Dati affidabili.
Strumenti che il vostro team userà.
I team non usano strumenti di cui non si fidano, e non si fidano di numeri che cambiano o che non si possono spiegare. Alli parte da una base dati deterministica e governata, così gli stessi input producono ogni volta gli stessi numeri. L’IA lavora su questa base, accanto ai vostri collaboratori. Gli esperti formulano le domande, definiscono la strategia e approvano ciò che va online, e l’IA amplifica la loro competenza perché i team ottengano risultati più rapidi e più costanti di quanto potrebbero fare da soli.
Ultimo aggiornamento:
Perché la fiducia nei dati decide se i team usano uno strumento?
Uno strumento è utile solo quanto la fiducia che le persone ripongono in ciò che dice. Quando i numeri di una dashboard non corrispondono a quelli di una piattaforma, o cambiano tra lunedì e venerdì, le persone smettono di farci affidamento. Tornano ai fogli di calcolo, ricontrollano tutto a mano o discutono su quale numero sia quello giusto. Lo strumento resta in licenza e nessuno lo usa.
Con l’IA la posta in gioco sale. Un assistente IA costruito su dati di cui i team già dubitano dà risposte di cui dubiteranno allo stesso modo, solo più in fretta e in più punti. Dati accurati, coerenti e tracciabili sono il primo requisito, perché se i team non si fidano dei dati non useranno nulla di ciò che vi è costruito sopra.
Scoprite come Alli dimostra l’impatto| Quando i team non si fidano dei dati | Quando se ne fidano | |
|---|---|---|
| Che cosa fanno le persone con un report | Lo ricontrollano in un foglio di calcolo | Lo usano per prendere la decisione |
| Riunioni | Passate a discutere su quale numero sia giusto | Passate a decidere cosa fare dopo |
| Come le persone trattano le risposte dell’IA | Verificano tutto a mano, oppure le ignorano | Agiscono di conseguenza e controllano la fonte quando conta |
| Adozione di nuovi strumenti | Si ferma dopo il progetto pilota | Si estende da un team all’altro |
| Costo di un errore | Si propaga in silenzio in ogni report | Individuato e corretto alla fonte |
Se i team non si fidano dei dati, non useranno lo strumento. Tutto il resto viene da qui.
Che cosa rende affidabili i dati in Alli?
Tre elementi: i dati sono deterministici, ogni numero risale alla sua fonte e ogni prodotto usa le stesse definizioni. Una base dati deterministica è un livello di dati in cui gli stessi input producono sempre gli stessi output. Ogni mappatura, trasformazione e definizione è scritta in modo esplicito, sotto controllo di versione e tracciabile. Nulla al suo interno ipotizza, deduce o genera. Una metrica oggi significa la stessa cosa che significava il trimestre scorso.
In Alli, questa base è il pilastro Alli Data. Alli Datasources acquisisce i dati tramite pipeline di acquisizione governate. Alli Semantic Layer definisce ogni KPI una sola volta e, tramite Categorizations, riconduce le nomenclature delle piattaforme a un’unica tassonomia. Le modifiche vengono rilasciate tramite workflow controllati della piattaforma, con persone responsabili in ogni fase. Il risultato è un insieme di numeri che i team possono verificare, riprodurre e difendere in una riunione.
Deterministica
Gli stessi input producono gli stessi output.
Con controllo di versione
Ogni modifica a una mappatura o a una definizione viene tracciata.
Tracciabile
Ogni numero rimanda alla sua fonte.
Riproducibile
Qualsiasi risultato può essere ricostruito e verificato.
| Livello di dati deterministico | IA generativa nel livello di dati | |
|---|---|---|
| Stesso input, stesso output | Sì, ogni volta | Non garantito. I risultati possono variare da un’esecuzione all’altra |
| Come vengono create mappature e definizioni | Scritte in modo esplicito e riviste dalle persone | Dedotte o generate da un modello |
| Controllo di versione | Ogni modifica viene tracciata | È difficile tracciare cosa è cambiato e perché |
| Lineage | Ogni numero è riconducibile alla sua fonte | La lineage può interrompersi dove il modello ha fatto una scelta |
| Debug e audit | Semplici | Gli errori possono essere difficili da individuare e spiegare |
| Effetto su tutto ciò che sta a valle | Stabile e coerente | Piccole incoerenze si propagano in ogni report e in ogni agente |
Perché non c’è IA generativa nel livello dei dati di Alli?
