Alli per la base dati

Collegate ogni fonte. Concordate ogni numero.

Alla maggior parte dei team non mancano i dati. Hanno uno stack tenuto insieme da esportazioni, connettori improvvisati e fogli di calcolo, e ogni report fa i conti a modo suo. Alli per la base dati collega le vostre fonti, definisce ogni metrica una sola volta, armonizza la nomenclatura tra piattaforme e mercati, mantiene attivi i segnali di conversione first-party e monitora ciò che si guasta. La base è deterministica, così i vostri collaboratori possono verificare ogni numero.

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La sfida

Perché gli stack di dati assemblati a pezzi producono numeri di cui nessuno si fida?

Ogni componente di uno stack tipico funziona da solo. Le esportazioni partono. I connettori quasi sempre si collegano. Il data warehouse archivia tutto. Insieme lasciano piccoli problemi che si sommano: un connettore che si guasta senza avvisare, un KPI calcolato in tre modi, una campagna chiamata in cinque modi in cinque mercati, conversioni che le piattaforme non hanno mai visto. Ogni report, modello e risposta dell’IA costruito sopra li eredita.

Il problema più difficile è la fiducia. Quando una dashboard e una presentazione non coincidono, i primi quaranta minuti se ne vanno a discutere sui dati e la decisione slitta alla settimana successiva. Le persone ripiegano sui fogli di calcolo e controllano tutto a mano. Altri strumenti non risolvono il problema.

Estrazioni manuali. Gli analisti passano la settimana a raccogliere dati invece di spiegarli

Datasources automatizza l’acquisizione da piattaforme pubblicitarie, strumenti di analisi, e-commerce e sistemi first-party

Connettori che si guastano in silenzio. Una piattaforma cambia le API e i report si riempiono di dati incompleti finché qualcuno non se ne accorge

Datasources mantiene le API e mostra in un solo punto lo stato delle connessioni e la salute dei feed

Metriche definite per strumento. Il ROAS significa una cosa nella dashboard e un’altra nella presentazione

Semantic Layer definisce ogni KPI una sola volta per ogni team, area geografica e valuta

Nomi che cambiano. Una campagna ha cinque nomi in cinque mercati

Categorizations, parte del Semantic Layer, riconduce le varianti a un’unica tassonomia in linguaggio chiaro tramite regole

Piattaforme che non concordano. Una visualizzazione su TikTok non è una visualizzazione su YouTube

Entità, calendari e categorie condivisi permettono di confrontare i canali alle stesse condizioni

Segnali di conversione persi. Il tracciamento via browser perde eventi, quindi le piattaforme ottimizzano su un quadro parziale

Audience Gateway invia i segnali di conversione first-party da server a server a Meta, Google, TikTok e Pinterest

Problemi scoperti tardi. Nessuno sa che un feed si è fermato finché un report non sembra sbagliato

Alli Alerts segnala in Slack anomalie, problemi di pacing e interruzioni dei feed

IA su definizioni incerte. Una risposta dell’IA sul fatturato contraddice la dashboard usata dal team finance

Ask Alli e gli agenti in Alli rispondono a partire dalle stesse definizioni

Il sistema

Come funziona la base dati di Alli?

Alli per la base dati è composta da cinque fasi che si basano l’una sull’altra. Datasources, il Semantic Layer, Categorizations e Audience Gateway sono deterministici: gli stessi input producono gli stessi output, non contengono IA generativa e ogni regola è scritta da persone. Alerts opera accanto a loro. Usa i modelli di data science di PMG e legge i dati senza modificarli.

01 · Collegare

Il vostro team smette di fare da servizio di consegna dati

Le fonti arrivano automaticamente da piattaforme pubblicitarie, strumenti di analisi, e-commerce e dai vostri sistemi first-party. Le modifiche alle API vengono gestite e la salute dei feed è visibile.

Datasources

02 · Definire

Il ROAS significa la stessa cosa in ogni dashboard, presentazione e mercato

KPI e logiche di business vengono impostati una sola volta e i dati di performance sono modellati su entità e calendari condivisi.

Semantic Layer

03 · Armonizzare

Una campagna resta la stessa campagna ovunque sia stata pubblicata

Le regole riconducono etichette e convenzioni di denominazione delle piattaforme a un’unica tassonomia, per canale, fase del funnel, tipo di campagna, area geografica e linea di prodotto.

