A maioria das equipes não sofre com falta de dados. Sofre com uma estrutura sustentada por exportações, conectores improvisados e planilhas, em que cada relatório faz as próprias contas. Alli para fundação de dados conecta as suas fontes, define cada métrica uma única vez, padroniza a nomenclatura entre plataformas e mercados, mantém o fluxo dos sinais de conversão first-party e monitora o que quebra. A fundação é determinística, por isso as suas equipes podem conferir cada número.
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Clientes da PMG nos casos de sucesso desta página
Ler o caso de sucesso da Nike Ler o caso de sucesso da Peloton Cada peça de uma estrutura típica funciona sozinha. As exportações são executadas. Os conectores, em geral, conectam. O data warehouse armazena tudo. Juntas, deixam pequenos problemas que se acumulam: um conector que falha sem aviso, um KPI calculado de três formas, uma campanha com cinco nomes em cinco mercados, conversões que as plataformas nunca viram. Todo relatório, modelo e resposta de IA construído sobre essa base herda esses problemas.
O problema mais difícil é a confiança. Quando um dashboard e uma apresentação divergem, os primeiros quarenta minutos vão para a discussão sobre os dados, e a decisão fica para a semana seguinte. As pessoas recuam para as planilhas e conferem tudo à mão. Mais ferramentas não resolvem isso.
Extrações manuais. Analistas passam a semana com a coleta de dados em vez de explicá-los
O Datasources automatiza a ingestão de plataformas de anúncios, ferramentas de análise, comércio e sistemas first-party
Falhas silenciosas de conectores. Uma plataforma muda a API e os relatórios ficam cheios de dados incompletos até alguém perceber
O Datasources mantém as APIs e mostra o status de conexão e a saúde dos feeds em um só lugar
Métricas definidas por ferramenta. ROAS significa uma coisa no dashboard e outra na apresentação
O Semantic Layer define cada KPI uma única vez para todas as equipes, regiões e moedas
Nomenclatura que varia. Uma campanha tem cinco nomes em cinco mercados
Categorizations, parte do Semantic Layer, mapeia as variações em uma única taxonomia em linguagem simples, por regra
Plataformas que divergem. Uma visualização no TikTok não é uma visualização no YouTube
Entidades, calendários e categorias compartilhados permitem comparar canais nos mesmos termos
Sinais de conversão perdidos. O rastreamento no navegador perde eventos, e as plataformas otimizam com uma visão parcial
O Audience Gateway envia sinais de conversão first-party de servidor para servidor à Meta, ao Google, ao TikTok e ao Pinterest
Problemas descobertos tarde. Ninguém sabe que um feed parou até um relatório parecer errado
Alli Alerts sinaliza anomalias, problemas de pacing e falhas de feed no Slack
IA sobre definições frágeis. Uma resposta de IA sobre receita contradiz o dashboard que a área de finanças usa
Ask Alli e os agentes do Alli respondem a partir das mesmas definições
Alli para fundação de dados consiste em cinco etapas que se apoiam umas nas outras. Datasources, Semantic Layer, Categorizations e Audience Gateway são determinísticos: as mesmas entradas produzem as mesmas saídas, não há IA generativa neles, e pessoas escrevem cada regra. Alerts fica ao lado deles. Usa os modelos de ciência de dados da PMG e lê os dados sem alterá-los.
As fontes chegam automaticamente de plataformas de anúncios, ferramentas de análise, comércio e dos seus próprios sistemas first-party. As mudanças de API são tratadas, e a saúde dos feeds fica visível.
KPIs e lógica de negócio são definidos uma única vez, e os dados de performance são modelados com base em entidades e calendários compartilhados.
Regras mapeiam rótulos das plataformas e convenções de nomenclatura em uma única taxonomia, por canal, etapa do funil, tipo de campanha, região e linha de produto.
Os sinais de conversão e de público seguem de servidor para servidor para a Conversions API de cada plataforma, a partir de uma única implementação gerenciada.
Detecção de anomalias e regras personalizadas sinalizam valores atípicos, problemas de pacing, URLs quebradas e falhas de feed.
Cinco momentos da fundação, cada um apresentado pelo problema que elimina.
Escolha uma fonte no catálogo, autorize o acesso, e a ingestão começa. O Datasources mantém a conexão saudável à medida que as plataformas mudam as suas APIs e traz sistemas first-party, como o Salesforce, para junto dos dados de mídia.
O Semantic Layer reúne os seus KPIs e a sua lógica de negócio. Altere uma definição uma vez, e ela passa a valer em dashboards, Data Explorer, Ask Alli, alertas e ferramentas de planejamento, com calendários e moedas tratados da mesma forma em todas as regiões.
