O que é uma pontuação de visibilidade em IA?
Uma única resposta de IA diz muito pouco. As respostas variam de uma execução para outra e de um modelo para outro, por isso a pontuação reúne muitas delas em uma única tendência que a equipe pode acompanhar.
Não existe uma fórmula única no setor. Ferramentas diferentes dão pesos diferentes a menções, posição, sentimento e citações, por isso o método importa tanto quanto o número.
Como se mede uma pontuação de visibilidade em IA?
- Definir o conjunto competitivo. Escolher as marcas com que realmente se compete. A pontuação é relativa a elas.
- Escolher as perguntas. Usar as perguntas que os compradores fazem na categoria, e não apenas o nome da marca.
- Consultar vários modelos de IA, repetidamente. As respostas variam entre execuções e modelos, por isso é preciso coletar amostras ao longo do tempo.
- Pontuar cada resposta. Registrar se a marca aparece, em que posição e como é descrita.
- Consolidar e acompanhar a tendência. Combinar os resultados em uma pontuação e acompanhar como ela evolui semana a semana.
Qual é um exemplo de pontuação de visibilidade em IA na prática?
Uma pontuação em queda, com uma causa clara
A pontuação de visibilidade em IA de uma marca de consumo cai ao longo de dois meses, enquanto o seu share of search permanece estável. A leitura das respostas mostra que os modelos de IA agora recomendam um concorrente que lançou um produto bem avaliado.
A equipe percebe a mudança antes que ela apareça nas vendas e ajusta as mensagens e o conteúdo de produto em resposta.
Pontuação de visibilidade em IA vs. share of search vs. share of voice
| Share of voice | Share of search | Pontuação de visibilidade em IA | |
|---|---|---|---|
| O que mede | Participação na publicidade ou na conversa | Participação no volume de pesquisas pela marca | Presença, posição e descrição nas respostas da IA |
| Fonte | Dados de mídia e redes sociais | Dados de pesquisa | Respostas de modelos de IA |
| O que reflete | A força da voz da marca | O quanto as pessoas procuram a marca ativamente | Como a IA representa a marca |
| Melhor uso | Em conjunto com as outras | Em conjunto com as outras | Em conjunto com as outras |
Por que a pontuação de visibilidade em IA é importante?
Cada vez mais, as pessoas perguntam a assistentes de IA quais marcas considerar. A posição de uma marca nessas respostas é uma parte nova e mensurável da força da marca, e pode mudar sem qualquer alteração no marketing da própria marca.
- Alerta antecipado. A visibilidade em IA pode cair antes das vendas.
- Contexto competitivo. Mostra quem a IA recomenda no lugar da sua marca, e por quê.
- Evidência para o trabalho em pesquisa com IA. Mostra se o trabalho de GEO e de conteúdo altera os resultados.
Como Alli faz isso?
No Brand Equity do Alli by PMG, a versão dessa métrica é Share of LLM Presence. Ela mede como diversos modelos de IA descrevem, classificam e recomendam a sua marca em comparação com os concorrentes, e como isso muda ao longo do tempo, em relação a um conjunto competitivo definido no onboarding.
Como todos os sinais do Brand Equity, é indexado de 0 a 100, acompanhado em relação ao conjunto competitivo e ao seu próprio histórico, e ponderado em uma pontuação semanal de brand equity conforme o quanto prevê o seu principal KPI de negócio.
Perguntas frequentes sobre pontuação de visibilidade em IA
Existe uma pontuação de visibilidade em IA padrão?
Não. As ferramentas usam perguntas, modelos e métodos de pontuação diferentes, por isso as pontuações de provedores diferentes não são diretamente comparáveis. O ideal é comparar uma marca com a sua própria tendência e com os concorrentes, com um único método consistente.
Por que as respostas da IA mudam de uma execução para outra?
Os modelos de IA geram respostas em vez de recuperar resultados fixos, por isso a redação e as recomendações podem variar. É por isso que a visibilidade deve ser amostrada repetidamente e acompanhada como tendência.
Qual é a diferença entre uma pontuação de visibilidade em IA e Share of LLM Presence?
Share of LLM Presence é o sinal do Alli Brand Equity para a visibilidade em IA: como os modelos de IA descrevem, classificam e recomendam uma marca em relação ao seu conjunto competitivo ao longo do tempo.
Como uma marca pode melhorar a sua visibilidade em IA?
Com a publicação de conteúdo claro e preciso que responda às perguntas dos compradores, a manutenção de fatos consistentes em fontes confiáveis e a construção da demanda de marca que os modelos de IA refletem.
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