Categorizations

04 · Acquisire

Le piattaforme ottimizzano su un quadro più completo e la misurazione regge anche quando il tracciamento via browser si indebolisce

I segnali di conversione e di audience arrivano da server a server alla Conversions API di ogni piattaforma, da un’unica implementazione gestita.

Audience Gateway

05 · Monitorare

I problemi alla fonte li trova il sistema, non un lettore confuso di un report

Il rilevamento delle anomalie e le regole personalizzate segnalano valori anomali, problemi di pacing, URL non funzionanti e interruzioni dei feed.

Alli Alerts

In azione

Guardate la base dati in azione

Cinque momenti della base dati, ciascuno presentato attraverso il problema che elimina.

Collegate le fonti · Alli Datasources

Smettete di fare da servizio di consegna dati.

Scegliete una fonte dal catalogo, autorizzatela e l’acquisizione parte. Datasources mantiene la connessione efficiente mentre le piattaforme cambiano le API e porta i sistemi first-party, come Salesforce, accanto ai dati media.

  • Gli analisti spiegano i risultati invece di raccoglierli e il tempo degli ingegneri torna al vostro prodotto.
Definitelo una sola volta · Alli Semantic Layer

Chiudete per sempre la riunione su chi ha il numero giusto.

Il Semantic Layer contiene i vostri KPI e le logiche di business. Modificate una definizione una volta sola e si applica a dashboard, Data Explorer, Ask Alli, alert e strumenti di pianificazione, con calendari e valute gestiti allo stesso modo in ogni area geografica.

  • I report dei diversi team coincidono e i numeri globali tornano senza una settimana di riconciliazione.
Armonizzate i nomi · Alli Categorizations

Vedete una campagna, non cinque.

Immaginate una campagna Summer Sale che cinque mercati chiamano in cinque modi diversi. Una regola di Categorizations riconduce ogni variante a un’unica categoria Season, così il team globale vede una sola campagna. Le regole sostituiscono il tagging manuale e continuano a funzionare quando la disciplina nella nomenclatura si allenta.

  • I confronti tra canali e tra mercati reggono e nessuno ricostruisce la logica di mappatura in un foglio di calcolo.
Mantenete il flusso del segnale · Alli Audience Gateway

Fate arrivare le conversioni alle vostre piattaforme anche quando il tracciamento via browser si indebolisce.

Audience Gateway acquisisce gli eventi del sito lato server e li invia alla Conversions API di ogni piattaforma da un’unica implementazione gestita. Le modifiche alle API delle piattaforme vengono gestite per voi.

  • Vengono conteggiate più conversioni, le audience di retargeting reggono e gli ingegneri smettono di costruire un’integrazione separata per ogni partner.
Distinguete un problema di dati da un problema di campagna · Alli Alerts

Controllate la fonte prima che qualcuno modifichi una campagna.

Molti problemi di performance si rivelano problemi di dati. Quando scatta un alert, Datasources mostra se il feed è aggiornato. Se lo è, il problema è nella campagna o nella piattaforma. Se non lo è, sistemate prima la connessione.

  • Il team smette di inseguire problemi di campagna inesistenti e quelli reali emergono prima.
Le persone al comando

Chi decide il significato dei numeri?

Progettata perché i vostri collaboratori definiscano i numeri e Alli li mantenga coerenti.

Nel livello di dati non c’è IA generativa. Una definizione cambia solo quando una persona la modifica intenzionalmente, e ogni numero è riconducibile alla sua fonte. Alli si occupa dell’acquisizione, della mappatura basata su regole e del monitoraggio su una scala che nessun team potrebbe gestire a mano. I vostri analisti, i partner finance e i responsabili dei dati decidono il significato dei numeri. Ampliamo le competenze, non le sostituiamo.

Collegare. Acquisisce dalle fonti collegate, mantiene le connessioni API e mostra la salute dei feed

Scegliere quali fonti collegare e autorizzare gli account

Definire. Applica ogni definizione di KPI allo stesso modo per ogni team, area geografica e valuta

Concordare le definizioni tra marketing, finance e operations e modificarle intenzionalmente

Armonizzare. Applica le regole di categorizzazione alle etichette e alla nomenclatura delle piattaforme

Scrivere e rivedere le regole e scegliere categorie che rispecchino l’organizzazione dell’azienda

Acquisire. Invia i segnali first-party a ogni piattaforma e mantiene le connessioni API

Decidere quali piattaforme ricevono quali segnali e gestire le decisioni su consenso e privacy

Monitorare. Segnala anomalie, feed interrotti e problemi di pacing

Stabilire se si tratta di un problema di dati o di campagna e risolverlo alla fonte

La base

Come si collega questa base dati a Data You Can Trust?

