Che cos’è una data clean room?
Una data clean room è un ambiente sicuro in cui due o più aziende mettono insieme i propri dati per analizzarli senza cedere i record dei clienti sottostanti. Ogni parte mantiene il controllo dei propri dati e le regole stabiliscono che cosa si può abbinare, interrogare ed estrarre.
Una combinazione tipica è quella tra un inserzionista e un media owner, come un editore, un retailer con una rete pubblicitaria o una grande piattaforma. L’inserzionista vuole sapere quanto l’audience del media owner si sovrappone ai propri clienti, o come gli annunci hanno influito sulle vendite, senza che nessuna delle parti esponga dati personali.
Come funziona una data clean room?
- Caricare i dati. Ogni parte carica i propri dati first-party, di solito con identificatori protetti, ad esempio tramite hashing.
- Abbinare i record. La clean room collega i record sovrapposti tra i diversi set di dati usando chiavi concordate.
- Eseguire le analisi approvate. Vengono eseguite solo le query autorizzate, spesso con dimensioni minime delle audience, così nessuna persona può essere individuata.
- Esportare i dati aggregati. I partner ricevono risultati di sintesi, come sovrapposizione, copertura o incremento, non record grezzi.
Qual è un esempio di data clean room?
Misurare il retail media rispetto alle vendite
Un brand di beni di consumo fa pubblicità sulla rete media di un retailer e vuole sapere se gli annunci hanno generato acquisti.
In una clean room, i dati di esposizione agli annunci del retailer vengono abbinati ai dati di acquisto e il brand vede risultati aggregati, come le vendite tra gli acquirenti esposti e quelli non esposti, senza vedere i record di nessun singolo acquirente.
Data clean room vs. CDP vs. data warehouse
| Data clean room | Customer data platform (CDP) | Data warehouse | |
|---|---|---|---|
| Funzione principale | Analisi tra aziende nel rispetto della privacy | Unificare i profili dei clienti di una sola azienda | Archiviare e interrogare dati su larga scala |
| Di chi sono i dati | Due o più parti | Una sola azienda | Di solito una sola azienda |
| Accesso ai record grezzi | Limitato per progettazione | Completo, per il titolare | Completo, per gli utenti autorizzati |
| Output tipici | Sovrapposizione, copertura e incremento aggregati | Audience e profili | Report e modelli |
Perché le data clean room sono importanti?
Con norme sulla privacy più severe e un tracciamento di terze parti sempre più debole, le aziende hanno bisogno di modi per collaborare sui dati senza spostare informazioni personali. Le clean room lo rendono possibile, in particolare nel retail media e sulle grandi piattaforme pubblicitarie.
- Collaborazione nel rispetto della privacy. I partner condividono insight, non dati grezzi.
- Misurazione migliore. L’esposizione ai media può essere collegata ai risultati che contano per l’inserzionista.
- Pianificazione delle audience più chiara. I brand vedono quanto l’audience di un partner si sovrappone ai propri clienti.
- Dati scadenti, risultati scadenti. I risultati valgono quanto i dati first-party che ciascuna parte porta.
Come lo fa Alli?
Alli non è una data clean room. Il suo ruolo è fornire la base first-party da cui dipendono il lavoro nelle clean room e le altre forme di misurazione nel rispetto della privacy.
Alli Audience Gateway acquisisce una sola volta i segnali di conversione first-party e li invia server-to-server alle piattaforme pubblicitarie da un’unica implementazione gestita, progettata per supportare i requisiti di privacy regionali. Alli Datasources porta i sistemi first-party accanto ai dati media, così i risultati dei partner si possono leggere insieme a tutto il resto in Alli.
Esplorate Alli Audience GatewayDomande frequenti sulle data clean room
Che cos’è una clean room nella pubblicità?
Un ambiente sicuro in cui un inserzionista e un media owner abbinano e analizzano insieme i propri dati, ottenendo insight aggregati come la copertura o l’incremento delle vendite senza condividere i record grezzi dei clienti.
Le data clean room sono conformi alle norme sulla privacy?
Sono progettate per ridurre il rischio per la privacy limitando l’accesso ai record grezzi e restituendo solo dati aggregati. La conformità dipende comunque dal consenso, dai contratti e da come ciascuna parte usa i risultati.
Chi usa le data clean room?
Inserzionisti, editori, retailer con proprie reti media e grandi piattaforme pubblicitarie, soprattutto per la pianificazione delle audience e la misurazione.
Qual è la differenza tra una clean room e una CDP?
Una CDP unifica i dati dei clienti di una sola azienda in profili che questa può usare direttamente. Una clean room consente a più aziende di analizzare dati combinati senza che nessuna veda i record grezzi delle altre.
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