Perché il livello dei dati è ciò su cui si basa ogni altra parte della piattaforma. Pipeline di acquisizione, categorizzazioni e modelli semantici sono asset fondamentali. Se a un modello generativo fosse permesso di creare mappature, trasformare dati o prendere decisioni sullo schema, potrebbe introdurre incoerenze difficili da individuare, correggere e verificare, e quelle incoerenze confluirebbero in silenzio in ogni dashboard, piano e agente che vi si appoggia.
Mantenere la base deterministica non è un limite. È ciò che permette ai prodotti intelligenti che vi poggiano di muoversi rapidamente. Strumenti di monitoraggio come Alli Alerts leggono i dati governati per segnalare anomalie, ma non li modificano.
Nessuna deriva silenziosa
Le definizioni cambiano solo se una persona le cambia di proposito.
Errori che si possono trovare
Quando qualcosa non torna, il team può risalire alla sua origine.
Audit che si possono superare
I team finance, legale e sicurezza possono vedere come è stato prodotto ogni numero.
Un’IA su cui contare
Agenti costruiti su una base stabile danno risposte stabili.
In che modo i dati affidabili rendono più affidabile l’IA di Alli?
Poiché i dati sottostanti sono coerenti e tracciabili, può esserlo anche l’IA che vi lavora sopra. L’IA opera nei prodotti di Alli Intelligence, Alli Planning e Alli Activate. Lì gli agenti fanno ricerca, ragionano, pianificano, producono e monitorano, e ognuno di loro legge dalla stessa base governata, dalle stesse definizioni e dallo stesso contesto di business. Per questo l’output di un prodotto è coerente con quello del successivo. Quando Ask Alli e Alli Creative Insights descrivono la stessa campagna, concordano, perché leggono gli stessi numeri.
| Livello | Che cosa succede | Esempi |
|---|---|---|
| Alli Data (base deterministica) | I dati vengono connessi, definiti e governati. Nessuna IA generativa. | Alli Datasources, Alli Semantic Layer, Alli Audience Gateway |
| Alli Intelligence | Gli agenti rispondono alle domande, trovano pattern e spiegano cosa guida i risultati | Ask Alli, Alli Creative Insights, Alli Business Insights |
| Alli Planning | Gli agenti creano personas, modellano scenari, valutano i materiali creativi e creano dashboard | Alli Audience Planner, Alli Scenario Planner, Alli Creative Labs, Alli Generative Dashboards |
| Alli Activate | Gli agenti creano workflow, producono materiali creativi e collegano strumenti di IA esterni | Alli Generative Workflows, Alli Creative Studio, Alli4u, Alli Apps, Alli MCP Server |
Come funziona l’orchestrazione agentica in Alli?
Orchestrazione agentica significa che gli agenti IA di prodotti diversi si passano segnali e si affidano il lavoro a vicenda, invece di far lavorare ogni strumento da solo. Sopra la base governata, Alli si comporta come un unico sistema connesso. Un segnale in un prodotto diventa ricerca in un altro, un piano in un terzo e un’azione in un quarto. Le persone fanno parte di ogni fase: dirigono la ricerca, definiscono il piano e approvano l’azione.
- 01SegnaleAlli lo rileva
- 02RicercaAgente + analista
- 03RaccomandazioneAgente + strategist
- 04ApprovazioneIl responsabile approva
- 05AzioneVa online
- 06RisultatoTorna nei dati
Un refresh creativo
Alli Creative Insights segnala che un annuncio tra i più performanti inizia a mostrare segni di fatigue. Un creative strategist chiede ad Ask Alli quali attributi abbiano determinato i suoi risultati e decide quale hook cambiare. Alli Creative Studio prepara nuove versioni a partire dal template approvato.
Il brand owner le rivede e le approva prima che vadano online.
Un problema di pacing
Alli Alerts segnala una campagna con un pacing superiore al previsto. Un workflow creato dal team media in Alli Generative Workflows raccoglie il contesto e invia su Slack la bozza di uno spostamento di budget consigliato.
Il media lead la valuta alla luce di ciò che sa del mercato e decide se applicare la modifica.
Come lavorano insieme persone e IA in Alli?
Pensata per amplificare la competenza, non per sostituirla.
