Alli Data Explorer é um ambiente de análise de dados em autoatendimento construído sobre a fundação de dados governada do Alli. As equipes segmentam, comparam e fazem perguntas sobre os seus dados de performance em linguagem natural, e veem o que mudou e por quê, sem código e sem um novo ciclo de relatórios.
Os dashboards são construídos em torno das perguntas que alguém sabia que precisaria fazer. Quando surge uma nova no meio da campanha, ela espera por uma nova visualização, outra exportação ou um analista com tempo.
Um dashboard é construído em torno de perguntas conhecidas de antemão. Quando surge uma nova, ela vai para o fim da fila.
Cada cópia de planilha carrega os próprios filtros e fórmulas, por isso a mesma métrica pode significar três coisas diferentes até sexta-feira.
Quando cada pergunta vira uma solicitação, os analistas passam a semana na extração de dados, em vez de interpretar esses dados.
Um espaço de trabalho sem código sobre dados governados, com o Ask Alli integrado, para que qualquer pessoa da equipe segmente a performance e monte uma visualização sem abrir um ticket.
Escolha um intervalo de datas, selecione colunas e adicione filtros. O gráfico e a tabela são atualizados assim que um filtro muda, por isso qualquer pessoa da equipe pode explorar os dados.
Assistir ao vídeoPara a sua equipeA pergunta é respondida na mesma reunião em que foi feita.
Coloque qualquer métrica em um gráfico ao longo do tempo, reorganize a tabela e compare canais lado a lado. O Data Explorer lê os mesmos dados atualizados de todos os dashboards do Alli, por isso a equipe trabalha com os números de hoje.
Assistir ao vídeoPara a sua equipeAs equipes de mídia encontram onde uma mudança se concentra e fazem ajustes com a campanha ainda no ar.
As perguntas são respondidas em minutos. Um relatório personalizado levava dias, e nesse tempo a campanha já tinha mudado.
Quando todos exploram os mesmos dados governados, as equipes param de discutir os números e passam a discutir o que eles significam.
Menos solicitações repetidas permitem que os analistas se concentrem no trabalho mais profundo que exige a sua especialização.
Orçamento mal alocado, uma campanha com problemas ou uma queda repentina de engajamento são detectados enquanto ainda há tempo para corrigir.
Quem usa
Chegue às revisões com uma única versão da performance.
Tenha uma resposta confiável quando um número não fecha, a partir dos mesmos dados governados que a área financeira vê.
Investigue por conta própria uma mudança no meio da campanha.
Descubra onde a mudança se concentra, por canal, mercado ou criativo, e faça ajustes com a campanha ainda no ar.
Teste uma hipótese antes que ela entre no plano.
Explore tendências entre plataformas, criadores e mercados em uma única visualização e confronte a ideia com os dados.
Dedique a semana à interpretação.
Os recortes rotineiros de dados são respondidos por quem tem as perguntas, e a área financeira lê a performance a partir dos mesmos dados governados que o marketing usa.
O Ask Alli fica ao lado dos dados, e cada visualização usa as mesmas definições do restante do Alli.
Digite a pergunta como ela seria dita em voz alta ou escolha uma sugerida, como as principais campanhas por impressões. O Generate insights destaca tendências, melhores performances, anomalias e comparações a partir dos dados exibidos.
Para a sua equipeQuem começa a usar o produto já avança no primeiro dia, sem um modelo de dados para aprender antes.
Explorar Ask AlliO Data Explorer funciona com os dados que o Datasources traz e que o Semantic Layer define, por isso um total no Explorer corresponde ao total de todos os dashboards. Salve a visualização quando ela for validada e exporte quando for preciso levar a análise a outras pessoas.
Para a sua equipeAs revisões partem de uma única versão da performance, por isso a reunião trata do que ela significa.
Explorar Semantic LayerDa pergunta à resposta, com dados já conectados e definidos.
Os dados de plataformas como Meta, YouTube, LinkedIn e Pinterest ficam ao lado dos seus próprios dados de negócio.
Escolha um intervalo de datas, colunas e filtros para segmentar e comparar.
Digite a pergunta em linguagem natural e deixe que o Ask Alli monte a visualização.
Gere um resumo do que mudou e por quê, ou uma síntese em um slide pronta para apresentar.
Salve ou exporte a visualização, ou leve o insight para dashboards, planejamento de público ou trabalho criativo.
As perguntas que surgem entre os relatórios programados e o que o Data Explorer faz com cada uma.
