Was ist Decision Intelligence?
Denken Sie an die Fragen, die mitten im Gespräch aufkommen: Warum ist der CPA gestiegen, welches Creative verdient mehr Budget, was passiert, wenn ein Kanal gestrichen wird? Bei Decision Intelligence geht es darum, diese Fragen zu beantworten, bevor das Gespräch endet.
Im Mittelpunkt steht die Entscheidung, das Dashboard ist Mittel zum Zweck. Das Ziel sind nicht mehr Berichte. Das Ziel sind weniger Entscheidungen aus dem Bauch heraus, weil die Daten zu spät kamen.
Wie funktioniert Decision Intelligence?
- Mit kontrollierten Daten beginnen. Jede Antwort greift auf dieselben verbundenen, definierten Daten zu, sodass verschiedene Tools übereinstimmen.
- In natürlicher Sprache fragen. Menschen stellen Fragen so, wie sie einen Kollegen fragen würden, ohne auf einen Analysten zu warten.
- Antwort und Begründung erhalten. Analytics und KI erkennen das Muster und erklären, was es antreibt.
- Handeln und lernen. Die Entscheidung fällt auf Basis von Belegen, und ihre Ergebnisse fließen in die nächste ein.
Was ist ein Beispiel für Decision Intelligence?
Eine Frage, die noch im Meeting beantwortet wird
In einem Quartalsreview fragt ein CMO, warum der CPA im letzten Monat in einer Region gestiegen ist. Normalerweise wird daraus eine Nachfrage mit einer Antwort in der nächsten Woche, wenn die Entscheidung längst gefallen ist.
Mit Decision Intelligence stellt jemand die Frage während des Meetings in natürlicher Sprache und erhält eine Antwort auf Basis geprüfter, kontrollierter Daten: welcher Kanal die Veränderung verursacht hat und was sich dort geändert hat. Das Team entscheidet, bevor das Meeting endet.
Decision Intelligence vs. Business Intelligence
| Business Intelligence (BI) | Decision Intelligence | |
|---|---|---|
| Welche Fragen beantwortet werden | Die, die sich jemand vorab überlegt hat | Die, mit denen niemand gerechnet hat |
| Wie Antworten kommen | Vorgefertigte Dashboards und Berichte | Sofort, oft in Alltagssprache |
| Wichtigstes Ergebnis | Einblick in das, was passiert ist | Belege für den nächsten Schritt |
| Rolle der KI | Optional | Zentral, gestützt auf kontrollierte Daten |
| Zusammenhang | Eine Grundlage für das Reporting | Arbeitet Hand in Hand mit BI |
Warum ist Decision Intelligence wichtig?
Die meisten Geschäftsentscheidungen haben ein Zeitfenster. Wenn Daten Tage brauchen, wird die Entscheidung trotzdem getroffen, aus dem Bauch heraus oder nach der lautesten Meinung. Decision Intelligence soll genau das ändern.
- Schnellere Entscheidungen. Antworten kommen, solange die Entscheidung noch offen ist.
- Weniger Engpässe bei Analysten. Marketer können die Folgefrage direkt stellen, statt eine Anfrage einzureichen und auf einen Analysten zu warten.
- Entscheidungen, die Sie begründen können. Jede Antwort lässt sich auf kontrollierte Daten zurückführen.
Wie setzt Alli das um?
Intelligence von Alli by PMG ist die Decision-Intelligence-Säule von Alli. Sie umfasst sechs Produkte: Ask Alli für Antworten in natürlicher Sprache, Alli Data Explorer zum Erstellen von Ansichten, Alli Brand Equity für Markenstärke, Alli Commerce Insights für die Performance im Handel, Alli Creative Insights für die Treiber kreativer Ergebnisse und Alli Business Insights für Markt- und Wettbewerbssignale.
Alle sechs greifen auf dieselbe kontrollierte Datengrundlage in Alli Data zu. Ihre Antworten stimmen daher untereinander und mit den Zahlen überein, die der Finanzbereich nutzt.
Alli Intelligence entdeckenFAQ zu Decision Intelligence
Was ist der Unterschied zwischen Decision Intelligence und Business Intelligence?
Business-Intelligence-Tools beantworten über Dashboards und Berichte die Fragen, die sich jemand vorab überlegt hat. Decision Intelligence beantwortet die Fragen, mit denen niemand gerechnet hat, und zwar sofort, mit geprüften, kontrollierten Daten, Analytics und KI. Beides ergänzt sich gut.
Ist Decision Intelligence dasselbe wie KI?
Nein. KI ist ein Teil davon. Decision Intelligence verbindet geprüfte, kontrollierte Daten, Analytics und KI, um konkrete Entscheidungen zu unterstützen, und die Qualität der zugrunde liegenden Daten ist dabei genauso wichtig wie die KI.
Wer nutzt Decision Intelligence?
Marketingverantwortliche, Analysten, Partner aus dem Finanzbereich und Operations-Teams nutzen sie, um Fragen in Planungen, Reviews und Budgetgesprächen schnell zu beantworten.
Was braucht Decision Intelligence, um zu funktionieren?
Verbundene, kontrollierte Daten mit gemeinsamen Definitionen. Ohne sie können schnelle Antworten trotzdem falsch sein oder von Tool zu Tool voneinander abweichen.
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