Qu’est-ce que la conception de workflows IA ?
Ajouter l’IA à un processus fonctionne mieux quand quelqu’un conçoit le flux complet : ce qui entre, ce que fait chaque étape, où l’IA aide et où une personne décide. Sans cette conception, l’IA finit greffée à côté d’un travail qui ne change pas.
Comment concevoir un workflow IA ?
- Cartographier le processus. Notez chaque étape telle qu’elle se déroule aujourd’hui, et qui s’en charge.
- Choisir le déclencheur. Décidez s’il s’exécute selon un calendrier, à la suite d’un appel de webhook, ou quand une personne le lance.
- Répartir les étapes. Confiez à l’IA la collecte, la rédaction et la vérification, et laissez les arbitrages aux personnes.
- Ajouter la revue. Présentez les éléments et une recommandation à chaque point de décision.
- Livrer le résultat. Envoyez-le là où les équipes travaillent, ou intégrez-le à une application.
Quel est un exemple de conception de workflows IA ?
Un brouillon de rapport hebdomadaire
Chaque lundi à 7 h, un workflow télécharge les performances de la semaine précédente, récupère l’actualité pertinente du secteur et rédige un rapport. Un analyste relit et modifie le brouillon avant qu’il soit transmis à la direction. Le temps de l’analyste va au commentaire.
Workflow IA vs. automatisation traditionnelle vs. usage ponctuel de l’IA
| Automatisation traditionnelle | Usage ponctuel de l’IA | Workflow IA conçu | |
|---|---|---|---|
| Gère le jugement | Non, règles fixes uniquement | Oui, une demande à la fois | Oui, dans des étapes définies |
| Reproductible | Oui | Non | Oui |
| Revue humaine | Rarement intégrée | Laissée à chacun | Intégrée aux points de décision |
Pourquoi la conception de workflows IA est-elle importante ?
Pour que l’IA soit rentable, les processus, les données et les équipes doivent évoluer ensemble. Concevoir le workflow permet à une équipe de décider ce que fait l’IA, ce que font les personnes et comment le résultat parvient à ceux qui agissent.
Comment Alli s’y prend-il ?
Alli Generative Workflows, qui fait partie d’Alli by PMG, enchaîne des tâches comme le téléchargement de données, l’appel de services web et la génération de réponses par l’IA en automatisations qui s’exécutent selon un calendrier, à la suite d’un appel de webhook ou à la demande. Chaque exécution est journalisée, et les versions sont conservées à mesure que le workflow évolue.
Alli Apps intègre un workflow à une interface pour que chacun le lance lui-même, et Alli4u est l’endroit où les ingénieurs créent et fiabilisent les skills qu’utilise un workflow.
Découvrir Alli Generative WorkflowsFAQ sur la conception de workflows IA
Qu’est-ce qu’un workflow IA ?
Un processus reproductible dans lequel l’IA prend en charge certaines étapes, comme collecter des données, rédiger ou vérifier, et où les personnes examinent les décisions qui comptent.
Comment démarrent les workflows IA ?
Généralement selon un calendrier, à la suite d’un événement comme un appel de webhook, ou quand une personne les lance à la demande.
Où les personnes doivent-elles intervenir dans un workflow IA ?
Au moment des décisions : valider un investissement, publier un contenu ou modifier une campagne. L’IA peut préparer les éléments et une recommandation.
Quelle est la différence entre un workflow IA et un agent ?
Un workflow suit des étapes définies dans un ordre fixe. Un agent décide lui-même de ses étapes pour atteindre un objectif. Beaucoup de workflows utilisent des agents pour certaines étapes.
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