A la mayoría de los equipos no les faltan datos. Tienen un stack sostenido por exportaciones, conectores improvisados y hojas de cálculo, y cada informe hace sus propios cálculos. Alli para Infraestructura de datos conecta sus fuentes, define cada métrica una sola vez, unifica la nomenclatura entre plataformas y mercados, mantiene el flujo de señales de conversión first-party y vigila lo que falla. La infraestructura es determinista, así que su equipo puede verificar cada cifra.
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Clientes de PMG en los casos de éxito de esta página
Leer el caso de éxito de Nike Leer el caso de éxito de Peloton Cada pieza de un stack típico funciona por sí sola. Las exportaciones se ejecutan. Los conectores casi siempre conectan. El warehouse lo almacena todo. Juntos dejan pequeños problemas que se acumulan: un conector que falla sin avisar, un KPI calculado de tres maneras, una campaña con cinco nombres en cinco mercados, conversiones que las plataformas nunca vieron. Cada informe, modelo y respuesta de IA construido encima los hereda.
El problema más difícil es la confianza. Cuando un dashboard y una presentación no coinciden, los primeros cuarenta minutos se van en discutir los datos, y la decisión se pasa a la semana siguiente. Las personas vuelven a las hojas de cálculo y lo verifican todo a mano. Más herramientas no resuelven eso.
Extracciones manuales. Los analistas pasan la semana recopilando datos en lugar de explicarlos
Datasources automatiza la ingesta desde plataformas publicitarias, herramientas de analítica, commerce y sistemas first-party
Fallos silenciosos de los conectores. Una plataforma cambia su API y los informes se llenan de datos incompletos hasta que alguien lo nota
Datasources mantiene las API y muestra el estado de conexión y la salud de los feeds en un solo lugar
Métricas definidas en cada herramienta. El ROAS significa una cosa en el dashboard y otra en la presentación
Semantic Layer define cada KPI una sola vez para cada equipo, región y moneda
Nomenclatura que varía. Una campaña lleva cinco nombres en cinco mercados
Categorizations, parte de Semantic Layer, asigna las variaciones a una sola taxonomía en lenguaje sencillo mediante reglas
Plataformas que no coinciden. Una visualización en TikTok no es lo mismo que una visualización en YouTube
Las entidades, los calendarios y las categorías compartidos permiten comparar los canales en los mismos términos
Señales de conversión perdidas. El seguimiento en el navegador pierde eventos, así que las plataformas optimizan con una imagen parcial
Audience Gateway envía señales de conversión first-party de servidor a servidor a Meta, Google, TikTok y Pinterest
Problemas detectados tarde. Nadie sabe que un feed se detuvo hasta que un informe se ve mal
Alli Alerts avisa en Slack de anomalías, problemas de pacing y fallos de los feeds
IA con definiciones poco sólidas. Una respuesta de IA sobre ingresos contradice el dashboard que usa finanzas
Ask Alli y los agentes de Alli responden a partir de las mismas definiciones
Alli para Infraestructura de datos consta de cinco pasos que se apoyan unos en otros. Datasources, Semantic Layer, Categorizations y Audience Gateway son deterministas: las mismas entradas producen los mismos resultados, no contienen IA generativa y las personas escriben cada regla. Alerts funciona junto a ellos. Usa los modelos de ciencia de datos de PMG y lee los datos sin modificarlos.
Las fuentes llegan automáticamente desde plataformas publicitarias, analítica, commerce y sus propios sistemas first-party. Los cambios de API se gestionan y la salud de los feeds está a la vista.
Los KPI y la lógica de negocio se definen una sola vez, y los datos de rendimiento se modelan con entidades y calendarios compartidos.
Las reglas asignan las etiquetas de las plataformas y las convenciones de nomenclatura a una sola taxonomía, por canal, etapa del embudo, tipo de campaña, región y línea de producto.
Las señales de conversión y de audiencia viajan de servidor a servidor a la Conversions API de cada plataforma desde una sola implementación gestionada.
La detección de anomalías y las reglas personalizadas señalan valores atípicos, problemas de pacing, URL rotas y fallos de los feeds.
Cinco momentos de la infraestructura, cada uno presentado por el problema que elimina.
Elija una fuente del catálogo, autorícela y la ingesta comienza. Datasources mantiene la conexión en buen estado a medida que las plataformas cambian sus API, e incorpora sistemas first-party como Salesforce junto a los datos de medios.
Semantic Layer contiene sus KPI y su lógica de negocio. Cambie una definición una vez y se aplica en dashboards, Data Explorer, Ask Alli, alertas y herramientas de planificación, con calendarios y monedas tratados de la misma forma en cada región.
