Alli Alerts ist Anomalieerkennung und Kampagnenmonitoring für jeden Kanal. Es kombiniert Data-Science-Modelle mit eigenen Alert-Regeln, um Performance-Ausreißer, Probleme beim Budget-Pacing, defekte URLs, Feed-Fehler und Veränderungen in der Auktion zu erkennen. Anschließend benachrichtigt es Ihr Team in Slack, damit es früh handeln kann.
höhere Kosteneffizienz als die Benchmark
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Alli Creative Insights bewertete jede Anzeigenversion von Sterling, und Alli Alerts meldete Pacing-Probleme, damit der Spend dorthin fließen konnte, wo er wirkte. Zur Erfolgsgeschichte von Sterling
Anomalieerkennung im Marketing nutzt statistische Modelle, um zu erkennen, wann sich eine Kampagnenkennzahl außerhalb ihres normalen Musters bewegt, etwa bei einem plötzlichen Rückgang der Conversions, einem Kostenanstieg oder einem sprunghaften Anstieg der Klicks. Das System meldet die Veränderung, sobald die Daten sie zeigen, sodass niemand sie erst in einem Bericht finden muss.
Der Tag beginnt mit dem Login, um zu prüfen, dass nichts kaputt ist, die Budgets im Plan laufen und die Feeds funktionieren. Diese Suche frisst die Stunden, die für Strategie gedacht sind.
Eine Kampagne, die am Freitag keinen Spend mehr ausliefert, kann das ganze Wochenende stillstehen, und eine defekte Landingpage verursacht weiter Klickkosten, bis es jemand bemerkt.
Einfache Prozent-Alerts schlagen bei normalen Schwankungen unter der Woche an. Nach ein paar Fehlalarmen ignorieren Teams sie, auch den einen, der wichtig gewesen wäre.
Standard Alerts starten mit einer globalen PMG-Baseline. Custom Alerts ergänzen die Regeln, die für Ihr Unternehmen wichtig sind. Beide überwachen alle verbundenen Kanäle über eine einheitliche Alerting-Ebene.
Alli Anomaly Detection nutzt Modelle, die das Data-Science-Team von PMG entwickelt hat. Jede Kennzahl wird an ihrer eigenen Historie gemessen, einschließlich Schwankungen unter der Woche und Saisonalität, sodass normale Schwankungen keinen Alarm auslösen.
Für Ihr TeamSie bemerken den Einbruch oder den Ausreißer nach oben, solange noch Zeit zum Handeln bleibt.
Erstellen Sie Trigger für einen Kunden, einen Kanal oder einen Markt, vom Status der Merchant-Center-Feeds über Pacing auf Marktebene bis zu URL-Problemen auf Keyword-Ebene. SQL-Views und Marketplace-Apps decken komplexere Logik ab.
Für Ihr TeamDie Prüfungen, die Ihr Team noch manuell erledigt, werden zu Regeln, die von selbst laufen.
Alli Marketplace entdeckenBudget-Caps, No-Spend-Prüfungen, stündliches Pacing, URL-Scraping, Feed-Monitoring, Anzeigeneffektivität und Auktionssignale stehen in einer Liste und laufen auf denselben geprüften, kontrollierten Daten wie jeder Bericht.
Für Ihr TeamDie Qualität bleibt über Tausende von Kampagnen erhalten, ohne dass jemand jede einzelne prüfen muss.
No-Spend-Probleme, Mehrausgaben, Pacing-Probleme und auffällige Ausgaben, einschließlich betrügerischer Aktivitäten, werden gemeldet, sobald sie auftreten, auch nachts und am Wochenende. So können Teams handeln, bevor sich Kosten aufsummieren.
Feed-Fehler, nicht vorrätige Produkte und defekte Landingpages werden erkannt, bevor sie den Verkauf stören, besonders in Spitzenzeiten.
Rückgänge beim Brand Impression Share und neue Werbetreibende in Ihrer Auktion werden sichtbar, solange noch Zeit zum Reagieren bleibt.
Aus repetitivem Monitoring wird Zeit für Strategie und Optimierung, ohne zusätzliches Personal, das Dashboards beobachtet.
Wer es nutzt
Keine morgendlichen Plattform-Checks mehr.
Das System überwacht jede Plattform, sodass sich Buyer um die Probleme kümmern, die ihre Aufmerksamkeit brauchen.
