Che cos’è Alli per le risposte self-service?

Alli per le risposte self-service è un insieme integrato di prodotti Alli che consente alle persone di trovare da sole le risposte. Ask Alli risponde alle domande in linguaggio naturale, Data Explorer gestisce le domande successive e le analisi, e Generative Dashboards crea viste condivisibili a partire da una frase, il tutto su dati già concordati dai team.

Quanto più rapidamente i team ottengono le risposte?

I team che usano Ask Alli riportano una riduzione dell’80% del tempo necessario per ottenere un insight. I team che usano Generative Dashboards riportano una riduzione del 90% del tempo dedicato al reporting. Le due cifre misurano cose diverse: la prima è il tempo che passa tra la domanda e la risposta, la seconda è il tempo dedicato alla creazione dei report. I risultati dipendono dal punto di partenza di ciascun team.

Servono competenze SQL o tecniche?

No. La domanda si scrive come la si direbbe a voce, oppure si filtra e si confronta con semplici comandi punta e clicca. Ask Alli scrive il codice SQL dove serve. Gli analisti che vogliono più controllo possono inserire Python, SQL o JavaScript in una dashboard. I team tecnici restano responsabili delle fonti e delle definizioni sottostanti.

Come si fa a sapere che la risposta è corretta?

Ogni richiesta viene risolta in base alle metriche e alle regole di business definite nel Semantic Layer, e per ogni risposta è possibile vedere i dati, la logica e la fonte. Quando due numeri non coincidono, Data Explorer confronta direttamente le fonti. Se qualcosa non torna, potete risalire all’origine del numero.

Sostituisce i nostri analisti?

No. Cambia il modo in cui impiegano il loro tempo. Alle domande ricorrenti e alle estrazioni di dati ripetute rispondono direttamente le persone che le pongono. Gli analisti mantengono la responsabilità delle fonti, delle definizioni e della modellazione e interpretazione più approfondite che richiedono le loro competenze. Le dashboard funzionano bene per le domande previste in anticipo. Questo strumento gestisce tutto il resto.

Sostituisce le nostre dashboard di BI?

Non necessariamente. Molti team mantengono uno strumento di BI per il reporting standardizzato e programmato. Alli gestisce ciò che emerge nel frattempo: la domanda successiva, l’analisi a metà campagna e la nuova vista che serve a qualcuno questa settimana. Data Explorer e Generative Dashboards affiancano lo strumento di BI senza imporne la sostituzione.

Chiunque può vedere qualsiasi dato?

No. Le dashboard si basano su connessioni dati approvate e su definizioni condivise, e le autorizzazioni basate sui ruoli stabiliscono chi può vedere quali dati. Più persone possono creare ed esplorare senza che nessuno veda dati a cui non dovrebbe accedere. I team dati e IT mantengono il controllo di fonti e accessi, e tutti gli altri lavorano entro i limiti assegnati.

Chi può usare Alli per le risposte self-service?

Alli è disponibile per i clienti PMG. I team di marketing, media, analytics e finance usano la stessa piattaforma usata dagli esperti PMG, così entrambe le parti lavorano sugli stessi dati e risultati. Prenotate una presentazione, portate una domanda a cui oggi il vostro team non riesce a rispondere rapidamente e la affronteremo insieme sui vostri dati.

Alli per le risposte self-service

Ponete la domanda. Saltate la coda.

La maggior parte delle domande di marketing resta in coda in attesa di un analista, e la risposta arriva quando la riunione è già finita. Alli per le risposte self-service consente a chi ha la domanda di porla ad Ask Alli in linguaggio naturale, approfondire con la domanda successiva in Data Explorer e creare la vista in Generative Dashboards, il tutto su dati già concordati dai vostri team. Gli analisti si dedicano al lavoro più approfondito. Le decisioni restano alle persone.

Prenotate una presentazione self-service Guardate il ciclo delle risposte

Disponibile per i clienti PMG
SOC 2 Type II
Sviluppato da PMG

Ultimo aggiornamento: 13 ottobre 2026

Impatto sui clienti

Quanto più rapidamente i team arrivano a una risposta?

