Ogni componente di uno stack tipico funziona da solo. Le esportazioni partono. I connettori quasi sempre si collegano. Il data warehouse archivia tutto. Insieme lasciano piccoli problemi che si sommano: un connettore che si guasta senza avvisare, un KPI calcolato in tre modi, una campagna chiamata in cinque modi in cinque mercati, conversioni che le piattaforme non hanno mai visto. Ogni report, modello e risposta dell’IA costruito sopra li eredita.
Il problema più difficile è la fiducia. Quando una dashboard e una presentazione non coincidono, i primi quaranta minuti se ne vanno a discutere sui dati e la decisione slitta alla settimana successiva. Le persone ripiegano sui fogli di calcolo e controllano tutto a mano. Altri strumenti non risolvono il problema.
Che cosa non funzionaCome lo gestisce Alli per la base dati
Estrazioni manuali. Gli analisti passano la settimana a raccogliere dati invece di spiegarli
Datasources automatizza l’acquisizione da piattaforme pubblicitarie, strumenti di analisi, e-commerce e sistemi first-party
Connettori che si guastano in silenzio. Una piattaforma cambia le API e i report si riempiono di dati incompleti finché qualcuno non se ne accorge
Datasources mantiene le API e mostra in un solo punto lo stato delle connessioni e la salute dei feed
Metriche definite per strumento. Il ROAS significa una cosa nella dashboard e un’altra nella presentazione
Semantic Layer definisce ogni KPI una sola volta per ogni team, area geografica e valuta
Nomi che cambiano. Una campagna ha cinque nomi in cinque mercati
Categorizations, parte del Semantic Layer, riconduce le varianti a un’unica tassonomia in linguaggio chiaro tramite regole
Piattaforme che non concordano. Una visualizzazione su TikTok non è una visualizzazione su YouTube
Entità, calendari e categorie condivisi permettono di confrontare i canali alle stesse condizioni
Segnali di conversione persi. Il tracciamento via browser perde eventi, quindi le piattaforme ottimizzano su un quadro parziale
Audience Gateway invia i segnali di conversione first-party da server a server a Meta, Google, TikTok e Pinterest
Problemi scoperti tardi. Nessuno sa che un feed si è fermato finché un report non sembra sbagliato
Alli Alerts segnala in Slack anomalie, problemi di pacing e interruzioni dei feed
IA su definizioni incerte. Una risposta dell’IA sul fatturato contraddice la dashboard usata dal team finance
Ask Alli e gli agenti in Alli rispondono a partire dalle stesse definizioni