Imagine una campaña Summer Sale que cinco mercados nombran de cinco maneras distintas. Una regla de Categorizations asigna cada variación a una sola categoría Season, así que el equipo global ve una sola campaña. Las reglas reemplazan el etiquetado manual y siguen funcionando cuando la disciplina de nomenclatura falla.
Audience Gateway captura los eventos del sitio del lado del servidor y los envía a la Conversions API de cada plataforma desde una sola implementación gestionada. Nosotros mantenemos las conexiones al día cuando cambian las API de las plataformas.
Muchos problemas de rendimiento resultan ser problemas de datos. Cuando salta una alerta, Datasources muestra si el feed está al día. Si lo está, el problema está en la campaña o en la plataforma. Si no lo está, corrija primero la conexión.
Diseñado para que su equipo defina las cifras y Alli las mantenga coherentes.
No hay IA generativa en la capa de datos. Una definición solo cambia cuando una persona la cambia a propósito, y cada cifra remite a su fuente. Alli se encarga de la ingesta, la asignación basada en reglas y la vigilancia a una escala que ningún equipo podría manejar a mano. Sus analistas, sus socios de finanzas y sus responsables de datos deciden qué significan las cifras. Escalamos la experiencia de su equipo; no la reemplazamos.
Conectar. Ingiere datos de las fuentes conectadas, mantiene las conexiones de API y muestra la salud de los feeds
Elegir qué fuentes conectar y autorizar las cuentas
Definir. Aplica cada definición de KPI de la misma forma para cada equipo, región y moneda
Acordar las definiciones entre marketing, finanzas y operaciones, y cambiarlas a propósito
Unificar. Aplica reglas de categorización a las etiquetas y la nomenclatura de las plataformas
Escribir y revisar las reglas, y elegir categorías que reflejen cómo está organizado el negocio
Capturar. Envía señales first-party a cada plataforma y mantiene las conexiones de API
Decidir qué plataformas reciben qué señales, y asumir las decisiones de consentimiento y privacidad
Vigilar. Señala anomalías, feeds caídos y problemas de pacing
Decidir si es un problema de datos o de campaña, y corregirlo en la fuente
Esta página muestra cómo se construye la infraestructura. Data You Can Trust explica por qué los equipos confían en ella: una capa de datos determinista en la que las asignaciones y las definiciones están documentadas, con control de versiones y trazables, y con la IA trabajando encima junto a su equipo. Las dos páginas describen los mismos productos desde ángulos distintos.
Llegue a reuniones de revisión en las que las cifras de todos los equipos coinciden y dedique el tiempo a decidir.
Trabaje con las mismas definiciones que marketing, para que las conversaciones sobre presupuesto partan de un acuerdo.
Deje de reunir datos y de reconstruir la lógica de asignación en hojas de cálculo y SQL para cada informe.
Compare mercados de forma justa, con definiciones coherentes entre regiones y monedas.
Delegue el mantenimiento de las API y las implementaciones de Conversions API, y mantenga un control claro sobre adónde van las señales.
Líneas de producto ocultas en nombres técnicos de campañas de muchas cuentas, agrupadas por reglas en una sola vista.
Vincule la actividad de medios con el pipeline incorporando datos del CRM junto a los datos de las plataformas.
La mayoría de las empresas reúnen sus datos con hojas de cálculo, conectores puntuales y un data warehouse que solo los ingenieros pueden usar. Cada parte funciona por separado. Alli no reemplaza su data warehouse. Añade la capa que lo conecta todo a su alrededor.
| Hojas de cálculo y extracciones manuales | Warehouse más conectores personalizados | Alli para Infraestructura de datos | |
|---|---|---|---|
| Conexión de fuentes | Exportaciones a mano | Los ingenieros construyen y corrigen cada conector | Ingesta gestionada, con los cambios de API resueltos en su nombre |
| Definiciones | Distintas en cada archivo | Definidas en código, difíciles de ver para los equipos de negocio | Un único conjunto de definiciones que usan todos los equipos y herramientas |
| Nomenclatura de las fuentes | Renombrados a mano | Mapeo personalizado por fuente | Las reglas mapean cada fuente en una sola taxonomía |
| Monitoreo | Alguien lo nota | Herramientas separadas, si las hay | Detección de anomalías y alertas personalizadas en Slack |
| Señales de conversión perdidas | Sin resolver | Proyectos de seguimiento separados | Server-Side Tracking gestionado y Conversions APIs |
| Papel de las personas | Hacer la conciliación | Esperar a ingeniería | Definir las cifras, con la infraestructura técnica resuelta |
Empiece por el problema que más tiempo o confianza le cuesta. Cada punto de entrada se conecta después con el resto de la infraestructura.
