Was ist Datenaktualität?
Am einfachsten betrachtet man sie als zeitlichen Abstand. Hat eine Kampagne um 9 Uhr Geld ausgegeben und zeigt das Dashboard dies um 10 Uhr, sind die Daten eine Stunde alt. Wurde der Feed am Freitag zuletzt aktualisiert, zeigt das Dashboard am Montag den Stand vom Freitag.
Aktualität ist eine Eigenschaft jeder einzelnen Quelle. Verschiedene Plattformen stellen Daten nach unterschiedlichen Zeitplänen bereit, und jede Verbindung kann in Verzug geraten.
Wie misst man Datenaktualität?
| Messgröße | Was sie zeigt | Beispiel |
|---|---|---|
| Letzte erfolgreiche Aktualisierung | Wann die Quelle zuletzt Daten geliefert hat | Meta-Feed vor 40 Minuten aktualisiert |
| Verzögerung gegenüber der Aktivität | Wie weit die Daten den realen Ereignissen hinterherhinken | Spend-Daten liegen etwa drei Stunden zurück |
| Erwarteter Zeitplan | Ob eine Aktualisierung überfällig ist | Täglicher Feed ist um 9 Uhr noch nicht eingetroffen |
| Vollständigkeit | Ob der jüngste Zeitraum vollständig geladen ist | Gestern zeigt nur die Hälfte der üblichen Zeilen |
Was ist ein Beispiel für veraltete Daten?
Ein No-Spend-Alert, bei dem es gar nicht um Spend ging
Ein Dashboard zeigt, dass eine Kampagne gestern nichts ausgegeben hat. Der Media Buyer will die Kampagne gerade neu aufsetzen.
Eine kurze Prüfung der Aktualität zeigt, dass der Feed der Plattform schon am Vortag nicht mehr aktualisiert wurde. Die Kampagne lief ganz normal. Die Daten waren nur noch nicht angekommen. Richtig war es, die Verbindung zu reparieren, und die Kampagne blieb unverändert.
Datenaktualität vs. Datengenauigkeit vs. Datenvollständigkeit
| Datenaktualität | Genauigkeit | Vollständigkeit | |
|---|---|---|---|
| Frage | Ist sie aktuell? | Ist sie korrekt? | Ist alles da? |
| Typischer Fehler | Feed gestoppt oder verzögert | Falsches Mapping oder falsche Definition | Fehlende Zeilen, Konten oder Felder |
| Woran man es erkennt | Zahlen sehen normal aus, sind aber alt | Zahlen widersprechen anderen Quellen | Summen liegen unter den Erwartungen |
Warum ist Datenaktualität wichtig?
Entscheidungen auf Basis veralteter Daten wirken im Moment vernünftig und können sich als falsch erweisen, sobald die echten Zahlen vorliegen. Probleme mit der Aktualität sind besonders riskant, weil veraltete Zahlen selten fehlerhaft aussehen. Die Aktualität wird von den Marketing-ETL-Pipelines bestimmt, die die Daten laden, und ein Feed, der nicht mehr aktualisiert wird, ist genau die Art von Problem, die eine Anomalieerkennung melden sollte.
- Bessere Entscheidungen. Entscheidungen spiegeln diese Woche wider statt den letzten Monat.
- Weniger Fehlalarme. Ein fehlender Tag beim Spend wird als Feed-Verzögerung erkannt statt als gestoppte Kampagne. So baut niemand eine Kampagne neu auf, die funktioniert hat.
- Faire Vergleiche. Kanalübergreifende Ansichten sind nur dann aussagekräftig, wenn alle Quellen gleich aktuell sind.
- Verlässliche Alerts und KI. Monitoring und KI-Antworten sind nur so aktuell wie die Daten, die sie lesen.
Wie setzt Alli das um?
Datasources von Alli by PMG erfasst jeden Datenpunkt, sobald die Quelle ihn bereitstellt, und ersetzt verzögertes Batch-Reporting durch einen stetigen, durchgehenden Datenfluss. Verbindungsstatus und Feed-Zustand jeder Quelle sind an einem Ort sichtbar. So können Teams einen veralteten Feed von einer echten Leistungsveränderung unterscheiden.
Alli Alerts nutzt dieselben Daten und überwacht Feed-Ausfälle und No-Spend-Probleme mit Benachrichtigungen direkt in Slack. So wird eine stockende Quelle erkannt, bevor sie einen Bericht verfälscht.
Alli Datasources entdeckenFAQ zur Datenaktualität
Was sind veraltete Daten?
Daten, die nicht rechtzeitig aktualisiert wurden, um die aktuelle Aktivität abzubilden, oft weil ein Feed verzögert war, ausgefallen ist oder nach einem langsamen Zeitplan läuft.
Ist Datenaktualität dasselbe wie Echtzeitdaten?
Nein. Echtzeit ist ein Ende der Aktualitätsskala. Viele Entscheidungen brauchen nur Daten, die einige Stunden oder einen Tag alt sind, solange alle wissen, wie aktuell sie sind.
Wie überwacht man die Datenaktualität?
Erfassen Sie, wann jede Quelle zuletzt aktualisiert wurde, vergleichen Sie das mit dem erwarteten Zeitplan und lösen Sie einen Alert aus, wenn ein Feed in Verzug gerät oder unvollständig ankommt.
Warum unterscheidet sich die Datenaktualität zwischen Marketingplattformen?
Jede Plattform stellt Daten nach ihrem eigenen Zeitplan bereit, und manche überarbeiten aktuelle Daten, während Conversions zugeordnet werden. Der jüngste Zeitraum kann sich also nach dem ersten Laden noch ändern.
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