Che cos’è la freschezza dei dati?
Il modo più semplice per capirla è pensarla come uno scarto temporale. Se una campagna ha speso alle 9 e la dashboard lo mostra alle 10, i dati sono vecchi di un’ora. Se il feed ha smesso di aggiornarsi venerdì, la dashboard del lunedì mostra il venerdì.
La freschezza è una proprietà di ogni fonte. Piattaforme diverse rendono disponibili i dati con tempi diversi, e qualsiasi connessione può restare indietro.
Come si misura la freschezza dei dati?
| Misura | Che cosa indica | Esempio |
|---|---|---|
| Ultimo aggiornamento riuscito | Quando la fonte ha consegnato i dati l’ultima volta | Feed di Meta aggiornato 40 minuti fa |
| Ritardo rispetto all’attività | Quanto i dati sono in ritardo rispetto agli eventi reali | I dati di spesa sono indietro di circa tre ore |
| Pianificazione prevista | Se un aggiornamento è in ritardo | Il feed giornaliero non è arrivato entro le 9 |
| Completezza | Se l’ultimo periodo è stato caricato per intero | Ieri mostra solo metà delle righe abituali |
Qual è un esempio di dati obsoleti?
Un alert di mancata spesa che non riguardava la spesa
Una dashboard mostra che ieri una campagna non ha speso nulla. Il media buyer sta per ricostruire la campagna.
Un rapido controllo della freschezza mostra che il feed della piattaforma ha smesso di aggiornarsi il giorno prima. La campagna stava spendendo normalmente. I dati semplicemente non erano arrivati. La mossa giusta era sistemare la connessione, non la campagna.
Freschezza dei dati vs. accuratezza dei dati vs. completezza dei dati
| Aggiornamento | Accuratezza | Completezza | |
|---|---|---|---|
| Domanda | I dati sono aggiornati? | Sono corretti? | Ci sono tutti? |
| Errore tipico | Feed interrotto o in ritardo | Mappatura o definizione errata | Righe, account o campi mancanti |
| Come si manifesta | I numeri sembrano normali ma sono vecchi | I numeri non coincidono con altre fonti | I totali sono più bassi del previsto |
Perché la freschezza dei dati è importante?
Le decisioni prese su dati obsoleti sembrano ragionevoli al momento e possono rivelarsi sbagliate quando arrivano i numeri reali. I problemi di freschezza sono particolarmente rischiosi perché i numeri obsoleti raramente sembrano sbagliati. La freschezza dipende dalle pipeline di ETL per il marketing che caricano i dati, e un feed che smette di aggiornarsi è esattamente il tipo di problema che il rilevamento delle anomalie dovrebbe segnalare.
- Scelte migliori. Le decisioni riflettono questa settimana, non il mese scorso.
- Meno falsi allarmi. Un giorno di spesa mancante viene letto come un ritardo del feed, non come una campagna ferma, così nessuno ricostruisce una campagna che stava funzionando.
- Confronti corretti. Le viste cross-channel sono valide solo quando tutte le fonti sono aggiornate allo stesso modo.
- Alert e IA affidabili. Il monitoraggio e le risposte dell’IA sono aggiornati solo quanto i dati che leggono.
Come lo fa Alli?
Datasources di Alli by PMG acquisisce ogni dato non appena la fonte lo rende disponibile, sostituendo il reporting batch in ritardo con un flusso costante e continuo. Lo stato delle connessioni e la salute dei feed di ogni fonte sono visibili in un unico posto, così i team possono distinguere un feed obsoleto da un reale cambiamento di performance.
Alli Alerts lavora su quegli stessi dati, con un monitoraggio di feed interrotti e problemi di mancata spesa inviato in Slack, così una fonte bloccata viene individuata prima che renda fuorviante un report.
Esplorate Alli DatasourcesDomande frequenti sulla freschezza dei dati
Che cosa sono i dati obsoleti?
Dati che non sono stati aggiornati abbastanza di recente da riflettere l’attività in corso, spesso perché un feed è arrivato in ritardo, si è interrotto o segue una pianificazione lenta.
La freschezza dei dati è la stessa cosa dei dati in tempo reale?
No. Il tempo reale è un estremo della scala della freschezza. Molte decisioni richiedono solo dati di poche ore o di un giorno prima, purché tutti sappiano quanto sono aggiornati.
Come si monitora la freschezza dei dati?
Registrando quando ogni fonte si è aggiornata l’ultima volta, confrontando il dato con la pianificazione prevista e inviando un alert quando un feed resta indietro o arriva incompleto.
Perché le diverse piattaforme di marketing hanno una freschezza diversa?
Ogni piattaforma rende disponibili i dati secondo una propria pianificazione, e alcune rivedono i dati recenti man mano che le conversioni vengono attribuite, quindi il periodo più recente può cambiare dopo il primo caricamento.
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