Den meisten Teams fehlt es nicht an Daten. Sie haben einen Stack, der von Exporten, Einzel-Konnektoren und Tabellen zusammengehalten wird, und jeder Bericht rechnet anders. Alli für die Datengrundlage verbindet Ihre Quellen, definiert jede Kennzahl einmal, vereinheitlicht die Benennung über Plattformen und Märkte hinweg, hält First-Party-Conversion-Signale am Laufen und achtet darauf, was ausfällt. Die Grundlage ist deterministisch, sodass Ihre Leute jede Zahl prüfen können.
Zuletzt aktualisiert
PMG-Kunden in den Erfolgsgeschichten dieser Seite
Erfolgsgeschichte von Nike lesen Zur Erfolgsgeschichte von Peloton Jedes Teil eines typischen Stacks funktioniert für sich. Die Exporte laufen. Die Konnektoren verbinden meistens. Das Warehouse speichert alles. Zusammen hinterlassen sie kleine Probleme, die sich summieren: ein Konnektor, der unbemerkt ausfällt, ein KPI, der auf drei Arten berechnet wird, eine Kampagne, die in fünf Märkten fünf Namen trägt, Conversions, die die Plattformen nie gesehen haben. Jeder Bericht, jedes Modell und jede KI-Antwort, die darauf aufbaut, erbt sie.
Das größere Problem ist Vertrauen. Wenn ein Dashboard und eine Präsentation nicht übereinstimmen, gehen die ersten vierzig Minuten für den Streit über die Daten drauf, und die Entscheidung rutscht in die nächste Woche. Die Leute ziehen sich in Tabellen zurück und prüfen alles von Hand. Mehr Tools ändern daran nichts.
Manuelle Abzüge. Analysten verbringen die Woche damit, Daten zu sammeln, statt sie zu erklären
Datasources automatisiert die Ingestion aus Werbeplattformen, Analytics-Tools, Commerce- und First-Party-Systemen
Unbemerkte Konnektor-Ausfälle. Eine Plattform ändert ihre API, und Berichte füllen sich mit unvollständigen Daten, bis es jemandem auffällt
Datasources pflegt die APIs und zeigt Verbindungsstatus und Feed-Zustand an einem Ort
Kennzahlen pro Tool definiert. ROAS bedeutet im Dashboard etwas anderes als in der Präsentation
Semantic Layer definiert jeden KPI einmal für jedes Team, jede Region und jede Währung
Uneinheitliche Benennung. Eine Kampagne trägt in fünf Märkten fünf Namen
Categorizations, Teil des Semantic Layer, überführt Varianten per Regel in eine Taxonomie in verständlicher Sprache
Plattformen, die sich widersprechen. Ein View auf TikTok ist kein View auf YouTube
Gemeinsame Entitäten, Kalender und Kategorien machen Kanäle zu gleichen Bedingungen vergleichbar
Verlorene Conversion-Signale. Browser-Tracking verpasst Events, sodass Plattformen auf Basis eines unvollständigen Bildes optimieren
Audience Gateway sendet First-Party-Conversion-Signale serverseitig an Meta, Google, TikTok und Pinterest
Spät erkannte Probleme. Niemand merkt, dass ein Feed ausgefallen ist, bis ein Bericht falsch aussieht
Alli Alerts meldet Anomalien, Pacing-Probleme und Feed-Ausfälle in Slack
KI auf wackligen Definitionen. Eine KI-Antwort zum Umsatz widerspricht dem Dashboard der Finanzabteilung
Ask Alli und die Agenten in Alli antworten auf Basis derselben Definitionen
Alli für die Datengrundlage besteht aus fünf Schritten, die aufeinander aufbauen. Datasources, der Semantic Layer, Categorizations und Audience Gateway sind deterministisch: Dieselben Eingaben liefern dieselben Ergebnisse, sie enthalten keine generative KI, und Menschen schreiben jede Regel. Alerts arbeitet daneben. Es nutzt die Data-Science-Modelle von PMG und liest die Daten, ohne sie zu verändern.
Quellen fließen automatisch aus Werbeplattformen, Analytics, Commerce und Ihren eigenen First-Party-Systemen ein. API-Änderungen werden übernommen, und der Feed-Zustand ist sichtbar.
