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O que é generative engine optimization (GEO)?

Generative engine optimization (GEO) é a prática de moldar conteúdos, fatos e sinais de marca para que os modelos de IA encontrem uma marca, confiem nela e a citem quando geram respostas. Enquanto o SEO busca posicionar uma página nos resultados de pesquisa, o GEO busca tornar a marca parte da resposta que um assistente de IA escreve.

Também conhecido como: GEO, otimização para pesquisa com IA, otimização para LLMs

O que é generative engine optimization?

O nome vem das ferramentas que o GEO tem como alvo. Um “generative engine” é qualquer ferramenta que escreve uma resposta em vez de devolver uma lista de links: assistentes de IA, chatbots e resumos gerados por IA na pesquisa.

O termo ganhou força quando as pessoas começaram a perguntar aos assistentes de IA que produtos comprar, em que serviços confiar e como resolver problemas. Quando a resposta é um parágrafo escrito, não existe segunda página. Ou a marca faz parte da resposta, descrita com precisão, ou não faz.

Como funciona o generative engine optimization?

Os modelos de IA constroem respostas com base no que aprenderam no treinamento e, cada vez mais, em fontes que recuperam no momento da pergunta. O GEO atua nas duas frentes: garantir que existam informações precisas sobre a marca nos lugares onde os modelos aprendem e tornar cada página fácil de recuperar, entender e citar.

  1. Meça o ponto de partida. Faça aos modelos de IA as perguntas que os compradores fazem na sua categoria e registre se a sua marca aparece, em que posição e como é descrita.
  2. Responda às perguntas diretamente. Escreva páginas que apresentem a resposta nas primeiras frases, sob um título claro em forma de pergunta, para que um modelo possa citá-las de forma independente.
  3. Facilite a verificação dos fatos. Use fatos específicos e consistentes, dados estruturados e nomes de entidades claros, para que os modelos possam comparar o que a marca diz com outras fontes.
  4. Conquiste menções em outros lugares. Os modelos consideram o que avaliações, imprensa, sites de referência e comunidades dizem sobre uma marca, e não só o que diz o próprio site.
  5. Acompanhe a mudança. Repita as mesmas perguntas ao longo do tempo para ver se a visibilidade e as descrições melhoram.

Qual é um exemplo de generative engine optimization?

Exemplo

Da ausência à menção

Uma marca de software tem bom posicionamento na pesquisa da sua categoria, mas quando as pessoas pedem a um assistente de IA que recomende opções, ela raramente aparece e, quando aparece, a descrição está dois anos desatualizada.

A equipe reescreve as páginas de produto em torno das perguntas que os compradores fazem, acrescenta definições claras e tabelas comparativas, corrige fatos desatualizados em sites de referência e acompanha as respostas de IA todos os meses. Com o tempo, a marca aparece em mais respostas, com uma descrição atual.

GEO vs. SEO vs. AEO

Há muita sobreposição entre os três, e a maior parte do trabalho serve a todos eles. A diferença está no lugar onde o resultado aparece.

TemaSEOAEOGEO
ObjetivoPosicionar páginas nos resultados de pesquisaSer a resposta direta a uma perguntaSer citado e bem descrito em respostas geradas por IA
Onde aparecePáginas de resultados de pesquisaRespostas em destaque, assistentes de voz, caixas de respostaAssistentes de IA e resumos de IA na pesquisa
Unidade de sucessoUma posição e um cliqueUma resposta citadaUma menção, uma recomendação ou uma citação
Principais alavancasRelevância, links, saúde técnicaEstrutura orientada por perguntas, respostas concisas, dados estruturadosFatos claros, entidades consistentes, menções de terceiros
Como é medidoPosições, tráfegoPresença em respostas em destaquePresença, posição e descrição nas respostas da IA

Por que o generative engine optimization é importante?

Cada vez mais pesquisas de produtos começam com uma pergunta a um assistente de IA. Essas respostas definem as listas de opções antes que o comprador chegue a uma página de resultados de pesquisa ou ao site de uma marca.

  • A consideração começa mais cedo. Se a marca não está na resposta da IA, pode nunca entrar na lista de opções.
  • As descrições perduram. Uma descrição de IA desatualizada ou imprecisa pode moldar a percepção em escala.
  • Os concorrentes saem na frente. As respostas de IA são relativas. Quando um concorrente é mais citado, a sua marca é menos citada.
  • O efeito cresce com a força da marca. Marcas que as pessoas já pesquisam, avaliam e comentam tendem a aparecer mais nas respostas de IA.
Como Alli faz isso

Como Alli faz isso?

O GEO faz parte da oferta central de serviços da PMG. As equipes da PMG, incluindo a equipe de Forward Deployed Engineering, planejam e conduzem programas de GEO para marcas: moldam conteúdos e sinais de marca para que os modelos de IA as encontrem, confiem nelas e as citem.

Alli mede se esse trabalho traz resultados. Share of LLM Presence, um dos sinais do Alli Brand Equity, acompanha como diversos modelos de IA descrevem, classificam e recomendam a sua marca em comparação com os concorrentes, semana a semana, junto com share of search, sentimento e tráfego direto, para que o progresso do GEO seja lido em relação ao restante da marca.

Explorar Alli Brand Equity 

Perguntas frequentes sobre generative engine optimization

O que significa GEO no marketing?

GEO significa generative engine optimization: moldar conteúdos e sinais de marca para que os modelos de IA encontrem uma marca, confiem nela e a citem nas respostas que geram.

O GEO substitui o SEO?

Não. O GEO tem o SEO como base. Muitas ferramentas de IA recuperam resultados de pesquisa quando respondem, por isso um SEO forte continua importante. O GEO acrescenta o foco em ser citado e bem descrito, e não apenas posicionado.

Como medir o generative engine optimization?

Ao fazer aos modelos de IA as perguntas que os compradores fazem em uma categoria, de forma repetida e ao longo do tempo, e ao acompanhar se a marca aparece, qual é a sua posição em relação aos concorrentes e como é descrita.

Que conteúdo funciona melhor para GEO?

Conteúdo que responde diretamente a uma pergunta específica, usa fatos claros e consistentes, é bem estruturado com títulos, listas e tabelas e é respaldado pelo que outras fontes confiáveis dizem.

Alli faz generative engine optimization?

As equipes da PMG, incluindo a equipe de Forward Deployed Engineering, planejam e conduzem programas de GEO, e Alli mede os resultados. Alli Brand Equity inclui Share of LLM Presence, que acompanha como os modelos de IA descrevem, classificam e recomendam uma marca em relação aos concorrentes.

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