Come Jazwares ha trasformato un’abitudine dei fan nel lancio di un cuscino andato esaurito.

Con Alli, PMG ha pianificato il lancio in due fasi di Jazwares attorno alla visione della Gen Z del riposo come forma di espressione personale. I creator della influencer house GlowHouse hanno generato la domanda iniziale, poi la campagna For Your Sleepy Head e #SquishTok l’hanno sostenuta per tutto il Back-to-School. Alli Creative Insights ha testato la creatività in corso di campagna, così l’investimento è rimasto su ciò che funzionava.

3xVendite rispetto alla previsione iniziale

2,500Pre-ordini Target esauriti

Leggete il caso di successo di Jazwares

200%Aumento della preferenza per il brand

Con Alli, PMG ha definito chi doveva raggiungere la campagna di FXTM, da chi acquista per la prima volta ai trader esperti. Il team ha abbinato un giorno di riprese in studio a un ambiente desertico creato con l’IA generativa, costruito attorno all’immagine di un sandboarder che legge un terreno in movimento, e ha lanciato la campagna su placement digitali e out-of-home negli Emirati Arabi Uniti.

Leggete il caso di successo di FXTM

44%Share of voice su tutte le conversazioni social legate ai Giochi

Con Alli, PMG ha collegato oltre 50 fonti di dati in un’unica vista in tempo reale dei Giochi per Nike. Alli Creative Insights ha valutato ogni film degli atleti e ogni asset «WIN» in poche ore, Ask Alli ha fornito risposte su richiesta ai planner e Alli Brand Equity ha collegato il sentiment alle vendite. Gli asset in tempo reale sono andati online pochi minuti dopo ogni vittoria.

Leggete il caso di successo di Nike

Scoprite i casi di successo

La sfida

Perché ogni domanda finisce nella coda degli analisti?

I dati ci sono. Raramente è questo il problema. Il problema è il tempo che passa tra una domanda e una risposta affidabile.

In una riunione di pianificazione emerge una nuova domanda. Qualcuno apre un ticket. Un analista estrae i numeri, crea una vista e la invia qualche giorno dopo. A quel punto la decisione sul budget è già stata presa in altro modo, oppure la riunione si è chiusa senza una decisione. La settimana dopo qualcun altro richiede la stessa estrazione di dati, perché nessuno sapeva che la prima esisteva.

Nel frattempo gli analisti, che dovrebbero occuparsi di modellazione e interpretazione, passano la settimana a estrarre dati e ricostruire viste. E quando i team media, creativi, analytics e finance portano finalmente i numeri alla stessa revisione, spesso presentano versioni diverse della performance. I primi venti minuti servono a stabilire quale numero sia quello giusto.

L’IA ha alzato la posta. Un assistente di chat generico risponde in fretta, ma improvvisa su un file esportato e non conosce le vostre definizioni. Il self-service funziona solo quando chi pone la domanda può fidarsi della risposta.

Le domande diventano ticket

La risposta arriva quando la decisione è già stata presa

Come lo gestisce Alli per le risposte self-serviceAsk Alli risponde durante la riunione a una domanda in linguaggio naturale, mostrando dati, logica e fonte

Dashboard create per il trimestre scorso

Una nuova domanda finisce in fondo alla coda per una nuova realizzazione

Come lo gestisce Alli per le risposte self-serviceGenerative Dashboards crea la vista a partire da una frase, uno schizzo, uno screenshot o un template

Richieste ripetute

Gli analisti ricostruiscono ogni settimana le stesse estrazioni di dati

Come lo gestisce Alli per le risposte self-serviceAlle domande ricorrenti rispondono direttamente le persone che le pongono, così gli analisti hanno tempo per modellazione e interpretazione

Approfondimenti lenti

La prima risposta solleva una seconda domanda, e anche la seconda resta in attesa

