Qu’est-ce qu’une data clean room ?
Une data clean room est un environnement sécurisé où deux entreprises ou plus réunissent leurs données pour les analyser sans transmettre les fiches clients sous-jacentes. Chaque partie garde le contrôle de ses données, et des règles déterminent ce qui peut être rapproché, interrogé et extrait.
Un cas typique associe un annonceur et un propriétaire de média, comme un éditeur, un distributeur doté d’un réseau publicitaire ou une grande plateforme. L’annonceur veut savoir comment l’audience du propriétaire de média recoupe ses propres clients, ou comment les publicités ont influencé les ventes, sans qu’aucune partie n’expose de données personnelles.
Comment fonctionne une data clean room ?
- Charger les données. Chaque partie charge ses données first-party, généralement avec des identifiants protégés, par exemple par hachage.
- Rapprocher les fiches. La clean room relie les fiches communes aux différents jeux de données à l’aide de clés convenues.
- Lancer les analyses autorisées. Seules les requêtes autorisées s’exécutent, souvent avec des tailles d’audience minimales pour qu’aucune personne ne puisse être isolée.
- Exporter des agrégats. Les partenaires reçoivent des résultats synthétiques, comme le recoupement, la portée ou le lift, et non des fiches brutes.
Quel est un exemple de data clean room ?
Mesurer le retail media par rapport aux ventes
Une marque grand public fait de la publicité sur le réseau média d’un distributeur et veut savoir si les publicités ont généré des achats.
Dans une clean room, les données d’exposition publicitaire du distributeur sont rapprochées des données d’achat, et la marque voit des résultats agrégés, comme les ventes auprès des acheteurs exposés par rapport aux non exposés, sans voir les fiches d’aucun acheteur individuel.
Data clean room vs CDP vs data warehouse
| Data clean room | Customer Data Platform (CDP) | Data warehouse | |
|---|---|---|---|
| Rôle principal | Analyse entre entreprises respectueuse de la vie privée | Unifier les profils clients d’une entreprise | Stocker et interroger des données à grande échelle |
| Données de qui | Deux parties ou plus | Une seule entreprise | Généralement une seule entreprise |
| Accès aux fiches brutes | Restreint par conception | Complet, pour le propriétaire | Complet, pour les utilisateurs autorisés |
| Résultats habituels | Recoupement, portée et lift agrégés | Audiences et profils | Rapports et modèles |
Pourquoi les data clean rooms sont-elles importantes ?
À mesure que les règles de confidentialité se durcissent et que le suivi tiers s’affaiblit, les entreprises ont besoin de collaborer sur leurs données sans faire circuler d’informations personnelles. Les clean rooms le permettent, en particulier dans le retail media et sur les grandes plateformes publicitaires.
- Une collaboration respectueuse de la vie privée. Les partenaires partagent des insights, pas des données brutes.
- Une meilleure mesure. L’exposition média peut être reliée aux résultats qui comptent pour l’annonceur.
- Une planification d’audience plus claire. Les marques voient comment l’audience d’un partenaire recoupe leurs propres clients.
- La qualité en entrée fait la qualité en sortie. Les résultats ne valent que ce que valent les données first-party apportées par chaque partie.
Comment Alli s’y prend-il ?
Alli n’est pas une data clean room. Son rôle est de fournir le socle first-party dont dépendent les travaux en clean room et les autres mesures respectueuses de la vie privée.
Alli Audience Gateway capte une seule fois les signaux de conversion first-party et les envoie en server-to-server aux plateformes publicitaires à partir d’une implémentation unique en service managé, conçue pour répondre aux exigences de confidentialité régionales. Alli Datasources place les systèmes first-party à côté des données média, pour que les résultats des partenaires puissent être lus avec tout le reste dans Alli.
Découvrir Alli Audience GatewayFAQ sur les data clean rooms
Qu’est-ce qu’une clean room en publicité ?
Un environnement sécurisé où un annonceur et un propriétaire de média rapprochent et analysent leurs données ensemble, pour obtenir des insights agrégés comme la portée ou le lift des ventes sans partager de fiches clients brutes.
Les data clean rooms sont-elles conformes aux règles de confidentialité ?
Elles sont conçues pour réduire le risque en matière de confidentialité en restreignant l’accès aux fiches brutes et en limitant les résultats à des agrégats. La conformité dépend toutefois du consentement, des contrats et de l’usage que chaque partie fait des résultats.
Qui utilise les data clean rooms ?
Les annonceurs, les éditeurs, les distributeurs dotés de réseaux média et les grandes plateformes publicitaires, le plus souvent pour la planification d’audience et la mesure.
Quelle est la différence entre une clean room et une CDP ?
Une CDP unifie les données clients d’une entreprise en profils qu’elle peut utiliser directement. Une clean room permet à plusieurs entreprises d’analyser des données combinées sans qu’aucune ne voie les fiches brutes des autres.
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