Che cos’è un punteggio di visibilità nell’IA?
Una singola risposta dell’IA dice molto poco. Le risposte variano da un’esecuzione all’altra e da un modello all’altro, quindi il punteggio ne riunisce molte in un unico trend che un team può seguire.
Non esiste una formula unica di settore. Strumenti diversi pesano in modo diverso menzioni, posizione, sentiment e citazioni, quindi il metodo conta quanto il numero.
Come si misura il punteggio di visibilità nell’IA?
- Definite il set competitivo. Scegliete i brand con cui competete davvero. Il punteggio è relativo a loro.
- Scegliete le domande. Usate le domande che gli acquirenti pongono nella categoria, non solo il nome del vostro brand.
- Interrogate più modelli di IA, ripetutamente. Le risposte variano tra esecuzioni e modelli, quindi campionatele nel tempo.
- Valutate ogni risposta. Registrate se il brand compare, in che posizione e come viene descritto.
- Aggregate e osservate il trend. Combinate i risultati in un punteggio e seguite come si muove di settimana in settimana.
Qual è un esempio di punteggio di visibilità nell’IA in uso?
Un punteggio in calo con una causa chiara
Il punteggio di visibilità nell’IA di un brand consumer cala nell’arco di due mesi, mentre la sua share of search resta stabile. Leggendo le risposte emerge che i modelli di IA ora raccomandano un concorrente che ha lanciato un prodotto con ottime recensioni.
Il team vede il cambiamento prima che si rifletta sulle vendite e adegua messaggi e contenuti di prodotto per rispondere.
Punteggio di visibilità nell’IA vs. share of search vs. share of voice
| Share of voice | Share of search | Punteggio di visibilità nell’IA | |
|---|---|---|---|
| Che cosa misura | Quota di pubblicità o di conversazione | Quota del volume di ricerca sul brand | Presenza, posizione e descrizione nelle risposte dell’IA |
| Fonte | Dati media e social | Dati di ricerca | Risposte dei modelli di IA |
| Che cosa riflette | Quanto forte si fa sentire il brand | Quanto attivamente le persone cercano il brand | Come l’IA rappresenta il brand |
| Uso migliore | Insieme agli altri | Insieme agli altri | Insieme agli altri |
Perché il punteggio di visibilità nell’IA è importante?
Sempre più persone chiedono agli assistenti IA quali brand considerare. La posizione di un brand in quelle risposte è una componente nuova e misurabile della forza del brand, e può cambiare senza alcuna modifica al marketing del brand stesso.
- Allarme precoce. La visibilità nell’IA può calare prima delle vendite.
- Contesto competitivo. Mostra chi l’IA raccomanda al posto vostro, e perché.
- Evidenze per il lavoro sulla ricerca con IA. Mostra se il lavoro di GEO e sui contenuti sta cambiando i risultati.
Come lo fa Alli?
In Brand Equity di Alli by PMG, la versione di questa metrica è Share of LLM Presence. Misura come diversi modelli di IA descrivono, classificano e raccomandano il vostro brand rispetto ai concorrenti, e come questo cambia nel tempo, rispetto a un set competitivo definito in fase di onboarding.
Come ogni segnale di Brand Equity, è indicizzato da 0 a 100, monitorato sia rispetto al set competitivo sia rispetto al vostro storico, e ponderato in un punteggio settimanale di brand equity in base a quanto bene predice il vostro KPI di business principale.
Domande frequenti sul punteggio di visibilità nell’IA
Esiste un punteggio di visibilità nell’IA standard?
No. Gli strumenti usano domande, modelli e metodi di calcolo diversi, quindi i punteggi di provider diversi non sono direttamente confrontabili. Confrontate un brand con il suo stesso trend e con i concorrenti usando un unico metodo coerente.
Perché le risposte dell’IA cambiano da un’esecuzione all’altra?
I modelli di IA generano le risposte invece di recuperare risultati fissi, quindi formulazioni e raccomandazioni possono variare. Per questo la visibilità va campionata ripetutamente e monitorata come trend.
In cosa il punteggio di visibilità nell’IA è diverso da Share of LLM Presence?
Share of LLM Presence è il segnale di Alli Brand Equity per la visibilità nell’IA: come i modelli di IA descrivono, classificano e raccomandano un brand rispetto al suo set competitivo nel tempo.
Come può un brand migliorare la propria visibilità nell’IA?
Pubblicando contenuti chiari e accurati che rispondono alle domande degli acquirenti, mantenendo i fatti coerenti tra fonti affidabili e costruendo la domanda di brand che i modelli di IA riflettono.
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