KPIs und Geschäftslogik werden einmal festgelegt, und Performance-Daten werden anhand gemeinsamer Entitäten und Kalender modelliert.
Regeln überführen Plattform-Labels und Namenskonventionen in eine Taxonomie, nach Kanal, Funnel-Phase, Kampagnentyp, Region und Produktlinie.
Conversion- und Zielgruppensignale gehen serverseitig an die Conversions API jeder Plattform, aus einer einzigen, als Managed Service betreuten Implementierung.
Anomalieerkennung und eigene Regeln melden Ausreißer, Pacing-Probleme, defekte URLs und Feed-Ausfälle.
Fünf Momente aus der Datengrundlage, jeweils gezeigt anhand des Problems, das sie beseitigen.
Wählen Sie eine Quelle aus dem Katalog, autorisieren Sie sie, und die Ingestion beginnt. Datasources hält die Verbindung stabil, wenn Plattformen ihre APIs ändern, und bringt First-Party-Systeme wie Salesforce neben die Mediadaten.
Der Semantic Layer enthält Ihre KPIs und Ihre Geschäftslogik. Ändern Sie eine Definition einmal, und sie gilt in Dashboards, Data Explorer, Ask Alli, Alerts und Planungstools, wobei Kalender und Währungen in jeder Region gleich behandelt werden.
Stellen Sie sich eine Summer-Sale-Kampagne vor, die fünf Märkte auf fünf verschiedene Arten benennen. Eine Categorizations-Regel überführt jede Variante in eine Season-Kategorie, sodass das globale Team eine Kampagne sieht. Regeln ersetzen die manuelle Verschlagwortung und funktionieren auch dann weiter, wenn die Namensdisziplin nachlässt.
Audience Gateway erfasst Website-Events serverseitig und sendet sie aus einer einzigen, als Managed Service betreuten Implementierung an die Conversions API jeder Plattform. API-Änderungen der Plattformen werden für Sie gepflegt.
Viele Performance-Probleme erweisen sich als Datenprobleme. Wenn ein Alert ausgelöst wird, zeigt Datasources, ob der Feed aktuell ist. Wenn ja, liegt das Problem in der Kampagne oder der Plattform. Wenn nicht, beheben Sie zuerst die Verbindung.
So gebaut, dass Ihre Leute die Zahlen definieren und Alli sie konsistent hält.
In der Datenebene gibt es keine generative KI. Eine Definition ändert sich nur, wenn ein Mensch sie bewusst ändert, und jede Zahl lässt sich auf ihre Quelle zurückführen. Alli übernimmt die Ingestion, die regelbasierte Zuordnung und die Überwachung in einem Umfang, den kein Team von Hand leisten könnte. Ihre Analysten, Finanzpartner und Datenverantwortlichen entscheiden, was die Zahlen bedeuten. Wir skalieren Expertise, wir ersetzen sie nicht.
Verbinden. Nimmt Daten aus verbundenen Quellen auf, pflegt API-Verbindungen und zeigt den Feed-Zustand
Wählen, welche Quellen verbunden werden, und die Konten autorisieren
Definieren. Wendet jede KPI-Definition für jedes Team, jede Region und jede Währung gleich an
Sich über Marketing, Finanzen und Operations hinweg auf die Definitionen einigen und sie bewusst ändern
Vereinheitlichen. Wendet Kategorisierungsregeln auf Plattform-Labels und Benennungen an
Die Regeln schreiben und prüfen und Kategorien wählen, die zur Organisation des Unternehmens passen
Erfassen. Sendet First-Party-Signale an jede Plattform und pflegt die API-Verbindungen
Entscheiden, welche Plattformen welche Signale erhalten, und Entscheidungen zu Einwilligung und Datenschutz verantworten
Überwachen. Meldet Anomalien, defekte Feeds und Pacing-Probleme
Entscheiden, ob es ein Daten- oder ein Kampagnenproblem ist, und es an der Quelle beheben
Diese Seite zeigt, wie die Datengrundlage aufgebaut wird. Data You Can Trust erklärt, warum Teams sich auf sie verlassen: eine deterministische Datenebene, in der Zuordnungen und Definitionen schriftlich festgehalten, versioniert und nachvollziehbar sind, mit KI, die darauf aufbauend gemeinsam mit Ihren Leuten arbeitet. Beide Seiten beschreiben dieselben Produkte aus unterschiedlichen Blickwinkeln.