Come lo gestisce Alli per le risposte self-serviceData Explorer consente di filtrare, confrontare e porre la domanda successiva nello stesso posto

Numeri che non coincidono

Ogni team porta la propria versione della performance

Come lo gestisce Alli per le risposte self-serviceOgni vista legge dati basati su definizioni condivise nel Semantic Layer, e ogni dataset è collegato alla sua fonte approvata

Presentazioni preparate all’ultimo minuto

Il management riceve un altro grafico, non una spiegazione

Come lo gestisce Alli per le risposte self-serviceData Explorer riassume che cosa è cambiato e perché, e le dashboard affiancano sintesi ai grafici

Problemi scoperti in ritardo

Un errore di budget o una variazione a metà campagna viene individuato quando il budget è già stato speso

Come lo gestisce Alli per le risposte self-serviceChiunque può verificare un numero quando c’è ancora budget da spostare

Risposte rapide di cui nessuno si fida

Un assistente IA generico improvvisa su un foglio di calcolo

Come lo gestisce Alli per le risposte self-serviceLe risposte si basano sulle metriche e sulle regole di business già concordate in azienda

Il sistema

Come fa Alli a portare le risposte a chi le chiede?

Alli per le risposte self-service è un ciclo che parte da una domanda in linguaggio naturale. Ask Alli risponde. Data Explorer è il luogo in cui approfondire con la domanda successiva. Generative Dashboards trasforma la vista che consultate più spesso in qualcosa che il team può condividere. E un’attività che altrimenti ripetereste ogni lunedì può essere descritta una volta sola e consegnata dove il team lavora. Ogni passaggio legge gli stessi dati affidabili, quindi il numero nella risposta coincide con quello nella dashboard.

01 · Chiedere

La domanda ottiene risposta durante la riunione, non tre giorni dopo. I team che usano Ask Alli riportano una riduzione dell’80% del tempo necessario per ottenere un insight.

Una domanda in linguaggio naturale diventa una risposta, una tabella o un grafico verificati. Ask Alli la risolve in base a definizioni condivise e mostra i dati, la logica e la fonte.

Ask Alli

02 · Esplorare

La domanda successiva ottiene risposta subito, e la discrepanza viene ricondotta alla sua fonte

Le persone filtrano, segmentano e confrontano per canale, mercato, audience e data, con Ask Alli integrato per le domande successive. Una sintesi spiega che cosa è cambiato e perché.

Data Explorer

03 · Creare

Una nuova vista richiede pochi minuti, non un ticket. I team che usano Generative Dashboards riportano una riduzione del 90% del tempo dedicato al reporting.

Una frase, uno schizzo, uno screenshot o un template diventa una dashboard interattiva con grafici e sintesi. Gli analisti possono aggiungere Python, SQL o JavaScript quando una vista richiede una logica più articolata.

Generative Dashboards

04 · Consegnare

Il report del lunedì arriva completo, e una persona lo rivede prima che venga inviato

Un’attività ricorrente viene descritta una volta sola. Ask Alli scrive il codice SQL, prepara la sintesi e invia la bozza su Slack per la revisione.

Ask Alli, Generative Workflows

Esplorate Ask Alli Esplorate Data Explorer Esplorate Generative Dashboards

In azione

Guardate le risposte self-service in azione

Cinque momenti del ciclo, ciascuno presentato attraverso la decisione che migliora.

Rispondere durante la riunione · Ask Alli

Ottenete la risposta mentre la decisione è ancora in corso.

Scrivete la domanda come la direste a voce. Ask Alli la collega alle definizioni condivise nel Semantic Layer e restituisce una risposta di cui potete ricostruire la fonte.

Il valore. Le domande sul budget ottengono risposta durante la call, invece di essere rimandate alla settimana successiva. I team che usano Ask Alli riportano una riduzione dell’80% del tempo necessario per ottenere un insight.

Esplorate Ask Alli

Porre la domanda successiva · Alli Data Explorer

Seguite la domanda ovunque porti.