L’IA di Alli non è pensata per togliere le persone dal lavoro. È pensata per amplificare ciò che sanno. I vostri esperti sono coinvolti dall’inizio alla fine: formulano le domande in Intelligence, definiscono la strategia in Planning e approvano ciò che va online in Activate. Nel mezzo, l’IA gestisce volumi, velocità e ripetizione, così i team ottengono risultati più rapidi e più costanti di quanto potrebbero fare da soli.
| Fase | Che cosa fa l’IA | Che cosa fanno le persone |
|---|---|---|
| Comprendere Alli Intelligence | Estrae e sintetizza i dati, trova pattern, segnala anomalie e fatigue | Decidono quali domande contano, valutano cosa significa una risposta per il brand e per il mercato |
| Pianificare Alli Planning | Crea personas, modella scenari di budget, valuta i materiali creativi, crea dashboard | Definiscono la strategia, valutano i compromessi, scelgono il piano |
| Produrre Alli Activate | Produce versioni creative, crea workflow a partire da un prompt, prepara raccomandazioni | Definiscono regole e template del brand, decidono cosa automatizzare, rivedono l’output |
| Attivare Alli Activate | Mette in coda la modifica, il lancio o la consegna | Approvano ogni decisione che impegna budget, lancia una campagna o pubblica materiali creativi |
| Apprendere Torna ad Alli Data | Riporta i risultati nella base governata | Decidono cosa significano i risultati per il piano successivo |
| Accedere Alli MCP Server, Alli4u | Richiama gli strumenti di Alli entro le autorizzazioni di ogni utente | Stabiliscono cosa ogni persona e ogni agente può vedere e fare |
Come viene controllato l’accesso in Alli?
La fiducia non è una singola funzionalità. Ogni parte di Alli ha i controlli adatti a ciò che fa, e tutti si basano sullo stesso modello di autorizzazioni.
| Ambito | Controlli |
|---|---|
| Base dati | Acquisizione governata, definizioni sotto controllo di versione, lineage e workflow di rilascio controllati |
| Separazione dei dati dei clienti | Ambienti Alli dedicati per dati proprietari, audience e playbook, con team separati per gli account concorrenti |
| Generative Workflows | Gestione delle credenziali, accesso basato sui ruoli e audit trail per ogni esecuzione |
| Creative Studio | Workflow di approvazione, controllo delle versioni, regole del brand e testi legali per mercato |
| Alli4u | Modelli abilitati utente per utente, utilizzo dei token tracciato per persona, chiavi API e segreti protetti |
| Alli Apps | Verifica del codice, revisioni e audit trail a ogni rilascio, con accesso controllato per team o per cliente |
| Alli MCP Server | OAuth 2.1 con PKCE, inoltro dei token e richieste stateless, così gli agenti agiscono entro le autorizzazioni esistenti |
Alli è sottoposto a un audit di sicurezza indipendente?
Sì. La piattaforma Alli dispone di un report SOC 2 Type II in corso di validità, rilasciato da un revisore indipendente, e il nostro programma di sicurezza è allineato al NIST Cybersecurity Framework (CSF).
I team di sicurezza e IT possono richiedere il report SOC 2 Type II e la nostra documentazione di sicurezza sotto NDA.
Avete individuato un problema di sicurezza? La nostra Politica di divulgazione delle vulnerabilità spiega come segnalarlo, e security.txt indica il contatto.
Richiedete la documentazione di sicurezza| Standard | Stato |
|---|---|
| SOC 2 Type II | Report in corso di validità relativo alla piattaforma Alli, rilasciato da un revisore indipendente. Disponibile sotto NDA. |
| NIST Cybersecurity Framework (CSF) | Programma di sicurezza allineato al framework |
| Documentazione di sicurezza | Disponibile per i team di sicurezza e IT sotto NDA |
Come si confronta Alli con altri approcci all’IA?
Oggi la maggior parte dei team usa l’IA in uno di due modi: un assistente generico che lavora su file esportati, oppure funzionalità di IA aggiunte ai singoli strumenti. Entrambi possono essere utili. Nessuno dei due dà a ogni team risposte coerenti e governate.