Gehen Sie in Reviews, in denen die Zahlen aller Teams übereinstimmen, und nutzen Sie die Zeit für Entscheidungen.
Arbeiten Sie mit denselben Definitionen wie das Marketing, sodass Budgetgespräche mit Einigkeit beginnen.
Hören Sie auf, für jeden Bericht Daten zusammenzutragen und Zuordnungslogik in Tabellen und SQL neu zu bauen.
Vergleichen Sie Märkte fair, mit einheitlichen Definitionen über Regionen und Währungen hinweg.
Geben Sie API-Wartung und Conversions-API-Implementierungen ab, und behalten Sie klare Kontrolle darüber, wohin Signale gehen.
Produktlinien, die in technischen Kampagnennamen über viele Konten verstreut sind, per Regel in einer Ansicht gruppiert.
Verknüpfen Sie Media-Aktivitäten mit der Pipeline, indem Sie CRM-Daten neben die Plattformdaten bringen.
Die meisten Unternehmen setzen ihre Daten aus Tabellen, Einzel-Konnektoren und einem Warehouse zusammen, das nur Engineers nutzen können. Jedes Teil funktioniert für sich. Alli ersetzt Ihr Warehouse nicht. Es ergänzt die verbindende Ebene drumherum.
| Spreadsheets und manuelle Abfragen | Warehouse plus eigene Konnektoren | Alli für die Datengrundlage | |
|---|---|---|---|
| Quellen anbinden | Exporte von Hand | Engineers bauen und reparieren jeden Konnektor | Gemanagte Datenübernahme, API-Änderungen werden für Sie übernommen |
| Definitionen | In jeder Datei anders | Im Code definiert, für Fachteams schwer einsehbar | Ein Set von Definitionen, das jedes Team und jedes Tool nutzt |
| Benennung an der Quelle | Von Hand umbenannt | Eigenes Mapping pro Quelle | Regeln überführen jede Quelle in eine Taxonomie |
| Monitoring | Jemand bemerkt es | Separate Tools, falls überhaupt | Anomalieerkennung und eigene Alerts in Slack |
| Verlorene Conversion-Signale | Nicht berücksichtigt | Separate Tracking-Projekte | Serverseitiges Tracking als Managed Service und Conversions APIs |
| Rolle der Menschen | Erledigen den Abgleich | Warten auf das Engineering | Definieren die Zahlen, während die Technik im Hintergrund erledigt wird |
Beginnen Sie mit dem Problem, das am meisten Zeit oder Vertrauen kostet. Jeder Einstiegspunkt lässt sich später mit dem Rest der Datengrundlage verbinden.
| Wenn Ihr größtes Problem Folgendes ist ... | Beginnen Sie mit | Erster Schritt |
|---|---|---|
| Manuelle Abzüge und ein Rückstau an Konnektor-Arbeit | Datasources | Verbinden Sie die Plattformen hinter Ihrem Wochenbericht, und schaffen Sie den manuellen Abzug ab |
| Berichte, die nicht übereinstimmen | Semantic Layer | Wählen Sie den KPI, über den am meisten gestritten wird, einigen Sie sich auf eine Definition und legen Sie ihn fest |
| Benennung, die je nach Markt oder Plattform variiert | Categorizations | Ordnen Sie zuerst eine Dimension zu, etwa Saison oder Produktlinie |
| Fehlende Conversions in Werbeplattformen | Audience Gateway | Leiten Sie die Plattform um, auf der Sie am meisten ausgeben und deren Daten Sie am wenigsten trauen, und vergleichen Sie vorher und nachher |
| Probleme, die Tage zu spät erkannt werden | Alli Alerts | Aktivieren Sie Alerts für fehlenden Spend und Feeds für Ihre Kampagnen mit dem höchsten Spend |
Wie Alli Ihre Daten verbindet, definiert und überwacht, mit Ihren Fachleuten in der Verantwortung.
Alli für die Datengrundlage ist ein Set von Alli-Produkten, die Ihre Quellen verbinden, jede Kennzahl einmal definieren, die Benennung über Plattformen und Märkte hinweg vereinheitlichen, First-Party-Conversion-Signale am Laufen halten und die Daten auf Probleme überwachen. Es kombiniert Datasources, Semantic Layer, Categorizations, Audience Gateway und Alerts, sodass jedes Team und jedes Tool mit denselben Zahlen arbeitet.
