IA sûre commence-t-elle par des données fiables ?
Un agent n’est sûr que dans la mesure de ce qu’il lit et de ce qu’il a le droit de toucher. Dans Alli, la couche de données est conçue pour donner la même réponse à la même question à chaque fois, et chaque chiffre remonte à sa source. L’IA travaille au-dessus de ce socle, pas à l’intérieur, et ce que disent les agents reste explicable. Le Semantic Layer définit chaque indicateur une seule fois, et le MCP Server transmet ces mêmes définitions aux assistants d’IA extérieurs à Alli. L’accès suit la personne, et non l’outil.
Pour qui
À qui s’adresse Alli pour l’IA d’entreprise ?
Par rôle
Équipes IT et sécurité
Verrouillez les clés et les secrets, activez les modèles utilisateur par utilisateur et ouvrez l’accès aux agents sans perdre le contrôle des données.
DSI et responsables data
Faites passer l’IA d’un projet de spécialistes à un outil quotidien, avec un usage et un coût visibles.
Responsables marketing et média
Obtenez des automatisations fonctionnelles et des réponses sans attendre dans la file de l’équipe d’ingénierie.
Responsables finance et analytique
Voyez qui utilise l’IA, ce qu’elle coûte et ce qu’elle produit, et ayez l’assurance que ses réponses correspondent à vos rapports.
Équipes ingénierie et plateforme
Prototypez un appel d’API en conversation, et cessez de maintenir des wrappers ponctuels.
Par secteur
Retail et biens de consommation
De nombreuses équipes et de nombreux marchés qui utilisent les mêmes skills partagés et les mêmes définitions.
Technologie et B2B
Des équipes d’ingénierie qui prototypent sur les API d’Alli sans code d’intégration sur mesure.
Vos options
Comment Alli se compare-t-il aux autres façons de déployer l’IA ?
La plupart des entreprises déploient l’IA de l’une de ces trois façons : abonnements individuels, pilote mené par des spécialistes ou intégrations sur mesure construites par l’ingénierie. Chacune résout une partie du problème.
| Abonnements individuels à l’IA | Pilotes menés par des spécialistes | Intégrations sur mesure | Alli pour l’IA d’entreprise | |
|---|---|---|---|---|
| Qui utilise l’IA | Quiconque s’abonne | Une petite équipe d’experts | Ceux pour qui l’ingénierie construit | Chaque utilisateur activé, dans toute l’organisation |
| Visibilité des coûts | Abonnements dispersés | Un budget de pilote | Difficile à attribuer | Consommation de tokens suivie par personne |
| Ce que l’IA lit | N’importe quel fichier importé par quelqu’un | Une copie cloisonnée | Ce que le script interroge | Les données fiables d’Alli, traitées à partir de définitions partagées |
| Connexion aux systèmes | Limitées | Créées projet par projet | Wrappers et code d’authentification pour chaque cas | Les spécifications d’API deviennent automatiquement des outils |
| Contrôle d’accès | Comptes personnels | Projet par projet | Variable selon le développement | Les autorisations de l’utilisateur connecté, avec OAuth 2.1 |
| Revue avant lancement | Aucun | Variable | Dépend du projet | Vérification du code, revues et piste d’audit pour chaque app |
| Rôle des humains | Tout faire seul | Mener l’expérimentation | Attendre le développement | Pilotent chaque étape, avec une IA qui démultiplie leur expertise |
Pour commencer
Par où commencer un déploiement de l’IA ?
Commencez là où ça bloque. Chaque point d’entrée se connecte ensuite au reste du parcours.
| Si votre principal problème est... | Commencez par | Première étape |
|---|---|---|
| Seules quelques personnes utilisent l’IA | Alli4u | Ouvrez l’accès à une ou deux équipes au-delà de vos spécialistes, donnez-leur quelques skills prêts à l’emploi et activez le suivi de l’usage dès le premier jour |
| Les réponses de l’IA contredisent les rapports | Semantic Layer | Choisissez le KPI qui suscite le plus de débats, mettez-vous d’accord sur une définition et fixez-la |
| Le bon travail reste sur un seul ordinateur | Alli Apps | Prenez un workflow qu’on vous demande sans cesse d’exécuter, transformez-le en app et partagez-le avec une équipe |
| Les équipes reconstruisent la même automatisation | Skills Alli4u | Publiez la meilleure version sous forme de skill pour que chacun installe la même copie |
Questions fréquentes sur Alli pour l’IA d’entreprise
Comment Alli aide les entreprises à utiliser l’IA au quotidien, avec la sécurité et les humains aux commandes.