Umsatzstarke Einkaufszeiten schützen.
Feed-Fehler und nicht vorrätige Produkte, die weiter ausgespielt werden, werden vor den umsatzstärksten Tagen des Jahres gemeldet.
Wachsenden Auktionsdruck früh sehen.
Rückgänge beim Brand Impression Share und neue Wettbewerber in der Auktion werden gemeldet, solange sich Gebote noch anpassen lassen.
Sicher sein, dass der Spend geschützt ist.
Qualitätsstandards wie Anzeigeneffektivität und Sitelinks gelten in jedem Konto, und Probleme werden schnell sichtbar.
Ein Alert ist der Beginn einer Entscheidung. Alli Alerts stellt ihn dort zu, wo das Team bereits arbeitet, und ordnet ihn so, dass die richtige verantwortliche Person ihn übernimmt.
Legen Sie fest, wann jeder Alert läuft und wer davon erfährt. Alerts kommen in Slack an, wo Media-, Analytics-, Operations- und Kundenteams sie gemeinsam teilen und priorisieren können.
Für Ihr TeamNiemand muss sich in ein weiteres Dashboard einloggen, um zu erfahren, dass etwas nicht funktioniert.
Labels gruppieren Alerts nach Team und Zweck. Bei einem No-Spend-Alert prüfen Sie zuerst den Feed-Status in Datasources. Sinken die Conversions bei stabilem Traffic, prüfen Sie Landingpages und Tracking, bevor Sie Gebote ändern.
Für Ihr TeamTeams beheben die Ursache beim ersten Versuch, und ein Datenproblem wird nicht als Media-Problem behandelt.
Verbindungsstatus in Datasources ansehenAlli Alerts ist ein zweistufiges Monitoring-System: Standard Alerts mit PMG-Anomalieerkennung und Custom Alerts für Ihre eigenen Regeln.
Alerts läuft auf den Daten, die Datasources in Alli bringt.
Anomalieerkennung, Guardrails und Hygiene-Checks starten mit einer globalen PMG-Baseline.
Erstellen Sie Trigger für Ihre eigenen Schwellenwerte, bei Bedarf mit SQL-Views und Marketplace-Apps.
Alerts kommen in Slack an, damit die richtigen Personen sie sehen und gemeinsam priorisieren.
Untersuchen Sie das Problem in Data Explorer, beheben Sie es in der Plattform oder starten Sie eine Folgeaufgabe in Generative Workflows.
Sechs Arten von Alerts decken Performance, Spend, Website- und Feed-Status, Kontoqualität und die Auktion ab. Custom Alerts ergänzen Ihre eigenen Regeln.
Gibt es eine Prüfung, die Ihr Team noch manuell durchführt? Meist lässt sie sich als Custom Alert umsetzen. Nach der Alert-Einrichtung fragen
Manuelle Prüfungen hängen davon ab, dass jemand zur richtigen Zeit auf das Richtige schaut. Native Alerts sehen nur ihre eigene Plattform, jede mit eigener Logik.
| Manuelles Monitoring | Native Plattform-Alerts | Alli Alerts | |
|---|---|---|---|
| Abdeckung | Was jemand gerade prüfen kann | Jeweils eine Plattform | Alle verbundenen Kanäle in einer Alerting-Ebene |
| Erkennungslogik | Menschliches Urteil | Die eigenen Regeln jeder Plattform | Anomalieerkennung aus der Data Science plus eigene Regeln |
| Fehlalarme | Hängt von der Person ab | Einfache Schwellenwerte, die bei normalen Schwankungen anschlagen | Modelle, die historische Muster berücksichtigen |
| Hygiene-Checks | Stichproben | Eingeschränkt | Automatisiertes URL-Scraping und Feed-Monitoring |
| Wettbewerbssignale | Erst später in Berichten entdeckt | Eingeschränkt | Rückgänge beim Impression Share und neue Teilnehmer in der Auktion |
| Zustellung | Wer es bemerkt, sagt jemandem Bescheid | Das Postfach der jeweiligen Plattform | Slack und die Workflows, die Ihr Team nutzt |
PMG betreibt Alli Alerts als globalen operativen Standard und gibt jedem Kunden eine einheitliche Baseline für das Monitoring von Kampagnenzustand, Investitionsrisiko und Datenintegrität.