| Si su mayor problema es... | Empiece con | Primer paso |
|---|---|---|
| Extracciones manuales y trabajo de conectores pendiente | Datasources | Conecte las plataformas de su informe semanal y elimine la extracción manual |
| Informes que no coinciden | Semantic Layer | Elija el KPI que genera más discusiones, acuerden una definición y fíjela |
| Nomenclatura que varía según el mercado o la plataforma | Categorizations | Mapee primero una dimensión, como la temporada o la línea de producto |
| Conversiones que faltan en las plataformas publicitarias | Audience Gateway | Enrute la plataforma en la que más invierte y en cuyos datos menos confía, y compare el antes y el después |
| Problemas detectados con días de retraso | Alli Alerts | Active alertas de inversión nula y de feeds para sus campañas con mayor inversión |
Cómo Alli conecta, define y supervisa sus datos, con sus expertos al mando.
Alli para Infraestructura de datos es un conjunto de productos de Alli que conectan sus fuentes, definen cada métrica una sola vez, unifican la nomenclatura entre plataformas y mercados, mantienen el flujo de señales de conversión first-party y vigilan los datos para detectar problemas. Combina Datasources, Semantic Layer, Categorizations, Audience Gateway y Alerts, para que cada equipo y herramienta trabaje con las mismas cifras.
Cada pieza puede funcionar mientras el conjunto no cuadra. Las exportaciones llegan en horarios distintos, los conectores fallan sin avisar y cada herramienta define el ROAS a su manera. Cuando dos informes no coinciden, las reuniones se convierten en debates sobre los datos. Las personas vuelven a las hojas de cálculo, y todo lo que se construye sobre el stack, incluida la IA, hereda la duda.
No. Alli funciona junto a los sistemas que ya usa, incluidos data warehouses como Snowflake y BigQuery. Un warehouse almacena datos. Alli añade encima la ingesta, las definiciones compartidas y el monitoreo, para que los datos almacenados signifiquen lo mismo para cada equipo y estén listos para informes, planificación y acción.
Una capa semántica es un conjunto compartido de definiciones de negocio que se sitúa entre los datos sin procesar y las personas y herramientas que los usan. Decide una sola vez qué significa ROAS o conversión. Marketing la necesita porque cada plataforma informa de manera distinta y cada mercado nombra las cosas de forma diferente. Sin definiciones compartidas, las comparaciones se convierten en conciliaciones.
Categorizations ahora forma parte de Alli Semantic Layer. Sigue asignando las etiquetas fragmentadas de las plataformas y las convenciones de nomenclatura a una sola taxonomía en lenguaje sencillo, con reglas en lugar de etiquetado manual. Integrarlo en Semantic Layer reúne en un solo lugar las definiciones de KPI y la asignación de categorías, para que una campaña se clasifique igual en todos los lugares donde aparece.
No. Datasources, Semantic Layer, Categorizations y Audience Gateway son deterministas: las mismas entradas dan los mismos resultados, y las personas escriben cada regla. Alli Alerts funciona junto a ellos, usa los modelos de ciencia de datos de PMG para detectar anomalías y lee los datos sin modificarlos.
Datasources gestiona las actualizaciones de API de las plataformas conectadas como parte del servicio. Cuando una plataforma cambia el nombre de sus campos o la estructura de sus informes, la conexión se mantiene para que los datos sigan fluyendo, y el estado de conexión muestra en qué punto está cada feed. Sus ingenieros no reconstruyen pipelines cada vez que una plataforma publica una actualización.
El seguimiento en el navegador pierde eventos, así que las plataformas optimizan con una imagen parcial. Audience Gateway envía señales de conversión y de audiencia first-party de servidor a servidor a Meta, Google, TikTok y Pinterest a través de sus Conversions API. No reemplaza la gestión del consentimiento ni la revisión legal. Ofrece a los equipos de privacidad una vía más controlada para las señales.
Sí. Ask Alli y los agentes de Alli responden a partir del Semantic Layer, por lo que una respuesta sobre ingresos coincide con el dashboard que finanzas ya utiliza. El Alli MCP Server lleva esas mismas definiciones a asistentes de IA fuera de Alli, dentro de los permisos de cada usuario. Las definiciones compartidas son lo que mantiene coherentes entre sí las respuestas de la IA.
Alli está disponible para los clientes de PMG. Los equipos de marketing, finanzas, analítica y datos trabajan en la misma plataforma que usan los expertos de PMG, así que ambas partes parten de las mismas fuentes y definiciones. Solicite un recorrido y relacionaremos sus fuentes, definiciones y puntos problemáticos actuales con los productos de Alli que los resuelven.
Solicite un recorrido y traiga el KPI que más discuten sus equipos. Le mostraremos cómo se define una sola vez, cómo se conectan sus fuentes y cómo la misma cifra aparece en todas partes. Alli está disponible para los clientes de PMG.