Glossaire Activate

Qu’est-ce que l’orchestration agentique ?

L’orchestration agentique, c’est quand des agents IA présents dans différents outils se transmettent des signaux et du travail, au lieu que chaque outil fonctionne seul. Un signal à un endroit devient une recherche dans un autre, un plan dans un troisième et une action dans un quatrième, avec des humains qui dirigent le travail et approuvent les étapes importantes.

Aussi appelée : orchestration multi-agents, orchestration d’agents, workflows d’agents IA

Qu’est-ce que l’orchestration agentique ?

Voyez-la comme un relais. Un agent repère un signal, un autre en analyse la cause, un troisième rédige une réponse, et un quatrième effectue le changement une fois qu’une personne l’a approuvé.

C’est différent d’un simple assistant IA qui répond à une seule question. L’orchestration coordonne plusieurs agents sur un processus en plusieurs étapes, comme une équipe coordonne le travail entre différents rôles.

Comment fonctionne l’orchestration agentique ?

Chaque étape produit un résultat que l’étape suivante peut utiliser. Les humains interviennent tout au long : ils dirigent la recherche, façonnent le plan et approuvent l’action.

ÉtapeQui s’en chargeCe qui se passe
SignalUn agentUn élément qui mérite une action est détecté, comme la fatigue ou le pacing
RechercheAgent et analysteLa cause est analysée et synthétisée
RecommandationAgent et stratègeUne prochaine étape est rédigée et évaluée
ApprobationLe responsableUne personne l’approuve, la modifie ou la rejette
ActionUn agentLe changement approuvé est mis en ligne
RésultatLe systèmeLe résultat alimente à nouveau les données

Quel est un exemple d’orchestration agentique ?

Exemple

Une actualisation créative

Un agent d’analytique créative signale qu’une publicité très performante commence à s’essouffler. Un stratège demande à un assistant IA quels attributs ont généré ses résultats et décide quelle accroche modifier.

Un agent de production créative prépare des versions actualisées à partir du modèle approuvé, et le responsable de la marque les examine et les approuve avant leur mise en ligne.

Exemple

Un problème de pacing

Un agent de surveillance signale un pacing de campagne en avance sur le plan. Un workflow rassemble le contexte et rédige une recommandation de réallocation budgétaire, envoyée sur le canal de discussion de l’équipe.

Le responsable média l’évalue au regard de ce qu’il sait du marché et décide s’il faut appliquer le changement.

Orchestration agentique vs automatisation traditionnelle

SujetAutomatisation à base de règlesOrchestration agentique
Définition du travailRègles fixes de type « si ceci, alors cela »Les agents raisonnent à chaque étape
Gestion des imprévusÉchoue ou s’arrêteS’adapte, puis sollicite une personne si nécessaire
PérimètreGénéralement un seul outilPlusieurs outils et étapes
Rôle des humainsDéfinir les règlesDiriger le travail et approuver les décisions clés

Pourquoi l’orchestration agentique est-elle importante ?

Une grande partie du travail lent d’une entreprise se situe entre les outils : repérer un signal, rassembler le contexte, rédiger une réponse, obtenir une approbation. L’orchestration supprime une grande part du travail manuel dans ces passages de relais, tout en laissant les humains responsables des décisions.

  • Moins de temps entre le signal et l’action. Le suivi démarre de lui-même.
  • Les humains gardent le contrôle. Les décisions qui engagent du budget, lancent des campagnes ou diffusent des créations attendent une approbation.
  • Des réponses cohérentes. Quand tous les agents lisent les mêmes données gouvernées, leurs résultats partent des mêmes chiffres.
Comment Alli s’y prend

Comment Alli s’y prend-il ?

Dans Alli by PMG, les agents d’Alli Intelligence, Alli Planning et Alli Activate travaillent à partir du même socle de données gouverné. Alli4u et Ask Alli forment la couche agentique : ils aident les équipes à créer des automatisations en trouvant les sources de données, en écrivant les requêtes et en gérant des cas comme une source qui n’existe pas.

Alli Generative Workflows fonctionne différemment, et c’est voulu. Une fois qu’un workflow est construit et validé, il s’exécute comme une automatisation traditionnelle à base de règles : les mêmes étapes, dans le même ordre, à chaque fois, selon un calendrier ou à la demande. Aucun agent ne décide d’essayer un nouvel outil lors d’une exécution, il n’y a donc aucune surprise sur ce qui va se passer. Utilisez Alli4u pour le travail qui demande des ajustements ou des revues fréquentes, puis passez-le dans Generative Workflows une fois qu’il est au point et qu’il doit s’exécuter de la même façon à chaque fois. La gestion des identifiants, le contrôle d’accès basé sur les rôles et les pistes d’audit couvrent chaque exécution.

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FAQ sur l’orchestration agentique

Quelle est la différence entre l’IA agentique et l’orchestration agentique ?

L’IA agentique désigne une IA capable d’avancer seule vers un objectif. L’orchestration agentique consiste à coordonner plusieurs de ces agents à travers différents outils, pour que leur travail s’enchaîne en un seul processus.

Quelle place pour les humains dans l’orchestration agentique ?

Partout. Les humains dirigent la recherche, façonnent le plan et approuvent chaque décision qui engage du budget, lance une campagne ou diffuse une création.

L’orchestration agentique est-elle sûre pour un usage professionnel ?

Elle peut l’être, quand les agents agissent dans le cadre des autorisations de chaque utilisateur, lisent des données gouvernées, conservent des pistes d’audit et s’arrêtent pour une approbation humaine lors des étapes importantes.

En quoi l’orchestration agentique diffère-t-elle de l’automatisation des workflows ?

L’automatisation traditionnelle suit des règles fixes dans un seul outil. L’orchestration agentique coordonne, à travers plusieurs outils, des agents IA capables de raisonner à chaque étape et de passer la main à une personne quand un jugement est nécessaire.

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