Glosario Intelligence

¿Qué es una puntuación de visibilidad en IA?

La puntuación de visibilidad en IA es una métrica que mide con qué frecuencia, con qué prominencia y con qué valoración los modelos de IA mencionan y recomiendan una marca cuando las personas les hacen preguntas, en comparación con sus competidores. Convierte respuestas de IA dispersas en una tendencia que un equipo puede monitorear, como hace el Share of Search con la demanda de búsqueda.

También conocido como: Share of Voice en IA, puntuación de visibilidad en LLM, visibilidad de marca en IA

¿Qué es una puntuación de visibilidad en IA?

Una sola respuesta de IA dice muy poco. Las respuestas varían de una ejecución a otra y de un modelo a otro, así que la puntuación reúne muchas de ellas en una tendencia que un equipo puede seguir.

No existe una fórmula única en la industria. Cada herramienta pondera de forma distinta las menciones, la posición, el sentimiento y las citas, así que el método importa tanto como el número.

¿Cómo se mide una puntuación de visibilidad en IA?

  1. Defina el grupo de competidores. Elija las marcas con las que realmente compite. La puntuación es relativa a ellas.
  2. Elija las preguntas. Use las preguntas que hacen los compradores en la categoría, no solo el nombre de su marca.
  3. Pregunte a varios modelos de IA, repetidamente. Las respuestas varían entre ejecuciones y modelos, así que conviene muestrearlas a lo largo del tiempo.
  4. Puntúe cada respuesta. Registre si la marca aparece, en qué posición y cómo se la describe.
  5. Agregue y siga la tendencia. Combine los resultados en una puntuación y observe cómo se mueve semana a semana.

¿Cuál es un ejemplo de uso de una puntuación de visibilidad en IA?

Ejemplo

Una puntuación que cae por una causa clara

La puntuación de visibilidad en IA de una marca de consumo cae durante dos meses mientras su Share of Search se mantiene estable. Al leer las respuestas se ve que los modelos de IA ahora recomiendan a un competidor que lanzó un producto con buenas reseñas.

El equipo detecta el cambio antes de que se refleje en las ventas y ajusta sus mensajes y el contenido de producto para responder.

Puntuación de visibilidad en IA vs. Share of Search vs. Share of Voice

TemaShare of VoiceShare of SearchPuntuación de visibilidad en IA
Qué mideParticipación en la publicidad o la conversaciónParticipación en el volumen de búsquedas de marcaPresencia, posición y descripción en las respuestas de IA
FuenteDatos de medios y redes socialesDatos de búsquedaRespuestas de modelos de IA
Qué reflejaCon cuánta fuerza habla la marcaCon cuánto interés buscan las personas la marcaCómo representa la IA a la marca
Mejor usoJunto con las demásJunto con las demásJunto con las demás

¿Por qué importa una puntuación de visibilidad en IA?

Cada vez más personas preguntan a asistentes de IA qué marcas considerar. La posición de una marca en esas respuestas es una parte nueva y medible de la fortaleza de marca, y puede moverse sin ningún cambio en el marketing de la propia marca.

  • Alerta temprana. La visibilidad en IA puede caer antes que las ventas.
  • Contexto competitivo. Muestra a quién recomienda la IA en lugar de usted, y por qué.
  • Evidencia para el trabajo en búsqueda con IA. Muestra si el trabajo de GEO y de contenido está cambiando los resultados.
Cómo lo hace Alli

¿Cómo lo hace Alli?

La versión de esta métrica en Brand Equity de Alli by PMG es Share of LLM Presence. Mide cómo distintos modelos de IA describen, clasifican y recomiendan su marca en comparación con sus competidores, y cómo cambia eso con el tiempo, frente a un grupo de competidores definido durante el onboarding.

Como todas las señales de Brand Equity, se indexa de 0 a 100, se sigue tanto frente al grupo de competidores como frente a su propio historial, y se pondera en una puntuación semanal de valor de marca según cuán bien predice su KPI principal de negocio.

Explorar Alli Brand Equity 

Preguntas frecuentes sobre la puntuación de visibilidad en IA

¿Existe una puntuación de visibilidad en IA estándar?

No. Cada herramienta usa preguntas, modelos y métodos de puntuación distintos, así que las puntuaciones de distintos proveedores no son directamente comparables. Compare una marca con su propia tendencia y con la competencia usando un único método coherente.

¿Por qué cambian las respuestas de IA de una ejecución a otra?

Los modelos de IA generan respuestas en lugar de recuperar resultados fijos, así que la redacción y las recomendaciones pueden variar. Por eso la visibilidad debe muestrearse repetidamente y seguirse como una tendencia.

¿En qué se diferencia la puntuación de visibilidad en IA de Share of LLM Presence?

Share of LLM Presence es la señal de Alli Brand Equity para la visibilidad en IA: cómo los modelos de IA describen, clasifican y recomiendan una marca frente a su grupo de competidores a lo largo del tiempo.

¿Cómo puede una marca mejorar su visibilidad en IA?

Publicando contenido claro y preciso que responda las preguntas de los compradores, manteniendo los datos coherentes en fuentes confiables y generando la demanda de marca que reflejan los modelos de IA.

Última actualización: Volver al glosario

Vea estas ideas en acción con sus datos.

Solicite un recorrido y le mostraremos en vivo cómo Alli conecta, define y activa sus datos.

Solicitar una presentación