Data Explorer consente di segmentare e confrontare i dati di performance collegati con comandi punta e clicca, oppure di porre domande in linguaggio naturale tramite Ask Alli integrato. La domanda successiva parte dall’ultima risposta, non da zero.

Il valore. Chi ha la domanda arriva alla risposta, e gli analisti non vengono coinvolti per ogni estrazione.

Esplorate Data Explorer

Scoprire quale numero è corretto · Alli Data Explorer

Risolvete il disaccordo in pochi minuti.

Ogni dataset è collegato alla sua fonte approvata e alle definizioni condivise. Quando due numeri non coincidono, Data Explorer confronta direttamente le fonti.

Il valore. Nelle riunioni si dedica meno tempo a stabilire quale numero sia giusto e più tempo a decidere che cosa fare.

Esplorate Data Explorer

Creare la dashboard con una frase · Alli Generative Dashboards

Basta aspettare settimane per la vista che vi serve.

Descrivete ciò che volete vedere, oppure caricate uno schizzo, uno screenshot o un template, e Generative Dashboards crea una dashboard interattiva con KPI, grafici e filtri sui vostri dati. L’accesso basato sui ruoli stabilisce chi vede che cosa. Chiedete una segmentazione diversa e la dashboard si aggiorna.

Il valore. Un lavoro di più settimane si riduce a pochi minuti. I team che usano Generative Dashboards riportano una riduzione del 90% del tempo dedicato al reporting.

Esplorate Generative Dashboards

Arrivare alla revisione con una storia chiara · Alli Generative Dashboards

Preparate la presentazione prima che inizi la revisione.

Data Explorer trasforma una tabella grezza in una sintesi chiara e può produrre una traccia di presentazione più concisa o un riepilogo in una slide. Le dashboard affiancano sintesi ai grafici.

Il valore. Meno tempo a spiegare i numeri, più tempo a decidere che cosa farne.

Esplorate Data Explorer / Esplorate Generative Dashboards

I numeri

Che cosa cambia quando i team lavorano con Alli?

80%di riduzione del tempo necessario per ottenere un insight con Ask Alli

90%di riduzione del tempo dedicato al reporting con Generative Dashboards

3xVendite rispetto alla previsione inizialeJazwares

200%Aumento della preferenza per il brandFXTM

Le persone al comando

Dove mantengono il controllo analisti e decisori?

Progettato per ampliare le competenze del vostro team, non per sostituirle.

Alli risponde alle domande ricorrenti, crea le viste e mostra il proprio lavoro. I vostri analisti e i responsabili dei dati mantengono il controllo di fonti, definizioni e regole di accesso, e si occupano della modellazione e dell’interpretazione che solo loro possono svolgere. Responsabili marketing, responsabili media e partner finance decidono che cosa significano le risposte e quali sono i passi successivi. Nessun elemento di questo ciclo decide al posto loro.

Chiedere. Risolve una domanda in linguaggio naturale in base a definizioni condivise e mostra dati, logica e fonte

Decidono quali domande contano e valutano che cosa significa la risposta per il business

Esplorare. Filtra, confronta e riassume che cosa è cambiato e perché

Confrontano l’andamento con ciò che sanno del mercato e decidono dove approfondire

Creare. Genera la dashboard e applica l’accesso basato sui ruoli per stabilire chi può vederla

Decidono che cosa il team deve monitorare e aggiungono Python, SQL o JavaScript dove una vista richiede una logica personalizzata

Consegnare. Scrive la query, prepara la sintesi e invia la bozza su Slack per la revisione

Rivedono la bozza prima che venga inviata qualsiasi cosa e decidono i passi successivi

Mantenere. Legge le fonti e le definizioni che gli vengono fornite

Analisti e responsabili dei dati stabiliscono fonti, definizioni e accessi, e li modificano in modo consapevole

La base

Perché le risposte self-service richiedono dati affidabili?

