Was ist ein Data Clean Room?
Ein Data Clean Room ist eine sichere Umgebung, in der zwei oder mehr Unternehmen ihre Daten für Analysen zusammenführen, ohne die zugrunde liegenden Kundendaten herauszugeben. Jede Seite behält die Kontrolle über ihre Daten, und Regeln legen fest, was abgeglichen, abgefragt und exportiert werden darf.
Eine typische Konstellation sind ein Werbetreibender und ein Medienanbieter, etwa ein Publisher, ein Händler mit Werbenetzwerk oder eine große Plattform. Der Werbetreibende möchte wissen, wie sich die Zielgruppe des Medienanbieters mit den eigenen Kundinnen und Kunden überschneidet oder wie Anzeigen die Umsätze beeinflusst haben, ohne dass eine Partei personenbezogene Daten offenlegt.
Wie funktioniert ein Data Clean Room?
- Daten einbringen. Jede Partei lädt ihre First-Party-Daten hoch, meist mit geschützten Identifikatoren, etwa durch Hashing.
- Datensätze abgleichen. Der Clean Room verknüpft übereinstimmende Datensätze über die Datenbestände hinweg anhand vereinbarter Schlüssel.
- Freigegebene Analysen ausführen. Nur zulässige Abfragen laufen, oft mit Mindestgrößen für Zielgruppen, damit keine Einzelperson identifiziert werden kann.
- Aggregate exportieren. Partner erhalten zusammengefasste Ergebnisse wie Überschneidung, Reichweite oder Lift, keine Rohdaten.
Was ist ein Beispiel für einen Data Clean Room?
Retail Media gegen Umsätze messen
Eine Konsumgütermarke wirbt im Media-Netzwerk eines Händlers und möchte wissen, ob die Anzeigen zu Käufen geführt haben.
Im Clean Room werden die Daten des Händlers zu Anzeigenkontakten mit Kaufdaten abgeglichen. Die Marke sieht aggregierte Ergebnisse, etwa die Umsätze von Käufern mit und ohne Anzeigenkontakt, ohne die Daten einzelner Käufer zu sehen.
Data Clean Room vs. CDP vs. Data Warehouse
| Data Clean Room | Customer Data Platform (CDP) | Data Warehouse | |
|---|---|---|---|
| Hauptaufgabe | Datenschutzkonforme Analyse über Unternehmen hinweg | Kundenprofile eines Unternehmens zusammenführen | Daten in großem Umfang speichern und abfragen |
| Wessen Daten | Zwei oder mehr Parteien | Ein Unternehmen | Meist ein Unternehmen |
| Zugriff auf Rohdaten | Grundsätzlich eingeschränkt | Vollständig, für den Eigentümer | Vollständig, für berechtigte Nutzer |
| Typische Ergebnisse | Aggregierte Überschneidung, Reichweite, Lift | Zielgruppen und Profile | Berichte und Modelle |
Warum sind Data Clean Rooms wichtig?
Da Datenschutzregeln strenger werden und Third-Party-Tracking an Wirkung verliert, brauchen Unternehmen Wege, bei Daten zusammenzuarbeiten, ohne personenbezogene Informationen weiterzugeben. Clean Rooms machen das möglich, vor allem im Retail Media und auf großen Werbeplattformen.
- Datenschutzkonforme Zusammenarbeit. Partner teilen Erkenntnisse, keine Rohdaten.
- Bessere Messung. Medienkontakte lassen sich mit den Ergebnissen verknüpfen, die für den Werbetreibenden zählen.
- Klarere Zielgruppenplanung. Marken sehen, wie sich die Zielgruppe eines Partners mit den eigenen Kundinnen und Kunden überschneidet.
- Garbage in, garbage out. Die Ergebnisse sind nur so gut wie die First-Party-Daten, die jede Seite einbringt.
Wie setzt Alli das um?
Alli ist kein Data Clean Room. Alli liefert die First-Party-Grundlage, auf die Clean-Room-Projekte und andere datenschutzkonforme Messungen angewiesen sind.
Alli Audience Gateway erfasst First-Party-Conversion-Signale einmal und sendet sie Server-to-Server aus einer einzigen, als Managed Service betriebenen Implementierung an Werbeplattformen, ausgelegt für regionale Datenschutzanforderungen. Alli Datasources bringt First-Party-Systeme neben die Mediadaten, sodass Ergebnisse von Partnern zusammen mit allem anderen in Alli ausgewertet werden können.
Alli Audience Gateway entdeckenFAQ zum Data Clean Room
Was ist ein Clean Room in der Werbung?
Eine sichere Umgebung, in der ein Werbetreibender und ein Medienanbieter ihre Daten gemeinsam abgleichen und analysieren. Sie erhalten aggregierte Erkenntnisse, etwa zu Reichweite oder Umsatzsteigerung, ohne Rohdaten von Kundinnen und Kunden zu teilen.
Sind Data Clean Rooms datenschutzkonform?
Sie sollen das Datenschutzrisiko senken, indem sie den Zugriff auf Rohdaten einschränken und Ergebnisse auf Aggregate begrenzen. Die Compliance hängt trotzdem von Einwilligungen, Verträgen und davon ab, wie jede Partei die Ergebnisse nutzt.
Wer nutzt Data Clean Rooms?
Werbetreibende, Publisher, Händler mit eigenen Media-Netzwerken und große Werbeplattformen, meist für Zielgruppenplanung und Messung.
Was ist der Unterschied zwischen einem Clean Room und einer CDP?
Eine CDP führt die Kundendaten eines Unternehmens zu Profilen zusammen, die es direkt nutzen kann. Ein Clean Room ermöglicht mehreren Unternehmen, kombinierte Daten zu analysieren, ohne dass eines die Rohdaten der anderen sieht.
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