Che cos’è la conversational analytics?
La parte difficile non è la finestra di chat. Il sistema deve capire le vostre metriche, non solo le vostre parole. A volte si parla di analisi in linguaggio naturale o di chattare con i propri dati.
Il termine si usa anche per l’analisi delle conversazioni con i clienti, come le trascrizioni dei call center o i log delle chat. Nel mondo dei dati e della BI, indica che la conversazione avviene con i dati stessi.
Come funziona la conversational analytics?
- Porre la domanda. Scrivetela come la porreste a un collega, ad esempio «Quali mercati hanno generato l’incremento nel Q2?»
- Interpretare il significato. Il sistema associa parole come «ricavi» e «Q2» a metriche, dimensioni e calendari governati.
- Eseguire l’analisi. Scrive ed esegue la query, spesso in SQL, sui dati.
- Restituire e spiegare. Ottenete una risposta, una tabella o un grafico, idealmente con i dati e la logica che li sostengono.
- Proseguire. Ponete la domanda successiva nella stessa conversazione, oppure passate a un’analisi più approfondita.
Qual è un esempio di conversational analytics?
Una domanda sul budget con risposta durante la riunione
In una revisione trimestrale, un CMO chiede come è andato il ritmo dell’investimento rispetto ai ricavi questo mese e quale canale è più lontano dal piano.
Qualcuno digita la domanda, ottiene un grafico e una breve spiegazione basati su dati governati e pone una domanda di approfondimento sul canale anomalo. Il team decide prima della fine della riunione.
Conversational analytics vs. dashboard vs. chatbot IA generici
| Dashboard | Chatbot IA generico | Conversational analytics | |
|---|---|---|---|
| Domande che gestisce | Quelle pianificate in anticipo | Conoscenze generali o file che caricate | Nuove domande sui vostri dati |
| Fonte dei dati | Dati governati | Dati di addestramento o esportazioni caricate | Dati di business governati |
| Definizioni delle metriche | Integrate in ogni vista | Dedotte dalla domanda | Definizioni condivise e concordate |
| Tracciabilità | Alta | Bassa | Alta, quando la logica è visibile |
Perché la conversational analytics è importante?
La maggior parte delle domande di business nasce sul momento, in una riunione di pianificazione o in una revisione della performance. Quando le risposte dipendono dalla coda di richieste agli analisti, le decisioni vengono prese d’istinto.
- Decisioni più rapide. Le risposte arrivano mentre la decisione è ancora aperta.
- Accesso più ampio. Anche chi non scrive SQL può arrivare ai dati.
- Analisti sul lavoro più complesso. Meno richieste ripetitive lasciano più tempo per la modellazione e l’interpretazione.
- La fiducia dipende dalla base. Senza dati governati e definizioni condivise, anche le risposte rapide possono essere sbagliate.
Come lo fa Alli?
Ask Alli è l’agente IA all’interno di Alli, la piattaforma per la trasformazione del business di PMG. Scrivete una domanda in linguaggio naturale e ogni richiesta viene risolta su metriche, dimensioni e regole di business governate in Alli Semantic Layer, così usa le definizioni già concordate dai vostri team. Ottenete una risposta, una tabella, un grafico o una sintesi e potete vedere i dati, la logica e la fonte che li sostengono.
Da lì potete passare ad Alli Data Explorer per un’analisi più approfondita, creare una dashboard a partire da una frase in Generative Dashboards o trasformare la richiesta in un workflow ricorrente.
Domande frequenti sulla conversational analytics
La conversational analytics è la stessa cosa di un chatbot?
Non esattamente. Un chatbot generico risponde in base ai dati di addestramento o ai file caricati. La conversational analytics risponde a partire dai vostri dati di business governati, usando definizioni delle metriche concordate.
Serve conoscere SQL per la conversational analytics?
No. È il sistema a scrivere la query. I team tecnici continuano a governare le fonti e le definizioni sottostanti.
Quanto è accurata la conversational analytics?
È accurata quanto i dati e le definizioni da cui parte. Gli strumenti che risolvono le domande su un livello semantico e mostrano la propria logica ispirano molta più fiducia e sono molto più facili da verificare.
La conversational analytics sostituisce le dashboard?
No. Le dashboard sono adatte alle domande che vi ponete ogni settimana. La conversational analytics gestisce le nuove domande che emergono sul momento.
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