Il self-service su fonti disordinate e contraddittorie significa solo che più persone arrivano più in fretta a conclusioni diverse. Per questo Ask Alli, Data Explorer e Generative Dashboards leggono tutti gli stessi dati affidabili, definiti una volta sola nel Semantic Layer. Un filtro applicato da un team ha lo stesso significato per tutti gli altri team. I team tecnici mantengono il controllo delle fonti, delle definizioni e di chi può vedere che cosa. Tutti gli altri accedono direttamente al contenuto di quelle fonti.

Scoprite perché i team si fidano dei dati di Alli

A chi si rivolge

Per chi è pensato Alli per le risposte self-service?

Per ruolo

CMO e responsabili marketing
Verificate una domanda sul budget durante la riunione e arrivate alle revisioni con una sola versione della performance invece di tre.
Team media e performance
Analizzate da soli una variazione a metà campagna, individuate dove si concentra e intervenite mentre la campagna è ancora attiva.
Strategist e planner
Esplorate le tendenze per piattaforma, creator e mercato, e verificate un’ipotesi prima che entri nel piano.
Analisti
Delegate le estrazioni di dati ricorrenti e dedicate il vostro tempo a modellazione e interpretazione.
Partner finance
Osservate la performance sugli stessi dati usati dal marketing, così le discussioni sul budget partono da una base condivisa.

Per settore

Retail e beni di consumo
Confrontate rapidamente mercati e canali, e accorgetevi del budget destinato al posto sbagliato quando c’è ancora tempo per spostarlo.
Servizi finanziari
L’accesso basato sui ruoli stabilisce chi vede quali dati, e ogni dataset è collegato alla sua fonte approvata.
Intrattenimento e media
Esplorate la performance di creator e piattaforme per tutti i partner in un’unica vista.

Le vostre opzioni

Come si confronta Alli con gli altri modi di ottenere risposte?

La maggior parte dei team ottiene risposte in tre modi: dashboard programmate in uno strumento di BI, esportazioni in fogli di calcolo o una richiesta al team analytics. Ciascuno funziona per alcune domande. Nessuno funziona bene per la domanda che avete adesso.

Argomento	Dashboard e report di BI	Export in fogli di calcolo	Coda di richieste agli analisti	Alli per le risposte self-service
Ideale per	Viste note e ricorrenti	Analisi una tantum da parte di chi ha il file	Analisi approfondite che richiedono un esperto	La domanda che avete ora, e la successiva
Una nuova domanda	Aspettare che qualcuno costruisca una nuova vista	Estrarre un altro export e ricostruire la logica	Aprire un ticket e aspettare	Chiedere in linguaggio naturale, filtrare o creare una vista con una frase
Affidabilità dei numeri	Dipende da come è stata costruita la vista	Cambia a ogni copia	Dipende dall’analista	Collegata a fonti approvate e definizioni condivise
Tempo degli analisti	Impiegato per creare e mantenere le viste	Impiegato per riconciliare i dati	Impiegato per estrazioni ripetute	Liberato per modellazione e interpretazione
Ruolo delle persone	Consultare ciò che era stato previsto	Svolgere il lavoro manualmente	Attendere i risultati	Guidare ogni fase, con l’IA che estende la loro competenza

Per iniziare

Da dove dovrebbe iniziare un team con le risposte self-service?

Iniziate dalla domanda che il vostro team pone più spesso e a cui non riesce a rispondere rapidamente. Ogni punto di partenza si collega in seguito al resto del ciclo.

La stessa domanda viene posta ogni settimana

Fate in modo che risponda prima a quella domanda e verificate la fonte della risposta

Iniziate con Ask Alli

Una richiesta di dashboard è ferma in coda da settimane

Descrivete la richiesta con una frase e guardate il risultato

Iniziate con Generative Dashboards

Due report mostrano numeri diversi

Confrontate le due fonti e risalite all’origine della discrepanza

Iniziate con Data Explorer

Gli analisti sono sommersi da estrazioni di dati ripetute

Affidate le tre richieste più frequenti alle persone che le fanno

Iniziate con Ask Alli e Data Explorer

Il management vuole la stessa sintesi ogni settimana

Create la sintesi per il management una volta sola, poi fate consegnare la bozza su Slack per la revisione

Iniziate con Generative Dashboards e Generative Workflows

Domande frequenti su Alli per le risposte self-service

Come Alli porta le risposte a chi le chiede, con analisti e decisori al comando.