Questa pagina mostra come si costruisce la base dati. Data You Can Trust spiega perché i team vi fanno affidamento: un livello di dati deterministico in cui mappature e definizioni sono messe per iscritto, sotto controllo di versione e tracciabili, con l’IA che lavora sopra, accanto ai vostri collaboratori. Le due pagine descrivono gli stessi prodotti da angolazioni diverse.

A chi si rivolge

Per chi è pensato Alli per la base dati?

Per ruolo

  • CMO e responsabili marketing

    Entrate nelle revisioni con i numeri di ogni team allineati e dedicate il tempo alle decisioni.

  • Leader di finance e analytics

    Lavorate sulle stesse definizioni del marketing, così le discussioni sul budget partono da un accordo.

  • Analisti

    Smettete di assemblare dati e ricostruire la logica di mappatura in fogli di calcolo e SQL per ogni report.

  • Team globali e regionali

    Confrontate i mercati in modo equo, con definizioni coerenti tra aree geografiche e valute.

  • Team dati, engineering e privacy

    Delegate la manutenzione delle API e l’implementazione delle Conversions API, mantenendo un controllo chiaro su dove vanno i segnali.

Per settore

  • Retail e beni di consumo

    Linee di prodotto nascoste nei nomi tecnici delle campagne su molti account, raggruppate tramite regole in un’unica vista.

  • Tecnologia e B2B

    Collegate l’attività media alla pipeline portando i dati del CRM accanto a quelli delle piattaforme.

Le vostre opzioni

Come si confronta Alli con altri modi di costruire una base dati?

La maggior parte delle aziende mette insieme i dati con fogli di calcolo, connettori improvvisati e un data warehouse che solo gli ingegneri sanno usare. Ogni componente funziona da solo. Alli non sostituisce il vostro data warehouse. Aggiunge il livello di collegamento che gli sta intorno.

ArgomentoFogli di calcolo ed estrazioni manualiData warehouse con connettori personalizzatiAlli per la base dati
Collegamento delle fontiEsportazioni a manoGli ingegneri creano e correggono ogni connettoreAcquisizione gestita, con le modifiche alle API gestite per voi
DefinizioniDiverse in ogni fileDefinite nel codice, poco visibili per i team di businessUn unico insieme di definizioni usato da ogni team e strumento
Nomenclatura delle fontiRinominate a manoMappatura personalizzata per ogni fonteLe regole riconducono ogni fonte a un’unica tassonomia
MonitoraggioQualcuno se ne accorgeStrumenti separati, se esistonoRilevamento delle anomalie e alert personalizzati in Slack
Segnali di conversione persiNon gestitaProgetti di tracciamento separatiServer-side tracking gestito e Conversions API
Ruolo delle personeFare le riconciliazioniAspettare l’engineeringDefinire i numeri, con l’infrastruttura già gestita
Per iniziare

Da dove dovrebbe iniziare un team?

Partite dal problema che costa più tempo o più fiducia. Ogni punto di partenza si collega in seguito al resto della base dati.

Se il vostro problema principale è...Iniziate conPrimo passo
Estrazioni manuali e un arretrato di lavori sui connettoriDatasourcesCollegate le piattaforme alla base del vostro report settimanale e mandate in pensione l’estrazione manuale
Report che non coincidonoSemantic LayerScegliete il KPI che genera più discussioni, concordate una definizione e impostatela
Nomenclatura che cambia per mercato o piattaformaCategorizationsMappate prima una dimensione, come la stagione o la linea di prodotto
Conversioni mancanti nelle piattaforme pubblicitarieAudience GatewayInstradate la piattaforma su cui investite di più e di cui vi fidate meno, e confrontate il prima e il dopo
Problemi scoperti con giorni di ritardoAlli AlertsAttivate gli alert di mancata spesa e sui feed per le campagne con l’investimento più alto

Domande frequenti su Alli per la base dati

Come Alli collega, definisce e monitora i vostri dati, con i vostri esperti che mantengono il controllo.

  1. Che cos’è Alli per la base dati?

    Alli per la base dati è un insieme di prodotti Alli che collegano le vostre fonti, definiscono ogni metrica una sola volta, armonizzano la nomenclatura tra piattaforme e mercati, mantengono attivi i segnali di conversione first-party e monitorano i dati per individuare problemi. Riunisce Datasources, Semantic Layer, Categorizations, Audience Gateway e Alerts, così ogni team e ogni strumento lavora sugli stessi numeri.

