Erfolgsgeschichte

Aufbau der globalen Media-Datengrundlage von Nike

Mediadaten, die über 207 Länder, 200 Plattformen und interne Systeme verstreut waren, in einer verlässlichen Quelle zusammenführen, die Nikes CRM, CDP und MDM speist.

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Wirkung
207Länder abgedeckt
1,000+Accounts in allen Regionen
1Globale, verlässliche Media-Datengrundlage
Zusammenfassung

Nike investiert in Media in 207 Ländern, doch die Daten waren über Regionen, Plattformen und interne Systeme verteilt. Ohne eine gemeinsame Ansicht war es schwer, Märkte zu vergleichen oder Werbung mit Kundenverhalten und Geschäftsergebnissen in Verbindung zu bringen.

Mit Alli baute PMG die Global Media Data Foundation von Nike auf. Alli Datasources holt Daten aus rund 200 Plattformen und internen Systemen, der Alli Semantic Layer gibt jedem Markt dieselbe Taxonomie und Geschäftslogik, und Alli Alerts sichert die Datenqualität. Tägliche Feeds fließen direkt in Nikes CRM, CDP und MDM.

  • 207Länder abgedeckt
  • 1,000+Accounts in allen Regionen
  • 1Globale, verlässliche Media-Datengrundlage
Herausforderung

Ein fragmentiertes globales Datenökosystem vereinen

Nike investiert in Media in 207 Ländern, doch die Daten waren über Regionen, Plattformen und interne Systeme verteilt. Ohne eine gemeinsame Ansicht war es schwer, Märkte zu vergleichen oder Werbung mit Kundenverhalten und Geschäftsergebnissen in Verbindung zu bringen.

Mit Alli baute PMG die Global Media Data Foundation von Nike auf. Alli Datasources holt Daten aus rund 200 Plattformen und internen Systemen, der Alli Semantic Layer gibt jedem Markt dieselbe Taxonomie und Geschäftslogik, und Alli Alerts sichert die Datenqualität. Tägliche Feeds fließen direkt in Nikes CRM, CDP und MDM.

Nike arbeitet heute mit einer verlässlichen Grundlage für Media-Daten über mehr als 1.000 Accounts hinweg. In einem Fall steigerte eine Budgetverlagerung auf Basis der Signale aus Alli den Umsatz eines Produkts um das 35-Fache.

Nike arbeitet in einem datenzentrierten Umfeld, in dem Media-Investitionen das Wachstum in allen Märkten antreiben. Doch die globalen Media-Daten waren über Regionen, Plattformen und interne Systeme verstreut. Ohne eine einheitliche Sicht fehlte der Marke Klarheit darüber, wie Werbung das Kundenverhalten und die Geschäftsergebnisse beeinflusste.

Die Daten lagen in Silos. Das verlangsamte Entscheidungen, erschwerte den Vergleich zwischen Märkten und senkte die operative Effizienz. Nike brauchte Media-Daten, die vollständig in die Unternehmenssysteme wie CRM, CDP und MDM integriert sind, um ein umfassendes, vernetztes Verständnis der Kunden zu gewinnen.

Als globaler Partner für digitale Kompetenzen von Nike hatten wir einen klaren Auftrag: eine skalierbare, messbare und faire globale Media-Datengrundlage aufzubauen. Eine einheitliche, verlässliche Sicht auf die Performance zu schaffen, mit der Teams über Regionen und Funktionen hinweg Erkenntnisse in Handeln umsetzen.

Strategie

Eine verlässliche Datengrundlage entwickeln

Nike wählte PMG, um eine komplexe Datenaufgabe auf Unternehmensebene im globalen Maßstab zu lösen. Von Anfang an entwarfen wir eine Lösung auf Basis von Data Science und Technologie, verankert in Alli, dem Betriebssystem von PMG.

