O que é um data clean room?
Um data clean room é um ambiente seguro em que duas ou mais empresas reúnem os seus dados para análise sem entregar os registros de clientes subjacentes. Cada parte mantém o controle dos seus dados, e regras definem o que pode ser cruzado, consultado e extraído.
Uma combinação típica é um anunciante e um veículo de mídia, como um publisher, um varejista com rede de anúncios ou uma grande plataforma. O anunciante quer saber como o público do veículo se sobrepõe aos seus clientes, ou como os anúncios influenciaram as vendas, sem que nenhuma das partes exponha dados pessoais.
Como funciona um data clean room?
- Carregar os dados. Cada parte carrega os seus dados first-party, normalmente com identificadores protegidos, por exemplo por hashing.
- Cruzar registros. O clean room vincula os registros em comum entre os conjuntos de dados com chaves acordadas.
- Executar análises aprovadas. Só são executadas consultas permitidas, muitas vezes com tamanhos mínimos de público, para que nenhuma pessoa possa ser identificada individualmente.
- Exportar dados agregados. Os parceiros recebem resultados resumidos, como sobreposição, alcance ou incremento, e não registros brutos.
Qual é um exemplo de data clean room?
Mensuração do retail media em relação às vendas
Uma marca de bens de consumo anuncia na rede de mídia de um varejista e quer saber se os anúncios geraram compras.
No clean room, os dados de exposição a anúncios do varejista são cruzados com os dados de compra, e a marca vê resultados agregados, como as vendas entre compradores expostos e não expostos, sem ver os registros de nenhum comprador individual.
Data clean room vs. CDP vs. data warehouse
| Data clean room | Plataforma de dados de clientes (CDP) | Data warehouse | |
|---|---|---|---|
| Função principal | Análise entre empresas com privacidade protegida | Unificar os perfis de clientes de uma empresa | Armazenar e consultar dados em escala |
| De quem são os dados | Duas ou mais partes | Uma empresa | Normalmente, uma empresa |
| Acesso a registros brutos | Restrito por concepção | Total, para o proprietário | Total, para pessoas autorizadas |
| Resultados típicos | Sobreposição, alcance e incremento agregados | Públicos e perfis | Relatórios e modelos |
Por que os data clean rooms são importantes?
À medida que as regras de privacidade ficam mais rígidas e o rastreamento de terceiros perde força, as empresas precisam de formas de colaborar com dados sem movimentar informações pessoais. Os clean rooms tornam isso possível, sobretudo em retail media e nas grandes plataformas de anúncios.
- Colaboração com privacidade protegida. Os parceiros compartilham insights, não dados brutos.
- Mensuração melhor. A exposição à mídia pode ser ligada aos resultados que importam para o anunciante.
- Planejamento de públicos mais claro. As marcas veem como o público de um parceiro se sobrepõe aos seus próprios clientes.
- Qualidade de entrada, qualidade de saída. Os resultados dependem da qualidade dos dados first-party que cada parte traz.
Como Alli faz isso?
Alli não é um data clean room. O papel do Alli é ser a fundação first-party da qual dependem o trabalho em clean rooms e outras formas de mensuração com privacidade protegida.
Alli Audience Gateway captura os sinais de conversão first-party uma única vez e envia esses sinais de servidor para servidor às plataformas de anúncios a partir de uma única implementação gerenciada, desenvolvida para atender aos requisitos regionais de privacidade. Alli Datasources traz os sistemas first-party para junto dos dados de mídia, para que os resultados dos parceiros possam ser lidos ao lado de todo o resto no Alli.
Explorar Alli Audience GatewayPerguntas frequentes sobre data clean rooms
O que é um clean room em publicidade?
Um ambiente seguro em que um anunciante e um veículo de mídia cruzam e analisam os seus dados em conjunto e obtêm insights agregados, como alcance ou aumento de vendas, sem compartilhar registros brutos de clientes.
Os data clean rooms estão em conformidade com as regras de privacidade?
São projetados para reduzir o risco de privacidade ao restringir o acesso a registros brutos e limitar os resultados a dados agregados. A conformidade ainda depende do consentimento, dos contratos e da forma como cada parte usa os resultados.
Quem usa data clean rooms?
Anunciantes, publishers, varejistas com redes de mídia e grandes plataformas de anúncios, sobretudo para planejamento de públicos e mensuração.
Qual é a diferença entre um clean room e uma CDP?
Uma CDP unifica os dados de clientes de uma empresa em perfis que ela pode usar diretamente. Um clean room permite que várias empresas analisem dados combinados sem que nenhuma delas veja os registros brutos das outras.
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