Sicherheit: Die Alli-Plattform verfügt über einen aktuellen SOC-2-Type-II-Bericht und ist am NIST Cybersecurity Framework (CSF) ausgerichtet. Bericht anfordern Sicherheitsdetails ansehen
Standard Alerts wenden in jedem Markt und Konto dieselben Prüfungen an, und Teams ergänzen eigene Regeln.
Dieselbe Erkennungslogik läuft auf jeder verbundenen Plattform, sodass auch kanalübergreifende Probleme sichtbar werden.
Alerts lesen dieselben geprüften, kontrollierten Daten wie jedes Dashboard, einmal definiert im Semantic Layer.
Die Konzepte hinter Alli Alerts
Was Alli Alerts überwacht, wie es Fehlalarme vermeidet und wie Teams es nutzen.
Alli Alerts ist Anomalieerkennung und Kampagnenmonitoring für das Marketing in Alli. Es kombiniert Standard Alerts, einschließlich der Anomalieerkennung aus PMGs Data Science, mit Custom Alerts für Kunden- und Kanalregeln. Es überwacht Performance, Budget-Pacing, URLs, Produktfeeds, Anzeigenqualität und Veränderungen in der Auktion und stellt Alerts in Slack zu.
Ein Schwellenwert-Alert wird ausgelöst, sobald sich eine Kennzahl um einen festen Betrag bewegt, etwa wenn der Spend um 20 % sinkt. Deshalb schlägt er schon bei normalen Schwankungen an. Alli Anomaly Detection nutzt Modelle, die die historischen Muster jeder Kennzahl lernen. So meldet es Veränderungen, die für diese Kennzahl ungewöhnlich sind, und ignoriert übliche Schwankungen. Das bedeutet weniger Fehlalarme.
Schwellenwerte und Bedingungen werden gemeinsam mit Ihrem Team festgelegt, und zwar für Signale, die eine Entscheidung erfordern. Sie definieren den zulässigen Bereich und die Bedingungen, die eine Benachrichtigung auslösen, und modellbasierte Anomalieerkennung filtert normale Schwankungen heraus. Das Team erfährt, was wichtig ist, und kleine tägliche Bewegungen bleiben still.
Alerts werden in die Kommunikationstools zugestellt, die Ihr Team bereits nutzt, darunter Slack. So lassen sie sich in Media-, Analytics-, Operations- und Kundenteams leicht teilen, priorisieren und bearbeiten, ohne dass sich jemand in ein weiteres Dashboard einloggen muss.
Alli Alerts überwacht Ihre Signale rund um die Uhr und prüft Daten, sobald sie eintreffen. Investment-Guardrails unterstützen stündliche Pacing-Trigger. Wie schnell ein Alert ausgelöst wird, hängt davon ab, wie oft die jeweilige Plattform ihre Daten meldet. Von den meisten Problemen erfahren Teams lange vor dem nächsten Wochenbericht.
Native Alerts sehen nur ihre eigene Plattform, jede mit eigener Logik. Alli Alerts schafft eine einheitliche Alerting-Ebene über alle verbundenen Kanäle, mit einheitlicher Erkennungslogik, Anomalieerkennung aus der Data Science, Hygiene-Checks und Wettbewerbssignalen. So erhalten Teams eine plattformübergreifende Sicht an einem Ort.
Ja. Mit Custom Alerts erstellen Fachleute Trigger für bestimmte Anforderungen von Kunden, Kanälen oder Märkten, etwa Budget-Capping, den Status von Merchant-Center-Feeds, No-Spend-Alerts oder Pacing auf Marktebene. Fortgeschrittene Teams können SQL-Views und Marketplace-Apps nutzen, um komplexere Monitoring-Logik aufzubauen.
Beginnen Sie mit den Alerts, die Geld schützen: No-Spend, Budget-Caps und defekte Landingpages bei Ihren Kampagnen mit dem höchsten Spend. Sobald das Team diesen vertraut, ergänzen Sie Anomalieerkennung und Wettbewerbs-Alerts und erstellen dann Custom Alerts für die Prüfungen, die Ihr Team noch manuell erledigt.
Vereinbaren Sie ein Kennenlernen, und wir zeigen Ihnen die Alerts, die Ihr Team im letzten Monat erhalten hätte, und wie viele manuelle Prüfungen dadurch entfallen wären.