Die Strategie erforderte eine durchgängige Integration mit Nikes internen Systemen, darunter CRM, CDP, MDM sowie Daten aus Owned und Earned Media, um ein vollständig vernetztes Ökosystem zu schaffen. Alli sollte als Motor der Global Media Data Foundation von Nike dienen. Alli Datasources sollte sich mit jeder großen Plattform und jedem internen System in allen Regionen verbinden. Der Alli Semantic Layer sollte die eingehenden Daten an einer standardisierten Taxonomie ausrichten, weltweit eine einheitliche Geschäftslogik durchsetzen und als verlässliche Datengrundlage im Zentrum stehen, die angereicherte Ergebnisse zurück in Nikes Unternehmenssysteme liefert.

Diese Architektur sorgte dafür, dass globale Media-Daten genau, vergleichbar und umsetzbar wurden. Sie ermöglichte fortgeschrittene Analysen, steigerte die Effizienz und führte weltweit zu besseren Investitionsentscheidungen.

Umsetzung

Intelligence im globalen Maßstab einsetzen

Wir setzten Alli ein, um täglich Daten aus 207 Ländern und 200 Plattformen zu erfassen, zu normalisieren, zu überwachen und zu verteilen. Das System unterstützt mehr als 1.000 Accounts in Nordamerika, EMEA und APLA.

Alli Datasources übernahm die Datenerfassung aus allen großen Werbe- und Analyseplattformen. Der Alli Semantic Layer setzte eine standardisierte globale Taxonomie durch, sodass jeder Markt dieselbe Sprache der Performance sprach. Angereicherte Datensätze liefen durch den Semantic Layer und umfassten organische Social-Signale, Performance auf Produkt- und Creative-Ebene, DMA-Insights und historischen Kontext. Alli betreibt 70 Dashboards und proaktive Warnungen über Alli Alerts, die Zustand und Qualität der Daten sichern. Die Plattform integriert außerdem MMM- und MMA-Ergebnisse über Alli Brand Equity und liefert tägliche globale und regionale Daten-Feeds direkt in Nikes Unternehmenssysteme.

In einem Fall erkannte Alli eine Anzeige mit durchschnittlicher CTR, aber zu wenig Budget. Nachdem der Spend auf Basis der Performance-Signale umverteilt wurde, verdreifachte sich die CTR beinahe, und der Umsatz für dieses Produkt stieg um das 35-Fache.

Durch Automatisierung, Harmonisierung und Intelligence wurden Nikes Media-Daten zu einem skalierbaren Wachstumsmotor.

Wirkung

Bessere globale Investitionen ermöglichen

207 Länder abgedeckt Über 1.000 Accounts in allen Regionen 1 globale, verlässliche Media-Datengrundlage

Alli ist zu einem agilen und unverzichtbaren Bestandteil von Nikes globaler, datengetriebener Strategie geworden.

Nike arbeitet heute mit einer einheitlichen, globalen und verlässlichen Grundlage für Media-Daten. Unterschiedliche Datensätze sind harmonisiert, Silos beseitigt, und die Teams verfügen über zuverlässige, vergleichbare Insights über alle Märkte hinweg. Das Reporting ist schlanker und liefert genaue, aktuelle Erkenntnisse für strategische und operative Entscheidungen.

Die Grundlage ermöglicht fortgeschrittene Data-Science-Anwendungen, darunter Predictive Modeling, anspruchsvolle Attribution und tiefere Mustererkennung im großen Maßstab. Echtzeit-Transparenz beschleunigt die Optimierung, verbessert die Budgetverteilung und stärkt die ROI-Validierung. Integrierte MMM-Funktionen über Alli Brand Equity bieten eine 360-Grad-Sicht auf die Kunden und ermöglichen eine kontinuierliche Weiterentwicklung der Marketingstrategie.

Was als Infrastruktur begann, ist zu einem Wettbewerbsvorteil geworden: für bessere Investitionen, stärkere Zusammenarbeit und messbare Geschäftsergebnisse weltweit.

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