Glossario Data

Che cos’è un livello delle metriche?

Il livello delle metriche è la parte di uno stack di dati in cui ogni metrica di business è definita una sola volta: la formula, i filtri, la granularità temporale e le dimensioni in base a cui può essere scomposta. Ogni dashboard, query e strumento di IA richiede poi la metrica per nome e ottiene lo stesso calcolo.

Altri nomi: metrics store, BI headless, livello dei KPI

Che cos’è un livello delle metriche?

In pratica, gli strumenti smettono di fare i calcoli da soli. Una dashboard chiede «ROAS per canale, ultimi 30 giorni» e il livello delle metriche fornisce il calcolo.

Risolve un problema specifico: lo stesso KPI ricostruito in modo leggermente diverso in ogni dashboard, foglio di calcolo e query. Centralizzare la formula significa che una modifica avviene una volta sola e arriva ovunque.

Come funziona il livello delle metriche?

Ogni metrica è scritta come una definizione anziché come una query. La definizione indica i dati sottostanti, il calcolo e le scomposizioni consentite. Quando uno strumento richiede la metrica, il livello delle metriche genera la query corretta.

Parte della definizione di una metricaChe cosa specificaEsempio per il ROAS
FormulaCome si calcola il valoreRicavi divisi per investimento
FiltriChe cosa è incluso o esclusoRicavi al netto dei resi, solo media a pagamento
Granularità temporaleCome viene raggruppato il tempoGiornaliera, settimanale, mese fiscale
DimensioniCome può essere scompostaCanale, regione, tipo di campagna
ResponsabileChi approva le modificheMarketing analytics, con l’approvazione del team finance

Qual è un esempio di livello delle metriche?

Esempio

Tre dashboard, un solo CPA

Una dashboard paid social, una dashboard search e un executive summary calcolano ciascuno il costo per acquisizione. Uno conta tutte le conversioni, uno solo gli acquisti e uno elimina i duplicati tra le piattaforme, quindi i tre CPA non coincidono mai.

Con un livello delle metriche, il CPA è definito una sola volta, comprese le conversioni da conteggiare. Tutte e tre le dashboard lo richiedono per nome e mostrano lo stesso numero.

Livello delle metriche vs. livello semantico

I termini si sovrappongono e spesso sono usati come sinonimi. La differenza pratica è l’ambito: il livello delle metriche riguarda come si calcolano i KPI, mentre il livello semantico riguarda il significato di tutti i dati.

ArgomentoLivello delle metricheLivello semantico
Focus principaleFormule e calcoli dei KPIIl significato di business completo dei dati
Definisce le metricheSìSì
Definisce entità di business e relazioniA volte, solo quanto serve per le metricheSì: account, campagne, annunci e collegamenti tra tabelle
Calendari e logica temporaleGranularità temporali di baseCalendari fiscali e promozionali
Mappatura di nomi e tassonomiaNoSpesso, ad esempio per mappare le etichette delle piattaforme sulle categorie di business
Relazione tipicaUn componenteIl livello più ampio che lo include

Perché il livello delle metriche è importante?

La deriva delle metriche è un motivo comune per cui i report non concordano. Piccole differenze in una formula o in un filtro producono numeri diversi, e le riunioni iniziano con la riconciliazione anziché con le decisioni.

  • Una formula per KPI. Ogni strumento lo calcola allo stesso modo.
  • Una sola modifica. L’aggiornamento di una definizione arriva contemporaneamente a ogni report.
  • Self-service con regole chiare. Più persone possono esplorare i dati senza inventare i propri calcoli.
  • Risposte dell’IA coerenti. Gli strumenti di IA usano le stesse definizioni delle metriche delle dashboard.
Come lo fa Alli

Come lo fa Alli?

In Alli by PMG, le definizioni delle metriche risiedono in Alli Semantic Layer anziché in un metrics store separato. KPI come ROAS, CPA, tasso di conversione e costo per lead sono definiti una sola volta, in modo coerente per ogni regione e valuta, insieme alle entità di business, ai calendari e alle regole di Categorizations che danno significato al resto dei dati.

Ogni dashboard, vista di Data Explorer, risposta di Ask Alli, alert e strumento di pianificazione legge le stesse definizioni. Per il concetto più ampio, consultate la voce del glossario livello semantico.

Esplorate Alli Semantic Layer 

Domande frequenti sul livello delle metriche

Il livello delle metriche è la stessa cosa del livello semantico?

Non esattamente. Il livello delle metriche definisce come si calcolano i KPI. Il livello semantico di solito include questo aspetto, più le entità di business, le relazioni tra le fonti dati, i calendari e la tassonomia dei nomi.

Che cos’è la headless BI?

Headless BI è un termine che indica la definizione delle metriche in un livello separato da qualsiasi singolo strumento di dashboard, così molti strumenti possono usare le stesse definizioni. Il livello delle metriche è il nucleo di questo approccio.

Serve un livello delle metriche se si dispone già di uno strumento di BI?

Gli strumenti di BI possono definire metriche, ma di solito queste definizioni restano all’interno dello strumento. Il livello delle metriche rende le stesse definizioni disponibili a ogni strumento, IA compresa.

Chi è responsabile del livello delle metriche?

Di solito lo gestiscono i team data e analytics, mentre i responsabili di business, come marketing e finance, concordano come definire ogni KPI.

Ultimo aggiornamento: Torna al glossario

Guardate queste idee all’opera sui vostri dati.

Prenotate una presentazione e vi mostreremo dal vivo come Alli collega, definisce e attiva i vostri dati.

Prenotate un primo incontro