Was ist ein KI-Sichtbarkeits-Score?
Eine einzelne KI-Antwort sagt sehr wenig aus. Antworten variieren von Durchlauf zu Durchlauf und von Modell zu Modell. Der Score fasst daher viele davon zu einem Trend zusammen, den ein Team beobachten kann.
Es gibt keine einheitliche Branchenformel. Verschiedene Tools gewichten Erwähnungen, Rang, Tonalität und Zitate unterschiedlich. Die Methode zählt daher genauso viel wie die Zahl.
Wie wird ein AI Visibility Score gemessen?
- Das Wettbewerbsumfeld festlegen. Wählen Sie die Marken, mit denen Sie tatsächlich konkurrieren. Der Score ist relativ zu ihnen.
- Die Fragen auswählen. Nutzen Sie die Fragen, die Käufer in der Kategorie stellen, nicht nur Ihren Markennamen.
- Mehrere KI-Modelle wiederholt befragen. Antworten variieren zwischen Durchläufen und Modellen, daher sollten Sie sie über einen längeren Zeitraum erheben.
- Jede Antwort bewerten. Halten Sie fest, ob die Marke erscheint, an welcher Stelle sie steht und wie sie beschrieben wird.
- Zusammenfassen und als Trend verfolgen. Fassen Sie die Ergebnisse zu einem Score zusammen und beobachten Sie, wie er sich von Woche zu Woche bewegt.
Was ist ein Beispiel für einen AI Visibility Score in der Praxis?
Ein sinkender Score mit klarer Ursache
Der AI Visibility Score einer Konsumgütermarke sinkt über zwei Monate, während ihr Share of Search stabil bleibt. Die Antworten zeigen, dass KI-Modelle inzwischen einen Wettbewerber empfehlen, der ein gut bewertetes Produkt auf den Markt gebracht hat.
Das Team erkennt die Verschiebung, bevor sie sich im Umsatz zeigt, und passt Botschaften und Produktinhalte entsprechend an.
AI Visibility Score, Share of Search und Share of Voice im Vergleich
| Share of Voice | Share of Search | AI Visibility Score | |
|---|---|---|---|
| Was gemessen wird | Anteil an Werbung oder Gesprächen | Anteil am Markensuchvolumen | Präsenz, Rang und Beschreibung in KI-Antworten |
| Quelle | Media- und Social-Daten | Suchdaten | Antworten von KI-Modellen |
| Was er widerspiegelt | Wie laut die Marke kommuniziert | Wie aktiv Menschen nach der Marke suchen | Wie KI die Marke darstellt |
| Am besten eingesetzt | Zusammen mit den anderen | Zusammen mit den anderen | Zusammen mit den anderen |
Warum ist ein AI Visibility Score wichtig?
Immer mehr Menschen fragen KI-Assistenten, welche Marken für sie infrage kommen. Die Position einer Marke in diesen Antworten ist ein neuer, messbarer Teil der Markenstärke, und sie kann sich verändern, ohne dass die Marke an ihrem eigenen Marketing etwas ändert.
- Frühwarnung. Die KI-Sichtbarkeit kann sinken, bevor die Umsätze es tun.
- Wettbewerbskontext. Er zeigt, wen die KI statt Ihnen empfiehlt und warum.
- Belege für die Arbeit an der KI-Suche. Er zeigt, ob GEO und Content-Arbeit die Ergebnisse verändern.
Wie setzt Alli das um?
In Brand Equity von Alli by PMG heißt diese Kennzahl Share of LLM Presence. Sie misst, wie verschiedene KI-Modelle Ihre Marke im Vergleich zum Wettbewerb beschreiben, einordnen und empfehlen und wie sich das im Zeitverlauf verändert, gemessen an einem Wettbewerbsumfeld, das beim Onboarding festgelegt wird.
Wie jedes Brand-Equity-Signal wird sie auf 0 bis 100 indexiert, sowohl gegenüber dem Wettbewerbsumfeld als auch gegenüber Ihrer eigenen Historie verfolgt und danach gewichtet in einen wöchentlichen Markenwert-Score eingerechnet, wie gut sie Ihren wichtigsten Business-KPI vorhersagt.
FAQ zum AI Visibility Score
Gibt es einen Standard für den AI Visibility Score?
Nein. Tools nutzen unterschiedliche Fragen, Modelle und Bewertungsmethoden, daher sind Scores verschiedener Anbieter nicht direkt vergleichbar. Vergleichen Sie eine Marke mit ihrem eigenen Trend und mit dem Wettbewerb, und zwar mit einer einheitlichen Methode.
Warum ändern sich KI-Antworten von Durchlauf zu Durchlauf?
KI-Modelle erzeugen Antworten, statt feste Ergebnisse abzurufen. Formulierungen und Empfehlungen können daher variieren. Deshalb sollte Sichtbarkeit wiederholt erhoben und als Trend verfolgt werden.
Worin unterscheidet sich ein AI Visibility Score von Share of LLM Presence?
Share of LLM Presence ist das Signal von Alli Brand Equity für KI-Sichtbarkeit: wie KI-Modelle eine Marke im Vergleich zu ihrem Wettbewerbsumfeld im Zeitverlauf beschreiben, einordnen und empfehlen.
Wie kann eine Marke ihre KI-Sichtbarkeit verbessern?
Indem sie klare, korrekte Inhalte veröffentlicht, die die Fragen von Käufern beantworten, Fakten über vertrauenswürdige Quellen hinweg einheitlich hält und die Markennachfrage aufbaut, die KI-Modelle widerspiegeln.
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