Imagine uma campanha Summer Sale que cinco mercados nomeiam de cinco formas diferentes. Uma regra do Categorizations mapeia todas as variações em uma única categoria Season, e a equipe global vê uma só campanha. As regras substituem a marcação manual e continuam a funcionar quando a disciplina de nomenclatura falha.
O Audience Gateway captura eventos do site no lado do servidor e envia esses eventos para a Conversions API de cada plataforma a partir de uma única implementação gerenciada. A manutenção diante das mudanças de API das plataformas está incluída.
Muitos problemas de performance são, na verdade, problemas de dados. Quando um alerta dispara, Datasources mostra se o feed está atualizado. Se estiver, o problema está na campanha ou na plataforma. Se não estiver, corrija primeiro a conexão.
Criado para que as suas equipes definam os números e Alli garanta a consistência deles.
Não há IA generativa na camada de dados. Uma definição só muda quando uma pessoa a altera de propósito, e cada número tem origem rastreável. Alli faz a ingestão, o mapeamento baseado em regras e o monitoramento em uma escala que nenhuma equipe conseguiria manualmente. Os seus analistas, parceiros de finanças e responsáveis por dados decidem o que os números significam. Ampliamos a expertise das pessoas, sem substituí-la.
Conectar. Faz a ingestão das fontes conectadas, mantém as conexões de API e mostra a saúde dos feeds
Escolher quais fontes conectar e autorizar as contas
Definir. Aplica cada definição de KPI da mesma forma para todas as equipes, regiões e moedas
Chegar a um acordo sobre as definições entre marketing, finanças e operações, e alterá-las de forma deliberada
Padronizar. Aplica regras de categorização aos rótulos e à nomenclatura das plataformas
Escrever e revisar as regras e escolher categorias que reflitam a organização do negócio
Capturar. Envia sinais first-party para cada plataforma e mantém as conexões de API
Decidir quais plataformas recebem quais sinais e assumir as decisões de consentimento e privacidade
Monitorar. Sinaliza anomalias, feeds com falha e problemas de pacing
Decidir se é um problema de dados ou de campanha e corrigi-lo na origem
Esta página mostra como a fundação é construída. Data You Can Trust explica por que as equipes confiam nela: uma camada de dados determinística em que mapeamentos e definições são documentados, versionados e rastreáveis, com a IA por cima, ao lado das suas equipes. As duas páginas descrevem os mesmos produtos de ângulos diferentes.
Entre em reuniões de revisão em que os números de todas as equipes coincidem e dedique o tempo às decisões.
Trabalhe com as mesmas definições do marketing, para que as conversas sobre orçamento comecem com consenso.
Pare de montar dados e de reconstruir a lógica de mapeamento em planilhas e SQL a cada relatório.
Compare mercados de forma justa, com definições consistentes entre regiões e moedas.
Delegue a manutenção de APIs e as implementações de Conversions API, e mantenha controle claro sobre o destino dos sinais.
Linhas de produto escondidas em nomes técnicos de campanhas em muitas contas, agrupadas por regra em uma única visualização.
Relacione a atividade de mídia ao pipeline ao trazer dados de CRM para junto dos dados das plataformas.
A maioria das empresas monta os seus dados com planilhas, conectores improvisados e um data warehouse que só os engenheiros conseguem usar. Cada parte funciona sozinha. Alli não substitui o seu data warehouse. Acrescenta a camada de conexão em torno dele.
| Planilhas e extrações manuais | Data warehouse com conectores personalizados | Alli para fundação de dados | |
|---|---|---|---|
| Conexão das fontes | Exportações manuais | Engenheiros constroem e corrigem cada conector | Ingestão gerenciada, com as mudanças de API resolvidas para a sua equipe |
| Definições | Diferentes em cada arquivo | Definidas em código, difíceis de ver para as equipes de negócio | Um único conjunto de definições usado por todas as equipes e ferramentas |
| Nomenclatura das fontes | Renomeada manualmente | Mapeamento personalizado por fonte | Regras mapeiam todas as fontes em uma única taxonomia |
| Monitoramento | Alguém percebe | Ferramentas separadas, quando existem | Detecção de anomalias e alertas personalizados no Slack |
| Sinais de conversão perdidos | Não resolvida | Projetos de rastreamento separados | Server-side tracking gerenciado e Conversions APIs |
| Papel das pessoas | Fazer a conciliação | Esperar pela engenharia | Definir os números, com a infraestrutura resolvida |
Comece pelo problema que mais custa tempo ou confiança. Cada ponto de partida leva depois ao resto da fundação.
