Che cos’è la generative engine optimization?
Il nome deriva dagli strumenti a cui si rivolge. Un «generative engine» è qualsiasi strumento che scrive una risposta invece di restituire un elenco di link: assistenti IA, chatbot e riepiloghi generati dall’IA nella ricerca.
Il termine si è diffuso quando le persone hanno iniziato a chiedere agli assistenti IA quali prodotti acquistare, di quali servizi fidarsi e come risolvere problemi. Quando la risposta è un paragrafo scritto, non esiste una seconda pagina. Un brand o fa parte della risposta, descritto in modo accurato, o ne resta fuori.
Come funziona la generative engine optimization?
I modelli di IA costruiscono le risposte a partire da ciò che hanno appreso durante l’addestramento e, sempre più spesso, da fonti che recuperano nel momento della domanda. La GEO lavora su entrambi i fronti: assicura che informazioni accurate su un brand esistano nei luoghi da cui i modelli apprendono e rende le singole pagine facili da recuperare, comprendere e citare.
- Misurate il punto di partenza. Ponete ai modelli di IA le domande che gli acquirenti fanno nella vostra categoria e registrate se il vostro brand compare, come si posiziona e come viene descritto.
- Rispondete direttamente alle domande. Scrivete pagine che danno la risposta nelle prime frasi sotto un titolo chiaro in forma di domanda, così che un modello possa citarle da sole.
- Rendete i fatti facili da verificare. Usate fatti specifici e coerenti, dati strutturati e nomi di entità chiari, così che i modelli possano confrontare ciò che dite con altre fonti.
- Ottenete menzioni altrove. I modelli tengono conto di ciò che recensioni, stampa, siti di riferimento e community dicono di un brand, non solo di ciò che dice il suo sito.
- Monitorate il cambiamento. Ripetete le stesse domande nel tempo per vedere se visibilità e descrizioni migliorano.
Qual è un esempio di generative engine optimization?
Da assente a citato
Un brand software si posiziona bene nella ricerca per la sua categoria, ma quando le persone chiedono a un assistente IA di consigliare delle opzioni, compare di rado e, quando compare, la descrizione è vecchia di due anni.
Il team riscrive le pagine di prodotto intorno alle domande degli acquirenti, aggiunge definizioni chiare e tabelle comparative, corregge i dati obsoleti sui siti di riferimento e monitora ogni mese le risposte dell’IA. Con il tempo il brand compare in più risposte, con una descrizione aggiornata.
GEO vs. SEO vs. AEO
I tre ambiti si sovrappongono molto e gran parte del lavoro li supporta tutti. La differenza sta in dove compare il risultato.
| SEO | AEO | GEO | |
|---|---|---|---|
| Obiettivo | Posizionare le pagine nei risultati di ricerca | Essere la risposta diretta a una domanda | Essere citati e descritti bene nelle risposte generate dall’IA |
| Dove compare | Pagine dei risultati di ricerca | Risposte in evidenza, assistenti vocali, answer box | Assistenti IA e riepiloghi dell’IA nella ricerca |
| Unità di successo | Un posizionamento e un clic | Una risposta citata | Una menzione, una raccomandazione o una citazione |
| Leve principali | Pertinenza, link, salute tecnica | Struttura basata sulle domande, risposte concise, dati strutturati | Fatti chiari, entità coerenti, menzioni di terze parti |
| Come si misura | Posizionamenti, traffico | Presenze come risposta in evidenza | Presenza, posizione e descrizione nelle risposte dell’IA |
Perché la generative engine optimization è importante?
Una parte crescente della ricerca di prodotti inizia oggi con una domanda a un assistente IA. Quelle risposte definiscono le shortlist prima ancora che un acquirente raggiunga una pagina di risultati di ricerca o il sito di un brand.
- La considerazione si forma prima. Se un brand non è nella risposta dell’IA, potrebbe non entrare mai nella shortlist.
- Le descrizioni restano. Una descrizione dell’IA obsoleta o imprecisa può influenzare la percezione su larga scala.
- I concorrenti si muovono per primi. Le risposte dell’IA sono relative. Quando un concorrente viene citato di più, il vostro brand viene citato di meno.
- Cresce insieme alla forza del brand. I brand che le persone già cercano, recensiscono e discutono tendono a comparire di più nelle risposte dell’IA.
Come lo fa Alli?
La GEO fa parte dell’offerta di servizi principale di PMG. I team di PMG, insieme al team Forward Deployed Engineering, pianificano e gestiscono programmi GEO per i brand: definiscono contenuti e segnali del brand in modo che i modelli di IA li trovino, li considerino affidabili e li citino.
Alli misura se quel lavoro sta dando risultati. Share of LLM Presence, uno dei segnali di Alli Brand Equity, monitora settimana dopo settimana come diversi modelli di IA descrivono, posizionano e raccomandano il vostro brand rispetto ai concorrenti, insieme a share of search, sentiment e traffico diretto, così i progressi della GEO si leggono rispetto al resto del brand.
Domande frequenti sulla generative engine optimization
Che cosa significa GEO nel marketing?
GEO sta per generative engine optimization: definire contenuti e segnali del brand in modo che i modelli di IA trovino un brand, lo considerino affidabile e lo citino nelle risposte che generano.
La GEO sta sostituendo la SEO?
No. La GEO si basa sulla SEO. Molti strumenti di IA recuperano i risultati di ricerca quando rispondono, quindi una SEO solida resta importante. La GEO aggiunge l’attenzione a essere citati e descritti bene, oltre che posizionati.
Come si misura la generative engine optimization?
Ponendo ai modelli di IA le domande che gli acquirenti fanno in una categoria, ripetutamente e nel tempo, e monitorando se un brand compare, come si posiziona rispetto ai concorrenti e come viene descritto.
Quali contenuti funzionano meglio per la GEO?
Contenuti che rispondono direttamente a una domanda specifica, usano fatti chiari e coerenti, sono ben strutturati con titoli, elenchi e tabelle e trovano conferma in ciò che dicono altre fonti affidabili.
Alli si occupa di generative engine optimization?
I team di PMG, insieme al team Forward Deployed Engineering, pianificano e gestiscono i programmi GEO, e Alli ne misura i risultati. Alli Brand Equity include Share of LLM Presence, che monitora come i modelli di IA descrivono, posizionano e raccomandano un brand rispetto ai concorrenti.
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