O que é uma camada de métricas?
Na prática, as ferramentas deixam de fazer as contas por conta própria. Um dashboard pede “ROAS por canal, últimos 30 dias” e a camada de métricas fornece o cálculo.
Resolve um problema específico: o mesmo KPI recriado de forma ligeiramente diferente em cada dashboard, planilha e consulta. Centralizar a fórmula significa que uma alteração é feita uma vez e chega a todos os lugares.
Como funciona uma camada de métricas?
Cada métrica é escrita como uma definição, e não como uma consulta. A definição identifica os dados de origem, o cálculo e os detalhamentos permitidos. Quando uma ferramenta solicita a métrica, a camada de métricas gera a consulta correta.
| Parte da definição de uma métrica | O que especifica | Exemplo para ROAS |
|---|---|---|
| Fórmula | Como o valor é calculado | Receita dividida pelo investimento |
| Filtros | O que é incluído ou excluído | Receita líquida de devoluções, apenas mídia paga |
| Granularidade de tempo | Como o tempo é agrupado | Diária, semanal, mês fiscal |
| Dimensões | Como pode ser detalhada | Canal, região, tipo de campanha |
| Responsável | Quem aprova alterações | Marketing analytics, com aprovação de finanças |
Qual é um exemplo de camada de métricas?
Três dashboards, um CPA
Um dashboard de paid social, um de Search e um resumo executivo calculam o custo por aquisição. Um conta todas as conversões, outro só as compras e o terceiro elimina duplicidades entre plataformas, por isso os três CPAs nunca coincidem.
Com uma camada de métricas, o CPA é definido uma única vez, incluindo quais conversões contam. Os três dashboards solicitam o CPA pelo nome e mostram o mesmo número.
Camada de métricas vs. camada semântica
Os dois termos têm sobreposição e muitas vezes são usados como sinônimos. A diferença prática é o escopo: uma camada de métricas cobre como os KPIs são calculados, enquanto uma camada semântica cobre o que todos os dados significam.
| Camada de métricas | Camada semântica | |
|---|---|---|
| Foco principal | Fórmulas e cálculos de KPIs | O significado de negócio completo dos dados |
| Define métricas | Sim | Sim |
| Define entidades de negócio e relações | Às vezes, apenas o necessário para as métricas | Sim: contas, campanhas, anúncios e a relação entre as tabelas |
| Calendários e lógica de tempo | Granularidades de tempo básicas | Calendários fiscais e promocionais |
| Nomenclatura e mapeamento de taxonomia | Não | Frequentemente, como o mapeamento de rótulos das plataformas para categorias de negócio |
| Relação típica | Um componente | A camada mais ampla que o inclui |
Por que uma camada de métricas é importante?
A divergência de métricas é um motivo comum de discordância entre relatórios. Pequenas diferenças em uma fórmula ou filtro produzem números diferentes, e as reuniões começam com conciliação em vez de decisões.
- Uma fórmula por KPI. Todas as ferramentas calculam o KPI da mesma forma.
- Alterar uma vez. A atualização de uma definição chega a todos os relatórios ao mesmo tempo.
- Autoatendimento com guardrails. Mais pessoas podem explorar dados sem inventar os próprios cálculos.
- Respostas de IA consistentes. As ferramentas de IA usam as mesmas definições de métricas que os dashboards.
Como Alli faz isso?
No Alli by PMG, as definições de métricas ficam dentro do Alli Semantic Layer, e não em uma metrics store separada. KPIs como ROAS, CPA, taxa de conversão e custo por lead são definidos uma única vez, de forma consistente em todas as regiões e moedas, junto com as entidades de negócio, os calendários e as regras do Categorizations que dão significado ao restante dos dados.
Todos os dashboards, visualizações do Data Explorer, respostas do Ask Alli, alertas e ferramentas de planejamento leem essas mesmas definições. Para o conceito mais amplo, consulte o verbete do glossário sobre camada semântica.
Explorar Alli Semantic LayerPerguntas frequentes sobre camada de métricas
Uma camada de métricas é o mesmo que uma camada semântica?
Não exatamente. Uma camada de métricas define como os KPIs são calculados. Uma camada semântica costuma incluir isso, além de entidades de negócio, relações entre fontes de dados, calendários e taxonomia de nomenclatura.
O que é headless BI?
Headless BI é um termo para a definição de métricas em uma camada separada de qualquer ferramenta de dashboard específica, para que várias ferramentas usem as mesmas definições. Uma camada de métricas é o núcleo dessa abordagem.
É preciso ter uma camada de métricas quando já existe uma ferramenta de BI?
Ferramentas de BI podem definir métricas, mas essas definições costumam ficar dentro da ferramenta. Uma camada de métricas disponibiliza as mesmas definições para todas as ferramentas, inclusive a IA.
Quem é responsável pela camada de métricas?
As equipes de dados e analytics geralmente mantêm a camada, e responsáveis de negócio, como marketing e finanças, chegam a um acordo sobre como cada KPI deve ser definido.
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