| Assistenti di IA generici su file esportati | Funzionalità di IA in strumenti separati | Alli | |
|---|---|---|---|
| Ciò che l’IA legge | Qualsiasi file qualcuno carichi | La porzione di dati propria di quello strumento | Un’unica base governata condivisa da ogni prodotto |
| Coerenza tra le risposte | Varia in base al file e al prompt | Varia a seconda dello strumento | I prodotti concordano perché leggono gli stessi numeri |
| Definizioni | Nessuno | Quelle di ciascuno strumento | Definite una sola volta in Alli Semantic Layer |
| Tracciabilità | Difficile da verificare | Limitati allo strumento | Ogni numero è riconducibile alla sua fonte |
| Ruolo delle persone | A discrezione dell’utente | Variabile | Le persone guidano ogni fase, con un’approvazione prevista prima che il budget venga impegnato o che qualcosa vada online |
| Controllo degli accessi | Account personali | Per singolo strumento | Modello di autorizzazioni condiviso in tutta la piattaforma |
In produzione, non in fase pilota
dei clienti PMG usa i prodotti agentici di Alli nel lavoro quotidiano
Questi sistemi non sono una demo. I team li usano ogni giorno per pianificare campagne, creare audience, produrre materiali creativi, acquistare media e dimostrare l’impatto. I controlli descritti in questa pagina gestiscono già oggi il lavoro per i clienti.
Che cosa chiedere prima di affidare i propri dati a una piattaforma?
Qualunque piattaforma scegliate, queste domande mostrano quanto il vostro team può fare affidamento sui suoi dati e sulla sua IA.
La stessa domanda ottiene due volte la stessa risposta?
Perché conta: se il livello dei dati non è deterministico, i risultati possono cambiare senza che nessuno se ne accorga.
Ogni numero può essere ricondotto alla sua fonte?
Perché conta: senza lineage, nessuno può verificare o difendere una risposta dell’IA.
Dove sono archiviate le definizioni di business, e chi le modifica?
Perché conta: se ogni strumento definisce i «ricavi» a modo suo, le risposte dell’IA saranno in conflitto.
Le diverse funzionalità di IA leggono dagli stessi dati?
Perché conta: in caso contrario, due strumenti possono darvi due risposte diverse.
In quali momenti intervengono i vostri collaboratori?
Perché conta: gli esperti dovrebbero definire le domande e la strategia, e budget, lanci e materiali creativi non dovrebbero andare online senza l’approvazione di una persona.
Come vengono controllate le autorizzazioni degli agenti?
Perché conta: gli agenti dovrebbero agire secondo le stesse regole di accesso delle persone che li usano.
Che cosa viene registrato?
Perché conta: ogni esecuzione, modifica e rilascio dovrebbe lasciare un audit trail.
La piattaforma è sottoposta a un audit indipendente?
Perché conta: un audit indipendente verifica che i controlli di sicurezza funzionino nella pratica, nel tempo. La piattaforma Alli dispone di un report SOC 2 Type II in corso di validità, disponibile per i team di sicurezza e IT sotto NDA.
I concetti alla base di Data You Can Trust
- Che cos’è una base dati deterministica?Un livello di dati in cui gli stessi input producono sempre gli stessi output, con ogni mappatura e definizione esplicita, sotto controllo di versione e tracciabile.
- Che cos’è l’IA governata?IA che opera su dati governati, entro permessi definiti, con audit trail e approvazione umana, così le sue risposte e azioni possono essere verificate e sono affidabili.
- Che cosa sono i guardrail per l’IA?I controlli che mantengono l’IA entro limiti sicuri e approvati: quali dati può vedere, cosa può fare, cosa viene registrato e cosa richiede l’approvazione di una persona.
- Che cos’è la data governance?Le regole, i ruoli e i controlli che stabiliscono come i dati vengono definiti, consultati, modificati e verificati, così le persone possono fidarsene e usarli in sicurezza.
Domande frequenti su Data You Can Trust
Come Alli mantiene i dati coerenti, l’IA ancorata ai dati e le persone al centro del lavoro, perché i team se ne fidino abbastanza da usarlo.
Perché la fiducia nei dati è decisiva per l’adozione dell’IA?
I team usano solo gli strumenti di cui si fidano, e si fidano solo di numeri che restano coerenti e si possono spiegare. Se le persone dubitano dei dati, ricontrollano tutto o smettono di usare lo strumento, e l’IA costruita su quei dati eredita lo stesso dubbio. I dati accurati e tracciabili vengono prima di tutto, perché tutto il resto dipende da loro.
Che cos’è una base dati deterministica?
Una base dati deterministica è un livello di dati in cui gli stessi input producono sempre gli stessi output. Mappature, trasformazioni e definizioni sono esplicite, sotto controllo di versione e tracciabili fino alla fonte, e nulla viene ipotizzato o generato. In Alli è il pilastro Data, che comprende Alli Datasources e Alli Semantic Layer.
Perché Alli non usa l’IA generativa nel livello dei dati?