Che cos’è Alli per le risposte self-service?
Alli per le risposte self-service è un insieme integrato di prodotti Alli che consente alle persone di trovare da sole le risposte. Ask Alli risponde alle domande in linguaggio naturale, Data Explorer gestisce le domande successive e le analisi, e Generative Dashboards crea viste condivisibili a partire da una frase, il tutto su dati già concordati dai team.
Quanto più rapidamente i team ottengono le risposte?
I team che usano Ask Alli riportano una riduzione dell’80% del tempo necessario per ottenere un insight. I team che usano Generative Dashboards riportano una riduzione del 90% del tempo dedicato al reporting. Le due cifre misurano cose diverse: la prima è il tempo che passa tra la domanda e la risposta, la seconda è il tempo dedicato alla creazione dei report. I risultati dipendono dal punto di partenza di ciascun team.
Servono competenze SQL o tecniche?
No. La domanda si scrive come la si direbbe a voce, oppure si filtra e si confronta con semplici comandi punta e clicca. Ask Alli scrive il codice SQL dove serve. Gli analisti che vogliono più controllo possono inserire Python, SQL o JavaScript in una dashboard. I team tecnici restano responsabili delle fonti e delle definizioni sottostanti.
Come si fa a sapere che la risposta è corretta?
Ogni richiesta viene risolta in base alle metriche e alle regole di business definite nel Semantic Layer, e per ogni risposta è possibile vedere i dati, la logica e la fonte. Quando due numeri non coincidono, Data Explorer confronta direttamente le fonti. Se qualcosa non torna, potete risalire all’origine del numero.
Sostituisce i nostri analisti?
No. Cambia il modo in cui impiegano il loro tempo. Alle domande ricorrenti e alle estrazioni di dati ripetute rispondono direttamente le persone che le pongono. Gli analisti mantengono la responsabilità delle fonti, delle definizioni e della modellazione e interpretazione più approfondite che richiedono le loro competenze. Le dashboard funzionano bene per le domande previste in anticipo. Questo strumento gestisce tutto il resto.
Sostituisce le nostre dashboard di BI?
Non necessariamente. Molti team mantengono uno strumento di BI per il reporting standardizzato e programmato. Alli gestisce ciò che emerge nel frattempo: la domanda successiva, l’analisi a metà campagna e la nuova vista che serve a qualcuno questa settimana. Data Explorer e Generative Dashboards affiancano lo strumento di BI senza imporne la sostituzione.
Chiunque può vedere qualsiasi dato?
No. Le dashboard si basano su connessioni dati approvate e su definizioni condivise, e le autorizzazioni basate sui ruoli stabiliscono chi può vedere quali dati. Più persone possono creare ed esplorare senza che nessuno veda dati a cui non dovrebbe accedere. I team dati e IT mantengono il controllo di fonti e accessi, e tutti gli altri lavorano entro i limiti assegnati.
Chi può usare Alli per le risposte self-service?
Alli è disponibile per i clienti PMG. I team di marketing, media, analytics e finance usano la stessa piattaforma usata dagli esperti PMG, così entrambe le parti lavorano sugli stessi dati e risultati. Prenotate una presentazione, portate una domanda a cui oggi il vostro team non riesce a rispondere rapidamente e la affronteremo insieme sui vostri dati.

Venite con una domanda reale. Ripartite con la risposta.

Prenotate una presentazione self-service e portate la domanda che il vostro team pone più spesso. La eseguiremo sui vostri dati, vi mostreremo da dove proviene la risposta e creeremo la vista per cui avreste aspettato una settimana. Alli è disponibile per i clienti PMG.

Prenotate una presentazione self-service Scoprite i casi di successo