Qu’est-ce que l’analytique conversationnelle ?
La difficulté ne tient pas à la fenêtre de chat. Le système doit comprendre vos métriques, et pas seulement vos mots. On parle aussi d’analytique en langage naturel ou de dialogue avec vos données.
Le terme désigne aussi l’analyse des conversations clients, comme les transcriptions de centres d’appels ou les historiques de chat. Dans le domaine de la data et de la BI, il signifie que la conversation se fait avec les données elles-mêmes.
Comment fonctionne l’analytique conversationnelle ?
- Poser la question. Formulez-la comme vous le feriez auprès d’un collègue, par exemple « Quels marchés ont porté la hausse au T2 ? »
- Interpréter le sens. Le système rattache des termes comme « chiffre d’affaires » et « T2 » à des métriques, dimensions et calendriers gouvernés.
- Lancer l’analyse. Il écrit et exécute la requête, souvent en SQL, sur les données.
- Restituer et expliquer. Vous obtenez une réponse, un tableau ou un graphique, idéalement accompagné des données et de la logique qui le sous-tendent.
- Approfondir. Posez la question suivante dans la même conversation, ou passez à une analyse plus poussée.
Quel est un exemple d’analytique conversationnelle ?
Une question budgétaire résolue pendant la réunion
Lors d’une revue trimestrielle, un CMO demande comment l’investissement a évolué par rapport au chiffre d’affaires ce mois-ci et quel canal s’éloigne le plus du plan.
Quelqu’un saisit la question, obtient un graphique et une courte explication issus de données gouvernées, puis pose une question complémentaire sur le canal atypique. L’équipe tranche avant la fin de la réunion.
Analytique conversationnelle vs tableaux de bord vs chatbots IA génériques
| Tableaux de bord | Chatbot IA générique | Analytique conversationnelle | |
|---|---|---|---|
| Questions traitées | Celles prévues à l’avance | Culture générale, ou fichiers que vous importez | Nouvelles questions sur vos propres données |
| Source des données | Données gouvernées | Données d’entraînement ou exports importés | Données métier gouvernées |
| Définitions de métriques | Intégrées à chaque vue | Déduites de la question | Partagées et validées |
| Traçabilité | Élevée | Faible | Élevée, quand la logique est visible |
Pourquoi l’analytique conversationnelle est-elle importante ?
La plupart des questions métier surgissent sur le moment, en réunion de planification ou en revue de performance. Quand les réponses dépendent de la file d’attente des analystes, les décisions se prennent à l’instinct.
- Des décisions plus rapides. Les réponses arrivent tant que la décision est encore ouverte.
- Un accès élargi. Les personnes qui n’écrivent pas de SQL peuvent quand même accéder aux données.
- Des analystes sur les sujets complexes. Moins de demandes répétitives leur laisse plus de temps pour la modélisation et l’interprétation.
- La confiance dépend du socle. Sans données gouvernées ni définitions partagées, des réponses rapides peuvent quand même être fausses.
Comment Alli s’y prend-il ?
Ask Alli est l’agent IA intégré à Alli, la plateforme de transformation des entreprises de PMG. Vous saisissez une question en langage courant, et chaque demande est traitée à partir des métriques, dimensions et règles métier gouvernées dans Alli Semantic Layer : elle utilise donc les définitions que vos équipes ont déjà validées. Vous obtenez une réponse, un tableau, un graphique ou une synthèse, et vous pouvez voir les données, la logique et la source qui les sous-tendent.
Vous pouvez ensuite passer dans Alli Data Explorer pour une analyse plus poussée, créer un tableau de bord à partir d’une phrase dans Generative Dashboards, ou transformer la demande en workflow récurrent.
FAQ sur l’analytique conversationnelle
L’analytique conversationnelle est-elle la même chose qu’un chatbot ?
Pas tout à fait. Un chatbot généraliste répond à partir de ses données d’entraînement ou de fichiers importés. L’analytique conversationnelle répond à partir de vos propres données métier gouvernées, en utilisant des définitions de métriques validées.
Faut-il connaître SQL pour utiliser l’analytique conversationnelle ?
Non. Le système écrit la requête à votre place. Les équipes techniques continuent de gouverner les sources et les définitions sous-jacentes.
Quelle est la fiabilité de l’analytique conversationnelle ?
Elle est aussi fiable que les données et les définitions sur lesquelles elle s’appuie. Les outils qui traitent les questions à partir d’une couche sémantique et montrent leur logique inspirent bien plus facilement confiance et se vérifient plus aisément.
L’analytique conversationnelle remplace-t-elle les tableaux de bord ?
Non. Les tableaux de bord conviennent aux questions que vous posez chaque semaine. L’analytique conversationnelle traite les nouvelles questions qui surgissent sur le moment.
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