Uma pergunta que os seus relatórios não respondem? Levar a uma demonstração
O Tableau e o Power BI são valiosos para relatórios estruturados e visões conhecidas. O Data Explorer cuida das perguntas que surgem entre eles, e a maioria das equipes usa os dois.
| Dashboards estáticos e BI | Exportações para planilhas | Alli Data Explorer | |
|---|---|---|---|
| Ideal para | Visões de relatório conhecidas e recorrentes | Análises pontuais feitas por quem tem o arquivo | A pergunta de agora e a seguinte |
| Uma nova pergunta | Esperar alguém criar uma nova visualização | Fazer outra exportação e refazer a lógica | Filtrar, comparar ou perguntar em linguagem natural |
| Quem pode usar | Todos podem ver, poucos podem alterar | Pessoas que dominam fórmulas | Qualquer pessoa da equipe |
| Confiança nos números | Depende de como a visualização foi construída | Diverge a cada cópia | Ligada a fontes aprovadas e definições compartilhadas |
| Resultado | Um gráfico | Um arquivo | Uma resposta, uma visualização e um resumo do que mudou |
O autoatendimento só funciona quando os números são confiáveis. O Data Explorer dá acesso a todos, enquanto a equipe de dados mantém o controle do que está por baixo.
Segurança: a plataforma Alli tem um relatório SOC 2 Type II vigente e está alinhada ao NIST Cybersecurity Framework (CSF). Solicitar o relatório Ver os detalhes de segurança
Cada visualização é construída sobre fontes governadas e as mesmas definições que o restante do Alli usa.
As equipes técnicas são responsáveis por fontes, definições e acessos. Todos os outros exploram o que essas fontes contêm.
Cada conjunto de dados está ligado à sua fonte aprovada, por isso, quando dois números divergem, é possível comparar as fontes diretamente e encontrar a discrepância.
Os conceitos por trás do Alli Data Explorer
O que é o Data Explorer, como se compara às ferramentas que a sua equipe já usa e como as equipes começam.
Alli Data Explorer é um ambiente de análise de dados em autoatendimento construído sobre a fundação de dados governada do Alli. As equipes podem segmentar, filtrar e comparar dados de performance, fazer perguntas em linguagem natural pelo Ask Alli integrado e gerar resumos do que mudou e por quê, sem código e sem esperar um novo ciclo de relatórios.
Não. É um ambiente sem código, por isso não é necessária formação em desenvolvimento ou ciência de dados. É possível filtrar e comparar dados com controles de apontar e clicar, ou digitar uma pergunta em linguagem natural e deixar que o Ask Alli monte a visualização. As equipes técnicas continuam responsáveis pela governança de fontes, definições e acessos.
O Tableau e o Power BI são valiosos para relatórios estruturados e para apresentar visões conhecidas. O Data Explorer foi criado para a descoberta diária: a pergunta de acompanhamento, a investigação no meio da campanha, o número que não bate. A maioria das equipes usa os dois. O BI cuida dos relatórios programados, e o Data Explorer cuida das perguntas que surgem entre eles.
O Ask Alli é o agente de IA presente em todos os produtos do Alli. O Data Explorer é o ambiente para explorar dados de performance em profundidade. O Ask Alli está integrado ao Data Explorer, por isso é possível fazer uma pergunta em linguagem natural e continuar a segmentar, comparar e resumir o resultado no mesmo lugar.
O Data Explorer usa a fundação de dados conectada do Alli, que reúne sinais de plataformas de mídia como Meta, YouTube, LinkedIn e Pinterest com os seus próprios dados de negócio. Cada conjunto de dados está ligado à sua fonte aprovada, por isso é possível rastrear a origem de um número e como ele foi definido.
Cada visualização é construída sobre fontes governadas e definições compartilhadas, as mesmas que o restante do Alli usa. Quando dois números divergem, como o relatório de um publisher e os seus números internos, é possível comparar as fontes diretamente e encontrar a discrepância. É assim que as equipes chegam a uma única versão da performance.
Não. O que muda é a forma como os analistas usam o tempo. Perguntas rotineiras e recortes de dados repetidos são respondidos diretamente por quem tem a dúvida, o que alivia a fila de análise. Os analistas ganham mais tempo para a modelagem, a interpretação e o trabalho estratégico mais profundos, que exigem a sua especialização.
Comece pela pergunta que a sua equipe faz com mais frequência e não consegue responder rapidamente. Normalmente, é uma pergunta de performance que exige buscar dados em vários lugares ou esperar por um analista. Responda primeiro a essa pergunta no Data Explorer. Quando a equipe confiar na resposta, as próximas perguntas tendem a surgir naturalmente.
Basta agendar uma conversa para ver o Data Explorer responder às perguntas da sua equipe, com os seus próprios dados.