Qu’est-ce qu’Alli pour l’IA d’entreprise ?
Alli pour l’IA d’entreprise est un ensemble connecté de produits Alli qui diffuse l’usage de l’IA dans toute l’entreprise. Alli4u donne à chacun un espace de travail, le Semantic Layer fonde les réponses sur des définitions partagées, le MCP Server connecte les agents à Alli selon les autorisations de chaque utilisateur, et Alli Apps transforme les workflows relus en outils partagés.
Pourquoi les projets pilotes d’IA d’entreprise s’enlisent-ils ?
Généralement à cause du déploiement, et non du modèle. L’accès reste réservé à un petit groupe, les coûts ne sont pas assez bien suivis pour justifier une extension, les préoccupations de sécurité ralentissent les validations, et le travail utile n’est jamais partagé. Alli répond à chacun de ces points : accès par utilisateur, suivi de l’usage par personne, identifiants verrouillés et bibliothèque partagée de skills et d’apps.
Comment Alli fonde-t-il les réponses de l’IA sur les données de l’entreprise ?
Ask Alli traite chaque demande à partir des indicateurs, des dimensions et des règles métier du Semantic Layer, les mêmes définitions que celles qui alimentent les tableaux de bord d’Alli. Les réponses montrent les données, la logique et la source qui les sous-tendent. Si un chiffre semble faux, on peut retracer précisément son origine.
Comment Alli contrôle-t-il ce que les agents d’IA peuvent voir et faire ?
Le MCP Server utilise OAuth 2.1 avec PKCE et transmet l’autorisation de l’utilisateur connecté avec chaque requête : les agents agissent dans les limites des accès de cette personne. Les requêtes sont sans état, ce qui signifie qu’aucun jeton n’est conservé entre les appels.
Les agents peuvent-ils agir, ou seulement lire les données ?
Les deux, selon les autorisations. Les agents peuvent inspecter des configurations et interroger des données, et ils peuvent déclencher des workflows ou créer des tableaux de bord quand l’utilisateur en a les droits. Les équipes choisissent les outils à activer : une configuration en lecture seule est possible.
Qui valide ce que l’IA crée ou fait ?
Des personnes, à des étapes définies. Chaque app dans Alli Apps passe par une vérification du code et une revue avant sa mise en ligne, avec une piste d’audit. Les brouillons d’Ask Alli et des workflows arrivent pour relecture. Les décisions qui engagent du budget, lancent une campagne ou diffusent une création nécessitent la validation de la personne responsable.
Comment suivre l’usage et le coût de l’IA ?
Alli4u suit la consommation de tokens au niveau individuel, et les administrateurs activent les modèles utilisateur par utilisateur. Les dépenses deviennent visibles personne par personne et équipe par équipe. Les dirigeants peuvent s’en servir pour justifier l’extension des accès et voir où l’IA produit le plus de valeur.
Qui peut utiliser Alli pour l’IA d’entreprise ?
Alli est disponible pour les clients de PMG. Les équipes marketing, média, analytique, IT et sécurité utilisent la même plateforme que les experts de PMG, et les deux parties travaillent à partir des mêmes données et des mêmes contrôles. Réservez une présentation pour voir comment elle s’adapte à vos équipes, à vos outils et à vos exigences de sécurité.
L’IA sur chaque poste. Le contrôle entre vos mains.
Réservez une présentation IA d’entreprise et apportez le pilote que vous voulez faire avancer. Nous vous montrerons comment il se déploie auprès d’une équipe, ce qu’elle peut créer dès la première semaine et comment votre équipe sécurité le perçoit. Alli est disponible pour les clients de PMG.