L’IA generativa può introdurre mappature, trasformazioni o decisioni sullo schema difficili da individuare, correggere e verificare. Nel livello dei dati, questi errori si propagherebbero in ogni report e in ogni agente che vi si appoggia. Mantenere quel livello deterministico offre a ogni prodotto di IA una base stabile e tracciabile da cui partire.
Dove opera l’IA in Alli?
L’IA opera nei prodotti di Alli Intelligence, Alli Planning e Alli Activate, come Ask Alli, Creative Insights, Audience Planner, Scenario Planner, Creative Studio e Generative Workflows. Lì gli agenti fanno ricerca, ragionano, pianificano, producono e monitorano, e tutti leggono dalla stessa base dati governata.
Come riduce Alli le allucinazioni dell’IA?
L’IA di Alli risponde a partire da dati di business governati e da definizioni condivise, non da dati di addestramento generici o da file caricati. Ogni numero risale alla sua fonte, quindi le risposte si possono verificare. Poiché ogni prodotto legge la stessa base, due prodotti che descrivono la stessa campagna danno risposte coerenti, non in contrasto tra loro.
In quali momenti intervengono le persone quando Alli usa l’IA?
In ogni momento. Le persone formulano le domande in Intelligence, definiscono e scelgono la strategia in Planning e approvano ogni decisione che impegna budget, lancia una campagna o pubblica materiali creativi in Activate. Nel mezzo, l’IA si occupa di ricerca, analisi, stesura e produzione, amplificando la loro competenza perché i team ottengano risultati più rapidi e più costanti.
Che cos’è l’orchestrazione agentica?
Orchestrazione agentica significa che gli agenti IA di prodotti diversi si passano segnali e si affidano il lavoro a vicenda, invece di far lavorare ogni strumento da solo. In Alli, un segnale di fatigue in Creative Insights può portare a nuove versioni in Creative Studio, che un brand owner approva prima che vadano online.
Come mantiene Alli separati i dati dei diversi clienti?
Dati proprietari, segmenti di audience e playbook strategici sono conservati in ambienti Alli dedicati. Per i brand di categorie concorrenti, PMG impiega inoltre team separati, senza sovrapposizioni di personale, e rigorosi protocolli di riservatezza. L’accesso all’interno di ogni ambiente segue autorizzazioni basate sui ruoli, quindi persone e agenti vedono solo i dati che sono autorizzati a usare.
Gli agenti IA esterni ad Alli possono accedere ai nostri dati?
Solo tramite Alli MCP Server, e solo entro le autorizzazioni esistenti. Usa OAuth 2.1 con PKCE, inoltra l’autorizzazione di ogni utente con ogni richiesta e gestisce le richieste in modalità stateless, quindi i token non vengono conservati tra una chiamata e l’altra. Gli agenti esterni vedono gli stessi dati governati, e solo ciò che quell’utente è autorizzato a vedere.
Alli è conforme a SOC 2?
Sì. La piattaforma Alli dispone di un report SOC 2 Type II in corso di validità, rilasciato da un revisore indipendente, e il nostro programma di sicurezza è allineato al NIST Cybersecurity Framework (CSF). I team di sicurezza e IT possono richiedere il report e la documentazione di sicurezza sotto NDA.
L’IA di Alli sostituisce le persone?
No. L’IA di Alli è pensata per amplificare la competenza, non per sostituirla. Si fa carico di volumi, velocità e ripetizione, come estrarre dati, modellare scenari e produrre versioni, così gli esperti dedicano il loro tempo a valutazioni, strategia e decisioni creative. I team ottengono risultati più rapidi e più costanti di quanto potrebbero fare da soli.
Scoprite perché i team scelgono Alli
Sviluppato da PMG
La storia di oltre 15 anni dietro Alli, sviluppato dagli operatori che lo usano ogni giorno.
Leggete la storia di AlliLa piattaforma Alli spiegata
Come Alli collega, governa e attiva i vostri dati attraverso quattro pilastri.
Scoprite come funziona la piattaforma AlliCrescita misurabile
Come Alli dimostra l’impatto e indica dove investire il prossimo dollaro.
Scoprite come Alli dimostra l’impattoNumeri che tutto il vostro team è pronto a sostenere.
Prenotate una presentazione guidata: vi mostreremo come una risposta in Alli risale alla sua fonte, come i vostri esperti guidano il lavoro in ogni fase e perché i team finance, legale e sicurezza possono approvarla.