Jedes Teil kann funktionieren, während das Ganze widersprüchlich ist. Exporte kommen zu unterschiedlichen Zeiten, Konnektoren fallen unbemerkt aus, und jedes Tool definiert ROAS auf seine eigene Weise. Wenn zwei Berichte nicht übereinstimmen, werden Meetings zu Debatten über die Daten. Die Leute kehren zu Tabellen zurück, und alles, was auf dem Stack aufbaut, einschließlich KI, erbt den Zweifel.
Nein. Alli arbeitet neben den Systemen, die Sie bereits nutzen, einschließlich Warehouses wie Snowflake und BigQuery. Ein Warehouse speichert Daten. Alli ergänzt Ingestion, gemeinsame Definitionen und Monitoring, sodass die gespeicherten Daten für jedes Team dasselbe bedeuten und für Reporting, Planung und Umsetzung bereitstehen.
Ein Semantic Layer ist ein gemeinsames Set geschäftlicher Definitionen zwischen den Rohdaten und den Menschen und Tools, die sie nutzen. Er legt einmal fest, was ROAS oder eine Conversion bedeutet. Das Marketing braucht einen, weil jede Plattform anders berichtet und jeder Markt Dinge anders benennt. Ohne gemeinsame Definitionen werden Vergleiche zum Abgleich.
Categorizations ist jetzt Teil von Alli Semantic Layer. Es überführt weiterhin uneinheitliche Plattform-Labels und Namenskonventionen in eine Taxonomie in verständlicher Sprache, mit Regeln statt manueller Verschlagwortung. Durch die Integration in den Semantic Layer liegen KPI-Definitionen und Kategoriezuordnung an einem Ort, sodass eine Kampagne überall, wo sie erscheint, gleich klassifiziert wird.
Nein. Datasources, der Semantic Layer, Categorizations und Audience Gateway sind deterministisch: Dieselben Eingaben liefern dieselben Ergebnisse, und Menschen schreiben jede Regel. Alli Alerts arbeitet daneben, nutzt die Data-Science-Modelle von PMG, um Anomalien zu melden, und liest die Daten, ohne sie zu verändern.
Datasources übernimmt API-Updates für verbundene Plattformen als Teil des Service. Wenn eine Plattform Felder umbenennt oder ihre Reporting-Struktur ändert, wird die Verbindung gepflegt, sodass die Daten weiter fließen, und der Verbindungsstatus zeigt, wo jeder Feed steht. Ihre Engineers müssen nicht bei jedem Plattform-Update Pipelines neu bauen.
Browser-Tracking verpasst Events, sodass Plattformen auf Basis eines unvollständigen Bildes optimieren. Audience Gateway sendet First-Party-Conversion- und Zielgruppensignale serverseitig über deren Conversions APIs an Meta, Google, TikTok und Pinterest. Es ersetzt weder Consent-Management noch rechtliche Prüfung. Es gibt Datenschutzteams einen besser kontrollierten Weg für die Signale.
Ja. Ask Alli und die Agenten in Alli antworten auf Basis des Semantic Layer, sodass eine Antwort zum Umsatz mit dem Dashboard übereinstimmt, das die Finanzabteilung bereits nutzt. Der Alli MCP Server überträgt dieselben Definitionen auf KI-Assistenten außerhalb von Alli, innerhalb der Berechtigungen jedes Nutzers. Gemeinsame Definitionen sorgen dafür, dass KI-Antworten untereinander konsistent bleiben.
Alli steht PMG-Kunden zur Verfügung. Marketing-, Finanz-, Analytics- und Datenteams arbeiten in derselben Plattform wie die Fachleute von PMG, sodass beide Seiten von denselben Quellen und Definitionen ausgehen. Vereinbaren Sie einen Rundgang, und wir ordnen Ihre aktuellen Quellen, Definitionen und Problemstellen den Alli-Produkten zu, die sie lösen.
Vereinbaren Sie einen Rundgang und bringen Sie den KPI mit, über den Ihre Teams am meisten streiten. Wir zeigen Ihnen, wie er einmal definiert wird, wie Ihre Quellen verbunden werden und wie überall dieselbe Zahl erscheint. Alli steht PMG-Kunden zur Verfügung.