| Se o seu maior problema é... | Comece com | Primeiro passo |
|---|---|---|
| Extrações manuais e um backlog de trabalho com conectores | Datasources | Conectar as plataformas por trás do seu relatório semanal e aposentar a extração manual |
| Relatórios que não coincidem | Semantic Layer | Escolher o KPI que gera mais discussões, chegar a um acordo sobre uma definição e configurá-la |
| Nomenclatura que varia por mercado ou plataforma | Categorizations | Mapear primeiro uma dimensão, como temporada ou linha de produto |
| Conversões ausentes nas plataformas de anúncios | Audience Gateway | Encaminhar pelo gateway a plataforma com mais investimento e menos confiança nos dados, e comparar o antes e o depois |
| Problemas descobertos com dias de atraso | Alli Alerts | Ativar alertas de ausência de investimento e de feed para as campanhas com maior investimento |
Como Alli conecta, define e monitora os seus dados, com os seus especialistas no comando.
Alli para fundação de dados é um conjunto de produtos do Alli que conectam as suas fontes, definem cada métrica uma única vez, padronizam a nomenclatura entre plataformas e mercados, mantêm o fluxo dos sinais de conversão first-party e monitoram os dados em busca de problemas. Reúne Datasources, Semantic Layer, Categorizations, Audience Gateway e Alerts, para que todas as equipes e ferramentas trabalhem com os mesmos números.
Cada peça pode funcionar enquanto o conjunto se contradiz. As exportações chegam em horários diferentes, os conectores falham sem aviso e cada ferramenta define ROAS à sua maneira. Quando dois relatórios divergem, as reuniões viram debates sobre os dados. As pessoas voltam às planilhas, e tudo o que é construído sobre essa estrutura, incluindo a IA, herda a dúvida.
Não. Alli funciona em conjunto com os sistemas que a sua empresa já usa, incluindo data warehouses como Snowflake e BigQuery. Um data warehouse armazena dados. Alli acrescenta ingestão, definições compartilhadas e monitoramento, para que os dados armazenados signifiquem o mesmo para todas as equipes e estejam prontos para relatórios, planejamento e ação.
Uma camada semântica é um conjunto compartilhado de definições de negócio que fica entre os dados brutos e as pessoas e ferramentas que os usam. Ela decide uma única vez o que significa ROAS ou conversão. O marketing precisa de uma porque cada plataforma reporta de forma diferente e cada mercado dá nomes diferentes às coisas. Sem definições compartilhadas, as comparações viram conciliações.
O Categorizations agora faz parte do Alli Semantic Layer. Continua a mapear rótulos fragmentados das plataformas e convenções de nomenclatura em uma única taxonomia em linguagem simples, com regras em vez de marcação manual. Trazer essa função para o Semantic Layer reúne as definições de KPI e o mapeamento de categorias em um só lugar, para que uma campanha seja classificada da mesma forma em todos os lugares onde aparece.
Não. Datasources, Semantic Layer, Categorizations e Audience Gateway são determinísticos: as mesmas entradas geram as mesmas saídas, e pessoas escrevem cada regra. Alli Alerts fica ao lado deles, usa os modelos de ciência de dados da PMG para sinalizar anomalias e lê os dados sem alterá-los.
O Datasources administra as atualizações de API das plataformas conectadas como parte do serviço. Quando uma plataforma renomeia campos ou muda a estrutura dos relatórios, a conexão é mantida para que os dados continuem a fluir, e o status de conexão mostra a situação de cada feed. Os seus engenheiros não precisam reconstruir pipelines a cada atualização de plataforma.
O rastreamento no navegador perde eventos, e as plataformas otimizam com uma visão parcial. O Audience Gateway envia sinais first-party de conversão e de público de servidor para servidor à Meta, ao Google, ao TikTok e ao Pinterest por meio das respectivas Conversions APIs. Não substitui a gestão de consentimento nem a análise jurídica. Oferece às equipes de privacidade um caminho mais controlado para esses sinais.
Sim. Ask Alli e os agentes dentro do Alli respondem a partir do Semantic Layer, por isso uma resposta sobre receita coincide com o dashboard que a área de finanças já usa. O Alli MCP Server leva as mesmas definições a assistentes de IA fora do Alli, dentro das permissões de cada pessoa. São as definições compartilhadas que mantêm as respostas de IA consistentes entre si.
Alli está disponível para clientes da PMG. As equipes de marketing, finanças, análise e dados trabalham na mesma plataforma que os especialistas da PMG usam, para que os dois lados partam das mesmas fontes e definições. Agende uma demonstração, e mapearemos as suas fontes, definições e pontos críticos atuais para os produtos do Alli que resolvem cada um.
Agende uma demonstração e traga o KPI que as suas equipes mais discutem. Mostraremos como ele é definido uma única vez, como as suas fontes se conectam e como o mesmo número aparece em todos os lugares. Alli está disponível para clientes da PMG.