  2. Perché gli stack di dati assemblati a pezzi perdono la fiducia delle persone?

    Ogni componente può funzionare mentre l’insieme non torna. Le esportazioni arrivano con tempistiche diverse, i connettori si guastano senza avvisare e ogni strumento definisce il ROAS a modo suo. Quando due report non coincidono, le riunioni diventano dibattiti sui dati. Le persone tornano ai fogli di calcolo e tutto ciò che si basa sullo stack, IA compresa, eredita il dubbio.

  3. Alli sostituisce il nostro data warehouse?

    No. Alli lavora accanto ai sistemi che già usate, compresi data warehouse come Snowflake e BigQuery. Un data warehouse archivia i dati. Alli aggiunge acquisizione, definizioni condivise e monitoraggio, così i dati archiviati hanno lo stesso significato per ogni team e sono pronti per reporting, pianificazione e azione.

  4. Che cos’è un livello semantico e perché serve al marketing?

    Un livello semantico è un insieme condiviso di definizioni di business che si colloca tra i dati grezzi e le persone e gli strumenti che li usano. Stabilisce una volta per tutte che cosa significano ROAS o conversione. Il marketing ne ha bisogno perché ogni piattaforma riporta i dati in modo diverso e ogni mercato dà nomi diversi alle cose. Senza definizioni condivise, i confronti si trasformano in riconciliazioni.

  5. Che cosa è successo ad Alli Categorizations?

    Categorizations ora fa parte di Alli Semantic Layer. Continua a ricondurre etichette di piattaforma frammentate e convenzioni di denominazione a un’unica tassonomia in linguaggio chiaro, usando regole invece del tagging manuale. Integrarlo nel Semantic Layer riunisce in un solo punto le definizioni dei KPI e la mappatura delle categorie, così una campagna viene classificata allo stesso modo ovunque compaia.

  6. C’è IA generativa nel livello di dati di Alli?

    No. Datasources, il Semantic Layer, Categorizations e Audience Gateway sono deterministici: gli stessi input producono gli stessi output e ogni regola è scritta da persone. Alli Alerts opera accanto a questi prodotti, usa i modelli di data science di PMG per segnalare le anomalie e legge i dati senza modificarli.

  7. Che cosa succede quando una piattaforma pubblicitaria modifica la sua API?

    Datasources gestisce gli aggiornamenti delle API delle piattaforme collegate come parte del servizio. Quando una piattaforma rinomina dei campi o cambia la struttura dei report, la connessione viene mantenuta perché i dati continuino ad arrivare, e lo stato della connessione mostra la situazione di ogni feed. I vostri ingegneri non devono ricostruire le pipeline a ogni aggiornamento di una piattaforma.

  8. Che ruolo ha il server-side tracking in una base dati?

    Il tracciamento via browser perde eventi, quindi le piattaforme ottimizzano su un quadro parziale. Audience Gateway invia i segnali di conversione e di audience first-party da server a server a Meta, Google, TikTok e Pinterest tramite le rispettive Conversions API. Non sostituisce la gestione del consenso né la revisione legale. Offre ai team privacy un percorso più controllato per i segnali.

  9. Ask Alli e gli agenti IA usano le stesse definizioni?

    Sì. Ask Alli e gli agenti all’interno di Alli rispondono a partire dal Semantic Layer, così una risposta sul fatturato corrisponde alla dashboard che il team finance già usa. Alli MCP Server estende le stesse definizioni agli assistenti IA esterni ad Alli, nei limiti delle autorizzazioni di ciascun utente. Sono le definizioni condivise a mantenere coerenti tra loro le risposte dell’IA.

  10. Chi può usare Alli per la base dati?

    Alli è disponibile per i clienti PMG. I team di marketing, finance, analytics e dati lavorano nella stessa piattaforma usata dagli esperti di PMG, così entrambe le parti partono dalle stesse fonti e definizioni. Prenotate una presentazione e metteremo in relazione le vostre fonti, definizioni e criticità attuali con i prodotti Alli che le risolvono.

Sistemate i dati una volta per tutte.

Prenotate una presentazione e portate il KPI su cui i vostri team discutono di più. Vi mostreremo come definirlo una sola volta, come si collegano le vostre fonti e come lo stesso numero compare ovunque. Alli è disponibile per i clienti PMG.